智能监控立体抓拍 未来或将现广泛应用

    随着国家应急体系、平安城市、平安校园、科技强警等重大工程项目在全国的不断推进，国内视频监控前景一片看好。从金融、医疗、司法和政府等高端领域，到交通、校园、娱乐等各个行业领域乃至民用安防市场都对智能视频监控产生了迫切的需求。随着市场的壮大和需求的增多，智能视频监控的应用将从相对集中的区域向各大行业大幅度的伸展。

    智能监控：全方位立体抓拍无死角监控

    人、车聚集的场所周边均为拥堵、违法停车、刑事治安多发区域，传统固定式监控违法抓拍设备通过视频分析或线圈检测等技术监测特定断面通过的车辆，具有图像成像稳定可靠优点，但存在抓拍范围小，位置固定，容易被社会车辆特意绕开等缺点。图像智能分析技术不断成熟，为“可控式、移动式、手机式”违法抓拍提供机遇，其有抓拍范围大、灵活便捷等先天优势。通过固定式与“可控式、移动式、手机式”智能监控系统相互补充，可构建形成全方位立体抓拍系统，实现全天候无死角监控。

    规则机制多样化：在图像分辨率、设备性能提升、智能技术成熟的基础上，综合智能监控系统在具备传统闯红灯、逆行、超速等功能，向着违章调头、违章停车、公交专用道限行、压线、拥堵、抛洒物等违法综合功能多样化方向发展，可有效包容各种交通违法行为。

    设备功能归一化：智能综合监控系统设备在具备多车道，多规则、全天候分析检测的同时，集图像取证抓拍、压缩合成、高清录像、数据传输、系统运维等功能于一身。具有“多模式、多目标、自动化”特点并兼顾“图像监视功能”与“数据检测功能”双重要求的高清违法停车检测系统是可控式前端设备功能归一化的典型代表。

    绿色节能与环保：智能城市的建设智能、绿色、低碳是根本，道路交通违法抓拍系统采用视频非接触式触发，闪光灯多模式下的不炫光控制，宽温低功耗的服务器等有效诠释绿色节能与环保的理念。

    智能监控需求增大

    虽然，目前来说视频分析技术能够提供比几年前多得多的功能和实用性。然而，该技术仍要求必须配置正确，它在某些情况下可能无法工作。智能监控技术的准确与否取决于视频源的质量。目前高清监控没有普及，视频源的质量也就不能很好保证。另外实现海量数据自动检索要保证视频数据大联网，但目前安防监控大联网受技术和网络等因素限制，因而造成数据信息的不完整。目前智能分析技术主要受到应用环境的影响，使得很多功能在实际应用中不是很理想。

    目前最常见的行为分析功能，如跨线报警、区域入侵检测以及人员聚集、徘徊、打架等，受到应用环境的影响非常严重，常常在实际应用中达不到预期目的。误报或者漏报还是偏高。而且，很多深层次的应用单纯从视频中提取的信息量还是不够，判断准确性达不到要求。不过，大家对于智能监控未来的前景还是很看好的，监控系统每年还在加大建设，光靠人已经无法很好的处理成千上万的监控摄像头所产生的海量数据了，对视频数据的智能化分析和深入应用是必然的趋势。现在智能应用已经到了行业细分阶段，经过实际的项目模式，已经提炼出一些适合做智能分析的行业和场景，进行深入的算法研究，很多产品已经能够达到实际使用，解决客户问题的目的。而且随着视频分析技术的不断成熟，对很多复杂的场景也能够进行比较精确的分析。

    智能分析遭遇发展瓶颈

    虽然近些年智能视频分析取得一定发展，但智能分析出现误报和漏报的情况却屡屡发生，究其原因是因为目前国内很少有能完全满足监控各种变化条件的视频分析算法。目前使用的大部分算法都是按照实验室较好环境总结图像规律而来的。然而安防视频监控主要是面向保护人和财产的，视频来源主要是路口、广场、建筑物出入口、通道等相对复杂的环境。这些环境往往图像变化率大，受灯光环境干扰多。以人脸识别为例，目前的主流算法对人脸图像有非常严格的要求，取景各个角度、距离、瞳孔之间的像素都要在一个很小的范围内，反之则识别率不高。

    其次，行业内对智能监控技术并没有统一的标准和明确的概念，导致智能化技术鱼目混珠，无法真正促进该技术的进步。而市场上对智能监控产品的认知和该产品实际的功能效果存在偏差，导致智能监控技术推广难。另外，成本高，相应配套产品造价高等也是影响智能监控发展的瓶颈。

    因此，这是智能监控未被广泛运用的主要原因，银行作为视频监控应用的重点领域，随着智能监控技术的逐步成熟，以及其对智能监控的需求必将为安防带来广阔的市场前景。

    智能视频分析解决方法

    智能监控必将是安防未来发展的方向，但智能视频分析技术目前的发展其实很骨感，智能视频分析技术如何突破瓶颈，真正为银行ATM保驾护航，降低ATM犯罪的比例。建立相应的解决方案，开发智能化的平台软件无疑是智能视频分析发展的重中之重。

    1、提出行业化智能技术应用解决方案。行业化解决方案是实现智能视频分析功能“标准化”的唯一途径。在整个监控领域对智能化技术做过高要求是不现实的，但在众多重要而专业的领域中经过不断实践、提炼和深度研发，在该行业内部形成具有行业共识的“标准功能模块”是可行的，有利于将智能视频在该领域推向大规模应用。

    2、解决智能化的平台软件问题。做智能分析研发的公司往往规模比较小而鲜有参与大型行业工程实践的经验和机会，难以有研发并完善平台软件的机会。而做平台软件的公司往往经过多年工程项目的积累，在传统的平台软件上已经做得很成熟，但是这些工程性的公司却缺少了智能分析核心技术。因此无法直接在自己的平台软件上添加对智能设备的控制，或者无法在平台软件后台进行直接的智能化处理，即使一定程度上可以在后台软件做一些基本的智能处理功能，也无法进行大规模的智能功能部署，因为后端的智能处理方式需要把前端图像通过数字化传输回来之后，经过数字图像的解压缩、智能处理、再压缩和存储的过程，非常消耗计算资源，因此实际上无法进行大容量的智能视频分析部署。由此可见，智能监控要发展，智能化的平台软件必须要获得解决。

    随着银行业的发展，ATM机将越来越普遍，会为安防带来广阔的市场空间，但对安防监控的要求也越来越高，网络化、高清化、智能化是安防的发展方向，银行监控必将智能化。对银行安全防范而言，提前预警、制止案件、避免损失是最基本的要求，同时整合现有视频监控系统资源，采用先进智能分析技术可以有效提高监控的实时预警功能，提高银行的安全防范能力，才能保障银行业务的安全运营。