LabVIEW MathScript开发算法：第二部分——MathScript 交互式窗口

1. MathScript 含义

无论您是要开发算法、研究信号处理概念还是分析结果，利用LabVIEW 您可以选择最有效的技术计算语法。您可以结合LabVIEW 图形化编程方式和LabVIEW MathScript ，它是面向数学的文本化编程语言，兼容广泛使用的m文件脚本语法。

参见：
LabVIEW MahtScript示例库：本站点包含了大量LabVIEW MathScript示例。

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2. LabVIEW MathScript 窗口

您可以利用两种接口来使用LabVIEW MathScript——LabVIEW MathScript 交互式窗口和MathScript 节点。参考本系列文章的第一篇来了解有关LabVIEW MathScript节点的更多信息。

您可以使用交互式MathScript 窗口来一次性输入命令，如下图所示。您也可以在简单的文本编辑窗口中输入批量脚本，从文本文件加载脚本或从独立的文本编辑器中输入。MathScript 窗口具有多种形式的回馈信息，如图形和文本。

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3. 使用MathScript 窗口进行算法开发

1. 在Getting Started窗口中，选择Tools»MathScript Window来激活MathScript 窗口。
2. 在Command Window文本框中输入4+6+1并按键。命令的结果将在Output Window中显示。您可以一次性输入命令来及时计算出结果。
3. 点击Variables标签。LabVIEW 会更新变量、ans，在位于Partition/Variable树形条的Local下方，可以看到上次命令的执行结果。
4. 点击Script标签来输入下列命令
   
   x=linspace(0,2*pi, 30);
   b=sin(x)./(cos(x));
   plot (x,b);axis([0 2*pi -20 20]);
   
   注意x = linspace(0, 2*pi, 30)；命令生成一个新的x变量并在0到2*pi内均匀取30个值来填入变量。
5. 在Script页面上点击Run按钮，将出现Plot 1窗口并显示x相对于b的XY曲线。您可以通过点击Plot 1窗口的右上角的x来关闭窗口。
    
    
6. 点击Variables标签来显示您所建立的变量，如x和b
7. 在Partition/Variable树形条中选择b，将出现一个代表数值的表。选中Graphical First?复选框，您将首先看到变量值的图形显示，而不是缺省的数值显示。[page]
   
    
    
8. 点击Script标签并点击 Load按钮。选择Mitra P2_1.m(Mitra, Sanjit and Kaiser, James H., 数字信号处理手册Handbook for Digital Signal Processing [New York: John Wiley and Sons, 1993], 21)。该脚本生成一个测试信号并在该信号上应用滑动平均滤波器。
9. 点击Run按钮来运行该脚本，将出现Prompt User for Input对话框。在Desired length of the filter=文本框中输入正值并点击OK按钮。MathScript 脚本可以包含交互式对话框来提示用户输入。
10. 下方显示的Mitra P2_1.m脚本，通过子绘图命令，指定绘图窗口(Plot window)内4幅子图(sub-plot)中的一幅。用户指定子图(sub-plot)后，后续命令随即影响该子图(sub-plot)。例如，当子绘图命令结束后，绘图命令可将其本身指定的绘图装入先前由子绘图命令指定的子图(sub-plot)。

% Program P2_1
% Simulation of an M-point Moving Average Filter
% Generate the input signal
n = 0:100;
s1 = cos(2*pi*0.05*n); % A low-frequency sinusoid
s2 = cos(2*pi*0.47*n); % A high frequency sinusoid
x = s1+s2;
% Implementation of the moving average filter
M = input('Desired length of the filter = ');
num = ones(1,M);
y = filter(num,1,x)/M;
% Display the input and output signals
clf;
subplot(2,2,1);
plot(n, s1);
axis([0, 100, -2, 2]);
xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude');
title('Signal #1');
subplot(2,2,2);
plot(n, s2);
axis([0, 100, -2, 2]);
xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude');
title('Signal #2');
subplot(2,2,3);
plot(n, x);
axis([0, 100, -2, 2]);
xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude');
title('Input Signal');
subplot(2,2,4);
plot(n, y);
axis([0, 100, -2, 2]);
xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude');
title('Output Signal');
axis;

您可以使用Command Window文本框来找出更多命令信息。利用在Command Window 文本框中键入help subplot，该命令的描述以及语法信息、输入、输出和示例将会出现在Output Window中。