人脸识别技术应用广泛 未来可识别人类心情

    据西班牙《趣味》月刊2015年10月号报道，即将到来的技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。我们已经创造出可以识别人脸的信息程序，它能够在万千人中找到特定的人。还存在这样的软件，它保证人们在特定网络上注册人脸以后，就可以从取款机里提钱或者遥控启动汽车。这还只是开始，因为识别我们表情、从而发现我们的喜好或者精神状态的技术，已经发展得很先进。我们会一直被监控吗?我们不再是无名氏了吗?现在先不要为这些不适担心，因为人脸识别是一个有利于我们的强大的工具，可以为我们提供很多的便利。

    准确识别我们身份的摄像头

    报道称，虽然大部分仍靠人力检测，但是人脸识别机器已经在美国多个机场应用，用来识别旅客的身份。它采取自动柜机的方式，使用非常简单，屏幕会告诉用户使用步骤。首先将护照的芯片交给读卡器，然后机器证明个人数据是否正确，最后旅客站在柜机摄像头前拍照，很快系统就会将照片与存在护照芯片中的照片比对，判定两者是否匹配，最后机器会打印一张证明，用户将这张证明交给海关就可以了。现在这个识别系统还在试用阶段，因此用机器识别人脸还是美国各大机场繁琐的安检程序中的一道内部程序。然而，很快这项技术就会简化程序，提高身份识别的便捷程度。用假护照旅行将不再是可能。

    假冒身份是让警方头疼的一个大问题，这个问题不仅仅存在于机场。任何通过信息系统进行的身份识别程序都有可能被破坏。密码、用户名以及编号等，都存在被黑客攻破的可能性。从这方面来说，银行信息系统的安全性最令人担忧。

    不变的密码

    西班牙FacePhi公司从事人脸识别软件开发已经有8年，公司创始人哈维尔·米拉表示，最理想的是利用我们自身拥有的、不会随年龄而改变的、深记脑海中的东西作为安全保障和密码。该公司最近与西班牙对外银行玻利维亚分行签署了合同，以便为银行客户安装人脸识别系统。

    该软件将首先提供给退休人员，这样他们的退休金就不会被冒领，然后将扩展到网上银行所有用户。FacePhi公司开发的专利软件包括一套再识别系统，即使用户因为年龄和体重等原因脸型外貌有所改变，机器也能将他一眼认出。米拉解释说，“无论我们是戴了眼镜还是剃了胡子，家人和朋友们总是能认出我们来，因为他们的脑海里记录了我们很多的形象，可以很快将我们认出。我们的技术运作原理也相同，你登记的次数越多，就越容易被识别”。

    复制我们表情的电脑黑客

    如果你的脸被作为密码，那么它会被盗用吗?从技术上来说，一切都是可能的，不存在100%的安全。人脸模式包含一些元数据，例如时间密码，如果有人能够破解这个密码，就可以修改人脸元数据，那么原先的人脸模式也就失去了意义。

    西班牙的人脸识别研究从胡安·卡洛斯国王大学(FRAV)恩里克·卡韦略博士领导的人脸识别和人工视觉小组工作为出发点。FRAV多年来一直借助自身或者欧盟资源开发人脸识别系统，例如检查司机状况的边境自动化管理或道路安全管理等。卡韦略说，“现在我们想更进一步，例如发现假冒人脸。想象一下你有一个运行良好的人脸识别系统，但是只要根据你的脸型加上一个3D面具，你不会有所觉察。或者说你使用人脸识别系统取钱，但是黑客偷走了你的人脸数据。你可以更换你的信用卡或者卡芯，但是不能换脸。我们要设计的系统是以生物指标群为密码，只有你用你的脸才能进入”。

    为什么企业和政府要开发生物识别系统呢，安全是重要考虑因素之一。可望收获更多成果的一个领域是罪犯搜索。在这方面，美国联邦调查局(FBI)刚刚为我们展示了道路，利用“下一代识别系统”(NGI)将一名潜逃19年的罪犯科扎特抓捕归案。这个系统可以把公共摄像头捕捉到的照片和FBI数据库中的罪犯照片进行比对，在这个案件中，系统发现科扎特在1996年拍摄的照片与一张申请延期的驾照照片吻合，从而发现了他的踪迹。

    NGI系统包含将近1.25亿个指纹、2400万张警方照片，可以比对文身、瘢疤或声音。但是使用图像的不仅有警察和政府，还有私人企业，这一点引发了保护隐私争论。很多人将这种大规模的图像搜集视为对隐私的一种威胁。

    如果说比对两张固定图像的生物特征技术是已经被突破的挑战，那么在茫茫人海中通过摄像头找到某个人是人脸识别系统正在全力攀登的另一高峰。在这个开发领域中，西班牙公司HertaSecurity已经脱颖而出，在4月份洛杉矶的金球奖颁奖礼的安保措施中应用了该公司的软件，以防明星粉丝或不速之客破坏典礼。

    有些节目需比对数百万数据

    为了安全目的，HertaSecurity登记了大约40张可能会在典礼上制造问题的嫌疑人的脸。这是为了监视聚集在红毯周围的人山人海，筛选可疑分子。软件实时扫描人脸，提取脸部参数，然后与数据库的模型进行比对。如果有50%以上的吻合，系统就会提醒操作者，工作人员将亲自对嫌疑者进行确认。

    在金球奖颁奖典礼期间，这个名为“生物监视”的全球最快脸部识别软件，实时进行了1250万次比对。HertaSecurity表示，该识别软件在“有眼镜、头巾或帽子等东西局部遮挡脸部，或者脸部表情有变化以及灯光或摄像难以捕捉脸部细节”等情况下也能运作。现在这项技术已经运用到赌场(发现黑名单人员)、大型仓库(监视盗贼)或者体育赛事上(搜索体育流氓)。

    下一个挑战：从表情识别人的心态

    人们普遍认为，脸部表情能够反映一个人的心理状况，正因为此，脸部识别系统的下一个挑战即是，从我们的表情而非外貌判定人的心态。如今这方面的先进研究已经在美国诞生，像Emotient、Affectiva和Eyeris等公司致力于开发通过人脸识别人的心理活动的软件。为了阐释人的感情，这些软件同样需要模型。为此上述公司借助了美国心理大师保罗·埃克曼的研究成果，埃克曼用了40多年时间将微表情分类以研究它们表达的情感，他的“面部运动编码系统”收集了5千多种面部运动，并阐述它们的感情含义。

    在获得埃克曼的允许之后，上述公司正在建立一个庞大的数据库，作为商业运用武器。例如Affectiva公司表示，通过在80个国家录制的240万段视频，收集了70亿种表情在数据库里。因为并非所有表情都是一样的，卡韦略说，“文化差异增加了表情研究的难度，例如我们西班牙人比日本人笑得更开怀”。Affectiva公司表示，他们在编制表情和情感目录时发现，女人比男人笑得更多，南非人是世界上表情最外露的人。

    但是这些信息有什么用呢?实际上现在对它的开发应用非常多。例如Affectiva与其他公司合作开发的手机视频聊天软件，能够通过用户的对话显示他们的情感。而圣迭戈大学正在试用一款感情识别软件来测试刚刚接受阑尾炎手术的儿童的疼痛程度，纽约警方则利用表情研究软件来完善问询调查。

    但是对这方面研究成果最感兴趣的还是营销和广告市场。目前，仅Affectiva的软件就已经被约1400家公司应用，用来测试人们对新上市产品、电视广告以及电影预告片等各种刺激的反应。