云端服务发展潜能庞大,而人工智慧(AI)更是推动此一应用的关键要素。为抢占市场商机,云端业者及处理器业者皆致力研发新技术,如亚马逊(Amazon)便于近期的Re:Invent 开发者大会上,公布新的人工智慧平台,并带来了三款基于机器学习的工具,正式进军AI市场;而超微(AMD)则发表新的布局策略,推出Radeon Instinct加速器,使伺服器运算更容易藉由深度学习,强化工作负载的执行,大幅提升效能与效率。
资策会MIC产业顾问周维忠表示,在资料来源多且增加快速,处理器效能提升与云端服务成熟等有利因素加持下,促使发展已有60年历史的人工智慧,出现跳跃式进展,再度成为显学。Google、微软(Microsoft)、IBM及亚马逊等大厂积极布局并陆续开放平台资源,以提高影响力,巩固市场地位,可望加速在各领域的应用发展。
为抢攻人工智慧云端市场,亚马逊近期于美国拉斯维加斯举办的Re:Invent 开发者大会中,宣布三项新款云端AI服务。这三项服务分别为:立基于深度学习技术的图像识别与分析服务--Amazon Rekognition;同样也是透过深度学习,可将文字转换成真人发音MP3档案--Amazon Poll;以及将Amazon Alexa语音助理的核心技术变成了一项人机对话服务--Amazon Lex。
透过深度学习,Rekognition可使开发人员能够快速,轻松地构建、分析图像应用,并自动识别人脸、物体和场景,如汽车,宠物,或家具。同时,该服务还支援先进的脸部分析功能,像是脸部是否微笑或眼睛是否睁开,以进行脸部比较和搜索。Amazon Poll利用机器学习技术,能够快速实现从文本到语音的转换,还能够按照语境对同形异义词的发音进行区分。最后,Amazon Lex则是建立于自动语音识别(ASR)和自然语言理解(NLU)技术,将人类语言转换为电脑可处理型式,再将处理的结果转换为人类自然语言,透过深度学习技术,分析得到的参数来完成人机对话的任务。
另一方面,为强化云端伺服器运算功能,AMD则是发布新一代加速器--Radeon Instinct,提供强效且基于GPU的解决方案以执行深度学习推论与训练工作。该产品特性包含被动式冷却、符合单根I/O虚拟化技术(SR-IOV)业界标准的AMD多重GPU硬体虚拟化技术,以及针对多重GPU点对点支援的64-bit PCle庞大基址寄存器支援。 此外,除了新推出的硬体方案,AMD也发表MIOpen,乃针对GPU加速器设计的免费开源函式库,协助执行高效能机器智慧方案。另外还推出以AMD ROCm软体为基础的全新优化深度学习框架,为机器智慧工作负载的演进奠定基础。
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