利用AI改善零售业部署体验

自从引入物联网和数据收集工具以来，企业多年来一直在部署算法来分析已生成的数据。如今，诸如语音和面部识别，任务自动化和自动驾驶等技术已成为现实，现在是企业获得人工智能的好时机。

利用AI的力量来提高效率

在当今世界，人工智能（AI）并不是一个神秘的术语，而是一个真正的业务解决方案。这种趋势现在正在推动各行各业的许多解决方案。从零售到工业领域，基于AI的技术开启了新的可能性和商业模式。此外，人工智能驱动的算法变得更加复杂和智能化。现在，AI技术可令公司更好的部署并脱颖而出。

商业智能中的AI技术

业务中的一些AI应用包括人数统计，人流量，人群密度和受众分析。

人数计数

智能零售可以从这项新技术中受益，通过区分群体和个人，以获得更准确的转化率。例如，它可以识别男性和女性访客进行有针对性的促销和广告。

人流

跟踪路径分析可帮助营销人员和商场更好地组织购物中心内的空间。自动化的队列检测和长度，队列时间的测量，以及通过推送消息直接将此信息发送给访问者，可以显着改善客户体验。

人群密度

对于安全管理而言，在社区事件（例如体育赛事，音乐会，节日和会议）期间测量人群密度非常重要。必须对拥挤的地方的人数和分布情况进行实时跟踪。该技术使用神经网络架构来预测每个像素的人口密度。此外，它还可以用于许多潜在的应用，例如生物学研究中细胞或细菌的计数和密度估计。

受众分析

受众特征分析可以通过提供基本信息（例如年龄，性别，甚至情绪）来帮助用户了解其受众，以得出结论并预测当前的情绪状态。对于品牌，营销机构和数字广告代理商而言，此应用程序特别有趣。使用大数据和AI算法，营销人员已经可以向特定受众推广产品。

所有这些技术结合在一起可以帮助现代企业改善其运营并增加销售收入。将AI驱动的技术添加到您的业务运营以及已连接万物的现有物联网（IoT）生态系统中，这是使用现代技术提高利润率和最大程度提高客户满意度的方式。