智能制造的智能实时数据收集管理加工，高阶分析和实时预测解决方案的领先供应商BISTel宣布推出其首款基于A.I.的应用程序，以促进中国智能制造解决方案或工业4.0的增长。动态故障检测（DFD™），BISTel的智能故障监控解决方案为客户提供全面的传感器跟踪数据监控及分析，以故障监控来提升工程生产率，设备生产率和产能。与此同时，该公司已宣布在中国进行大规模增长，扩大办公室，数据科学家和R + D中心的数量，以帮助支持中国在快速增长的智能制造领域领先的愿望。 BISTel是美国和中国半导体和显示器制造工程和自动化解决方案的领先供应商。

智能制造的首个机器学习应用解决方案

如今，客户依靠传统的FDC系统进行故障检测。这些系统仅提供针对传感器的汇总数据进行生产过程的故障监控和分析。因此，传感器数据的微小变化很难被发现，从而对产量产生负面影响。 随着的纳米工艺的精细化，BISTel的新型动态故障检测（DFD）系统通过提供完整的跟踪分析克服了这些挑战。 DFD动态建立跟踪参考，不依赖于传统的FDC的监控方法。它完全消除了工程师手动模式建模。 DFD还使用更智能的算法来更好的区分真实警报和误报警，警报数量发生数量比传统FDC系统少10倍。
“中国的目标是在不到5年的时间内引领全球智能制造业，这是一个价值6000亿美元的行业，”W.K.崔说。“为了实现这一目标，我们的中国半导体和平板显示器制造客户正在慢慢向基于AI的BISTel智能应用转型，以实时监控，分析，预测和处理每天发生的制造问题的解决方案，从而帮助他们充分发挥工业4.0的潜力。” 他说。

“DFD是BISTel公司基于人工智能的智能制造应用之一，它具有新的机器学习功能，使客户能够快速准确地检测制造中的故障，帮助客户尽早识别与产品质量相关的问题，以便他们能够快速执行，以最快的响应速度来解决这些问题，”崔说。 “作为中国显示器制造行业的市场领导者，我们已经看到这些新工具的广泛采用，以进一步推动中国市场的增长。”

关于动态故障检测

传感器数据中包含大量信息，可帮助制造商识别产品质量问题，包括数据的斜率变化，尖峰，毛刺，偏移和漂移。 BISTel的首款此类在线DFD系统通过为制造商提供实时监控和检测全传感器跟踪数据来降低这些风险。客户现在可以快速检测并分析产品质量影响事件并快速解决这些问题。 DFD还可与传统FDC系统无缝集成。

主要特点和优点

实时监控可提高质量和产能。

通过防止产品质量影响事件来降低风险。

使用动态参考而不是静态控制限制进行实时故障检测。

DFD的传感器行为分析可实现最佳的系统漂移检测。

智能报警可将报警减少10倍以上