本文作者:风河CTO Paul Miller
杰弗里·摩尔(Geoffrey Moore)关于技术使用从早期到主流的迁移的开创性著作《穿越鸿沟》(Crossing the Chasm,1991)被广泛认为是“将尖端产品推向更大市场的圣经”。本书提供了一个完美的框架,可让我们了解即将面对工业4.0的时刻。对于那些不熟悉这项技术的人来说,我们正在谈论的时刻是,技术或产品的使用从最初对技术感兴趣的早期采用者转变为对新颖性感兴趣的早期使用者,而对早期感兴趣的人们只是因为他们对新技术感兴趣,并能够看到实际的好处。
在本书的第一版发布大约30年之后,显然,由于以下五个因素,我们即将看到工业4.0的“跨越鸿沟”。
因素一:5G的到来
请务必注意,5G并非“仅仅是另一个G”。从历史上看,工厂自动化往往是固定的,通过电缆连接。朝着自治的正确方向迈出的一步是4G连接,但是其基本带宽和延迟问题使其无法成为可行的解决方案。
正如Verizon的Srini Kalapala在最近的一次采访中所说:“(在前几代人中)该技术专注于单个矢量,以更优质的语音传输更多数据或在全国范围内传输语音。但是,当您看5G时,我们不是在考虑传递单个矢量,而是实际上在考虑跨多个矢量的传递。这就是高吞吐量,更低的延迟,更好的安全性和更高的可靠性。所有这些方面都可以在几分钟之内按需提供服务。现在,要做到这一点,就需要我们重新考虑构建网络的方式,并切实进行转变。”
Kalapala讨论了5G毫米波技术如何“使我们能够向单个用户提供千兆字节的带宽”。想象一下千兆字节的数据(大约是今天可用数据的10倍),以超低延迟的安全性和可靠性无线地流到单个设备。将这些想法应用到工厂现场,5G将改变游戏规则,使机器人不仅可以通过自动化而且可以自动拔出并运行。这样可以创建具有以前仅在科幻小说中才考虑过的灵活性水平的智能工厂。
因素二:Covid-19
Covid-19一直是技术加速器。在我们于2020年中期发起的Covid-19行业影响力调查中,我们发现Covid-19快速促使各国都在部署5G通信。
然后,我们比较了各派之间的投资。我们使用100作为生存模式的指数,我们发现公司专注于以以下速率转换在这些领域的投资:5G作为加速器(179),基于容器的开发(173),数字化转型计划(159),人工智能(134),云原生应用程序开发(133)和物联网开发(122)。老实说,去年每个人都进入了生存模式。真正的区别在于对未来的展望。生存到2020年是一回事。生存和蓬勃发展将需要投资。
因素三:需要跨越鸿沟的新世界方法
到2026年,全球工业4.0市场预计将达到2670.1亿美元,在2019年至2026年的预测期内,复合年增长率为16.3%。通过采用新技术进行这些投资的制造行业领导者寄予厚望。欧洲制造商指出,采用新技术使他们的客户满意度,内部信心,竞争优势和利润率提高了50%或更多。为了实现这些收益,为了优先利用这些技术,有50%的受访者预计今年将采用5G,三年内将有81%的受访者采用这些技术:分析,人工智能,自主协作机器人,机器设备诊断,云计算/云本地应用程序,云到边缘PaaS,工业自动化,机器学习,数字孪生,边缘计算。这些技术需要智能的优势才能有效。
要素四:自适应,智能制造,被智能边缘的力量放大
Gartner预计,到2023年,将在边缘创建和处理超过50%的企业生成的数据。工业4.0和5G是此统计数据的主要驱动力。发生这种转变的部分原因是,由于它避免了回程传输成本,因此处理靠近源的数据的成本要便宜得多,但是其价值的关键部分却是由于数据的力量通常存在于周围,通常是创建、计算或感测到它的那一刻。例如,5G Edge可以帮助从事热敏材料交易的制造工厂在整个生产线中根据需要无线监控和调整以确保最佳生产,发出警报并进行调整以避免代价高昂的故障。
智能优势是工业4.0和5G的纽带——处理将利用5G连接性所带来的一切来实现工业4.0技术实现我们目标的过程。
因素五:从婴儿潮一代到Zoomers的世代期望
最后一个因素与我们在技术的人口转变中所处的位置有关。皮尤研究中心(Pew Research)在2016年确定,千禧一代已成为劳动力中最大的一代。大多数千禧一代不记得没有手机或上网的时代。他们的期望是不同的。考虑一下,花几分钟时间在手机上进行交易,以前使用邮件,电话或当面拜访可能要花费数天或数月的交易,这是多么普遍。随着这一代人以及其他每一代人越来越习惯于个人生活中的便利和个性化,他们也将在工作生活中获得这种期望。适应和个性化满足客户需求的能力无疑将是未来的成功因素,而工业4.0之前的流程根本无法自行解决。
摩尔的书原本是一个榜样,其中包含由公司或实体推动的将新产品推向市场的策略。在本文中,我们讨论了由智能边缘(多种产品和技术的融合)推动的真正跨越鸿沟。随着智能边缘概念及其实际基础架构的普及,它将以指数级的速度增长和传播,这使得在边缘构建智能系统的时机到了。
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