在第二届全球IC企业家大会暨第十七届中国国际半导体博览会(IC China 2019)上,英伟达全球副总裁潘迪先生对于AI的发展发表了自己的见解。他强调,虽然AI这个话题已经谈了很久,但是整个市场潜力不到一位数,传统企业AI渗透率也不到3%或者4%。因此,发展AI需要更多方面的支持和“拥抱”。
AI和半导体都是50年代的产物,多年来,它们各自发展,互不干扰。但是,加速计算技术让它们走到了一起。新的计算模式,使得AI在改变半导体,半导体在改变AI。而作为图像巨头的英伟达也在大力开发AI技术。
现在的人工智能软件正在变得越来越复杂,经历语音识别、语言建模、从文本到语音转换和语音编码器的过程,一旦整体实现突破,应用场景将被扩宽。潘迪表示,Conversational AI是人工智能最大的创新应用。目前,已经有众多巨头企业基于BERT模型进行许多优化,从2017年谷歌的Transformer、2018年谷歌的BERT,到2019年微软的用于学习通用语言嵌入的多任务深度神经网络模型MT-DNN、阿里巴巴的Enriched BERT base、UBER的Plato、百度的ERNIE等已经取得了发展。在GLUE(通用语言理解)基准测试中,Facebook AI的RoBERTa排名第一,XLNet Team的XLNet-Large (ensemble)排名第二,Microsoft D365 AI & MSR AI的MT-DNN-ensemble排名第三,GLUE Human Baselines的GLUE Human Baselines排名第四。潘迪相信,未来会有更多中国公司进入到这个跑道。
据潘迪介绍,英伟达共有三大主营业务:图形、可视化以及加速计,除此之外,还有HPC+AI,云识别技术也是英伟达重要的板块,但是距离真正落地,商业化,还有一定距离。他表示,只有AI,算法,没有算力是无法计算的,所以AI的发展不可能独立存在,而是各个技术交叠在一起。
英伟达秉承开放理念,基于此他们大部分软件都是开源的。英伟达最重要的任务是都能够通过镜像库,把开源的软件提供给众多的科研者,这种开源的环境一定是多家企业协同起来,让更多的人去参与,才能让AI市场做的更大。目前,英伟达的开源人工智能软件平台包括DGX服务器、超级计算机DGX SuperPOD、企业级服务器和云,覆盖医疗保健、消费者互联网和金融服务等领域。
在架构方面,潘迪表示,对于万物互联的社会,数据都放在了云端或者边缘,隐私安全就变得尤为重要。把隐私、数据安全、保密都要考虑进去的架构才是最值钱,英伟达的理念是让AI无处不在,在云上、企业上、边缘计算上。
如今,AI的体量很小,如果想要其落地就一定要进入企业,并针对每一个企业的需求去构建,英伟达在中国和各大院校积极合作,努力把AI带进各个企业里,针对智慧医疗,智慧城市,他们建立了相关的实验室,此外,英伟达和清华大学、北京大学以及科学院自动化所有着密切合作。通过METROPOLIS、CLARA、METROPOLIS、ISAAC平台进行人工智能城市、人工智能医疗、人工智能零售、人工智能制造的开发。
英伟达相信,在多方面努力支持以及系统合作的环境机制下,AI将不会遥远。
关键字:英伟达 AI
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英伟达全球副总裁潘迪:AI渗透率不足,进入企业是关键
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