推荐阅读最新更新时间:2024-03-30 23:59
CPLD在信号滤波和抗干扰中的应用
摘要: 滤波和抗干扰是任何智能仪器系统都必须考虑的问题。在传统的应用系统中,滤波部分往往要占用较多的软件资源和硬件资源。复杂可编程逻辑器件(CPLD)的出现,为解决这一问题开辟了新的途径,条用CPLD实现滤是一种高效可靠的方法。介绍了利用MAX+PLUS Ⅱ对CPLD编程来实现对传感器和按键信号滤波和抗干扰。该方法已在产品开发中获得了成功应用。 关键词: 复杂可编程逻辑器件 滤波 抗干扰 1 滤波和抗干扰概述 单片机应用系统的输入信号常含有种种噪声和干扰, 它们来自被测信号源、传感器、外界干扰源等。为了提高测量和控制精度,必须消除信号中的噪声和干扰。噪声有两大类:一类为周期性的;另一类为不规则的。前者的典型代
[嵌入式]
汽车示波器测量凸轮轴位置传感器信号及波形分析
凸轮轴位置传感器,又称为凸轮轴转角传感器、相位传感器、气缸识别传感器,有的车上还称为1缸上止点传感器。现代汽车最常出现的名称还是凸轮轴位置传感器。 凸轮轴位置传感器的作用主要是检测凸轮轴位置和转角,从而确定第1缸活塞的压缩上止点位置。在启动时,发动机ECU根据凸轮轴位置传感器和曲轴位置传感器提供的信号,识别出各个气缸活塞的位置和冲程,控制燃油喷射顺序和点火顺序,进行准确的喷油和点火控制。 凸轮轴位置传感器常见的可以分为霍尔式、感应式、交流励磁式。 下面我们以示波器测量霍尔式的凸轮轴位置传感器信号举例。 首先给示波器的通道一接上一根BNC转香蕉头线,然后给黑色香蕉头接入一个鳄鱼夹,夹在蓄电池的负极接地,给红色香蕉头接
[测试测量]
流量计的信号检测
流量计的信号来自流量,压力,温度检测元件,合理选择三种检测元件的安装位置,可减小流体扰动与噪声影响,提高检测效果。 (1) 漩涡信号检测 可选用热敏、力敏、电容、超声、光纤、电磁等检测元件,检测漩涡引起的局部流速变化和流体的压力脉动,实现漩涡信号检测。 合理选择检测元件的安装位置,对取得强度高、噪声小的漩涡信号有很好的效果。经试验,漩涡信号检测元件安装在测量管的喉部与扩张段的交接处附近效果较好,该位置的漩涡进动强烈,噪声较小。 采用双检测元件的检测方式,具有更好的测量效果。在测量管的两测,对称设置一对漩涡信号检测元件。利用两处漩涡信号存在180度的相位差,采用差分式检测方式,可取得加倍的信号,且能有效地消除共模干扰,例如管道
[测试测量]
高通展示5G手机:拨通信号、千兆上网
目前手机基带最快的产品来自高通的骁龙X20和华为麒麟970,后者已经商用,两者的最快下载速度均达到1.2Gbps,达到Cat.18。 今天在香港,高通在最擅长的通信基带层面再次宣布全球性的突破,基于X50基带实现了5G手机的首次数据连接。 X50是全球首款5G基带,发布于去年下半年,其理论最高下载速率达到5Gbps。 为此,高通还开发了一款参考手机,采用曲面全面屏设计,正面指纹,后置双摄,双玻璃机身,9mm厚。 据高通介绍,此次5G数据连接演示在位于圣迭戈的Qualcomm Technologies实验室中进行。通过利用数个100MHz 5G载波实现了千兆级下载速率,并且在28GHz毫米波频段上演示了
[手机便携]
基于小信号S参数的功率放大器设计
目前,微波功率放大器的设计方法主要有以下几种: (1)动态阻抗测量法。在实际的工作条件下,使用仪器测量功率管的动态输入阻抗以及输出阻抗。通常输出功率越大的功率管的输入输出阻抗越低,因此不容易得到准确数值。 (2)负载牵引测试法。现在有专门测量负载牵引用的仪器,把功率管装配到测试架上,接到负载牵引的仪器上面,使用仪器改变放大器输出端口的匹配负载,测量不同负载下的增益和输出功率。这些数据可以直接在电脑上存取,使用方便,比过去使用的负载牵引的测试方法要简单,但是该仪器价格比较昂贵,只有专业设计生产管子的厂家才会配备。 (3)非线性分析法。如果能得到功率管的大信号非线性模型,可以使用软件的非线性仿真功能来确定比较合适的负载阻抗
[电源管理]
基于单片机的波形信号发生器设计
一、实验目的 1、了解D/ A转换与单片机的接口方法。 2、了解D/ A转换芯片0832的性能及编程方法。 3、了解单片机系统中利用D/ A转换芯片产生各种波形信号的基本方法。 二、实验内容 1.实验原理图: 2、实验内容 利用0832输出一个从-5V开始逐渐升到0V再逐渐升至5V,再从5V逐渐降至0V,再降至-5V的锯齿波电压。 三、程序 程序清单: ORG 0740H HA6S: MOV SP,#53H HA6S1: MOV R6,#00H HA6S2: MOV DPTR,#8000H MOV A,R6 MOVX @DP
[单片机]
科学家开发新算法 可以从一次核磁共振扫描中诊断阿尔茨海默病
据New Atlas报道,利用机器学习,研究人员已经开发了一种算法,可以从一次核磁共振扫描中准确诊断出阿尔茨海默病。该系统比医生现有的任何诊断工具都更准确,还能区分早期疾病和晚期阶段。 目前,医生几乎没有可用于轻松诊断阿尔茨海默病的工具。除了认知测试,脊髓液可以测试与阿尔茨海默病有关的某些有毒蛋白质的水平,一些训练有素的专家可以从大脑扫描中发现神经变性。但现在迫切需要一种简单、更一致的方法来诊断这种毁灭性的疾病。而在这里,研究人员已经转向了机器学习技术。 利用核磁共振成像数据,新研究将大脑分为100多个不同的区域。然后在几百名患者的数据集上训练了一种算法,其中一些是阿尔茨海默病患者,一些是其他神经系统疾病患者,还有一些是
[医疗电子]
基于DSP DUC的短波阵列信号发生器
一、引言 阵列信号处理作为数字信号处理领域的一个重要分支,广泛应用于雷达、声纳、通信、地震勘探和医用成像等众多领域;短波频段则常用于短波测向和波束合成技术。 在短波频段,阵列信号处理设备通常包括短波天线阵、短波多波道接收机、后端阵列信号处理机3个主要组成部分。其中,短波天线阵接收空间短波信号,短波接收机对HF信号作模拟下变频,阵列信号处理机则对短波多波道接收机输出信号作数字采样并进行相应的阵列信号处理算法,给出最终运算结果。 短波天线阵由于短波频段的限制,通常天线单元的体积比较大,天线阵的孔径也比较大,占地往往近十亩;而且为了达到比较好的接收效果,短波天线阵对周边电磁环境的要求也相当高。这都给短波阵列信号处理机研制过程中的调
[嵌入式]