智能监控发展由概念验证渐走向规模应用

    目前高清监控没有普及，视频源的质量也就不能完全保证。智能视频监控技术开发是一个过程。智能视频监控技术开发是永无止境的，不同的应用环境对智能监控技术的要求不同，新生的智能监控技术与传统的监控技术还有市场博弈的一个过程。智能监控技术发展遇到一些困境，有自身的原因也有客观原因，但是智能监控技术的前景将随着市场的需求迎来曙光。

    智能视频分析技术

    智能视频监控技术源自于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其概念主要是指“由机器自动分析视频图像源，从中识别并提取出有用的关键信息，并自动控制机器进行相应动作”的监控方式，由于处理过程基于视频图像源，也称为智能视频分析(智能分析)技术。

    智能视频分析技术是监控技术第三个发展阶段“机器眼机器脑”中的“机器脑”部分，利用机器，将“人脑”对于视频画面的监控判断，进行数据分析提炼特征形成算法植入机器，形成“机器脑”对视频画面自动检测分析，并作出报警或其他动作。它借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使摄像机不但成为人的眼睛，也使计算机成为人的大脑。智能视频监控技术是最前沿的应用之一，体现着未来视频监控系统全面走向数字化、智能化、多元化的必然发展趋势。

    智能视频监控的应用

    在金融系统的智能监控可以实现ATM监控、银行出入口、柜台交易、外围周界防范、金库等周边可疑人员和周遭环境预告；在交通行业中可实现拥堵检测、车流量统计、车速统计、停车检测；在智慧城市中适用于各种复杂场景：场所周边设防入侵检测、特殊地区跌倒侦测/越界侦测、车站滞留侦测/遗留物侦测、场馆客流分析统计检测、广场/场馆视频公共信息服务等；无人值守监管行业中智能视频监控可实现电力周界防范；在部队、监狱、看守所智能监控可适用于监狱各种设施场景：军械库枪械看护、哨所入侵检测、监狱打架斗殴监控、敏感地区非规定时间检测；对于森林防火防范方面又起到了重要作用，可实现烟雾感应智能识别、明火隐患智能监测、灾备预警检测、人员异常检测。目前智能监控的应用范围日益扩大。

    智能视频监控技术已经渗透金融、智慧城市、智能交通等多领域，在维护社会安全、保障人们生命和财产安全上起到不小的作用。在传统的闭路电视监控模式下，保安人员需要监视太多的视频画面，远远超出人的接受能力，导致实际监控效果低下。据统计，在连续盯着视频画面22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此我们需要智能视觉监控来改善监控效果，同时减轻保安人员的负担。

    视频分析曾经作为一种软件业务是预装在中央服务器或数字监控探头的应用程序，这些应用程序以算法为基础，处理对特定事件的运动检测，入侵检测，出入口检测等。一些视频分析公司仍然只集中于软体研究。例如，Aimetis的主打产品期望能在任何标准或联网的PC上应用。

    标准缺失制约智能监控市场发展智能监控技术发展遇到一些困境，有自身的原因也有客观原因，但是智能监控技术的前景还是很光明的。保守估计2012年中国智能监控市场将会达到60亿元，面对这块诱人的“蛋糕”，所有厂商都想分一块。

    智能监控技术提升需解决的问题

    从市场需求情况来看，对智能监控技术的需求量处于不断上升的过程中，我国智能监控技术应用市场正在从“概念验证”阶段向“规模应用”阶段转化。智能监控技术要想较快发展进入大规模应用的阶段，目前必须解决两大问题。

    其一，提出行业化智能技术应用解决方案。行业化解决方案是实现智能视频分析功能“标准化”的唯一途径。尽管在整个监控领域对智能化技术做标准化是不现实的，但在众多重要而专业的领域中经过不断实践、提炼和深度研发，在该行业内部形成具有行业共识的“标准功能模块”是可行的，有利于将智能视频在该领域推向大规模应用。

    其二，解决智能化的平台软件问题。智能视频分析系统与传统系统在报警信号的来源上有非常大的差异，前者来自视频内容本身的分析，而后者来自其他的传感器，如红外探头等。如何从视频内容中获得、处理、传递、存储、搜索以及视觉表达这些报警信息是智能系统必须解决的问题，而传统的平台软件显然无法直接兼容性地解决这些问题。