eeworld网晚间消息:据外媒报道,美国纽约大学和密歇根州立大学研究人员周一发布的一项研究成果显示,利用人类指纹某些共同点制作的虚假指纹可以很容易地骗过智能手机的指纹传感器。
指纹传感器给当代智能手机带来了巨大的便利。用户只需进行指纹识别即可解锁手机,而无需输入密码。此外,Apple Pay和Android Pay等支付服务也支持指纹支付。在手机银行应用中,指纹识别可以帮助用户支付账单或转账。
然而,指纹识别也带来了巨大的安全漏洞。通过计算机模拟,纽约大学和密歇根大学的研究人员设计了一系列人造的“主指纹”,与指纹传感器中的真实指纹匹配率高达65%。
研究人员并未在真实手机中测试这种攻击方式。另一些信息安全专家表示,在实际情况下,匹配率可能会大幅降低。不过,这项研究结果仍给智能手机指纹识别的可靠性提出了疑问。
加拿大卡尔顿大学系统和计算机工程教授安迪·阿德勒(Andy Adler)表示:“情况并非如此令人担忧,但确实很不妙。如果我想做的是拿你的手机,使用你的Apple Pay去买东西,如果我能破解1/10的手机,那么情况就很严重。”
完整的人类指纹很难伪造,但手机上的指纹传感器尺寸很小,只会扫描指纹的一部分。如果用户在iPhone或Android手机上启用指纹识别,那么手机通常会获取8到10幅指纹图像,从而更方便地进行匹配。此外,许多用户还会记录不止一个指纹。
研究的作者之一、纽约大学计算机科学和工程教授纳斯尔·梅蒙(Nasir Memon)表示:“这就像是你使用30个密码,而攻击者只需匹配其中一个即可。”相关论文已发表在《IEEE信息鉴定和安全期刊》上。
梅蒙表示,这项研究表明,如果可以利用“主指纹”制造“魔术手套”,那么只需5次尝试就可以解锁40%至50%的iPhone,而iPhone此时仍不会要求用户输入密码。
苹果回应称,不正确指纹与iPhone指纹系统的匹配成功率只有1/50000。苹果发言人瑞安·詹姆斯(Ryan James)表示,在开发Touch ID指纹技术时,苹果曾测试过多种不同的攻击方式。此外,苹果还引入了其他的安全功能,避免不正确指纹成功匹配。谷歌(微博)则拒绝对此置评。
实际风险很难量化。对于指纹识别技术的许多细节,苹果和谷歌严格保密。此外,许多Android手机厂商在适配谷歌的标准设计时常常会降低安全性级别。
不过手机厂商指出,由于指纹识别的易用性,许多用户愿意开启这项安全功能,而非长时间将手机置于非锁屏状态。在智能手机的发展早期,许多用户都有不锁屏的习惯。
研究的另一名作者、密歇根州立大学计算机科学和工程教授阿伦·罗斯(Arun Ross)也承认,这项研究存在局限。“大部分智能手机厂商都没有向我们提供指纹图像。”
不过,美国联邦政府Odin项目经理克里斯·波赫宁(Chris Boehnen)认为,该团队的发现非常有意义。该项目的研究主要集中于如何应对针对生物识别技术的攻击。他表示:“令人不安的是,对于随机找到的一部手机,展开攻击的门槛非常低。”
关键字:指纹识别
引用地址:
研究指出人造指纹识别成功率高达50%
推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 11:24
iPhone X转向面部识别,指纹识别会被淘汰吗?
网易科技讯 12月19日消息,国外媒体Fast Company发布科技撰稿人马克·苏利文(Mark Sullivan)的文章称,苹果在iPhone X上转向Face ID面部识别系统,并不意味着指纹传感器没有未来。指纹扫描并非没有优势,其它的公司也有可能会将它用于未来的全屏手机上。 以下是文章主要内容: 在使用iPhone X六个星期以后,我发现该设备有很多值得称道的地方;它是我使用过的最先进的一款智能手机。苹果在将Home键从iPhone设计中移除上做得非常出色——我一点都不想念它——我倒很想念曾存在于该按键上的Touch ID指纹传感器。 当iPhone X放在桌子上的时候,Face ID脸部识别系统无法看到我的脸来验证我的身
[手机便携]
嵌入式指纹识别系统开发
摘要:介绍了指纹识别技术的基本原理,嵌入式操作系统的选择及定制。计算机控制单元的软件及硬件设计包括:指纹并口采集板设计及初始化程序,前台指纹建档(比对程序,局域网通讯程序,数据处理程序等。
关键词:指纹识别 嵌入式 通讯 操作系统
生理测定技术是当前研究的热点之一。目前,有很多技术等生物测定技术可用于身份认证,包括:虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别技术、指纹识别技术等。其中指纹因具有终生不变性及稳定性,是目前应用前景较好的生物识别系统。但指纹识别目前在国内乃至世界仍未普及的主要原因是:(1)速度慢:目前一般系统辨别需要数秒钟甚至更长;(2)性能差:错误拒识率(FRR)和错误接受率(FAR)过高,目前市场上出现
[嵌入式]
从行业应用到消费终端,指纹识别进入快速发展期
自苹果iPhone5s发布之后, 指纹识别 技术开始被人们所关注。我们只需要用自己的手指便可以设定专属于自己的指纹密码,既便捷又安全。于是,作为手机终端的另外一个阵营,安卓手机也大量采用了指纹识别的功能。
谈起指纹识别技术,在手机引入指纹识别之前,其实我们生活中与指纹识别打交道蛮多的。比如有的公司指纹打卡,有不少单位的上下班考勤制度都采用指纹打卡机的方式。另外一项应用比较广泛的就是笔记本电脑中的指纹识别,用户登陆唤醒自己的笔记本电脑,需要指纹识别来进行身份验证和访问控制,所以说指纹识别对于我们来说是既陌生又熟悉。
以指纹为代表的生物识别技术蓬勃发展
依靠生物体征的身份识别既安全又便捷,特别是随着互联网和物联网
[嵌入式]
两岸IC设计业猛抢单 指纹识别芯片价格续崩跌
两岸IC设计业者包括神盾、汇顶、敦泰等纷切入国内、外手机品牌大厂指纹识别芯片供应链,使得指纹识别芯片报价从原本7~8美元快速滑落,近期已跌破5美元,随着两岸IC设计业者持续采取杀价抢单策略,业者预期芯片报价在2015年底、2016年初就可看到4美元以下水准,较2015年上半崩跌近5成。 2014年全球指纹识别芯片市场约55亿美元,预估2022年将突破200亿美元规模(PRNewswire资料),平均年复合成长率逾17%,主要应用在移动装置、NB、平板电脑,以及各类指纹身分辨识安检器,目前主要芯片供应商包括新思(Synaptics)、英飞凌(Infineon)、FPC、IDEX、Technologies AG、IrScan、I
[物联网]
基于DSP CCS 2.2实现指纹识别预处理系统
利用生物认证技术取代传统的使用钥匙、身份证、密码等方法进行个人身份鉴定,可广泛应用于银行、机场、公安等领域的出入管理。将信息技术与生物技术相结合的生物认证技术是本世纪最有发展潜力的技术之一,而指纹识别技术则是其中非常有前景的一种。 数字信号处理器(DSP)是指以数值计算的方法对数字信号进行处理的芯片。它具有处理速度快、灵活、精确、抗干扰能力强、体积小、使用方便等优点。DSP应用于指纹识别已经成为一个新的科技领域和独立的学科体系,当前已形成了有潜力的产业和市场。 本文选定100MHz DSP TMS320VC5402作为指纹信号的处理器,利用其流水线编码的操作特点,并结合指纹识别技术,实现基于DSP CCS2.2的指
[嵌入式]
安卓手机短期内不会因为Face ID放弃指纹识别
从指纹识别技术在智能手机的发展情况来观察,生物辨识技术的确提升消费者在使用上的安全性和便利性,带来更好的用户经验,因此生物辨识技术在智能手机的渗透率有望持续上升。 但随着手机吹起全屏幕风潮,各相关手机产业链都受到不小冲击,生物辨识技术更是不在话下。 以指纹识别而言,因为全屏幕智能手机的正面空间已不能满足消费者期望的前置指纹辨识,故指纹识别阵营近年来皆以显示区内指纹识别技术为研发重点方向。 事实上,新思、高通与汇顶等指纹识别厂商,早在2016年开始就陆续发布其显示区内的指纹识别解决方案,来自瑞典的生物辨识龙头Fingerprint Cards, 近期也同样发布不局限于AMOLED或LCD屏幕技术的显示区内指纹识别解决方案。 虽然目前
[半导体设计/制造]
指纹识别战局趋烈 模组报价跌不停 下半年跌破5美元关卡
智能型手机品牌厂加速导入指纹识别功能,触控面板厂亦掀起布局指纹识别市场风潮,然因众厂激烈抢食商机,2015年下半指纹识别模组跌价压力大增,业者预期模组报价将从2015年初约7~8美元下杀至5美元以下,并掀起产业版图重新洗牌。
苹果(Apple)iPhone 5S率先导入指纹识别功能带动风潮,大陆手机品牌厂亦跟进导入指纹识别方案,然2015年上半指纹识别市场仍由国际大厂主导,台厂不易打入手机品牌大厂供应链,加上大陆手机品牌厂对于指纹识别仅要求基本解锁功能,导致模组陷入杀价竞局。
供应链业者透露,由于各家业者竞相投产指纹识别模组,使得模组价格从第1季约7~8美元,第2季底已跌至5美元,预期2015年下半将跌
[手机便携]
指纹识别太俗 富士通推虹膜识别手机
指纹识别无疑是当今高端智能手机追捧的一大热点,但是富士通近日悄然发布的“Arrows NX F-04G”,却非常低调的首次带来了更加高大上的虹膜识别(Iris Scanner)。 和指纹一样,人眼的虹膜样式也是每个人都独一无二的,所以大家经常可以在电影中看到虹膜扫描登录,现在它来到了手机中,富士通宣称只需0.6秒钟即可扫描成功。
它可以取代任何需要密码或指纹加密的地方,比如说解锁手机、解锁应用和文件等等。
更妙的是,指纹识别常常会因为手指脏了、湿了而无法成功,虹膜扫描可不会,因为它在你的眼睛里,不会受到任何污染!
而且,指纹是可以造假的,虹膜至少目前还做不到,所以电影里出现过狠心挖掉别人眼睛来绕过虹
[手机便携]