Imagination发表尺寸精巧的PowerVR Rogue绘图内核

    移动计算时代大潮袭来，手持设备的应用范围也被大大拓宽。从早期手机只能打电话、发短信、看图片，到今天手机能够看高清视频、玩3D游戏，拥有各种酷炫的操作界面，除了SOC芯片中CPU部分的进步外，其GPU部分也非常重要。和PC相同的是，移动SOC的CPU和GPU两个部分也可以互相搭配、替换，很多厂商往往会给相同的CPU核心搭配不同的GPU以区分SOC芯片的档次；和PC不同的是，目前移动计算的GPU厂商很多，除了人们熟知的高通、ARM外，还有NVIDIA、Imagination Technologies等厂商参与其中。那么各个厂商的移动GPU都有哪些特色和主流型号呢？今天本文就和大家一起来梳理这些问题。 Imagination Po

过去10年华为坚持自主研发芯片的大计，已由旗下海思完成大半。不过近期在台湾半导体上、下游产业链中流传，面对当前的局势变化，华为已经将坚持自主研发芯片的大计进行了升级。 供应链相关人士指出，海思目前正在开发设计多种芯片，从移动设备使用的一系列芯片，到多媒体显示芯片及电脑使用的CPU、GPU，海思都在尝试，且有新品力作。 而且，海思芯片使用的技术全部集中在台积电7纳米以下先进制程技术，同时顺势包下台湾后段封测厂及下游PCB行业的产能。 半导体人士透露，海思最新开发的芯片解决方案较偏重于多媒体及运算技术。一般预测，海思此举是为了填补海思在主力移动设备芯片之外的技术空白。但也有可能是为了满足华为在5G时代积极布局的智能显示

集微网消息，几年前，AMD、高通和英特尔相继进入了人工智能领域，面对人工智能芯片领域已经被大公司固守的局面，“皮衣教主”黄仁勋对媒体说，如果这个市场跟产业都已经发展得足够好了，那我们为什么还要浪费才能，在别人已经做得足够好的事情上？ 几年后，当计算需求起飞、中美科技博弈，GPU国产化需求日益紧迫，众多来自英伟达、AMD等巨头的资深华人专家回国纷纷创立国产GPU团队，并在短时间内就凭借PPT斩获巨额融资。面对黄教主固守的GPU城池，谁又将是新的“英伟达”冲击者？最近，芯动云计算总裁敖海也穿上一件皮衣，吹响了冲锋的号角。然而，首款国产高性能4K级显卡GPU芯片“风华1号”发布的背后，是众多亟待解决的技术和产业链生态难题。 打造一颗

近日，壁仞科技宣布完成总额11亿元的A轮融资，由启明创投、IDG资本及华登国际中国基金领投，格力创投、松禾资本、云晖资本、国开装备基金、华映资本、广微控股、耀途资本等投资机构和产业方联合参投。 据壁仞科技官方消息，其A轮募集资金将用于加速技术产品研发和市场拓展，且该轮融资创下近年来国内同行业A轮融资新纪录。 据悉，壁仞科技创立于2019年，团队由国内外芯片和云计算领域核心专业人员、研发人员组成，在GPU、DSA（专用加速器）和计算机体系结构等领域具有深厚的技术积累和独到的行业洞见。壁仞科技致力于开发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。 从发展路径上，壁仞科技将首先聚焦云端通用智能

11 月 6 日消息，高性能 RISC-V CPU 设计公司 Ventana 联合 Imagination 共同开发异构 CPU-GPU SoC，两家公司将于下周的 RISC-V 峰会上展示其仿真模型。 据介绍，两家公司都是 RISC-V International 和 RISC-V 软件生态系统 (RISE) 项目的主要成员，并且都是开放架构的坚定倡导者。 Ventana Micro Systems 成立于 2018 年，其首款产品是 Veyron V1，于 2022 年 12 月在 RISC-V 峰会上推出。Ventana 将于下周推出 Veyron V2，此次联合创新成果预计也是围绕这一目标进行的。 据称，V2 相比 V

Imagination在汽车领域的丰富经验及虚拟化产品使其从竞争对手中脱颖而出 英国伦敦和韩国首尔 ─ 2019年6月19日 ─ Imagination Technologies 的PowerVR Series9XTP 已被 Telechips 选用，将用于其车载信息娱乐系统（IVI）和汽车驾驶舱解决方案。Telechips是一家为汽车和智能家居领域开发连接和多媒体芯片的全球性无晶圆厂半导体公司。 Telechips未来战略部门主管Leanne Lee表示：“我们选用Imagination的PowerVR Series9XTP GPU主要有两个原因——PowerVR在汽车行业的悠久历史和丰富经验以及其GPU虚拟化功能。我

尖端技术领域永远不存在一成不变的情况。复杂的视觉内容、不断叠加的UI层次以及4K HDR视频等新兴需求层出不穷，无一不在推动着我们不断突破主流移动设备的技术瓶颈，实现更高远的目标。正因如此，针对数字电视(DTV)和主流移动市场，Arm推出了包含两款图像处理器在内的全新Mali多媒体套件，其中一款为显示处理器，另一款为视频处理器。 图形复杂性主要是GPU处理的领域，而在应对上述新兴技术的挑战时，则是视频和显示处理器扮演着重要角色，它们为用户提供真正高品质的视觉体验。 对显示的要求越来越高 之前，我们在讨论GPU时对数字电视已有所谈及，但从显示的角度来看，如今的几代智能电视已远远超出预期。过去，当我们在观看节目时，弹出的纯

上世纪，一个名为“skunkworks”的项目构建了一个工程工作站，它的算力在当时非常出色，但为了驱动这个大家伙，处理器和主板都依赖着复杂的水冷系统散热。巧合的是，这一散热系统发生了故障，最终计算机内部完全被熔化。 现在，随着通用算力诸如GPU需求增加，加之每年部署的边缘设备越来越多，更多人开始关注计算的能源需求和散热。也就是说，谁能在更低功耗释放更多算力，就能赢得未来。 这两天，国外一家芯片初创公司Efficient Computer脱离“隐身模式”，并推出一款可重新配置的数据流处理器架构（Reconfigurable Dataflow Processor Architecture）的处理器——即Fabric架构。