从算法到中国“芯”：智能时代中国AI产业的“跳变”动能

一句“缺芯（芯片）少魂（操作系统）”，道破了ＰＣ时代中国信息产业的尴尬境地。而如今，当人工智能（ＡＩ）大潮袭来，正在上海举行的第１９届中国国际工业博览会上，一项项顶尖技术的突破，正在彰显智能时代的中国机遇，为中国ＡＩ产业带来“跳变”动能。

　　向产业最高端进军，这里正涌现一批ＡＩ“尖刀连”

　　今年工博会首设了人工智能专区。在上海寒武纪的展台上，展出了一块比Ｐａｄ还小的电路板，工作人员指了指中间的一个小方块，“这块芯片是我们自主研发的”。

　　“３年后，我们要力争占据中国高性能智能芯片市场３０％的份额，力争全世界有１０亿台以上的智能终端使用寒武纪的终端处理器技术。”寒武纪公司创始人兼ＣＥＯ陈天石说，这次展示的智能芯片，在功耗、能效比、成本开销等方面进行了优化，“性能功耗比实现飞跃，适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等重点应用领域。”

　　迄今为止，全球范围内，还没有一家公司的ＡＩ生态体系获得整个行业认可，也没有成型的标准，这都为中国在ＡＩ领域实现“跳变”提供了机会。而越来越多的公司通过算法体系的完善、应用场景的开发来证明，中国发展ＡＩ，不仅拥有数据优势。

　　在这一专区，包括依图、商汤等在内的多家企业都带来了“人脸识别”的解决方案。在这一领域，国际上有多个顶级赛事，而由美国国家标准与技术研究院组织的ＦＲＶＴ测试，被行业内戏称为真正的“闭卷考试”。２０１７年，依图科技成为第一个获得此项竞赛冠军的中国团队。公司副总裁范婧艳介绍，十亿级别大规模识别、亿分之一超低误报率，依图致力于将技术落地场景。

　　以应用为驱动，展现ＡＩ落地的“中国方案”

　　今年７月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，规划中对我国的短板进行了深刻的剖析。缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

　　作为后来者，基础层领域技术比较薄弱，但是以技术层和应用层为突破口，包括人脸识别、语音识别等领域正在先行。记者了解到，上海、安徽、浙江、贵州、江西等多地纷纷以规划先行，提前布局这一未来产业。

　　上海市经信委主任陈鸣波说，在人工智能浪潮中，上海将以应用为驱动，重视产业链整合和产业生态培育，在数据整合、平台建设、示范应用、产学研效率提高、产业生态支撑体系、产业政策等方面认真研究推进。

　　数据是人工智能的燃料，是吸引人才的核心要素之一。在这点上，作为不少核心数据的拥有者——政府正在积极转变思路。“我们坚持把应用驱动放在首位，将加强数据开放共享，在城市安全、政务服务、医疗健康、文化创意等领域启动一批示范应用项目。”上海市徐汇区区长方世忠说，徐汇的目标，是到２０２０年，基本构建起完备的人工智能生态体系，建成国际知名的人工智能创新中心，形成百亿级规模的人工智能产业集群。

　　抓住“跳变”机遇，向世界主要人工智能创新中心迈进

　　中科院计算所所长孙凝晖说，在新形势、新机遇面前，应着重培育和壮大人工智能基础软硬件企业，为我国智能产业发展注入新动能。“我们的研发在智能芯片领域占据全球领先地位，通过与产业上下游伙伴通力合作，有望引领中国人工智能产业‘变道超车’。”

　　其中，最关键的还是人。今年初，麦肯锡曾报告指出，中国和美国目前是全球ＡＩ发展的领导者，但招纳人才对中国的ＡＩ发展至关重要。美国超过一半的数据科学家有十多年的工作经验，而中国经验不足五年的研究人员高达４０％。

　　针对此，规划中明确提出，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。记者观察也发现，越来越多的科技公司开始和高校合作，提供强大的计算能力和大量的数据资产，为从事机器学习的研究人员提供“实战演习”。就在上个月，上海交通大学与商汤科技就宣布共建“深度学习与计算机视觉”联合实验室。

　　“人工智能领域的竞争关键是人才的竞争，而精通深度学习技术的人才很难通过传统方式培养，必须实现学术与工业界的无缝衔接。”商汤科技联合创始人、ＣＥＯ徐立说，这不仅能大力推动技术与应用的互相转化，企业需求与科研方向的互相渗透，而且还能有效带动ＡＩ领域尖端人才的培养，有助于打造中国原创技术。