安防的AI时代来了

发布者:石头12345最新更新时间:2016-12-18 来源: 安防知识网关键字:安防  AI  人工智能 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

视频监控在高清化阶段获得前后端以及传输解码方式等领域的突破之后,海量的高清数据源给行业用户在业务上进行智能分析提供了基础的条件。在近年人工智能技术的渗透下,安防在深度算法、智能芯片、业务技术架构等产业链上的完善进一步加快了安防智能分析技术的落地应用。目前,在人群分析与车辆识别方面均获得了长足的进展,安防智能分析技术大面积服务于行业应用的人工智能时代正迎面而来。

  智能分析的关键领域

  智能分析更直接的表述是机器的视觉分析,在安防领域,通过监控摄像机捕捉到的场景画面进行即时的结构化处理,通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储,并通过后端服务器的智能分析功能进行业务处理。在这个监控系统分析处理过程中,需要前端摄像机、智能芯片、编解码协议、深度算法、业务技术以及高速运转的网络架构。

  在今年安防产业链上最显著的变化是上游芯片商与智能算法公司的强势介入,NVIDIA(GPU)与Movidius(智能棒)更是在展会上大放异彩,与普通的芯片相比,这些世界顶级的专业芯片供应商在芯片的运算性能及功耗方面,做得更加的出色,在以安防机器视觉分析为核心的业务技术领域,更加切合当下智能分析对人脸与车辆的识别,识别速度与准确率在复杂场景下都有了很好的提升。

  与软硬一体的智能芯片供应商一样,国内几大智能算法公司也在积极调整战略加快安防的布局,从单一的提供API接口按调用次数费用,到提供软硬一体的解决方案,算法公司也在大打机器视觉分析的牌。对此,北京格灵深瞳信息技术有限公司产品总监谭勇认为,视觉分析已经成为行业主流的技术趋势,安防设备及解决方案需要为视频监控在“看得广、看得远、看得清、看得懂”等系列问题上攻坚克难。

  基于深度算法的智能分析,需要一个高速运转的业务技术网络架构是机器视觉分析的基础,在安防技术领域,主流的设备解决方案供应商都具有自己基于深度算法的业务平台,在统一标准的协议下对接各类不同等级的用户的前端设备,并高效处理汇集到指挥中心的视频数据。但是随着接入用户设备在长度与广度的增加,以及前端采集数据的激增,已有的网络架构在构建时的兼容与扩容能力的弊端逐渐显现。对此,需要新的构建新的网络架构以满足大安防时代的视频数据在传输、存储、分析等方面的需求。为此,浙江宇视科技有限公司副总裁闫夏卿强调,实现视频数据端到端一体化标准接口,构建算法、数据、计算资源之间的高速交互通道和智能到大数据的融合反馈通道,使得视频数据在传输速度和处理速度方面的能力得到大幅度提升,需要构建一个高速全媒体总线的“智能链计算”架构。

  此外,编解码传输协议与获取高清监控视频数据技术在智能分析领域同样重要,不过相比于在新技术领域的探索,传统的安防监控技术对于设备解决方案商而言,难度并没有那么大,也更容易找到解决方案。

  机器视觉智能分析的闭环

  在人工智能联姻安防业务的技术概念里,人脸分析与车辆分析都显得过于业务化。因此,在综合安防业务应用的全解决方案里,机器视觉分析成为行业比较认可的人工智能在安防领域的应用概念。机器自然是指安防前后端的各个设备,在智能芯片、深度算法的综合技术应用下,实现对安防业务的智能分析处理,提升安防监控由被动防御变为主动预防的能力。

  对于机器视觉智能分析的闭环应用,北京旷视科技有限公司智能商业大客户总负责人李瑞龙表示,在安防领域,若产品是智能视觉云平台,技术是深度学习算法,数据是标注化的图像数据。那么,人工智能平台就是一个通过数据和技术打磨出的产品,在产品应用的过程中又产生了新的数据,不断迭代和加深学习的过程。即产品、技术与数据形成超级人工智能技术的闭环,最终的目的是形成机器视觉的功能效果,赋予机器一双慧眼,好让它像人一样去“看”与“想”。使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。

  具体到安防业务应用中,以监控摄像机的智能分析检查类目看,智能分析主要识别类目包括人脸识别、行为特征识别、机动车识别、非机动车识别、动物及物体检测识别等,主要集中应用于公安、交通、零售、金融、酒店、展会、博物馆等细分行业市场。对此,宇视科技闫夏卿分析,商业化的持续落地应用,将带动智能算法与芯片在成本、性能等领域的不断突破,促使安防行业加速实现视频的深度结构化,推动安防业务与机器视觉识别的融合与发展,安防也将沿着网络化、高清化、卡口化与场景化的脉络持续推进。

  安防智能分析人/车识别应用

  在安防行业,能够促使机器视觉与智能分析技术的快速迭代,强劲的动力在于市场与用户对智能分析的需求日益增强。当前,公安和交通作为应用的热门行业,在提高案件破案率、交通管理的实战效果最佳。

  在对人的检测和识别方面,目前监控摄像机能够提供的智能检测分析的类别特征有几十种,包括人的年龄与性别;头部特征描述,如识别戴不戴口罩、眼镜和帽子等;上身特征,如长短袖,衣服颜色和纹理等;下身特征,如长短裤,是裙子还是短裤、颜色等;其他特征,如背包、箱子等。对此,格灵深瞳谭勇认为,企业能够检测识别的特征越多,机器才能进行更多组合化的检测分析,准确率也会越高。

  当前,人脸识别已经在静态场景与动态场景中获得很多成功的应用案例,苏州科达科技股份有限公司缪冬琴提到,与静态场景应用相比,安防动态场景下的人脸识别更有市场,可以实现在基于视频中的人脸照片进行远距离、快速、无接触式的对重点人员布控预警,让应用于车站、机场、地铁等重点场所和大型商场超市等人群密集的公共场所视频监控系统能够对视频图像进行采集、自动分析、抓取人脸实时比对,主动在监控场景中识别重点关注人员,实现重点人员的布控和识别。

  另外,在零售、酒店、会议、商业楼宇等应用领域,人脸识别技术帮助商户实现对客流从“统计”到“属性”再到“行为”的精准分析,以此来获取更多的线下数据维度,用大数据分析指导商户的精准营销,推动零售行业从相同产品与服务给到所有的人,向着相同产品、不同服务给到特定人的转变。同时,利用人脸识别技术给企业、园区带来更智能化的管理体验。如通过人脸识别技术产品化,在人脸识别闸机、门禁、会议签到等传统场景带来管理上的高效与便利。

  而相比于人的检测分析,车辆的检测分析更为成熟,主要原因是车辆的外形特征比较固定,车牌、车型、车身颜色等特征没有变化,摄像机在特征提取时不存在人脸在移动时可能会出现故意遮挡、改头换面等人为的问题。一般情况下,只要车辆经过监控区域,车速没有超限,抓拍读取车辆的信息就没有问题,在解决智慧停车、车辆套牌、违规驾驶、违停等交通业务方面的实战效果非常显著。并且随着智能抓拍摄像机的推广应用,遍布城市大大小小路段的监控摄像机除了在交通事件检测方面大显身手外,还可以结合大数据分析技术,使得车辆识别技术还可以应用于掌握城市及高速路段的实时交通流量,为重要的交通道路的“防堵治堵”的决策提供技术支撑。

  安防监控的AI时代

  毫无疑问,AI正在加快进入安防的步伐,对于视频监控领域,互联互通的政策要求下,监控设备与平台的大联网将局部零星的视频数据汇集在一个大的数据池里,在这个庞大的数据池里,海量的视频数据经过结构化技术处理后,数据之间的壁垒被打破,而一旦这些海量数据信息在完成标签化之后,数据ID的匹配将会对数据的历史价值与现实价值无限放大。

  这个过程,首先基础是数据,谁掌握了数据,谁的数据量大,谁的数据样本种类丰富,谁就有输出最准确的结果分析的基本要素;其次是智能分析技术,不管是深度算法、智能芯片还是先进的技术业务架构,都必须要构建高效、稳定的智能分析技术,并以提供准确分析结果为出发点;最后是业务应用,所有的分析结果都应该是以提高用户的实战效率为应用,并存在可以实现延伸到其他领域的可能。

关键字:安防  AI  人工智能 引用地址:安防的AI时代来了

上一篇:人工智能在安防行业的发展 听大咖们怎么说
下一篇:AI助力锂电池技术 科学家找到了更安全的固体电解质

推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 11:22

研究指出:AI机器人在取代既有工作的同时,会创造更多新工作
▲尽管部份职缺将被 及机器人取代,研究指出将有更多工作随催生。 机器人、AI 取代人类在职场上的位置,往往是一般民众对自动化技术最现实的担忧:不过,近期一份研究指出,人工智能在取代既有工作的同时,会创造更多新工作,为社会增加就职机会。 普华永道(PwC)发布的一份报告内容显示,至 2037 年,AI 会取代英国约 700 万份工作,同时创造 720 万份职缺,使整体就业机会微幅增加。 普华永道表示,机器人、、无人车等 AI 相关技术,将取代部份领域的人力职缺,该公司估计,20 年内约有 20% 工作将走向自动化,所有领域皆受影响,但随着技术革新,新的工作职位也会应运而生。 ▲在 AI 浪潮下,各个产业
[机器人]
法国创企融资210万欧元 研发用照片视频识别汽车损坏的AI技术
据外媒报道,法国初创公司Monk表示,其在种子轮融资中成功筹集了210万欧元(约合1683.89万元人民币),该轮融资由Iris Capital领投,Plug and Play以及Patrick Sayer、Yannis Yahiaoui和Arthur Waller等关键商业天使参投。Monk主要研发基于人工智能(AI)技术的检查和检测系统,用于识别汽车损坏情况。 (图片来源:Monk) 总部位于巴黎,Monk将把融得的资金用于研发项目、招聘新团队成员(尤其是数据科学家),以及扩大在欧洲的业务。 Monk公司首席执行官兼联合创始人Aboubakr Laraki表示:“Monk的使命是通过在汽车转手时提升信任和效率,以
[汽车电子]
法国创企融资210万欧元 研发用照片视频识别汽车损坏的<font color='red'>AI</font>技术
机器翻译将会是人工智能领域最难攻克的课题
机器翻译(简称“机译”)涉及数学、语言学、认知科学、计算机科学等学科,一直被科学界公认为是人工智能领域最难的课题之一。它从基于规则的机译技术,到基于实例的机译技术,再到基于统计的机译技术,最终发展到目前主流的神经网络机译技术。 神经网络机译(NMT)是最近几年提出来的一种机译方法。相比于传统的机译方法而言,神经网络机译能够训练一张能够从一个序列映射到另一个序列的神经网络,输出的可以是一个变长的序列,这在翻译方面能够获得较好的表现。 目前市场上机译技术相对成熟的是谷歌翻译,谷歌机译原来背后的技术即为基于统计的机译方法,基本运行原理是通过搜索大量的双语网页内容,将其作为语料库,然后由计算机自动选取最为常见的词与词的对应关
[物联网]
机器翻译将会是<font color='red'>人工智能</font>领域最难攻克的课题
为防人工智能成“人工智障” 美军方拟向AI传授基本常识
即使最好的AI程序也会犯愚蠢的错误。据科技日报报道,美国国防高级研究计划局(DARPA)正在开展一场竞赛,以弥补该领域最明显的缺陷——缺乏常识。 随着人工智能(AI)越来越多地被用于危急情况,例如驾驶自动汽车、进行医疗诊断等,人们需要从情报信息中得出生死攸关的结论,且不会再被看作笑料。 科技公司忙于商业化机器学习技术,虽然强大,但基础常识有限。相比之下,人类婴儿很快会形成对世界的直观理解,这是他们智力发展的基础。 例如,深度学习可以识别语音中的单词或图像中的对象,通常需要令人难以置信的准确性。但该方法通常依赖于将大量标记数据(原始音频信号或图像中的像素)输送到大型神经网络中。系统可以学会经过挑选的重要模式,但它容易在更广阔的常识世
[机器人]
地平线发布全球首款嵌入式AI芯片——旭日和征程
12月20日,地平线在北京召开主题为“AI芯·时代”的发布会,正式发布两款计算机视觉嵌入式AI芯片——旭日和征程,分别面向智能驾驶和智能摄像头。   地平线创始人&CEO余凯表示,从15年成立至今,两年的时间,中国首款嵌入式人工智能芯片终于诞生。相较于其他芯片,旭日和征程在性能、功耗、面积等方面都有了较大的提升,不仅可同时识别200个对象,芯片乘法器利用率峰值更高达100%,可强耦合于各种应用场景。   中国“芯时代”,要从算法和软件出发,重新定义和设计硬件 2017年已正式走进尾声,纵观整个2017年硬科技行业,六个字总结:VR冷了,AI火了。但相较于去年突然爆发的VR概念,AI显然火的更为扎实,商业落地也更实际
[嵌入式]
端点人工智能给嵌入式视觉应用带来革命性创新
端点人工智能是人工智能的新前沿,它将人工智能的能力下沉到边缘设备。 它带来一种革新的数据管理方式:在本地搜集相关数据并在本地做出决策。它将以往仅仅用于计算数据的物联网设备升级为集成人工智能的智能设备,从而增加设备实时决策的能力。 总而言之就是使基于机器学习的智能决策在物理上更接近数据源本身。因此,嵌入式视觉下沉到端点设备,就不再仅仅是将图像或视频分解成像素,而是理解像素,理解它们的含义,并在发生特定事件时做出明智决策。 什么是嵌入式视觉? 嵌入式计算机视觉给机器赋予视觉使它们能够在机器学习和深度学习算法的支持下更好的了解环境。很多行业中都有依赖于计算机视觉的应用,它已经是黑科技中不可或缺的一员。准确地说,计算机视觉是人工
[工业控制]
端点<font color='red'>人工智能</font>给嵌入式视觉应用带来革命性创新
白色家电市场能否靠物联网和人工智能回春?
白色家电曾带来人类生活的革命,但现在已经被视为只有价格竞争可言的成熟市场,新兴国家厂商可以利用低成本抢占市场,先进国家厂商很难应付,不过新的物联网(IoT)、人工智能(AI)等科技,或许有改变白色家电市场的机会。   白色家电市场的成熟,与各类家电用途已经固定,技术进步能带来的效能进步相当有限有关,要打破这个限制,要考虑的就是开创新用途的家电。   在物联网技术刚出现时,当时想象到的新用途白色家电,就是在智能家居中的联网家电,比方在冰箱上装显示器,或是夏普(Sharp)那样,让冰箱拥有AI,可以提供食谱或是若干问题的询答,不过这类产品的市场反应欠佳,因为仍缺适合搭配的杀手级应用。   相较之下,日本新创企业7 Dreamers L
[家用电子]
多CPU单片机系统设计在社区安防系统中的应用
摘要:本文较为详细地介绍基于多CPU的单片机系统设计思想,并给出它在社区安全防范系统中的应用。 关键词:多CPU 安全防范 系统设计 概述 随着人们生活水平的提高和科学技术的发展,安全防范的问题引起了越来越多的关注。人们在承受现代文明所带来的高效率、快节奏压力的同时,都希望能拥有一个安全、舒适的家庭环境。因此,越来越多的安防产品应运而生,尤其是蓬勃发展的现代化社区物业管理,通过监控网络把家庭和社区值班室紧密地联系起来,给人们的生活带来了极大的方便。但是,有些社区监控网络并不能完全履行其职责,存在一定的安全隐患。主要原因是目前大多数的监控节点都是采用1个CPU完成所有的功能,包括扫描各传输器模块状态、信息处理、数据显示、报警、
[应用]
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
最新安防电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

词云: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved