vivo最薄手机X5Max推升级版 电池暴增

MAX7359 I²C接口的外设可为微处理器管理多达64个按键开关。每次按下和释放按键都会生成一个键值，可更简便地实现多键输入。按键输入被静态监视而非动态扫描，以确保低EMI工作。可采用金属开关或高达5kΩ的阻性(碳)开关。 　　MAX7359具有自动休眠和自动唤醒功能，以使器件的功耗最低。一个休眠周期后，自动休眠功能将器件置于低功耗状态(典型值1µA)。发生按键事件时，自动唤醒功能设置MAX7359返回至正常工作模式。 　　键控制器对按键去抖，并将按下和释放事件保存在FIFO中(如果使能，还可包括自动重复)。中断输出(/INT)可配置为对按键事件或最大速率报警。 　　任意列驱动器(COL2/PORT2–COL7/PORT

变换器，是将信源发出的信息按一定的目的进行变换。矩阵式变换器是一种新型的交－交电源变换器。和传统的变换器相比，它具有如下优点：不需要中间直流储能环节；能够四象限运行；具有优良的输入电流波形和输出电压波形；可自由控制的功率因数。

最新基准测试数据显示，英特尔最新的 Alder Lake Core i9 处理器相较前代有显著的性能提升，但能效比仍低于苹果 M1 Max芯片。 外媒 Macworld 选用搭载酷睿 i9-12900HK 处理器的微星 MSI GE76 Raider ，并在Geekbench 5 中进行跑分，多核平均得分为 12707，比 M1 Max 快约 4%；单核得分为 1838，苹果 M1 Max 的为 1774，大约快 3.5%。 值得一提的是，测试设备零售价为 3999 美元，大约是 14 英寸 MacBook Pro（M1 Max 芯片）价格的 1.5 倍。 能耗比方面二者差异巨大，GE76 Raider 在测试中达到约 6 小时的

总线方式仅仅需要2条线用于数据传输,在同一条线上发送和接收数据可实现隔离的2线接口,隔离的5V电源可以通过一个小变压器和MAX253变压器驱动器中没有画出,从主电源得到,根据数据速率和隔离电压选择变压器和光耦。

美信(Maxim Integrated Products)推出可调恒流源MAX16803，可提供高达350mA的电流来驱动一列或多列高亮度LED(HB LED)。6.5V至40V宽输入电压范围可有效避免甩负载和冷启动等大瞬态的危害。通过高电压(40V)PWM引脚可实现较宽的亮度调节范围。适用于汽车照明、LED显示器背光、工业和建筑物照明应用。 MAX16803调节器组合使用低电压(204mV)电流检测基准和差分LED电流检测技术，提供±3.5%的负载电流精度。该电流精度可使所有照明组件实现均匀亮度。器件内置低压差调整元件(典型值0.5V)和电流检测基准，可使系统的功耗降至最低。并联多片MAX16803 LED驱动器IC，能提供

该MAX2666/MAX2668是用于在HSPA手机使用的低 噪声放大器 (LNA)的家庭。三个可编程的低噪声放大器提供增益状态，提供与传统的线性和双增益低噪声放大器灵敏度优于国家优化。 　　在MAX2666是使用了优化的2100MHz至2200MHz频率范围(频带1，4和10)，并提供了典型的14.5分贝最大增益。 　　在MAX2668优化用于在850MHz至1000MHz频率范围(频带5，6，8)，并提供了典型的17dB的最大涨幅。 　　每个器件可在一个很小的1毫米x 1.5毫米，6引脚超薄型LGA封装。 　　 关键特性 　　小尺寸：毫米x 1.5毫米封装 　　超薄：0.55 　　低噪声图 　　为MAX266

小米手机将于3月12日在印度发布Redmi Note 9系列新机，而近日有消息称Redmi Note 9系列新机中还包括一款Redmi Note 9 Pro Max。 　　据知名爆料博主Mukul Sharma称，小米将于3月12日在印度发布Redmi Note 9 Pro和Redmi Note 9 Pro Max，值得注意的是Redmi Note 9并不会在此次发布会上亮相。Redmi Note 9 Pro和Note 9 Pro Max将以Redmi Note 8系列继任机型的身份出现。 　　新款Redmi Note 9系列手机将搭载骁龙720G处理器，其Geekbench跑分与Realme 6类似，同时Redmi No

8月14日，小米新品发布会在北京国家会议中心举行，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军第四次做年度公开演讲，正式宣布小米科技战略升级，并发布 搭载第二代骁龙8移动平台领先版的全新一代轻薄折叠旗舰Xiaomi MIX Fold 3，以及搭载骁龙8+移动平台的巨屏小米平板6 Max 14。 图源：@小米手机微博 随着AI大模型的飞速发展和计算需求的日益增长，云端处理生成式AI在隐私和成本等方面带来巨大挑战。高通认为，采用混合AI方式，在云端和终端侧分配AI处理，能够在全球范围带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势，从而充分发挥生成式AI的最大潜能。这与小米大模型技术的主力突破方向——轻量化和本地部署不谋而合。目前，小米