自动驾驶技术虽然能让我们开车更安全更方便,但是目前除了技术瓶颈之外,成本也是限制这项技术普及的重要原因之一。不过现在来自于Velodyne LIDAR激光雷达传感器就能很好的解决成本问题,它的造价只有目前主流激光测距仪的一小部分,但是却更容易的能够与汽车其它组件进行融合。
LIDAR(激光探测测量)是目前自动驾驶汽车最常用的技术,用来确定自己在空间中的位置。通过与雷达传感器、摄像头和激光扫描仪的配合,能够建立一个实时3D地图数据,并且通过高速激光阵列实现。这种技术的准确性非常高,但是成本也很高,对于目前任何一款量产车型来说,都不具备进行实际使用的条件。
而Velodyne公司的最新一代Velarray传感器就能够改变这一现状。首先这种硬件的成本与目前的LIDAR激光扫描仪相比很低,后者的成本通常都动辄数千美元。Velodyne公司表示,在经过大规模量产之后,这种Velarray的成本能够降到只有几百美元。
另外,这种新型传感器的体积也非常小。经常看到无人驾驶测试汽车新闻的朋友都知道,目前的LIDAR激光雷达系统一般都安装在车顶,看起来就像是一门小炮塔,仿佛给汽车戴了一顶帽子或者是像船舶的瞭望塔。相比之下,这款Velarray传感器的体积只有125×50×55毫米,并且采用了矩形的设计,而不像炮塔那么显眼。
而这样的小巧体积对于汽车厂商来说更容易安装到保险杠或者车身的其它部位上,而无需固定到车顶。通过特定的电路集成,能够同样实现360度视角的位置监测功能。
同时,这种新型传感器的体积也要比Veoldyne公司现有其它产品更小,但是功能却没有缩水。它支持120度水平视角和35度垂直视角的画面监测,并且提供200米的有效距离,甚至Velodyne公司还表示能够识别低反射率的目标。
虽然这种传感器很有可能最先出现在ADAS驾驶辅助技术上,不过该公司表示未来将会成为无人驾驶汽车的“双眼”。事实上,目前已经存在的ADAS高级辅助驾驶功能未来将会直接升级成无人驾驶技术,而目前收到最大的限制来自于法律的监管和道路环境。
目前许多汽车厂商都将自己的无人驾驶汽车计划制定在了2020年,最初,这些技术一定都是在比较有限的范围内应用,而慢慢将会变得更加成熟,并且为共享平台提供支持。不过未来究竟是像特斯拉一样使用雷达和摄像机阵列还是这种激光雷达的方式,还得看各个厂商自己的研发进度了。
关键字:自动驾驶 Velodyne公司 Velarray传感器
引用地址:
新型激光扫描仪 将大幅降低无人驾驶技术成本
推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 11:24
优步开发AI技术 提高自动驾驶汽车运动轨迹预测准确率
据外媒报道,优步高级技术小组(ATG)研究人员提出了一种AI技术,以改善自动驾驶车辆交通运动预测,并适用于优步正在开发的无人驾驶技术。据了解,优步的无人驾驶技术必需确保能够探测、追踪和预测周围车辆的轨迹,从而保证自动驾驶汽车在公共道路上安全行驶。 (图片来源:优步官网) 众所周知,如果不能预测道路上其他驾驶员可能做出的决定,车辆就无法实现全自动驾驶。两年前,优步的一辆自动驾驶原型车在亚利桑那州坦佩撞死了一名行人,部分原因是该车没能发现并避开行人。ATG的研究使用生成式对抗网络(GAN)来预测汽车轨迹,据称可将预测精度提高一个数量级。 研究人员使用的生成式对抗网络称为SC-GAN (scene-compliant GA
[汽车电子]
激光雷达海内外厂商梳理
自动驾驶逐步落地有望带领激光雷达持续放量,未来国内将有更多搭载激光雷达的车型上市。激光雷达产业链上游壁垒较高,当前我国激光雷达上游核心器件仍以进口为主;中游竞争格局尚为定型,国产厂商仍有较多机遇。展望后续,固态补盲及芯片领域给予国产厂商较多成长空间,未来或是国产替代的重点领域。本文着重解析了Innoviz、Luminar、Velodyne&Ouster、Aeva等海外厂商近期产品进程和量产节点 。 中国自动驾驶渗透率提升,车载激光雷达前景广阔。根据沙利文预测,2025年全球激光雷达市场规模有望达到 135.4亿美元,中国激光雷达市场规模预计达 43.1亿美元,占比 31.8%。我们认为,随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展,中
[嵌入式]
分析师:谷歌自动驾驶技术比Uber强了5000倍
当前在美国进行无人驾驶道路测试的六家主要公司中,Uber无人车的表现被认定为最糟糕。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 分析师:谷歌自动驾驶技术比Uber强了5000倍 据《卫报》4月5日报道,来自一家分析公司的统计数据显示,Uber公司的无人驾驶车辆在道路测试过程中,每行驶1英里就需要驾驶员接管一次车辆——这一成绩在6个主要测试厂家中垫底。在被加州政府叫停测试之前,Uber无人车总共行驶了20354英里。 相比之下,谷歌公司的无人车Waymo平均行驶5128英里才被人工接管一次,并且在过去12个月内测试里程超过了50万英里,成为测试表现最好的无人车。 根据统计数据,日产的无人驾驶测试车在4099英里的
[汽车电子]
从L3到L5,自动驾驶的进阶之路
自动驾驶无疑是汽车行业为用户描画的一张“大饼”,能够手离方向盘,将开车这种枯燥乏味且极具风险的“力气活儿”变成一种享受,太有诱惑力了。 但现实是,吆喝了很多年,我们似乎离真正的自动驾驶还有相当的距离。如果你找个业内人士聊聊,他可能会列举出从技术到安全,从商业模式到法律法规等一系列苦衷,借此来向你说明自动驾驶的“路漫漫其修远兮”。但是理由再多,趋势在那儿,面对这个人人都在为之而奋斗的终极目标,恐怕是有条件要上,没有条件创造条件也要上。但是这条路究竟应该如何走,如何走得更顺,就需要一个合理的规划了。 其实从技术上来讲,实现自动驾驶一直面临着一个扩展性的问题,因为自动驾驶的终极目标是根据分级、分阶段实现的,而不是一步到位
[汽车电子]
特斯拉搭载英伟达自动驾驶芯片会有啥不同?
特斯拉Autopilot2.0硬件能否胜任全自动驾驶,业内主要质疑在于未采用激光雷达和自动驾驶芯片运算能力不足。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 2016年10月,特斯拉宣布搭载Autopilot2.0硬件车型开始量产。特斯拉CEOElonMusk当时宣称Autopilot2.0的硬件解决方案可以实现全自动驾驶(FullyAutonomousDriving),但一位特斯拉车主对2.0硬件暴力拆解显示,这事儿可能没那么简单。 特斯拉搭载英伟达自动驾驶芯片会有啥不同? 特斯拉Autopilot2.0硬件能否胜任全自动驾驶,业内主要质疑在于未采用激光雷达和自动驾驶芯片运算能力不足。鉴于Musk旗帜鲜明的反对激光
[汽车电子]
德国汽车制造经历变革后的行业分析与布局
德国的汽车制造商与那些喜欢自己产品的“自信的路霸”有诸多相似之处。 他们生产的汽车是世界汽车市场上高端市场的主导力量,有着流线型的设计,关车门时令人满足的一声砰响,以及内部“装饰”着皮革和技术的宽敞空间。 在德国国内,汽车也是经济的引擎;汽车制造业是目前德国最大的工业部门。 但汽车正在经历变革。 电力驱动与自动驾驶技术将彻底改变它们被使用的方式。而在适应新技术环境过程中出现的困难,不仅威胁着戴姆勒、宝马和大众未来的收入和利润,还在威胁着作为一个国家经济机器在世界上的地位。 当然,现在他们仍处在领先地位。这些用无与伦比的高质量打造的品牌,意味着全球五分之四的高档车都有德国标识。 宝马和戴姆勒旗下的梅赛德斯-奔
[汽车电子]
Waymo将为Lyft平台提供10辆自动驾驶汽车
据The Verge报道,Waymo将与Lyft合作,提供商业自动驾驶叫车服务。此前,Waymo已经在凤凰城推出了这一服务,官方数据显示有超1000名用户正在使用这项服务。随着与Lyft的合作,Waymo的自动驾驶叫车服务将会增加。 Waymo官方表示,在未来几个月中,将在Lyft平台上推出10辆无人驾驶汽车,目前仅限于Metro Phoenix地区。这意味着,用户可以在Lyft平台上直接对Waymo的自动驾驶汽车提出需求。 在自动驾驶商业化道路上,Waymo正在加快脚步,不久之前,Waymo的APP也在google应用商店中推出。
[机器人]
智能控制 新四化下的座椅十大发展趋势
佐思产研 近日发布《2020-2021年全球及中国汽车座椅产业研究报告》。展示了汽车座椅发展历程、行业格局、市场规模、供应商配套关系、主要汽车座椅制造商发展和合作动态,及新四化潮流下的汽车座椅行业发展趋势等。 汽车座椅是在驾驶中与驾驶员和乘客接触最久的汽车内饰部件。自1885年世界第一辆汽车诞生至今,汽车座椅已经历了一百多年的发展历史。汽车座椅也从简单的部件发展为提供舒适性,安全性,实用性的工具。 2019年,北美座椅厂商占据全球汽车座椅市场约50%的份额,日本厂商占 14%左右,欧洲厂商仅占 11%左右。中国汽车座椅市场上,安道拓系、李尔系、丰田纺织等外资或合资公司占60%以上的市场份额。 新四化发展趋势下,软件定义
[汽车电子]