英伟达官方回应虚拟演讲：仅用14秒的“数字替身”

　　日前，Maxim推出用于为NVIDIA GPU供电的单相降压控制器MAX17409。器件的有源电压定位功能可根据负载电流动态降低输出电压，从而有效降低功耗以及对输出电容的要求。在MAX17409的输出端通过电流检测电阻或电感的直流电阻检测负载电流，最大程度地降低了噪声敏感度。MAX17409非常适合用于NVIDIA GPU内核电源、笔记本/台式机/服务器、或用作通用电压定位降压转换器。 　　器件的开关频率可以在200kHz至600kHz范围内调节，允许设计人员优化效率或元件成本/尺寸。器件还具有过压、欠压和过热故障保护电路。MAX17409提供节省空间的4mm x 4mm、28引脚TQFN封装，背部带有裸焊盘。器件工作

4 月 8 日消息，据韩国电子行业媒体 TheElec 报道，三星电子成功拿下了英伟达的 2.5D 封装订单。消息人士透露，三星的先进封装 (AVP) 团队将为英伟达提供 Interposer（中间层）和 I-Cube，这是其自主研发的 2.5D 封装技术，高带宽内存 (HBM) 和 GPU 晶圆的生产将由其他公司负责。 据IT之家了解，2.5D 封装技术可以将多个芯片，例如 CPU、GPU、I / O 接口、HBM 等，水平放置于中间层上。台积电将这种封装技术称为 CoWoS，而三星则称之为 I-Cube。英伟达的 A100 和 H100 系列 GPU 以及英特尔的 Gaudi 系列都采用了这种封装技术。 三星从去年开始积极争取

如今，Arm 技术应用在很多领域。您的Android 手机是基于 Arm 的芯片，备受赞誉的Apple M1 芯片也基于 Arm。这种不断增长的投资组合是英伟达宣布有意收购该公司时引起关注的主要原因之一。 这笔估计为 400 亿美元的交易遭到了欧盟委员会和英国竞争与市场管理局等机构的强烈反对。现在，它面临美国联邦贸易委员会的另一个主要障碍。今天，美国联邦贸易委员会正式宣布将提起诉讼，以停止与 Nvidia Arm 的交易。 声明说：“联邦贸易委员会正在起诉，以阻止历史上最大的半导体芯片合并，以防止芯片集团扼杀下一代技术的创新渠道。” 该组织表示，它非常担心这笔交易可能会在整个芯片组行业创造一种反竞争环境，该行业已经受到了沉重的

英伟达，智能汽车智能驾驶的重磅玩家，每年都会吸引不少眼球，2023 CES 英伟达发布了什么？对于汽车首先三个新闻： 富士康采用Nvidia drive hyperion 智能汽车开发平台。 Nvidia云游戏平台GFN上车，比亚迪，现代，极星将会安装。 奔驰将采用Nvidia元宇宙AI 数字孪生用于其工厂生产制造。 具体为，英伟达开篇再次介绍了其智能汽车业务，业务内容框架还是云端超算中心，车端Drive Hyperion平台两大硬件。以及基于硬件应用的AI 和元宇宙软件，具体应用就是数据工厂标签，虚拟验证，地图，自动驾驶应用，智能座舱应用。可以点击《被美国禁售的A100和H100 ,MI250人

5月9日美国硅谷报道，今天，科大讯飞在英伟达2017 GTC（GPU技术大会）上宣布，讯飞平台将提供基于英伟达Pascal架构Tesla P4深度学习平台提供语音云服务，进一步提升讯飞语音云平台效率的。据科大讯飞美国分公司总裁李春燕表示，英伟达的GPU相对于使用传统CPU服务器而言，具有50倍以上的速度提升。原先需要两个月时间来迭代的算法循环，现在只需要一天就能完成。 目前，科大讯飞的语音服务规模已经达到了：超过35亿人次的在线日服务量、30万家合作伙伴、总用户数超过10亿，已经占据中文语音技术市场70%以上的市场份额。 李春燕介绍，科大讯飞从2013年便开始使用一英伟达GPU平台用于其人工智能产品，此次投入应用的Tesl

据《华尔街日报》报道，在标普500指数的成分股中，今年交易中新的“王者”已横空出世，力压被合称为“FANG”的Facebook、亚马逊、Netflix和谷歌这四大科技巨头。 　　半导体类股在2016年中“火力全开”，推动费城半导体指数（PHLX Semiconductor Index）今年以来飙升了41%以上。据投资公司晨星（Morningstar）提供的数据显示，随着这个板块的股价大涨，一只追踪费城半导体指数的7.09亿美元安硕交易所交易基金（ETF）在2016年中已经吸引了1.401亿美元的净流入。 　　尽管标普500指数今年截至目前为止已经累计上涨了11%以上，其科技成分股也整体上扬了14%，但其涨幅与半导体板块则仍旧无法相

据报道，当地时间周二，Alphabet旗下谷歌披露其训练人工智能模型使用的超级计算机的最新细节。该公司表示，这些系统的速度和能耗效率均高于英伟达的同类系统。 　　 谷歌拥有自主定制的TPU芯片，其90%以上的人工智能训练任务都通过这些芯片完成。人工智能训练指的是为模型投喂数据，使之可以具备类似人类的文本聊天和图片生成能力。 　　 谷歌TPU目前已经是第四代产品。该公司周二发布了一篇论文，详细阐述了该公司如何利用自己定制的光开关将4000多个芯片组合到一台超级计算机中，从而将一台台的独立机器连接在一起。 　　 改善这些连接的效果已经成为科技公司开发人工智能超级计算机时的重要竞争点，这是因为谷歌Bard和OpenAI的ChatGPT使

　　这款新产品加速了 NVIDIA 汽车领域的发展，Goldman 预计到2030年出租车/租车行业市场将达到2850亿美元。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。   被AMD抢夺GPU游戏市场 NVIDIA的Drive PX Pegasus开辟新道路 　　据了解， NVIDIA 汽车业务是2018财年第二季度收入最小的贡献者，只有1.42亿美元。当 NVIDIA 明年开始供货Drive PX Pegasus，那么该部门的收入将会有大幅度增长。Drive PX Pegasus是展现NVIDIA野心的车载数据中心级处理器，适用于5级(全自动)无人驾驶出租车。在NVIDIA DRIVE PX平台现有的225家合作伙伴中，