据国外媒体VentureBeat报道,英伟达CEO黄仁勋发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器:Tesla V100。
该新芯片拥有210亿个晶体管,性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米,大小约为Apple Watch智能手表的表面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心,双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。
作为全球最大的图形芯片和AI芯片厂商,总部位于加州圣克拉拉的英伟达在加州圣何塞举行GPU技术大会,并发布了上述产品。
黄仁勋称英伟达花了30亿美元打造这款芯片,售价将会是14.9万美元。
在介绍该款芯片之前,黄仁勋谈到了AI近年的发展史。他指出,深度学习神经网络研究大约5年前开始带来成果,那个时候研究人员开始利用图形处理器(CPU)来处理数据,同时利用它们来快速训练神经网络。自那时起,深度学习技术呈现加速发展。今年,英伟达打算培训10万个开发者使用该项技术。
Tesla V100另称为Volta,针对深度学习而打造,Tensor性能可达每秒120万亿次浮点运算。它能够每秒传输300GB的数据,速度相当于时下其它处理器的20倍。该款芯片由三星代工生产。
该芯片针对深度学习训练的Tensor浮点运算性能达到去年发布的Pascal处理器的12倍。这种处理速度很有必要,因为深度学习算法的进展令人惊叹。
2015年,微软打造了一个名为ResNet的深度学习项目,该项目非常复杂,需要每秒7百亿亿次浮点运算的处理能力。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI需要每秒20百亿亿次浮点运算的处理能力,谷歌2017年打造的NMT则需要每秒105百亿亿次浮点运算的处理能力。
微软正在开发一个新的ResNet版本,ResNet会同时使用64个Tesla V100芯片来进行处理。目前还不清楚Tesla V100批量出货的时间。
关键字:英伟达 人工智能芯片
引用地址:
英伟达30亿美元打造人工智能芯片
推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 11:24
美媒警告英特尔和高通:中国将在AI芯片领域当家作主
网易科技讯,近日华尔街日报刊发文章,提醒硅谷的芯片企业警惕来自中国的挑战,文章称中国企业有巨量资金、国家支持、庞大的消费群体和人才储备,这使得中国企业有希望在AI芯片上超过英特尔和高通。以下是文章全文: 硅谷的硅芯片行业需要小心了,来自中国的竞争对手认为终于要轮到他们“当家作主”了。作为世界上最大的半导体市场,中国正尝试挑战英特尔(Intel)和高通(Qualcomm)在制造中央处理器、电脑以及智能手机方面的主导地位。 现在,有些雄心勃勃的中国公司看到了一个机会,可以在利用人工智能(AI)制造与在智能手机、汽车和家用电器方面抢占先机。使用AI设计芯片的初创公司地平线机器人创始人余凯说,如果你将技术革命比作足球比赛,中
[半导体设计/制造]
NVIDIA 与全球数据中心系统制造商大力推动 AI 与工业数字化的发展
OVX 服务器采用全新 NVIDIA GPU 以加速训练和推理以及图形密集型工作负载,将通过戴尔科技、慧与、联想、超微等公司提供 洛杉矶 — SIGGRAPH — 太平洋时间 2023 年 8 月 8 日 — NVIDIA 于今日宣布推出搭载全新 NVIDIA® L40S GPU 的 NVIDIA OVX™ 服务器。这款功能强大的通用数据中心处理器将通过 NVIDIA Omniverse™ 平台,加速计算密集型的复杂应用,包括 AI 训练与推理、3D 设计与可视化、视频处理以及工业数字化等。 这款全新 GPU 将加速生成式 AI 的计算工作负载。生成式 AI 为各行各业的工作流和服务都带来了变革,如文本、图像和视
[网络通信]
中国人工智能芯片开始爆发,但也出现了一些乱象
随着 人工智能 受到媒体和资本的热捧,近来国内外各路豪杰纷纷推出自己的 人工智能 芯片 ,在这些厂商各自的发布会上,纷纷宣传自己的产品是多么先进,并且在PPT上展示如何在性能和功耗上吊打竞争对手。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 而且在宣传语中,“全球领先”、“中国首款”等字样屡见不鲜。宣传越来越邪乎,都宣传自己是“中国首款”,这种情况下,PPT的纸面数据吊打友商根本没有任何意义。大家真正应该关注的是这些宣传“全球领先”的国产 人工智能 芯片 ,与应用结合得是否紧密。 各路厂商角逐人工智能 芯片 近年来,PC行业已经开始逐年衰退,智能手机行业也随着市场的逐渐饱和进入瓶颈期。在这种情况下,人工智
[嵌入式]
英伟达秀Volta处理器台积12纳米打造
全球绘图处理器龙头英伟达(NVIDIA)昨(26)日在台盛大举办GPU技术大会(GTCTaiwan),创办人暨执行长黄仁勋亲手秀出由台积电以12纳米打造的Volta绘图处理器。 英伟达的Volta可以说是台积电的第一个12纳米产品,主攻人工智能(AI)和高效能运算(HPC)市场。法人认为,若后续Volta在AI和HPC领域大放异彩,台积电、京元电等供应链将可受惠。 黄仁勋手拿的Volta绘图处理器,只有手机大小,却可以用来打造超大规模资料中心,是为打造AI和HPC最复杂的处理器,将运用于各式云端与数据中心,并获得各家云端服务供应商及全球领导IT企业采用。 从英伟达秀出的资料来看,Volta已获得阿里巴巴、百度、腾讯、浪
[半导体设计/制造]
英伟达发布汽车芯片 Thor
9月20日晚11:30,英伟达秋季GTC的大幕准时拉开,英伟达CEO黄仁勋在线上直播发表演讲,他宣布:“Atlan不再是第一了……它将被Thor(雷神)取代”。这颗 SoC 芯片内部拥有 770 亿个晶体管,以此可实现 2000TOPS 的 AI 算力,或者是 2000TFLOP。吞吐量是Atlan的两倍,交付性能也是Atlan的两倍以上。 Atlan是英伟达在2021年的GTC大会上发布的单颗算力达到1000TOPS。按照英伟达原本规划,Atlan将于2023年向开发者提供样品,并于2025年大规模量产上车接棒Orin。如今看来,Atlan还未上市就要面临自我淘汰。目前,英伟达没有详细解释淘汰Atlan的原因。
[汽车电子]
NVIDIA:自驾车发展单一运算平台机会不大
NVIDIA在CES 2018发布该公司在自驾车领域的最新发展成果,该公司汽车部门资深总监Danny Shapiro指出,NVIDIA目标在短期内就能提供Level 4或更高自驾等级所需运算能力及感知器支持,预计很有可能未来2~3年内就可见自驾技术在多数情况下取代人类驾驶。然而,要将自驾车各类复杂运算任务最终整合至单一运算平台恐有难度,因为未来应用只会愈来愈复杂。 自驾车发展单一运算平台机会不大 据The Street报导,Shapiro表示,综观运算产业发展史,应用只会变得愈来愈复杂,这在汽车领域同样是如此,因此即使芯片平台内建功能会逐渐增加,但多半仍将有对多元化芯片平台产品的需求。 目前NVIDIA即针对自驾技术及
[汽车电子]
中科曙光发布首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器Phaneron
中科曙光近日成功研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器,命名为“Phaneron”。 “Phaneron主要是面向深度学习的在线推理业务环境。在线推理业务不同于离线训练,推理不需要密集的计算能力,而是需要及时响应。因此,完成推理服务,需要大量的部署前端加速芯片,以实时响应访问请求,对数据迅速作出判断。”中科曙光副总裁沙超群介绍说,“Phaneron可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块,能够为推理提供强大的计算支持。” 据悉,“Phaneron”一词是从Phaneronic Eon衍生过来的,中文可译作“显生宙”,显生宙是地质学的一个年代,而寒武纪是显生宙的开始。 据介绍,Phaneron相比普通用于推理
[半导体设计/制造]
传Nvidia与英特尔密谋合作 已达成数项协议
5月8日消息,据国外媒体报道,来自中国台湾主板厂商的消息称,显卡厂商Nvidia正与英特尔商讨合作事宜。 该消息称,Nvidia将向英特尔提供图形处理器技术。目前,双方已经达成了数项协议,具体的协议内容还不清楚。近日,Nvidia还与英特尔在台湾的合作伙伴举行了会谈,并对相关问题进行了讨论。 目前,英特尔正在加紧研发图形处理器技术,因此与Nvidia合作是合乎情理的。自从AMD并购ATI之后,Nvidia与英特尔合作就被业界所看好。 而事实上,Nvidia也已经不再是AMD的头号芯片组供应商了,其的业务重心也逐渐倾向于英特尔。此前有消息称,Nvidia今年将面向英特尔平台推出的重要的整合芯片组MCP73,该产品线将至少包括三个
[焦点新闻]