视频数据智能结构化 人脸识别技术引领安防进入SDT时代

当下，大数据快速积累、大规模并行计算的实现以及新算法不断涌现成为了深度学习爆发的催化剂，这也直接推动了人工智能在很多传统领域中的进展。在安防行业中，人工智能也从概念逐步落地，人脸识别、图像识别等技术与视频监控系统的深度结合使得智能安防有了实质性的发展。

　　对数据的理解是安防大数据的入口

　　随着平安城市建设的不断推进，监控点位剧增，视频监控系统成为社会立体化防控的重要组成部分。据数据统计，2016年的高清摄像头每天产生的数据比2015年产生多337PB。而目前在城市数据中，视频监控也成为所有数据中占比最高的部分，未来在城市数字化建设中，视频必然将在数据采集以及分析中扮演更重要的角色。

　　但不得不承认的是，在所有垂直行业中安防行业是最难将原始数据向结构化数据转换的领域：一方面，安防领域中的拍摄环境复杂多变，且数据存储质量参差不齐;另一方面，视频监控中的画面都是在非配合的情况下记录的，且信息价值呈幂律分布。也就是说绝大部分的留存的数据是无效的，有效的信息可能只分布在一个极短的瞬间，但这一瞬间的数据价值却最为关键;最后，安防监控视频体量超乎想象。在视频监控大联网、高清化推动下，我们身边的摄像头不仅越来越多，还7*24小时夜以继日的工作，触发了视频监控数据井喷。

　　因此，如何将这些图像数据资源充分利用，使数据能够更好地服务于公共安全的情报研判、舆情监控、预知预警等业务工作，成为整个安防行业步入SDT(Security Data Technology，安防大数据)时代的入口和首要目标。此时深度学习、云计算以及智能识别分析技术和大数据的结合为行业发展提供了新的契机，全国各地也掀起了自顶向下的视频平台建设，积极用创新技术构筑视频监控防控体系，为治安防控、社会治理和城市管理提供信息支撑和智能管理办法。

　　旷视(Face++)人像识别系统解构

　　在大多数情况下，安防场景中的智能分析体现在系统的“视觉能力”上，即能否对监控摄像机捕捉到的场景画面进行即时的结构化处理，通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储，并通过后端服务器的智能分析功能进行业务处理，将人、车、物的信息从数据中分离出来。

　　每种智能技术发展都有一个逐步成熟的过程。目前，动态人脸识别技术已经实现了突破，从前端摄像头对人脸的采集、现场实时布控到行为轨迹追踪的应用都相继落地。旷视(Face++)作为国内人工智能代表性企业，不断追求计算机视觉技术的创新与升级，近年来积极推进人脸识别技术在各个行业中的发展。在安防领域，旷视通过整合智能感知、视频技术与多种人工智能技术，建立了分层架构的产品体系，为智能安防提供了全新的解决方案。

　　旷视的智能安防解决方案包括从前端摄像头部署到与后端服务器的搭建，可以与公安系统已有的静、动态防控网实现无缝衔接，帮助公安机关高效完成从数据采集到汇聚存储，再到结构化处理与深度挖掘的视频侦查工作。在具体业务应用中，旷视的产品分为针对人流密集的人像卡口大数据系统、针对超大库人员检索的静态人像比对系统以及针对案件高发区域的临时布控系统。基于领先的人脸识别技术，系统不仅可以对视频监控中的过往人群与底库中的布控人员进行实时比对和报警，还可以基于时间、地点、性别、年龄、戴眼镜等条件对抓拍信息进行检索，方便办案人员从海量的图像数据中快速锁定目标嫌疑人。

　　侦查从“由案到人”走向“由人到案”

　　早期的公安刑侦中，办案人员通常通过案情来选择图像数据进行定向追踪，且一个案件往往需要动用大量人力对视频信息进行几小时、几十小时甚至上百小时的比对分析，而且每一个细节、每一帧图像都不能疏忽，才能在茫茫人海中找到一丝关于涉案人员身份的信息。

　　针对公安各种业务应用场景中对人员身份确认的强烈需求，旷视(Face++)给出了智能化的解决方案并成功帮助某地方市局在一次案件中打造了从案发到抓捕25分钟破案的神话。

　　过去几年，旷视(Face++)同时开展了对于一定开放空间下动态人脸识别技术应用的研究并取得了一些实际成效。2016年初，无锡市公安局便通过旷视(Face++)的动态人脸识别系统成功抓获在逃人员许某。据悉，许某曾因赌博案被云南警方上网通缉5年之久，而落网的经过却令人颇为意外。据办案人员介绍，一天深夜接到了人脸识别系统的报警，系统显示来自市医院急诊室的高清摄像机抓拍到一名男子与在逃人员许某的比对结果超过特定阈值。合成作战中心在第一时间对情报做了进一步的人工甄别并基本锁定了犯罪嫌疑人的车辆和在医院的行踪，随后根据对车辆轨迹的跟踪和视频研判，民警追踪到了许某的住处并对其实施了抓捕工作。

　　而类似上述的案件并不在少数，如今，旷视(Face++)的智能安防产品已经在全国25省的公共安全领域落地。基于人脸识别技术的智能视频分析系统在安防中的应用大大提高了公安系统的办案效率，也对犯罪嫌疑人和犯罪行为形成了实质的威慑力。更重要的是，通过建立以人为本的数据中心使以往的“由案到人”模式转向了“由人到案”，也让公安业务率先迈进了大数据应用时代。