莱迪思sensAI解决方案集合简化AL/ML模型智能网络边缘设备部署-电子工程世界

莱迪思sensAI解决方案集合简化AL/ML模型在智能网络边缘设备的部署

支持使用TensorFlow Lite和莱迪思Propel进行基于嵌入式处理器的设计；

包括全新的莱迪思sensAI Studio工具，轻松实现ML模型训练

中国上海——2021年6月1日——莱迪思半导体公司，低功耗可编程器件的领先供应商，今日宣布推出屡获殊荣的sensAITM解决方案集合的增强特性，加速开发基于莱迪思低功耗FPGA的AI/ML应用。此次更新包括支持莱迪思PropelTM设计环境进行基于嵌入式处理器的开发，以及支持TensorFlow Lite深度学习框架以实现片上推理。新版本sensAI还包括了莱迪思sensAI Studio设计环境，用于端到端的机器学习模型训练、验证和编译。凭借sensAI 4.0，开发人员可以使用简单的拖放式界面，通过RISC-V处理器和CNN加速引擎来开发FPGA设计，从而轻松快速地在功耗敏感的网络边缘设备上实现机器学习应用。

在许多终端市场上，为目标检测和分类等应用添加低功耗AI/ML推理支持的需求不断增长。AI/ML模型经过训练后，可以支持多种应用，用于需要在网络边缘低功耗运行的各类设备，包括安防和监控摄像头、工业机器人以及消费类机器人和玩具。莱迪思sensAI解决方案集合可以帮助开发人员快速创建基于灵活低功耗莱迪思FPGA的AI/ML应用。

佳能公司董事长Hideto Kotani表示：“莱迪思用于嵌入式视觉的低功耗FPGA和用于网络边缘 AI/ML应用的sensAI解决方案在帮助我们将领先的智能IoT产品快速有效地推向市场方面发挥着至关重要的作用。”

莱迪思市场营销总监Hussein Osman表示：“在新增支持TensorFlowLite和推出全新sensAI Studio之后，开发人员将比以往任何时候都更加容易地使用我们的sensAI解决方案构建能在电池供电的网络边缘设备上运行的AI/ML应用。”

莱迪思sensAI解决方案集合4.0的增强特性包括：

TensorFlow Lite——对新框架的支持进一步降低了功耗，提高了AI/ML推理应用的数据协处理性能。TensorFlow Lite在莱迪思FPGA上的运行速度比基于ARM® Cortex®-M4的MCU快2至10倍。
莱迪思Propel——sensAI 4.0支持Propel环境的GUI和命令行工具，轻松创建、分析、编译和调试基于FPGA的处理器系统的硬件和软件设计。即便是不熟悉FPGA设计的开发人员也可以通过该工具易于使用、拖放式的用户界面，在莱迪思低功耗FPGA上创建基于RISC-V协处理的AI/ML应用。
莱迪思sensAI Studio——这是一款基于GUI的工具，用于训练、验证和编译专为莱迪思FPGA优化的机器学习模型。该工具让利用迁移学习来部署ML模型变得更加方便。
性能优化——通过利用ML模型压缩和剪枝的优势，sensAI 4.0可支持QVGA分辨率下60FPS或者VGA分辨率下的30 FPS的图像处理。

关键字：莱迪思半导体 FPGA 引用地址：莱迪思sensAI解决方案集合简化AL/ML模型智能网络边缘设备部署

上一篇：e络盟供货OrangeCrab开源FPGA开发板
下一篇：瑞苏盈科发布ZU17/19EG高端核心板

推荐阅读最新更新时间：2024-11-17 07:52

莱迪思推出业界首款集成USB的小型嵌入式视觉FPGA

— 业界首款拥有硬核USB的人工智能&嵌入式视觉应用FPGA，拓展小型、低功耗FPGA产品系列 — 中国上海——2023年9月27日—— 莱迪思半导体公司，低功耗可编程器件的领先供应商，今日宣布推出莱迪思CrossLinkU™-NX FPGA产品系列，这是业界首款同级产品中集成USB器件功能的FPGA。 CrossLinkU-NX FPGA通过硬核USB控制器和物理层（PHY）、独特的低功耗待机模式和一整套参考设计，加速设计配备了USB的系统并简化散热管理。CrossLinkU-NX FPGA拓展了莱迪思在嵌入式视觉传感器与USB主机接口领域的领先地位，旨在满足不断增长的客户需求，简化计算、工业、汽车和消费电子市场应用中

[嵌入式]

赛灵思荣膺CRO杂志最佳企业公民100强

在3月6日纽约宾夕法尼亚俱乐部（Penn Club）揭晓的美国《CRO杂志》2009年“最佳企业公民100强”中，赛灵思公司再次荣登榜单。这已是赛灵思连续第三年获此殊荣，并仍保持在前70位的排名。《CRO杂志》“最佳企业公民100强”是唯一一份全部基于公开信息评选的榜单，它将罗素（Russel）1000指数中的所有公司在七个关键领域的表现进行排名。这七个领域包括环境、气候变化、人权、慈善事业、雇员关系、财务表现和企业管理。该榜单由总部位于美国缅因州波特兰市的IW Financial研究机构专为《CRO杂志》编撰而成。 IW Financial是一家为机构投资者提供社会责任投资（SRI）排名的领先机构。在过去的9年中

[嵌入式]

采用创新的FPGA 器件来实现更经济且更高能效的大模型推理解决方案

技术分析采用创新的FPGA 器件来实现更经济且更高能效的大模型推理解决方案摘要：本文根据完整的基准测试，将Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA与GPU解决方案进行比较，在运行同一个Llama2 70B参数模型时，该项基于FPGA的解决方案实现了超越性的LLM推理处理。采用 FPGA 器件来加速LLM 性能，在运行 Llama2 70B 参数模型时，Speedster7t FPGA 如何与 GPU 解决方案相媲美？证据是令人信服的——Achronix Speedster7t FPGA通过提供计算能力、内存带宽和卓越能效的最佳组合，在处理大型语言模型（LLM）方面表

[嵌入式]

采用创新的<font color='red'>FPGA</font> 器件来实现更经济且更高能效的大模型推理解决方案

基于FPGA设计EnDat编码器数据采集后续电路

　　摘要：随着集成电路技术的发展，FPGA以其体积小、速度快、功耗低、设计灵活、利于系统集成、扩展升级等优点，被广泛地应用于高速数字信号传输及数据处理。EnDat数据接口是适用于编码器的双向数字接口。EnDat可传输编码器的位置值，也能传输或更新保存在编码器中的信息或保存新信息。在此介绍了EnDat接口的特点、功能、时序和数据传输、OEM数据存储，以及编码器数据采集后续电路设计方案，基于FPGA编码器接口的设计，用以进行编码器和DSP处理器之间的通讯。　　 0 引言　　EnDat接口是HEIDENHAIN专为编码器设计的数字式、全双工同步串行的数据传输协议，具有传输速度快、功能强大、连线简单、抗干扰能力强等优点，是编码器、

[测试测量]

基于<font color='red'>FPGA</font>设计EnDat编码器数据采集后续电路

利用FPGA的DSP功能提高图像处理的实例分析

intevac是商用和军用市场光学产品的前沿开发商。本文介绍该公司nightvista嵌入式电子系统的开发，该产品是高性能超低亮度紧凑型摄像机。该摄像机最初采用了流行的数字信号处理器、几个assp和外部存储器件。系统对性能的需求越来越高，工程师团队决定试验一种替代方案——在可编程逻辑中实现可配置软核处理器。这一决定带来了以下好处：达到了目标所要求的性能在单个fpga中集成了分立的元件和数字信号处理(dsp)功能功耗降低了近80% 将五块元件板缩减到一块，显著降低了成本缩短了开发时间图1 intevac nightvista摄像机中cyclone系列fpga功能框图　　dsp基于处理器的实现方法　　n

[工业控制]

基于FPGA的多普勒测振计信号采集系统的设计方案

针对遥感系统的工作环境特点、待处理信号的频谱特征以及系统信噪比等要求，综合比较多种信号采集系统方案的优缺点，本文提出了一种基于FPGA的激光多普勒测振计信号采集与处理系统的设计方案，该方案可以实现光声浅海地形遥感探测中的水声信号的实时采集与处理。 1 系统总体结构激光多普勒测振计信号采集与处理系统要求既要具有高速实时的采集和处理能力，也要具有丰富的外部接口，同时，考虑到系统稳定性和灵活性的要求，采用核心板和底层板结合的硬件结构。系统原理框图如图1所示，FPGA 芯片采用Atera 公司的Cyclone Ⅱ 系列EP2C5Q208C8N,它采用90 nm 工艺，具有4 608个逻辑单元。此外，系统还包括信号调理模块、A/D转换

[电源管理]

基于<font color='red'>FPGA</font>的多普勒测振计信号采集系统的设计方案

Altera FPGA为三洋后视倒车摄像系统添加高级图像增强功能

Altera公司宣布，三洋电子有限公司在其CCA-BC200汽车后视倒车摄像系统中采用了Cyclone II FPGA和Nios II嵌入式处理器。Cyclone II FPGA的Nios II嵌入式处理器为三洋公司提供了高性能图像处理解决方案，降低了广角和偏角失真。和数字信号处理器(DSP)方案相比，单芯片FPGA是更紧凑、更可靠的解决方案，而前者通常需要两个以上的器件。 CCA-BC200是业界的首款配件市场后视倒车摄像系统。该系统可以连接至所有汽车的视频监视系统，对图像进行数字校正，实现更清晰自然的图像。三洋公司在消费类电子产品展(CES)上展示了这一后视倒车摄像系统。三洋电子有限公司汽车高级技术中心经理Hitoshi

[嵌入式]

FPGA与DSP的高速通信接口设计与实现

在雷达信号处理、数字图像处理等领域中，信号处理的实时性至关重要。由于FPGA芯片在大数据量的底层算法处理上的优势及DSP芯片在复杂算法处理上的优势，DSP+FPGA的实时信号处理系统的应用越来越广泛。ADI公司的TigerSHARC系列DSP芯片浮点处理性能优越，故基于这类。DSP的DSP+FPGA处理系统正广泛应用于复杂的信号处理领域。同时在这类实时处理系统中，FPGA与DSP芯片之间数据的实时通信至关重要。 TigerSHARC系列DSP芯片与外部进行数据通信主要有两种方式：总线方式和链路口方式。链路口方式更适合于FPGA与DSP之间的实时通信。随着实时信号处理运算量的日益增加，多DSP并行处理的方式被普遍采用，它们共享总线

[嵌入式]

热门资源推荐
热门放大器推荐

小广播