人工智能技术可以用来监控你在医院里洗没洗手

根据国外的研究报告显示，目前在欧洲，如果你在某家医院里，都有20%的几率感染病毒，而其中一个主要原因就是缺乏卫生环境。尽管在医院里，到处都是消毒剂和酒精，但是似乎并没有起到多大的作用。

而最近一项最新的研究似乎找到了这种问题的解决办法，那就是使用深度摄像机和计算机视觉系统来，在追踪某两家医院病房中的各种人员，并且在自动识别身份之后分配凝胶洗手剂。如果这项研究取得成功，那么未来将会在更多的医院里推广，力求改变在医院中出现的后天感染问题。

“我们正在努力解决医疗领域的一些黑暗空间，而这只是解决问题的第一步。”瑞士洛桑联邦理工学院的Alexandre Alahi表示。

在最初的研究中，研究人员选择了繁忙的周五午餐时间段，并且在走廊安装了可以俯瞰整个空间的摄像机，并且还在病人的房间和清洁凝胶处收集图像。在所有记录的170位进入病人房间的人员中，只有30人正确的使用了清洁凝胶。

然后，研究小组使用了80%的图像来训练系统自动识别检测医护人员，追踪他们在不同的摄像机之间、从一处到另一处移动的过程，并且监控医护人员手部的清洁卫生情况。一旦系统训练完毕，就会在剩余的20%图像来完成系统测试，并且判断医护人员是否在清洁双手的情况下进入配药室，准确率达到了75%。

在普通的医院，通常会有一个专门的人员来手动收集记录这些数据，当时人工记录的准确率通常只有63%。而准确率只是其中的一个方面，另外一个需要注意的因素就是清洁凝胶的使用频率。毕竟人工统计无法记录连续的图像，毕竟每个人都会在不同的地方出入，但是摄像头系统可以。

爱荷华大学的Philip Polgreen表示：“你不能用人类观察的方式来解决问题，我们需要一种真正有用的方法。”他利用了可穿戴设备技术来检测在医院中活动人群的手部卫生，并且在观察中发现了一些问题。比如大部分人都更注意手部的清洁，其中部分特殊的人群手部清洁更重要。

“我们发现，如果你能改善一些人的喜欢，那么最终的效果要比你原本计划的平均水平还要高，而这可以缓解某些疾病疫情的蔓延。”Polgreen表示。

不过这种系统还一个明显的问题，那就是隐私，毕竟需要用摄像头持续对医院进行监控。当然，深度摄像机系统重点关注的信息是一个人的位置，而并不是长相。因此相关的信息会通过人类无法识别的马赛克技术处理。

同时在这分布在医院的摄像头还可以起到其他的作用，比如人工智能技术已经被证明可以用来探测生命体征，而这可以直接在医院里完成。“我们不能保证所有房间里24小时都有医生，但是却可以在每个房间和走廊里安装一位人工智能医生，来完成一些同样重要的工作。”Alahi表示。