智能手机不停撞脸 AI原来才是对抗山寨的杀手锏

发布者:csydtc最新更新时间:2017-11-17 来源: 爱活网关键字:AI  人工智能  机器学习 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

智能手机领域如今已是一片红海,硬件的元器件被几家巨头控制,各个厂商做出来的手机在外观和配置上也都越来越接近,系统方面随着谷歌和一众厂商近几年的努力,Android和iOS的差距也不如以前那么大了。在产品同质化越来越明显,而竞争还有增无减的情况下,如何在未来的手机市场继续保持领先,谷歌和苹果给出的答案不约而同:AI和机器学习。

  AI和机器学习最大的优势在于无法被简单的抄袭复制,它们需要巨大的数据量和长时间的运算,这些都是新兴公司无法承担的,而所有的运算结果也无法被“反编译”,所以即使有资本有技术,但要从头开始追上领跑者,也非常困难。今年,谷歌和苹果的新手机都应用了他们在AI和机器学习领域的最新成果,这也成了他们区别于其他手机厂商的独占优势。

  谷歌Pixel 2 XL最大的亮点就是它的摄像头,作为DxOMark手机类的目前最高分,在暗光上有着接近单反的成像质量,而这一突破了手机传感器和镜头限制的表现,靠的就是谷歌优秀的成像软件算法和机器学习,当有越来越的人通过Pixel手机拍照,机器就能有更多的学习机会来优化算法 ,所以即使谷歌现在开始什么都不做,Pixel手机的成像软件算法也会不停优化,时间本身就会带来进步。

  作为人工智能软件的谷歌助手同样也是如此,通过与海量用户交流过程中不断的学习,谷歌助手会变得越来越智能。华为高级副总裁余承东在今年一月的CES上曾表示:“华为无法与谷歌助手或亚马逊Alexa在人工智能上竞争,因为它们都太优秀了。”这也印证了即使同时拥有资本和技术,AI和机器学习领域的先发优势也很难被复制或者追上。

  苹果也早在这方面有了布局,他们将Core ML tools这一专门针对机器学习工具包提供给应用开发者,而正是得益于机器学习,这代iPhone X最大亮点之一Face ID,它快速、可靠,甚至能够识别用户脸部微小而缓慢的变化。另外,Siri同样也是云端机器学习,通过与无数用户不断的交流,变得越来越“聪明”。值得一提的是,谷歌助手、亚马逊Alexa、Siri这样的人工智能助手不仅可以用于手机,它们可以扩展应用到所有智能电子设备。

  当然,现在就说AI和人工智能将会成为手机的最强竞争力还为时尚早,购买iPhone X的用户可能更多是被OLED 全面屏的惊艳所吸引,而Pixel的全球销量也显示仅靠照相功能目前还不能转化足够多的用户。不过在越来越多的厂商开始使用OLED 全面屏的设计,其它方面的硬件堆砌也毫无难度的情况下,AI和机器学习或许就是手机进入下一个时代的入场券。


关键字:AI  人工智能  机器学习 引用地址:智能手机不停撞脸 AI原来才是对抗山寨的杀手锏

上一篇:微信上线小店小程序:现在不需开发也能卖货了
下一篇:国内手机市场Q3同比萎缩2%:二三线品牌不好过

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 17:35

Gartner:2022年80%智能机内建AI功能
国际研调机构Gartner表示,预计2022年智能手机当中将有80%内建人工智能功能,另外,到达2021年时,5G智能机将达1.5亿支。 Gartner表示,智能手机上的人工智能应用已经不是新话题,但近来用途更为先进,包括人脸和物件辨识,还有苹果(Apple)的Siri、亚马逊(Amazon)的Alexa等虚拟个人助理( VPA),Gartner预测,由人工智能所提供的先进功能,将成为智能手机厂商重要的产品差异化特色。 人工智能在智能手机的应用在2022年将会大幅增加,不过未来两年内大部分机型仍只会采用单一的人工智能功能或技术,预计2022年智能手机当中将有80%内建人工智能功能,远高于2017年的10%。 Gartn
[手机便携]
你了解人工智能背后的黑科技吗?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是
[嵌入式]
摩根士丹利:特斯拉全自动无人驾驶技术价值被严重低估
据外媒报道,在谈到 特斯拉 全 自动驾驶 技术的内在价值时,似乎许多投资者都没有看到其巨大潜力。摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师亚当·乔纳斯(Adam Jonas)在周二的一份报告中强调, 特斯拉 在 自动驾驶 汽车市场上的能力和进步空间很可能被严重低估了。 乔纳斯的观点与本月早些时候其发布的 特斯拉 看跌报告明显不同,当时他坚称特斯拉不再被视为“增长故事”,但他在新报告中则采取了更为乐观的基调。乔纳斯称:“我们认为,投资者严重低估了特斯拉的全 自动驾驶 技术业务。与我们交谈的许多投资者,并没有明确地将该业务纳入他们对特斯拉的估值中。” 这位分析师还列出了特斯拉业务中其他被投资者“低估”的关键领域,其中包括
[汽车电子]
人工智能可以预测你能活多大了
现在,已经有科学家开发出了一种全新的人工智能系统,能够通过观察人类的器官照片预测寿命,怎么样,听起来害怕吗? 这套系统由澳大利亚阿德莱德大学的研究人员开发,通过对48位病人胸部的医疗图像进行分析,并且预测其中哪些病人会在5年内死亡,准确率达到了69%。研究人员表示,这个预测准确率与临床医生的判断基本处于同一水平。 目前,这项研究已经发表在了科学报告上,对于早期诊断严重疾病和医疗干预有着重要的意义。“预测病人的病情对于未来具有非常重要的作用,因为它可能使医生更精确的为病人制定治疗方案。”阿德莱德大学Luke Oakden Rayner博士表示。 “对生物年龄的准确评估和患者的寿命预测,迄今为止都没有一个非常准确的方法,而医生也智能通
[医疗电子]
2018-2022年半导体产业年复合成长率为3.1%,AI成最大推动力
电子网消息,拓墣产业研究院指出,AI (人工智能) 对半导体产业的影响,已从销售机会与生产方式升级两项指标逐步显现,包括 OS 厂商、EDA、IP 厂商、IC 芯片厂商都在2017年针对AI应用推出新一代的架构与产品规划,AI 带来的影响将在2018年持续扩大,预期 2018 年至 2022 年半导体年复合成长率将为 3.1%,AI将扮演半导体主要成长动能。 拓墣产业研究院研究经理林建宏指出,AI 正从两种不同的路径影响半导体产业,一个是销售机会,包含新的应用带来新产品与新技术,像是更多的传感器、数学加速器、存储单元与通讯能力,落实服务、建设通讯骨干、并同步升级数据中心与服务器。另一方面,则带来半导体产业生产方式的升级。
[半导体设计/制造]
Rambus DDR5:赋能中国下一代数据中心
在5G、物联网、人工智能/机器学习(AI/ML)等大趋势的共同推动下,中国的数据流量正在呈指数增长。据IDC预测,到2025年,中国将拥有约占全球三分之一的数据,即大约48.6 ZB,约为美国的1.6倍。
[嵌入式]
Rambus DDR5:赋能中国下一代数据中心
AI教育公司“物灵科技”获商汤战略融资
集微网消息,1月2日,据36氪,AI教育公司“物灵科技”近日完成了商汤的战略融资,本轮融资将用于产品迭代和扩大市场。此前,物灵科技曾于今年7月完成1.5亿元Pre-A轮融资。 据了解,物灵科技切入了家庭机器人场景,目前已经上线了三款绘本阅读机器人Luka、Luka Hero 和 Luka Baby。在早幼教之外,物灵也在筹备面向年龄层更高的 K12 阶段的AI教育硬件产品。 此外,物灵科技关注的消费者终端场景,包括人、车、家。物灵从环境相对稳定、人群相对固定的家庭场景率先切入,并选择了家庭场景下对教育需求强烈的未成年人群,定义和开发了Luka系列学龄前教育机器人。 除了瞄准“人机共生智能时代的原住民”未成年人市场,投资了消费级
[手机便携]
<font color='red'>AI</font>教育公司“物灵科技”获商汤战略融资
ICT的圣杯(二):数字生活的另类想象 为AI赋予温度
将技术分为圣杯与剑,尤其是从性别的角度分类,真的有必要吗?是不是有点跨界碰瓷了? 从技术理论的角度,技术分类一直是学者们深入研究的领域。人类学家路易斯摩尔根(Lewis Henry Mogan),就把远古文明时期的技术划分为采集技术与挖掘技术;技术哲学家刘易斯芒福德(Lewis Mumford),则把技术划分为容器技术与支配技术。而“圣杯”的技术与“剑”的技术,正是尝试从性别特征出发,去把握和理解技术的由来及发展方向。 从技术应用的角度,“女性持有至少三分之二的技术天空”。从人类早期开始,女性在食物采集、处理、储藏等技术发明上都是主导者,白馥兰认为中国古代妇女在房屋空间、纺织生产、家庭劳动与生育等领域扮演了非常重要的角
[机器人]
小广播
最新手机便携文章
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved