NetApp,NVIDIA强强联手,推出AI新架构

发布者:bianzitong521最新更新时间:2018-08-02 关键字:NetApp  NVIDIA  AI 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

全球混合云数据管理权威 NetApp公司(纳斯达克股票代码:NTAP)今日宣布推出业已验证的 NetApp® ONTAP® AI 。这一解决方案由NetApp AFF A800 云互联全闪存系统及NVIDIA DGX™ 超级计算机提供支持,旨在为深度学习部署的数据管道(data pipeline)实现横跨边缘、核心和云的简化、加速与扩展,从而帮助客户利用人工智能取得真正的业务成果。


尽管相当数量的企业均开始采用全新人工智能平台、工具和用例,但其中的大多都无法全面控制其分布式数据存储库,进而无法确保能够将便于访问的完整的最新数据用于人工智能项目。能否利用人工智能取得成功取决于企业管理数据的方法。为了在当前的人工智能用例中有效发挥作用并满足未来针对新人工智能应用程序的业务需求,企业必须在从边缘到核心再到云的整个环境中全面了解并掌控自己的数据。


NetApp ONTAP 高级副总裁 Octavian Tanase 表示:“人工智能正成为全球企业密集投资的新趋势。但是由于缺少必要且合适的基础架构,企业往往难以针对人工智能优化数据、扩展应用与工作负载,并借此取得期待中的业务成果和投资回报。NetApp 云互联数据解决方案,连同与 NVIDIA DGX 共同推出的业已验证的AI架构,可为人工智能创造一个单一的数据环境,从而保证客户可以获得所需的控制权、访问速度和性能,以便在正确的时间和位置为其人工智能应用程序提供正确的数据。凭借 NetApp Data Fabric(数据网络结构),这一切能够以超大规模、全面整合、综合管理和完整保护的方式得以实现。”


通过将 ONTAP AI 与 NetApp Data Fabric(数据网络结构) 相结合,企业可以从边缘到核心再到云打造一个无缝的数据管道。这一管道能够将多种动态分布式数据源集于一体,实现全面的控制和保护。ONTAP AI 具有大规模处理能力和容量,因此可消除性能瓶颈,实现对多个来源和多种数据格式的数据的安全无中断访问。


NVIDIA 深度学习系统部门副总裁兼总经理 Jim McHugh 表示:“NVIDIA DGX 与 NetApp 全闪存系统相结合,可应对当今人工智能部署面临的各种基础架构挑战。NVIDIA 在人工智能和 GPU 计算领域的领先地位,加上 NetApp 在全闪存数据管理上的创新,可帮助客户更快地部署具有可靠性能和更简单运营模式的人工智能。”


image.png

图 | NetApp ONTAP AI


ONTAP AI 是 NetApp 和 NVIDIA 联手打造的一款业已验证的架构,该架构将全球功能最强的 GPU 解决方案与速度最快且云互联支持最广泛的闪存系统及数据管理软件集于一体。 其功能和优势包括:

  • 易于部署:通过消除复杂的设计和盲目猜测,加快利用人工智能的步伐。

  • 无限扩展:正在准备部署深度学习的企业,可以从 1:1 配置入手,然后随着数据增长横向扩展到 1:5 甚至更高比例的配置。

  •  自信运营:具有冗余存储和网络及服务器连接的高可用性解决方案设计。


行业研究机构评论:


IDC 项目副总裁 Ritu Jyoti 表示:“各种规模和各行各业的公司都在利用人工智能解决现实问题方面取得了重大进展,这一点在大型企业中表现得尤为明显。不过,虽然前景非常令人期待,但人工智能模式和工作负载并不容易部署,许多企业都为此备受困扰。业已验证的 NetApp ONTAP AI 架构是一款功能强大的解决方案,可帮助用户加速取得人工智能驱动的业务成果,克服各种部署障碍。”

 

Cambridge Consultants 人工智能研究总监 Monty Barlow 表示:“在我们所服务的许多市场中,客户都迫切期待能够开发颠覆性人工智能技术并将其转化为突破性产品和服务。由NetApp A800 全闪存系统和 NVIDIA DGX 驱动的 NetApp ONTAP AI 架构能够有效实现深度学习数据管道的简化与加速。”


NetApp解决方案合作伙伴生态系统伙伴评论:


ePlus 首席战略官 Mark Kelly 表示:“自从我们与 NetApp 建立合作以来,NetApp产品始终能够应对重大技术进步带来的各种数据挑战。人工智能是构建具有吸引力的实时分布式现代应用程序的重要组件。借助 NetApp ONTAP AI 和 Data Fabric,无论数据位于何处,企业均可更轻松地利用它们来构建和部署支持人工智能的强大应用程序。ONTAP AI 可简化日常运营,加速取得成果。我们拥有丰富的人工智能专业知识并在融合基础架构领域取得了骄人成绩,在我们的帮助下,客户无需过多关注基础架构问题,只需将更多精力放在如何通过深度学习环境取得成果上。”


Groupware Technology 数据与分析实践经理 Manohar Vellala 表示:“客户需要支持他们从小规模入手并可随需扩展的人工智能解决方案。ONTAP AI 是一款经验证的架构,可帮助他们实现这一目标。现在,我们的客户可部署功能强大、高度可用且经过 NetApp 和 NVIDIA 验证的深度学习配置,同时留有余量,可以随需扩展。”


IAS 首席执行官 Amy Rao 表示:“IAS 很高兴成为经验证的 ONTAP AI 架构的发布合作伙伴。将大型数据集从边缘移至核心或从核心移至云变得越来越不现实,客户正想方设法摆脱位置限制,希望最大限度地发挥数据的价值。Data Fabric 与 NetApp 云互联全闪存技术和 NVIDIA GPU 辅助计算相结合,而且全部封装在一个经过预先验证的配置中,为客户提供了深度学习环境所需的选择权、控制权、效率和可用性。”


WWT 企业业务发展副总裁 Bob Olwig 表示:“部署人工智能和深度学习的客户正在想方设法地加快速度取得业务成功。高度可用且功能强大的深度学习环境可确保数据科学家高效地开展工作。ONTAP AI 是 NetApp 与 NVIDIA 联手推出的一款业已验证的架构,它与 WWT 丰富的深度学习解决方案和服务组合相得益彰,为客户提供了一个能够更加高效快速地实施且风险更低的人工智能堆栈。”


关键字:NetApp  NVIDIA  AI 引用地址:NetApp,NVIDIA强强联手,推出AI新架构

上一篇: 欧拉蜜的离线语音解决方案,将给城市带来全新变革
下一篇:谷歌为人工智能都有哪些贡献?这几款产品给出了答案

推荐阅读最新更新时间:2024-03-30 23:54

前谷歌“最强大脑”如何看待人工智能
在原文作者Caleb Garling对话吴恩达时,他刚结束在旧金山的深度学习大会,这名斯坦福深度学习教授,前Google Brain负责人,Coursera的创始人和现任百度首席科学家在大会上受到了一大群仰慕他的计算机科学家的访问。   吴恩达和我谈论了他带领“中国的 Google”(百度)在深度学习中面临的挑战,他强调,百度只对可以影响 1 亿用户的技术有兴趣。其本人十分友好温和,是那种说起话来你不好意思打断他的人。   以下内容节选自访问: 中文和英文,无论从哪个方面来说都是两种完全不同的语言,所以对于理解这两种语言的机器框架来说,究竟会有多不同呢?   吴恩达   嗯,现有科技理论还
[嵌入式]
2018年中国AI+安防行业发展研究报告
众所周知,2012年大量CV初创公司涌入安防市场后,人工智能、深度学习技术运用于安防行业已经成为行业趋势,安防产业对于智能化的需求,让众多玩家将目光转移到智能安防,研发相关的安防智能产品。报告通过对AI助力安防领域应用历程梳理,以及上市安防企业战略布局,还原了安防行业现状,我们认为AI的发展将会直接影响安防格局骤变。   中国开始有安防理念应追溯到1979年,那时安防产品以探测、报警及实体防护为主,为博物馆,要害单位等高价值场所应用,而随着中国安防产业初步形成,安防产品应用领域逐步扩展到金融、房地产、运输服务等行业。进入21世纪,安防中代表性的视频监控产品向着数字化、高清化、网络化和智能化趋势发展,运用领域也开始向
[安防电子]
大联大世平集团推出人工智能之人脸识别摄像头解决方案
致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于英特尔(Intel)Movidius Myriad 2(MA2450)的38*38 mm2人工智能之人脸识别摄像头解决方案。 从人工智能进入门禁&门锁行业开始,AI视觉技术就成为该行业发展应用中最迫切的需求。由阅面专门研发的繁星嵌入式AI模块系列模组是一款针对门锁&门禁市场的人工智能产品。在产品设计上,该方案搭载高性能低功耗的嵌入式视觉处理VPU,集成多种视觉识别算法,利用大数据深度学习算法和嵌入式技术,检测并跟踪人的面部特征,对光线变化、角度变化、不同肤色、不同年龄、侧脸、半遮挡的人脸都有较好的适应性。该方案可以实时进行人脸检测及人脸跟踪,以高
[物联网]
大联大世平集团推出<font color='red'>人工智能</font>之人脸识别摄像头解决方案
嵌入式人工智能/机器学习(AI/ML)以“生态+集成+定制”差异化发展
随着嵌入式处理器的能力不断提升,超小型化的硬件加速器不断被引入,以及原厂及商业的开发环境和工具不断出现, 嵌入式人工智能/机器学习(AI/ML)技术 在近几年得到了快速的发展。同时因为这些技术与千姿百态的各种应用需求十分贴近,因此正在进入差异化发展的新空间,未来其增长速度将可以比肩甚至超过需要强大资源体系的、立足良好通信条件的和基于云的人工智能应用。 人工智能并不是一个近几年才提出的名词,但是在近几年随着谷歌AlphaGo战胜人类围棋世界冠军等事件的推动,才使诸如卷积神经网络、深度学习和机器学习等技术走进了大众的视野,同时也使“人工智能=数据+算法+算力”的模型得到广泛的认同。 其结果是,在很多人的印象中,人工智能和机器学
[嵌入式]
人工智能“落地”医疗保健领域 非结构数据是大蛋糕
作者简介 Paul Clark是Digital Reasoning认知计算公司保健研究的主任,该公司研究一种支持人工智能的解决方案,可以降低风险,抓住机会,拯救生命。在此之前,Paul曾担任健康管理学院的研究与教育副总裁,领导美国领先卫生系统的C-Suite执行委员会的研究议程和教育发展。 人工智能(AI)具有巨大的潜力,可以通过自动化、在重复的认知任务中增加和放大人类劳动来改变医疗保健服务。 然而,就像任何工具一样,如果利用的方法不适当或不完善,它也可能弊大于利。 一旦造成伤害,不仅会影响企业的收益,也会影响组织所服务的病人的生活。 当2018年开始时,我们可以期待更多关于AI价值的对话。 尽管对该技术的大肆宣传是理所应当的
[机器人]
英伟达MX 350显卡性能揭秘:搭载2GB GDDR5显存
根据推特用户@uzzi38的消息,一款联想IdeaPad S540规格清单上列出了英伟达尚未发布的MX 350独显。 数据显示,这份清单发布于2019年12月,介绍的是联想IdeaPad S540,国内就是联想小新Pro 13。新款笔记本搭载了十代酷睿Comet Lake处理器,显卡可选MX 250和MX 350。 这是英伟达MX 350的首次曝光,目前尚不清楚是否会采用图灵架构。MX 350仍搭载了2GB GDDR5显存,而之前则有消息称三星将停产GDDR5显存,并要求下游全部转移到GDDR6显存,除非下游考虑选择其他品牌GDDR5显存。 鉴于MX 系列显卡在轻薄本中几乎没有对手,MX 350 仍有可能是小幅升级产
[嵌入式]
<font color='red'>英伟达</font>MX 350显卡性能揭秘:搭载2GB GDDR5显存
麒麟980助力华为Mate 20打造AI围棋机械臂
AI的发展会带来哪些想象?无论想象中的场景如何,一定少不了重要的主角——机器人。 10月24日,华为Mate 20在西子湖畔亮相了一项有关机器人的“黑科技”,靠“脑力”吸粉无数。 现场,一只机械手臂在棋盘间挥动,精准落子。当有好奇的小朋友在上面摆放棋子,机械臂还能够与之对弈,一大一小形成了鲜明的反差萌。 据了解,这只机械臂由AI芯片操控,不仅会下棋,棋艺还相当高超,未来甚至可以与世界冠军对弈。五子棋都下不赢的吃瓜群众们只能“仰望”了。 华为官方介绍,AI智慧下棋系统由三个组件构成,具体包括: 华为Mate 20系列手机:搭载麒麟980人工智能芯片,双核NPU提供强大AI算力。 AI围棋APP:由聂卫平围棋道场基于NPU开发的围棋
[机器人]
多模态学习或将带来AI全新应用场景
新的 AI 技术发展趋势有哪些?多模态学习技术一定是其中之一。 最近,刚刚宣布“自立门户”的微软 AI 明星产品小冰改名为“红棉小冰”。殊不知 2014 年诞生的这一个 AI 对话机器人已经在 5 年时间里更新到了第七代了,据称能力上正在“无限接近人类”。现在的小冰,不仅是那个会作诗的机器人了,她还会唱歌作曲、阅读朗诵、撰写新闻,甚至去年还办了一个虚拟 7 位画家的个人画展。多模态识别技术正是小冰越来越像人一样沟通表达的关键之一。 多模态技术同样也在视频网站、电商物流、自动驾驶等领域得到广泛。像爱奇艺推出的“只看 TA”功能,优酷视频正在使用的视频帧、人脸帧的图向量检索,都离不开多模态识别技术的支持。而像京东淘宝等电
[嵌入式]
多模态学习或将带来<font color='red'>AI</font>全新应用场景
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
最新物联网文章
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved