上海交大研发人工智能：通过脸部识别技术辨别罪犯

上海交通大学的吴晓林和张希研发一个神经网络系统，能够通过脸部识别技术辨认罪犯。他们使用一系列的机器视觉算法来检测一批包括罪犯和非罪犯的面部照片，并试验这一网络神经系统是否能辨别出罪犯。在实验过程中，研究员使用了1856名男性的身份证照片，他们的年龄在18到55岁之间，其中一半的人有犯罪史。90%的照片用来训练这一AI算法，剩下的10%用来检验算法效果，结果十分惊人，这一系统的识别准确率高达89.5%。

实验的结果十分有趣，它显示罪犯与常人的的面部特征有三大不同：一是罪犯上唇的弯曲程度比非罪犯要大23%，二是罪犯两只眼睛内角之间的距离比正常人短6%，三是罪犯从鼻尖到嘴角两条线的角度比非罪犯小20%。

这个实验结果是否可以证明日后我们能借助这一系统识别出有潜在犯罪危险的人呢？尽管这是个具有争议的做法，判断一个人是否有犯罪倾向需要更多其他信息加以证明，但这一系统还是可以应用到多个方面来提高安全性。