推动物流新发展,英伟达、京东推出人机协作型主移动机

发布者:SereneSpirit最新更新时间:2018-11-22 来源: 华夏经纬网关键字:英伟达 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

人工智能时代的演变使得以终端消费者为核心的体验经济越发重要。在人工智能驱使下,物流仓储与终端消费者间的链条越来越短,自主移动机器人(Auto Mobile Robot,AMR)和人工智能技术协同并行的新物流解决方案将会带来轻型柔性的变革体验,最大限度激发物流潜能,变现物流价值。11月20日,炬星科技(以下称“炬星”)在苏州召开 “2018炬星品牌与产品发布会”。在发布会上,炬星与英伟达(NVIDIA)、京东物流联合推出物流行业创新型产品——机协作型主移动机器“炬星AMR”。

 

image.png


    炬星这次发布的新产品是一款经过6个月设计和研发完成的综合型机器人产品—炬星AMR。炬星AMR是一个通用的搬运平台,具有可靠的自主移动能力,同时,它还具有丰富的软件、电气和机械接口用于电商仓储的各个方面。蒋超表示,炬星第一款AMR除了运行领先的传感器融合算法、定位算法和导航算法,更重要的是没有用“拿来主义”搪塞系统问题,炬星自主研发了一套基于“线程间通讯”的框架系统用以帮助机器人内部各个组件之间的交互、各个传感器之间的同步,这样也能规避ROS的诸多问题,比如MASTER节点单点崩溃导致系统全局崩溃的单点脆弱性;TF等软件包造成的高延迟降低控制实时性等。

 

image.png


    同时,炬星的产品还做到了用好的算法弥补传感器的不足,从而降低系统总成本。蒋超表示,炬星的研发目的不是为了“炫技”,而是踏踏实实提高性价比,为客户创造价值,在 AMR 产品上都采用了非常简单的传感器,单线短距离激光雷达、单色摄像头、MEMS 惯性测量器件等。

 

    对于炬星AMR与传统AGV系统相比,蒋超表示,传统AGV系统需要一个中央控制服务器,每一台AGV机器人做每一个动作,比如左转、右转、停止、向前向后都需要中央控制服务器进行“调度”,而炬星AMR更显得“聪明”,它具有强大的计算能力、感知能力和自主导航能力,在移动过程中所有操作都由每一台机器人自主决定,不需要中央控制服务器“调度”。炬星AMR形成机器人集群的时候,它们之间还会依靠“分布式控制”系统进行彼此协作。

 

image.png


    据了解,针对传统电商仓库升级改造只是炬星第一个切入的市场。蒋超表示,新零售的兴起,需要新供应链、新物流的支撑,新物流需要新工具、新方法,“前置仓”“前店后仓”的线下体验店日益普遍,这些增量市场需要更灵活、准确、高效的解决方案,而炬星AMR能更好地为物流行业和高端制造业缓解这些难题。

 

    英伟达智能机器总监Murali Gopalakrishna表示,他对炬星能在这么短的时间内发布新品牌和新产品,感到很惊讶和赞赏,今后英伟达会和炬星有长期合作。

 

    京东物流投资总监张宙也出席了本次炬星新品发布会。他提到在今年“双11”,京东物流投用了全国最大规模机器人仓群,不同层级无人仓已经超过50个,这些高效运转的智能设备,为消费者畅享“双11”提供了强力支撑。张宙说,在炬星科技成立之初双方就确定了在仓储物流机器人领域进行密切的合作,接下来还会在华北和华东两个仓库展开合作,同时在资本层面也会深入交流。

 

 

 

 


关键字:英伟达 引用地址:推动物流新发展,英伟达、京东推出人机协作型主移动机

上一篇:如果机器能够和人类大脑一样运作,AI或有大进步
下一篇:单原子层二极管实现技术突破,厚度仅 0.7 nm

推荐阅读最新更新时间:2024-03-30 23:56

NVIDIA在游戏机领域另辟新天地弥补小米新机缺口
    虽未被新款小米机Mi3S所采纳,NVIDIA Tegra处理器的业绩将会受到影响,但Tegra处理器在游戏主机市场中找到新的天地,加上NVIDIA即将推出的Shield 2掌上型游戏机,分析师仍乐观看待NVIDIA发展性。   自2013会计年度第4季(2013年10月28日~2014年1月26日)的财报看来,花费NVIDIA许多时间所开发的Tegra系统芯片(SoC)销售数字并不乐观,营收大幅滑落37%。   原先支撑Tegra营收的旧款小米机Mi3,分为2种处理器版本,分别是NVIDIA Tegra 4处理器与高通(Qualcomm)的Snapdragon处理器。但最近小米机宣布新款Mi3S And
[手机便携]
无人驾驶在重塑汽车和出行行业的同时,又将如何影响地产行业?
   无人驾驶 汽车成为常规的道路参与者最快会在今年的 4 月份成为现实,至少在美国加州是这样,因为该州已允许完全 无人驾驶 车辆上路进行测试。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。   此外,美国亚利桑那州也因为其常年好天气而成为 无人驾驶 汽车进行路测的圣地,当然这也离不开当地政府部门的大力支持。就在上周,Uber 宣布完成了其无人驾驶卡车的测试,地点也在亚利桑那州,如今这家公司已经准备将这些卡车投入到实际的跨州运送货物工作中去。   当然,类似的事情不只发生在美国。   英国政府在上周针对无人驾驶汽车相关的法律法规进行了审查,目的就是为了支持无人驾驶汽车在 2021 年左右能开上大不列颠诸岛的公开道路。   而且,
[汽车电子]
英伟达还有救,获做空机构香橼力挺
导语:长期看空 英伟达 的香橼创始人称,英伟达 股价 过去3个月近40%的跌幅,在过去两年中首次带来了买入这家公司股票的机遇。   腾讯科技讯 据外媒报道,受知名做空机构香橼发推文称开始做多英伟达这一消息的推动,英伟达股价周二低开高走,盘中涨幅一度接近7%。至收盘时,英伟达股价上涨3.03%,报收于149.08美元。   长期看空英伟达的香橼创始人安德鲁·莱福特(Andrew Left)周二表示,他事实上已经在买入英伟达股票。他在当日发布Twitter消息称,英伟达股价过去3个月近40%的跌幅,在过去两年中首次带来了买入这家公司股票的机遇。莱福特称:““这是两年来,这家公司的股票首次向投资者提供了吸引人的风险-回报。英伟达依
[嵌入式]
借助12nm 台积电再揽海思、联发科、NVIDIA订单
eeworld网消息,全球半导体大厂 10nm 制程首战暂告一段落,由于制程工艺上的良率问题,即使是台积电或者三星,均表示进入10nm 制程绝非易事。据台湾电子时报报道,台积电 10nm 制程客户主要有苹果、联发科和海思,但是目前台积电的10nm 制程已不再接单,并将资源全部移向 12nm 制程。 由于多数 IC 客户认为10nm 制程难度高且成本贵,故而十分欢迎 12nm 制程工艺。最新消息显示,台积电的 12nm 制程已拿下NVIDIA、联发科、海思等 IC 设计大客户的不同产品线订单。其中,NVIDIA主要生产人工智能和自动驾驶等绘图处理器,包括 Xavier SoC 处理器系列 Volta GPU 芯片;联发科也已将1
[半导体设计/制造]
NVIDIA传将推自有品牌平板 搭载Tegra5
    日本智慧手机/平板电脑情报部落格rbmen 9日转述PCMag的报导内容指出,绘图晶片巨擘NVIDIA正在筹备一款搭载次世代处理器「Tegra 5」的自有品牌平板产品。据报导,该款平板为搭载NVIDIA次世代SoC「Tegra 5」的高阶产品,预计将于2014年Q1开卖,且预估NVIDIA会在2014年1月举行的CES 2014展上正式对外进行发表。 报导指出,「Tegra 5」的绘图性能凌驾于PS3之上,且拥有和现行SoC不同次元的GPU性能,故即便是像「战地风云3(Battlefield 3)」这样的高阶PC游戏,据传也可藉由「Tegra 5」的性能让玩家能透过智慧手机或平板电脑进行游玩。 NVIDIA已于今年7月开卖搭
[手机便携]
2020年成自动驾驶元年,NVIDIA/ST/NXP都怎么冲刺
2020 年是很多厂商计划中的自动驾驶元年了,各路芯片厂商都在积极备战中。对于自动驾驶技术来说,可以分为软件和硬件部分。在硬件部分,芯片主要担任数据处理任务,整个自动驾驶系统中,雷达、摄像头会产生大量的数据,这些数据都交给了芯片。    芯片供应商是汽车行业不可或缺的关键一环。就像车厂要从米其林买轮胎,要从博世买火花塞等等。那些发展自动驾驶技术的厂商也是如此,专业的人做专业的事,芯片也是来自供应商的。那么,到底是谁在做 自动驾驶芯片 的生意?最新进展如何呢?    1、Nvidia( 英伟达 ) Tegra X1 英伟达针对自动驾驶技术也推出了相应芯片Tegra X1 ,性能超越了 Tegra K1 和 A8X。
[嵌入式]
英伟达给了你机会
NVIDIA (辉达) 宣布其深度学习教育机构现与 Udacity 合作开发课程,让学员实际置身于 机器人 领域,取得职场实用的各项技能。 NVIDIA 与 Udacity 合作提供机器人 软件 开发训练课程 Udacity 微学位课程现有 53,000 人注册,有超过 18,000 名毕业生,免费课程吸引了全球 900 万人报名上课。 Udacity 机器人软件工程微学位课程分为上下两学期,学员可亲手开发解决机器人及人工智能 (AI) 难题的方法,让自动化机器认识周遭环境、做出决定并规划后续步骤。 其中,该课程以培养学员打造仿真居家服务机器人为目标,拥有建构地图、定位及导航能力,还能自动在空间里执行各种家务工作。   学员
[嵌入式]
NVIDIA扩展Omniverse Cloud,以推动工业领域数字化进程
NVIDIA扩展Omniverse Cloud,以推动工业领域数字化进程 继宝马集团、吉利汽车和捷豹路虎等Omniverse早期用户之后,微软Azure即将上线全新Omniverse Cloud平台即服务 加利福尼亚州圣克拉拉—GTC—太平洋时间2023年3月21日— NVIDIA宣布将为部分企业提供NVIDIA Omniverse™ Cloud。 此平台即服务(Platform-as-a-service,简称PaaS)产品可帮助企业整合核心产品开发与业务流程的数字化转型进程。 NVIDIA选择微软Azure作为Omniverse Cloud的首家云服务商 。微软Azure将能支持企业在享有Azure云服务的规模
[工业控制]
<font color='red'>NVIDIA</font>扩展Omniverse Cloud,以推动工业领域数字化进程
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
热门活动
换一批
更多
最新物联网文章
更多每日新闻
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved