日本将大力推进人工智能研发 打造“物联网”

从一定程度上，物联网可以说是个“旧瓶装新酒”的概念，提出物联网——IoT(Internet of things)这个概念的确是一种创新，但是要把这个创新与传统的M2M——机器互联(machine to machine)区分开，其中并没有一条经纬分明的界限。更大的区别在于思维方式的转变，M2M是以机器为主角，通过网络将机器与传感器联系起来，随着互联网技术的进步，M2M也在向互联网方向伸出触角，基于网络的发布方式与远程访问，在感觉上已经非常接近物联网了。但M2M终究并不是物联网，物联网作为思维方式的变化，是从网络端向设备与传感器端的逆向思维，两者的区别就像先有鸡还是先有蛋一样。 举例来说，一间工厂的监控系统，按照传统思维，先有

适用于边缘设备的 Edge Impulse 机器学习平台发布了一套在 NVIDIA TAO Toolkit 和 Omniverse 上开发的新工具，为基于 Arm Cortex-A 处理器、Arm Cortex-M 微控制器或 Arm Ethos-U NPU 的入门级硬件带来了新的 AI 模型。 通过结合 Edge Impulse 和 NVIDIA TAO 工具包，工程师可以创建可部署到边缘优化硬件（例如 NXP I.MX RT1170、Alif E3、STMicro STM32H747AI 和 Renesas CK-RA8D1）的计算机视觉模型。 Edge Impulse 平台允许用户使用经过 GPU 训练的 NVIDIA

        “很多年前第一次听南沙还很陌生，如今南沙已经成为了人工智能产业的后起之秀。”10月19日，爱巽科技（广州）有限公司负责人王去非如是评价。在归国10年后，他也将自己的无人驾驶孵化项目设在了广州南沙。 　　事实上，南沙近年来先后被亚信、微软等世界500强相中，成为全国人工智能领域的沃土。南沙目前已经搭建了广州南沙国际人工智能产业研究院、广州智能软件产业研究院、科大讯飞华南人工智能研究院、云从人工智能视觉图像创新中心等人工智能产业研发平台；集聚了云从科技、小马智行、异构智能等40余家掌握自主核心技术的人工智能企业。 　　肇始于2017年的南沙人工智能产业，缘何从一个边缘地带在短短一年的时间内就踏上发展快车道？

 全球知名的车辆零配件大厂Bosch，于近日发出新闻稿，发表Bosch对于未来的新型自驾概念车的构想，表示要让汽车不只是普通的运输工具，而能够成为人的第三个生活空间，透过汽车中的自动化与互联功能不仅让每个行程更安全、更舒适，汽车同时也成为个人帮手。下面急速网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 汽车不只是汽车 Bosch自动驾驶车辆新概念 更人性化的人机接口、更方便简单的操作 Bosch董事会成员 Dirk Hoheisel 博士表示：“汽车与周边环境和互联网间的连结将是未来交通的关键挑战，而我们让物联网变的更为人性化，人们将有更多的时间享受真正的生活，即使在开车时也能如此。” 因此Bosch秉持着这样的构想，从进入车辆

Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）推出了新系列高集成度、安全的Wireless Gecko模块，可减少开发成本和复杂性，以更轻松地在广泛的物联网（IoT）产品上添加强大的网状网络连接。据悉，新型MGM210x和BGM210x Series 2模块支持领先的网状网络协议（Zigbee®、Thread和蓝牙mesh）、低功耗蓝牙和多协议连接。从智能LED照明到家庭和工业自动化，它们都能够提供一站式无线解决方案，改进有线供电物联网系统中的网状网络性能。 对物联网产品开发人员而言，上市时间是主要挑战，并可形成潜在竞争优势。Silicon Labs预认证的xGM210x模块有助于减少与RF设计和协议优化

在2019年Hot Chips大会上，英特尔公布了即将推出的高性能人工智能（AI）加速器——英特尔® Nervana™神经网络处理器的最新细节，包括用于训练的NNP-T和用于推理的NNP-I。英特尔工程师还介绍了混合芯片封装技术、英特尔®傲腾™数据中心级持久内存和光学I/O小芯片技术的细节。 “要想实现‘人工智能无处不在’的未来愿景，我们必须解决数据的积压问题，确保企业能够有效利用数据，必要的时候在收集数据的地方对数据进行处理，并更明智地利用上游的数据和计算资源。数据中心和云端需要为复杂的AI应用提供高性能和可扩展的通用计算，以及专门的加速。在人工智能无处不在的未来愿景中，从硬件到软件再到应用，都需要一种全面的解决方案。”

　　12月29日消息，众所周知，物联网被定义成为“十二五”期间的战略性新兴产业，物联网已经成为了热门话题。对此，相关专家认为传感器作为物联网发展的基础产业将会最先受益。 　　日前，工信部副部长奚国华表示物联网的概念诞生于国际金融危机之中，并非是概念炒作，而是有着巨大的潜在市场。为了加快传感器的产业转型，工信部电子信息司在北京召开了“基于物联网应用的传感器产业发展战略研讨会”。 　　金字塔”塔座传感器 最先受益 　　参会代表认为，传感器是探测和获取外界信息的源头，是物联网发展最根本的基础。传感器的生产加工融合了半导体加工工艺、微机电加工技术等技术，目前正在向智能化、系统化、高精度、大规模产业方向发展。相关专家也表示物联网发展最

当我们在讨论 自动驾驶 离我们到底还有多远的时候，自动驾驶客运巴士——阿尔法巴（Alphabus）智能公交已经正式在深圳的道路上进行试运行了。   无人驾驶成为现实，它的出现直接导致的就是大量司机将面临失业。随着 人工智能 技术的普及和使用成本的降低，越来越多的人担心自己的工作将会被机器人取代。     人工智能将取代人工 工信部有数据显示，2017 年 1—9 月，我国 工业机器人 产量达到 95351 台，同比增长69.4%。预计机器人全面应用后，中国将有超过 2.4 亿就业人口面临被替代的风险，其中以受过初等教育的成熟生产性劳动力为主。     特斯拉CEO斯隆·马斯克也曾公开表示：“未来一定会有人失业，因为机器人在