化敌为友 三星将为高通代工28nm骁龙S4

多名产业内部人士4日表示，三星电子最先进、位于京畿道华城厂的V1产线依然面临良率不佳的问题，部分5nm制程产品的良率依然低于50%。 据《韩国商报》报道，三星的华城厂V1产线是世界第一条专门用EUV工艺技术生产7nm以下半导体产品的产线。三星电子与2020年2月开始运作这条产线。 然而，半导体厂商业务表现最重要的是良率，整体而言，半导体生产业者的良率必须超过95%。三星电子当前正与台积电5nm以下超微细制程竞争。

4 月 16 日消息，据韩媒《朝鲜日报》报道，三星电子本季度在韩国平泽和中国西安 NAND 生产线的晶圆投片量相较上季度提升约 30%。不过三星方面对进一步的增产持谨慎态度，以免影响到 NAND 价格的涨势。 在马力全开的情况下，三星电子 NAND 闪存生产线季度晶圆投片量可超 200 万片。 而目前三星内部对二至四季度的晶圆投片量均设下了 120 万片的红线，这意味着整体产能利用率维持在 50% 左右。 报道预计三星电子将在本月末的一季度财报电话会议上重申针对 NAND 进行减产的立场。在上次财报会议上，三星电子表示主要客户仍存在 NAND 库存积压问题，因此将延续高强度减产态势。 另据行业分析机构 Omdia 的最新数据，铠侠

工业电机驱动的整个市场趋势是对更高效率以及可靠性和稳定性的要求不断提高，功率半导体器件制造商不断在导通损耗和开关时间上寻求突破。有关增加绝缘栅极双极性晶体管(IGBT)导通损耗的一些权衡取舍是：更高的短路电流电平、更小的芯片尺寸，以及更低的热容量和短路耐受时间。这凸显了栅极驱动器电路以及过流检测和保护功能的重要性。 今天我们会讨论现代工业电机驱动中成功可靠地实现短路保护的问题，同时提供三相电机控制应用中隔离式栅极驱动器的实验性示例。 工业环境中的短路 工业电机驱动器的工作环境相对恶劣，可能出现高温、交流线路瞬变、机械过载、接线错误以及其它突发情况。其中有些事件可能会导致较大的过流流入电机驱动器的功率电路中。图1显示了三种典

根据媒体DIGITIMES报道，AMD和高通或将成为三星3nm芯片制程工艺的首批客户。 IT之家了解到，DIGITIMES通过业内相关人士获悉，由于台积电和苹果的关系密切，台积电被外界普遍认为会允许苹果优先购买并使用台积电采用最新制程工艺制造的芯片，此举会引发其它厂商及企业的不满，AMD和高通很可能也会因此转向三星，并成为三星3nm芯片制程工艺的首批客户。 　　 所以相较于台积电与苹果目前的联盟关系，或许三星也有可能会与AMD以及高通建立属于它们的联盟，不过对于这样的业界传闻，三星方面暂时没有透露关于3nm芯片制程工艺首批客户的任何信息。 　　 三星电子之前就曾对外表示目前已确保3nm制程工艺能有稳定的良品率，并计划在明年6月

　　距离谷歌宣布正式收购摩托罗拉移动的消息仅仅过去一个月，安卓系内部如今已内外有别，作为谷歌子公司的摩托罗拉移动将享有越来越多的“内部资源”已是业内普遍的看法。有消息透露，不甘“陪太子读书”的三星、HTC等有投向其他阵营的可能。 　　作为目前力压微软、诺基亚塞班(Symbian)、惠普webOS等操作系统的谷歌安卓(Android)系统，其阵营内部云集了包括摩托罗拉、HTC、三星、华为、中兴、酷派等三十多家终端企业，成为市场上苹果iOS操作系统最强有力的竞争者。宏碁创始人施振荣曾对媒体表示，苹果的成功源于不断的创新，但在谷歌及各大厂商的努力下，未来安卓平台的影响力将会超过苹果。 　　大约一周前，有媒体援引HTC董事长王雪红的话

北京时间9月26日早间消息，高通周二指控苹果窃取其芯片制造机密，并将这些信息提供给竞争对手英特尔，借此更换成经过改进的英特尔芯片。高通认为，此举可能已经令其损失了数十亿美元营收。 高通在去年11月的一场官司中指控苹果滥用高通的机密软件，与英特尔工程师分享关于其芯片的信息。但该公司在周二的诉讼中进一步指控苹果窃取高通的商业机密，是持续多年的行为的一部分，希望借此改进英特尔的芯片组，并最终把高通的苹果业务转移给英特尔。 苹果拒绝对此置评。英特尔并未被列为本案被告，该公司也拒绝对此置评。 苹果之前在iPhone中使用高通的调制解调器芯片，帮助该设备连接无线数据网络。但在2016年发布iPhone 7之后，苹果开始在部分

三星近期发布的新旗舰机Galaxy Note 8受到了用户的广泛关注。这款新机将率先在韩国地区发售，三星也对它的成绩非常看好，他们预计Note 8在韩国地区首月销量将达到70万台，基本和S8持平。 　　三星看好Note 8：在韩首月销量预期70万台(图片来自于CNBC) Galaxy Note 8自发布以来就收到了不少正面的评价，这无疑给了三星更多的信心。有传言表示，八月底的时候三星就已经备下了70万台Note 8，其中有60%的64GB机型，40%的256GB机型。 此前，三星移动主管高东真在接受CNBC采访时表示，对三星今后在中国市场的表现感到乐观。高东真对中国市场的变化持谨慎乐观态度，他已经准备好看到这项业务

很多人会问，为什么没有英伟达？目前所有主流深度学习运算主流框架后端都是英伟达的CUDA，包括TensorFlow、Caffe、Caffe2、PyTorch、mxnet、PaddlePaddle，CUDA包括微架构和指令集以及并行计算引擎。CUDA垄断了深度学习或者也可以说垄断了人工智能，这一点类似ARM的微架构和指令集。CUDA强大的生态系统，造就了英伟达牢不可破的霸主地位。深度学习的理论基础在上世纪五十年代就已经齐备，无法应用的关键就是缺乏像GPU这样的密集简单运算设备，是英伟达的GPU开创了人类的深度学习时代，或者说人工智能时代，CUDA强化了英伟达的地位。你可以不用英伟达的GPU，但必须转换格式来适应CUDA。 CUDA