AI热潮持续延烧 大厂布局动作频频

发布者:橙子1234最新更新时间:2016-12-15 来源: 新电子关键字:AI 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

云端服务发展潜能庞大,而人工智慧(AI)更是推动此一应用的关键要素。为抢占市场商机,云端业者及处理器业者皆致力研发新技术,如亚马逊(Amazon)便于近期的Re:Invent 开发者大会上,公布新的人工智慧平台,并带来了三款基于机器学习的工具,正式进军AI市场;而超微(AMD)则发表新的布局策略,推出Radeon Instinct加速器,使伺服器运算更容易藉由深度学习,强化工作负载的执行,大幅提升效能与效率。
资策会MIC产业顾问周维忠表示,在资料来源多且增加快速,处理器效能提升与云端服务成熟等有利因素加持下,促使发展已有60年历史的人工智慧,出现跳跃式进展,再度成为显学。Google、微软(Microsoft)、IBM及亚马逊等大厂积极布局并陆续开放平台资源,以提高影响力,巩固市场地位,可望加速在各领域的应用发展。

为抢攻人工智慧云端市场,亚马逊近期于美国拉斯维加斯举办的Re:Invent 开发者大会中,宣布三项新款云端AI服务。这三项服务分别为:立基于深度学习技术的图像识别与分析服务--Amazon Rekognition;同样也是透过深度学习,可将文字转换成真人发音MP3档案--Amazon Poll;以及将Amazon Alexa语音助理的核心技术变成了一项人机对话服务--Amazon Lex。

透过深度学习,Rekognition可使开发人员能够快速,轻松地构建、分析图像应用,并自动识别人脸、物体和场景,如汽车,宠物,或家具。同时,该服务还支援先进的脸部分析功能,像是脸部是否微笑或眼睛是否睁开,以进行脸部比较和搜索。Amazon Poll利用机器学习技术,能够快速实现从文本到语音的转换,还能够按照语境对同形异义词的发音进行区分。最后,Amazon Lex则是建立于自动语音识别(ASR)和自然语言理解(NLU)技术,将人类语言转换为电脑可处理型式,再将处理的结果转换为人类自然语言,透过深度学习技术,分析得到的参数来完成人机对话的任务。

另一方面,为强化云端伺服器运算功能,AMD则是发布新一代加速器--Radeon Instinct,提供强效且基于GPU的解决方案以执行深度学习推论与训练工作。该产品特性包含被动式冷却、符合单根I/O虚拟化技术(SR-IOV)业界标准的AMD多重GPU硬体虚拟化技术,以及针对多重GPU点对点支援的64-bit PCle庞大基址寄存器支援。 此外,除了新推出的硬体方案,AMD也发表MIOpen,乃针对GPU加速器设计的免费开源函式库,协助执行高效能机器智慧方案。另外还推出以AMD ROCm软体为基础的全新优化深度学习框架,为机器智慧工作负载的演进奠定基础。

关键字:AI 引用地址:AI热潮持续延烧 大厂布局动作频频

上一篇:扩建晶圆厂大陆四年后跃居全球第一
下一篇:iPhone 7疲软 中国供应链业绩跌声一片

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 16:01

紫光正式签约重庆 打造千亿“智能安防+人工智能”生态圈
3月27日消息,重庆市经济和信息化委员会、重庆两江新区管委会与紫光集团正式签约,设立紫光智能安防+人工智能产品基地、紫光金融信息服务有限公司、紫光云(南方)总部、数字重庆技术有限公司。这标志着重庆市人民政府与紫光集团的战略合作,进入了全面落地实施阶段。 据悉,紫光智能安防+人工智能产品基地项目,将作为相关智能安防+人工智能产品及解决方案的全球研发中心和运营及结算总部,以全球市场为目标,开展新型公共安全融合解决方案、智能安防与视频监控解决方案、云计算与视频共享平台、大数据与人工智能、物联网等相关产业的研发和产业化,打造千亿“智能安防+人工智能”生态圈,将重庆建设成为具有国际竞争力的公共安全融合技术和智能安防的研发中心和产业基地。
[半导体设计/制造]
AI时代,如何避免成为“无用阶级”?
提起尤瓦尔·赫拉里来,在中国或许还未达到无人不知的程度,但凭借《人类简史》系列三部曲,让这位以色列历史学家一跃成为爱因斯坦之后第二有名的犹太人。 10月下旬,这位学术男神现身中信出版社组织的2018信睿论坛,带来他三部曲的最后一本——《今日简史》。本次论坛的主题为“新技术革命与人类共同未来”,赫拉里从这里引出了“无用阶级”的概念。 技术“把人变成神” 赫拉里认为,21世纪人类面临的三大挑战,除了战争的可能回归和环境的崩溃,还有技术的颠覆力量。目前技术已经“把人变成了神”,人工智能(AI)和生物技术正在赋予人类神的能力,人类事实上已经可以设计和创造生命。 21世纪经济最主要的产品不是汽车、武器或日用品,而可能是人工大脑、人造器官
[机器人]
海康威视AI网络云台摄像机拆解:卖599凭的是什么?
本期硬核拆评拆解产品:海康威视旗下的萤石 AI 网络云台摄像机。 看过我之前视频的小伙伴可能有这样的疑问,前几期我已经拆过一个萤石的网络摄像头(萤石 C2c IP 摄像头拆解:神秘芯片加持,让你破解不了的方案?),为何再来一次?拿钱了?当然是 no! 首先,两者定位不同,前一次拆解的是入门款,这个是高端款;其次,功能不同,前一个仅仅是基础的监视,这个是监视加 AI 人脸检测等等等等功能;再者,性能也不同,前者只能看完整的画面,但是对于细节模糊不清;而这个可以自动对面部追踪放大看清楚细节,尤其是人脸,所以,相对于前一期拆解的摄像头,这个无论是在功能还是性能上都是碾压的,当然价格上同样碾压,599 元。 在普遍
[嵌入式]
海康威视<font color='red'>AI</font>网络云台摄像机拆解:卖599凭的是什么?
大数据提升中国机器人“比较优势” 警惕AI扎堆及被“神化”
从百度“阿波罗计划”百亿掘金无人驾驶,到“阿尔法狗”战胜世界围棋第一人柯洁,再到谷歌实时翻译耳机横空出世……人工智能(AI)无疑是当下最热门的科技话题及投资热土。 作为互联网应用创新大国,近年来,中国在人工智能领域的发展尤为迅猛。在无人驾驶、金融服务、语音识别等领域的创新应用层出不穷,在国际上培育起了特色鲜明的优势。不过业内人士提醒,这一新兴产业的发展存在过度扎堆及被“神化”的倾向,方向把握不当甚至会在国际上“掉队”。相关专家建议,我国应加快培育对外核心竞争力,树立该领域产业发展的企业主体意识,围绕企业创新做文章,放大既有优势,加速人工智能产业对国外实现“换道超车”。 AI走向2.0时代巨头竞相圈地 “经过多年的培育,人工智能
[机器人]
不惧危险环境,人工智能配网带电作业机器人勇担重任
时至今日,工业、农业、居民用电量迅速增多,风力发电、水力发电等也成为了电力供应的主要方式。除了保障电力的稳定输送外,对电力进行巡检和抢修也考验着电力服务商的经营智慧。 在传统电力运维模式已不能适应智能电网快速发展需求的大背景下,借助智能机器人、巡检无人机、智能摄像头等智能装备来监测区域电力输送状况,并及时解决输电线路搭建、输电设备停运等问题已经成为电力行业发展的重要趋势。而将机器人技术与电力技术相融合,通过智能机器人实现无人化电力运检已经成为智能电网的一大特点。 据国家电网有限公司消息,日前第四代人工智能配网带电作业机器人在天津市滨海新区完成首次作业后,全面投入配网运行。至此,国网公司已成功完成单臂人机协同、单臂辅助自主、双臂自主
[机器人]
韩国利用人工智能方法分析半导体材料 误差小于1%
自旋电子学涉及电子的内在自旋和电子工程领域,目前相关研究正在积极进行,以解决现有硅半导体存在的集成局限性,开发下一代超低功耗和高性能半导体。磁性材料是开发自旋电子器件(如MRAM磁阻随机存取存储器)最常用的材料之一。因此,通过分析磁哈密顿量及其参数来准确识别磁性材料的性质,如热稳定性、动态行为和基态构型等,具有重要意义。 (图片来源:phys.org) 以前,为了更准确深入地了解磁性材料的性质,需要通过各种实验直接测量磁哈密顿参数,这一过程需要耗费大量时间和资源。据外媒报道,为了克服这些困难,韩国的研究人员开发了一种人工智能(AI)系统,可以实时分析磁性系统。 韩国科学技术研究院(KIST)宣布,其联合研究团队开发了
[汽车电子]
韩国利用<font color='red'>人工智能</font>方法分析半导体材料 误差小于1%
研华全新Edge AI加速卡,赋予边缘人工智能提供强劲算力
2020年,物联网解决方案提供商研华科技(股票代码:2395)为其VEGA-300系列产品线推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡。 自2019年研华发布VEGA-300系列以来,产品引起良好市场反响,而2020年推出的VEGA-340产品性能较前一代产品有明显提升。VEGA-340搭载8颗Intel Movidius™ Myriad™ X VPU,PCIe x4,可提供强大的图形图像计算能力,满足医疗和AOI应用等复杂计算任务的AI要求。 研华提供了Edge AI Suite软件工具包,该工具包结合了Intel®OpenVINO™发行版并提供了友好的用户图形界面。 客户可以使用VEGA-340和Edge AI套件内置的训
[物联网]
研华全新Edge <font color='red'>AI</font>加速卡,赋予边缘<font color='red'>人工智能</font>提供强劲算力
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point,推进“绿色AI”发展
英特尔发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。Hala Point基于英特尔Loihi 2神经拟态处理器打造而成,旨在支持类脑AI领域的前沿研究,解决AI目前在效率和可持续性等方面的挑战。在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上,Hala Point改进了架构,将神经元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。 英特尔研究院神经拟态计算实验室总监Mike Davies 表示:“目前,AI模型的算力成本正在持续上升。行业需要能够规模化的全新计算方法。为此,英特尔开发了Hala Point,将高效率的深度学习和新颖的类脑持续学习、优化能力结合起来。我们希望使用Hala Point的研究能够在大规
[嵌入式]
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point,推进“绿色<font color='red'>AI</font>”发展
小广播
最新手机便携文章
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved