锐颖科技的人脸识别，准确感知真实影像

近日，锐颖科技的“燎原”系列人脸识别终端隆重出场，其双通道ISP设计支持双摄像头传感器，使人脸识别终端支持仿生双目活体检测，能够感知真实影像，拒绝照片视频欺骗。

随着人脸识别技术的发展，人脸识别被广泛应用于门禁、考勤、支付、金融等领域，也因此面临各种威胁，比如攻击者使用存有目标人脸图片的手机，或打印有对应人脸的纸张进行识别。现有多种活体判断方法来防备这种攻击，但这些方法难度大，计算量大，对深度信息精度要求高，并且容易受到光线，环境等因素的影响，存在一定概率的漏判和误判。

为此，锐颖科技于2020年10月15日申请了一项名为“基于双目深度信息的活体检测方法、设备及存储介质”的发明专利（申请号: 202011105534.2）,申请人为杭州锐颖科技有限公司。

图1 基于双目深度信息的活体检测方法流程图

图1为本发明提出的基于双目深度信息的活体检测方法流程图。首先通过两个摄像头拍摄同一目标物的图像，得到第一目标图像和第二目标图像。然后获取目标物的关键点在第一目标图像和第二目标图像中的坐标，并根据坐标计算两个摄像头之间的视差，再根据视差计算得出图像中目标物的像素宽度。最后判断计算出的图像中目标物的像素宽度是否小于阈值，若小于阈值，则目标物为活体，否则为非活体。

其中目标物指人脸，实际人脸在图像中像素宽度的平均值通过以下步骤获得：首先获取多个不同人脸图像，分别计算每个图像中人脸的像素宽度，最后将多个图像中人脸的像素宽度求平均值。阈值的设定以实际人脸在图像中像素宽度的平均值为参考值，以此平均值为基准上下浮动一定范围，使阈值更接近人脸的实际大小。

双目设备获取深度信息的原理是通过同一目标在两个摄像头(摄像头A和摄像头B)中存在视差，距离越近视差越大，距离越远视差越小。一般人脸识别中的非活体攻击是使用手机中或纸张打印的人脸图片，与实际的人脸大小相差较大。为了防御这种非活体攻击，对两个摄像头成像的人脸图像检测关键点，然后根据关键点的坐标计算人脸在两个摄像头之间的视差，计算得到实际人脸大小后，和现实中的平均人脸大小作比较，如果两者相差小于设定的阈值，那么就认为是活体，大于阈值则认为非活体。

简而言之，锐颖科技的人脸识别专利，与传统的活体检测方法相比，逻辑简单计算量少，完全满足实时性的要求，不需要目标主动配合。并且对于特定的非活体攻击有很好的防御效果，准确率高，没有误判，提高了整体的活体判断准确率。

锐颖科技是以人工智能领域尖端技术为核心，专业从事智能化硬件设备研发、生产与销售的高科技企业。公司秉承“让硬件更智能，让生活更便捷”的理念，致力于智能视觉处理技术研究及相关产品的研发生产，志在成为全球卓越的智能硬件解决方案提供商。