解开身体“密码” 只为一下把你“认”出来

发布者:painter最新更新时间:2017-11-23 来源: 科技日报关键字:人脸识别  生物识别 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

据英国《每日邮报》11月15日报道,由于汗液中的分子是独一无二的,汗液可以像指纹或面部识别一样,实现解锁智能手机。研究人员声称,在未来5到10年里,这种技术可能会成为现实。


  从指纹、虹膜到人脸识别,生物识别伴随着智能手机走入了百姓家。人们也从模糊和好奇,渐渐变成了最时尚的体验。人体到底藏了多少“密码”?这些“密码”都很安全吗?




  人脸识别快但还不安全


  生物识别与智能手机结合,如今成了最炫酷的一项技术。在今年发布的智能手机中,三星Note8、IPhoneX等一大波机型都搭载了人脸识别系统。


  国家千人计划专家、北京释码大华CEO王晓鹏博士说,人脸识别的优点是快,但由于特征点数量少,PS一张高清图像就能攻克二维识别系统。今年央视3·15晚会,主持人在现场技术人员支持下,仅凭一张观众自拍照,就成功攻破了“刷脸登录”的人脸认证系统。


  刚刚发布的苹果IPhoneX采用了先进的三维人脸识别系统。最近,网上曝出越南一家安全公司用3D打印出的人脸面具,居然骗过了它的人脸识别系统,成功解锁。这也证明人脸识别系统并不安全。


  未来“看一眼”手机就能支付


  虹膜和DNA识别,在生物识别中的唯一性和安全性等级最高。“但DNA识别成本高、技术复杂,决定了它目前无法应用于消费电子产品中。”王晓鹏说,相对于其他生物识别技术而言,虹膜识别属于活体非接触式的识别,有四大特点:一是通用性,人人都有,不受年龄、肤色和环境影响;二是独特性,每个人都不同,260多个特征点,保证万亿级的重复率;三是一致性,特征不会改变,人出生18个月后就定型了,终身不变;四是难以造假,真正的活体识别,极难仿制和伪造。


  早期的虹膜识别相比其他的识别技术成本偏高,但目前有了很大的突破。今年,王晓鹏带领的释码科研团队参与了公安部“十三五”国家重点研发计划,是国内虹膜识别技术行业标准的起草者和推动者。他们已经成功研发出高度集成人脸识别和虹膜识别为一体的二合一手机智能芯片。王晓鹏风趣地说,也许你的下一部手机就带有新的二合一系统,只要你深情的“看一眼”就能支付。


  生物识别技术融合或成趋势


  国外最新报道,来自纽约州立大学阿尔巴尼分校的助理教授JanHalamek找到了一种解锁手机的新方法——通过汗液。


  对此,王晓鹏认为,研究人员的这个想法理解起来也简单,每个人分泌的汗水印渍也是独一无二的,而智能手机或其他可穿戴设备可以通过不断学习这些皮肤分泌物中的特定生物信息,以此来建立起对使用者汗液的识别能力,从而帮助使用者解锁。


  近年来,生物识别技术不断推陈出新,像声纹、指静脉识别也进入人们的视线。“所谓声纹,是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适合远程身份确认,只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网络实现远程登录。”王晓鹏说。


  不过,声纹识别的缺点也十分明显,对环境的要求非常高,在嘈杂的环境、混合说话下声纹不易获取;人的声音也会随着年龄、身体状况、情绪等的影响而变化;不同的麦克风和信道对识别性能也会有影响。


  此外,去年“五一”神农架景区指静脉检票机投用,验票只需3秒,有效缓解了高峰期景区门口拥堵现象。据介绍,指静脉检票系统利用近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行个人识别。


  通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,将特征值存储。比对时,实时采取静脉图,提取特征值进行匹配,从而对个人进行身份鉴定。


  然而,目前静脉识别在市场的运用并不高,它同样有着难以规避的缺点。由于采集方式受自身特点的限制,产品难以小型化,目前无法高度集成到手机等移动终端里。王晓鹏说,今后的生物识别技术将会取长补短融合发展,而生物识别技术的市场前景仍值得期待。


关键字:人脸识别  生物识别 引用地址:解开身体“密码” 只为一下把你“认”出来

上一篇:三要素撑起“人工智能+安防”金字塔
下一篇:亚马逊发布实时人脸识别功能 精度提高10%

推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 11:27

Ruff推百元以内AIoT人脸识别模组终端
随着物联网业务场景的逐步扩大,越来越多的场景需求开始基于技术的创新逐步升级。此次 Ruff 正式对外推出的 AIoT 新产品是一款名为“Ruff Face ID”的人脸识别模组及终端产品,基于物联网+机器学习技术,将原先复杂的AI算法,嵌入到35mm*42mm大小的芯片模组中,其中 AI 芯片提供了机器视觉和语音识别能力的神经网络计算。 Ruff Face ID终端打卡机 通过神经网络加速器IP,芯片可以在超低功耗下进行高速卷积神经网络计算,如基于卷积神经网络的目标检测和图像分类任务、人脸检测和人脸识别、多分类物体检测与识别等。 Ruff Face ID Module Ruff Face ID 具有机器视觉及听觉能力,在实
[安防电子]
Ruff推百元以内AIoT<font color='red'>人脸识别</font>模组终端
英国生物识别探索新发明:人耳扫描系统
  据英国每日电邮消息,最新研究发现,人耳朵的形状和指纹等一样,也可以鉴定人的身份,而这项技术可以用于机场海关等。   研究学者发现,人的耳朵有着独一无二的形状,他们已经创造了一套可以扫描人耳的系统。之后扫描结果可以与人耳形状数据库作对比,然后确定该人的身份。当人们过海关的时候,这个扫描系统便拍下人耳的照片。   南安普顿大学电子与计算机科学学院,该研究的负责人马克尼克松教授说道:“由于人耳有很复杂的结构并且这些特性都是独一无二的,所以制定一套测量方案,就能确定出这个人的身份。”“生物识别性的一个最大问题就是年龄问题。比如人脸识别,当出现很多年老的迹象,比如鱼尾纹,系统鉴别就很可能出错。”   “而人耳最大的特点就是没
[安防电子]
人脸识别解决不了的问题,用“行人特征识别”解决
“人工智能其实没有多么神秘,怎样用它去解决实际问题,才是最重要的。”安软科技CEO闫子荣在接受亿欧专访时,多次提出了这样的观点。 十多年来,随着全国各地“平安城市”的建设,也带动了以 视频监控 为主的 安防 产业链的飞速发展。2016年正式登陆新三板的深圳安软科技,长期在移动警务领域精深钻研,随着经验的积累和技术的突破,安软科技也在运用技术创新解决警务安防的痛点。 传统视频监控系统痛点频频 “平安城市”在2004年到2006年间开始兴起,随后全国各地在视频监控领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头,为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。 但随着摄像头数量的增加,以及由此带来的巨量信息,反而成为了实
[安防电子]
生物识别碰撞人工智能将擦出什么火花?
  若问2017年感受最深的是什么,作为科技媒体人的我会说:AI热。在政策的推动下,这场由应用驱动的AI热,似乎也在“催熟”其背后的技术。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。   毫无疑问, 人工智能 将渗透进各个领域的各个应用中,而未来十年是 人工智能 落地的关键期,那么找到最先落地的突破口成为关键。   透过近两年的市场情况,我们看到了智能语音市场的火爆,看到了人脸识别即将成为下一个战场。AI在 生物识别 领域蔓延着,这也成为全球互联网巨头关注的焦点与角逐的战场。我们似乎可以得出一个结论, 生物识别 成为了AI最先落地的重要突破口之一。   12月15日,园区金鸡湖智库和与非网联合举办了以“新交互,新未来”为主题
[网络通信]
尼得科联手滑铁卢大学共同促进车用生物识别传感器发展
尼得科智动株式会社联合加拿大滑铁卢大学开启进一步提升车用生物识别电波传感器(雷达)性能的研发工作。 1. 项目概述 鉴于炎炎夏日有婴幼儿被弃置车内,因不堪高温中暑身亡等惨剧的频发,各国政府及各类组织机构开始研究相关对策,希望能彻底杜绝此类问题的发生。欧盟新车安全评鉴协会(Euro NCAP)已决定在新车安全评估项目中新增相应的测试项目※1;美国正在审议一项名为《HOT CARSAct》的法案,该法案要求美国所有新车都要强制配备后座乘员预警系统。预计今后该生物(婴幼儿、宠物等)识别传感技术的市场需求将不断扩大,到2022年左右该技术有望迅速运用于汽车中。由于该预警系统必须具备“当生命体处于熟睡状态时,依然能识别生命体的存在”
[传感器]
人脸识别市场广阔 2019年将达4.5亿美元
市场研究机构TrendForce旗下拓墣产业研究所观察指出,人脸辨识(Facial Recognition)近年因为政府、企业、金融与消费者等领域应用而兴起,未来5年产值将快速成长;估计2015年人脸辨识全球产值为2.3亿美元,2019年将成长到4.5亿美元,复合年成长率达17.97%,以亚太地区为最主要成长市场,全球占比近60%。 产业分析师林贞妤指出,相较于指纹辨识,人脸辨识因难以复制且大众使用的抗拒心理最小,使其应用层面广阔。目前人脸辨识的应用仍以安全控管为主,但也逐渐应用在智慧零售、行动支付等范畴。如2015年阿里巴巴旗下蚂蚁金服与人脸辨识技术公司Face++合作,发表支付宝“微笑支付(Smile to Pay)”
[网络通信]
人脸识别技术跨界引领“场景应用革命”
  近来火得一塌糊涂的人脸识别技术又火了!4月22日召开的中国绿公司年会创新性的首次引入人脸识别技术,成为国内首次大规模应用人脸识别技术的高端盛会,包括柳传志、马云、马蔚华、郭广昌、周军等1200余名国内外商业领袖、各界精英统统需要刷脸入场,人脸识别技术再度成为人们热捧的黑科技,更带动了参会人、主办方双方的场景应用革命。     人脸识别签到系统严把出入关   作为高逼格高质量的会议,绿公司年会往年常有冒名、代名参会现象发生,为了杜绝此现象,本届年会创新性的采用天诚盛业公司人脸识别技术进行会议签到。在报名注册时,参会人员需要提交本人照片,系统后台将人脸图像入库,建立比对模版。到达年会现场时,参会人员无需刻意配合,不到1S即
[安防电子]
大联大世平集团推出基于NXP i.MX 8 M的2D人脸识别Shark方案
2021年7月8日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)i.MX 8 M的2D人脸识别Shark解决方案。 图示1-大联大世平推出基于NXP产品的2D人脸识别Shark方案的展示板图(一) 近两年,随着AI应用市场的爆发式增长,越来越多的国内外企业或服务商想借此机会进入或拓展文字、语音或视觉等领域,并且随着计算机视觉和深度学习地进一步融合,AI应用的优势也愈发凸显。在此趋势下,大联大世平推出了Shark解决方案,其采用NXP的i.MX 8 M作为方案主芯片,能够在音频、语音和视频处理性应用中,提供卓越的性能。 图示2-大联大世平推出基于NXP产品的2
[物联网]
大联大世平集团推出基于NXP i.MX 8 M的2D<font color='red'>人脸识别</font>Shark方案
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
最新安防电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

词云: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved