OPPO创始人陈明永：OPPO成立AI中心，加速资源向AI的集中

汽车行业是全球最高科技行业之一，本周发表的一份报告，从表面上看，有点令人意外。 Capgemini这份题为《加速汽车行业人工智能转型》的报告显示，2018年汽车行业中“大规模”部署了人工智能的企业数量仅仅增长了3％。 只有10％的受访者表示，2018年他们的企业组织在“全公司的范围和规模上”部署了人工智能驱动的项目，相比之下，2017年这一比例仅为7％。 该报告总结说，相对缓慢的增长速度证明，“自2017年以来，汽车行业在人工智能转型方面并没有取得重大进展”，而鉴于行业领导者所显示出的投资规模和热情，这一结果实在令人意外。 该报告的作者之一Ingo Finck表示，“在某种程度上，这确实让人觉得惊讶，因为我们看到绝

偏门行业，偏偏发展潜力巨大，特别是门锁业正处在从传统门锁到智能门锁转型的关键风口。据有关数据，智能门锁这个行业正在以爆发式速度增长。2016年，市场容量为200万把，今年有望达到600万把，2018年将达到1200-1500万把，五到十年，智能门锁有望形成一个千亿级市场。 　　在现代化的智能家居的生活中，智能家居逐渐走进人们的视野，各种网络通信、安保安防、自动化控制技术的集成式应用，给人们带来了新颖、方便、新奇的智能家居体验，进而形成智能家居市场新宠，在现在智能家居中，一款能够与用户互动的智能锁，开启门锁硬件的智能时代。 　　科技的时代，有大数据支撑、能切中用户痛点、有创新设计、机器学习及机器互动让智能锁

随着搭载骁龙845的小米、OPPO纷纷推出新机，在AI芯片方面，华为、苹果、高通三位主要玩家的代表作都已经出现了。在本系列上一篇文章中，很多读者都很好奇：同样都是移动AI芯片，麒麟970、苹果A11和骁龙845之间的不同点究竟在哪? 从硬件角度来看，三者最大的区别在于对AI运算的实现方式上。我们知道，AI计算与以往手机上常见计算任务的区别，就在于实现机器学习、深度学习的推理需要在长时间内保持高速、大量的计算处理。峰值数据吞吐量的提高、计算时长的提高包括对计算速度要求的提高，都对AI芯片的算力做出了新的要求。 而这三种芯片的区别，就在于如何实现更强的算力上。 其中麒麟970采用的是“硬实现”的方式，在CPU、GPU

今天，博主@数码闲聊站爆料，高通骁龙7系列芯片骁龙7 Gen1即将量产商用，第一款搭载骁龙7 Gen1的手机已经浮出水面，它就是OPPO Reno8。 　　据悉，骁龙7 Gen1由4颗Cortex A710大核和4颗Cortex A510小核组成，大核Cortex A710、小核Cortex A510都被骁龙8所采用，不过由于定位中端，骁龙7的Cortex A710大核主频可能要低。 　　相比Cortex-A78，Cortex-A710分支单元的宽度从6缩减到了5，提升了能效。在调度方面删除了一个管道阶段，提升了调度的效率。 　　综上所述，高通骁龙7 Gen1是高通目前最强悍的骁龙7系列芯片，比骁龙778G更胜一筹。 　

引言 IGBT常用的驱动模块有 TLP250 ，以及EXB841/840系列的驱动模块。但在燃料电池城市客车DC/DC变换器的研制过程中发现，由于车载DC/DC变换器常常工作在大功率或超大功率的状态中，而处在这种状态下的IGBT瞬时驱动电流大，要求可靠性要高，使得传统的驱动电路已经不能满足其使用要求，经过研究分析，选用瑞士CONCEPT公司生产的用于驱动和保护IGBT或功率MOSFET的专用集成驱动模块2SD315A作为大功率IGBT(800A/1200V)的驱动器件，该驱动器集成了智能驱动、自检、状态反馈、DC/DC电源及控制部分与功率部分完全隔离等功能于一体。经过车载90kW DC/DC变换器实际道路工况运行实验表明，效果良好

当下，苦于劳动力成本上涨、人口老龄化重压、人工误差导致的生产效率低下的传统工业企都在期望通过智能化变革降本增效。近年来，工业制造行业的企业开始纷纷布局并采用人工智能技术，包括机器学习、深度学习、计算机视觉以及在机器人、物联网、云计算等方面的泛化应用，覆盖排产、质检、维护、管理等场景。 例如，西门子已经能够为客户提供不同类型的人工智能硬件，TM NPU是一个神经网络计算单元，能够直接在西门子S7-1500和ET200MP之外附加的一个模组，这个模组能够与西门子现有的PLC进行连接。再比如，施耐德电气正在采用“AI训练”的方式让机器去学习这些老专家的经验，从而将“人的经验”进一步转化成“系统的经验”。 三大应用主战场 目前

英特尔通过开放、易获取的AI系统和生态协作，以创新的方式为运动员提供支持，并助力企业客户创造更多可能。 今日，英特尔分享了与国际奥林匹克委员会（IOC）的一些合作细节，并披露了其以行业需求为导向所打造的生成式AI（GenAI）检索增强生成（RAG）解决方案。 该成果深度展示了英特尔如何通过基于英特尔®至强®处理器和英特尔® Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台，帮助开发者和企业应对AI高速发展所带来的需求。 英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Justin Hotard 表示：“此次与国际奥委会的合作，彰显了英特尔致力于推动AI触手可及。我们正在打造一个开放的环境以鼓励创新，帮助开发者和企业构建定制化

    据美国科技博客Re/code报道，谷歌将斥资4亿美元，收购一家名为DeepMind的人工智能公司。据报道，谷歌确认了这笔交易，但拒绝透露价格。DeepMind公司位于英国伦敦，由神经系统科学家杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)、网络语音通讯软件Skype开发者简•塔林(Jaan Tallin)和研究人员谢恩•列格(Shane Legg)共同创办。 知情人士称，谷歌正在大规模招揽人工智能领域的人才，收购DeepMind是这一计划的一部分。谷歌CEO拉里•佩奇(Larry Page)亲自主持了这笔收购。 网络资料显示，哈萨比斯是DeepMind的灵魂人物。他是国际象棋神童，被称为“智力运动会”(Mind Sport