人工智能带给安防业新的生机

发布者:清新生活最新更新时间:2018-02-07 来源: 电子产品世界关键字:人工智能  AI 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  首先,安防的从业人员从来没有像今天这样深刻地感到AI可以用了。尽管羚羊云是平台厂商,但一直对AIAI专用处理器模块(芯片或板卡)有兴趣。因为过去没有深度学习,张进曾从2004年到2012年从事了8年研发,做得几乎绝望了。因为传统技术无法实现人脸识别、车牌识别、行为分析和目标检测等。今天由于深度学习,安防行业已经成为人工智能非常重要的落地点。下面就随安防电子小编一起来了解一下相关内容吧。

  其次,今天安防行业从未像今天渴望把深度学习低成本、低功耗地运行下去的模块。因为安防链条非常长,摄像机架设的高度、角度、光线、所处理的功能、工作环境等,不是仅靠CPU就可以解决的。因此安防行业非常希望针对不同场景、环境要有差异化的解决方案。

  例如羚羊云想和深鉴科技公司合作小区/社区的解决方案。因为安防最大的机会来自“雪亮工程”——是国家9部委联合发文的工程,实现16个字:全域覆盖、全网共享、全时可用,全程可控。可理解为全中国的摄像机全部联网。目前摄像机带智能的很少,这对网络技术条件提出了很高的要求,因此基于目前的网络条件,不太可能所有视频信号都到云端处理,可能一些智能放在前端,例如摄像机或小区机房里。例如小区,很多小区有保安室,智能化可对小区出入人员做人脸识别,是居民还是快递员等,还可对车牌识别等。如果没有低功耗的设备,实施起来不太可能。

  所以今天面向不同场景推出的专用处理模块是非常具有潜力的。例如深鉴科技推出的基于FPGA的方案及进一步的专用芯片方案(明年上半年推出)都是非常好的方案。

  第三,安防已是AI巨大的落地点。安防从业人员感到很苦,因为前有华为海康,后有一波创业公司,夹在中间很难受。安防行业有华为(华为云)和阿里(城市大网)强势进入,后面有很多创业公司,例如商汤、旷视、地平线等,传统厂商夹在中间很尴尬。如何看待人工智能和安防?实际上,安防产业链远远还没有到终曲,目前是一个半路腾飞的点。这时会出现非常明显的现象:场景化。过去安防产业链按照品类区分,摄像机、软件、应用等,今天可能很多场景会分工越来越细,有更多厂商和场景,例如做城市监控,诸如阿里做城市大网,不会去做小区;有的做电力;有的做楼宇等。在这些细分场景下,AI的功能方面,不太可能三五年内出现通用的AI,即一套人脸识别算法在任何场景都可适用。

  旷视的首席科学家孙剑指出,深度学习还远远没达到解决问题的时候。这时算法的研发是一条路。在这种场景下,不同处理模块和产品的形态都是非常有机会的。所以目前我们无法去判断未来安防行业可以做成什么样,但今天可以看到很多AI算法的创业公司做AI加速器、AI专用的ASIC、AI的专用模块,海康做AI的全产品解决方案等,大家都有一定的机会。

  作者/张进 羚羊云CEO、东方网力联合创始人、深鉴科技前独立董事

  (*根据张进先生在深鉴科技公司的新闻发布会上的讲演整理,2017年10月24日,北京)

    以上是关于安防电子中-人工智能带给安防业新的生机的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:人工智能  AI 引用地址:人工智能带给安防业新的生机

上一篇:我国成功发射首颗电磁监测试验卫星“张衡一号”
下一篇:中国视频监控设备市场规模过千亿

推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 11:28

人工智能检测胃癌堪比熟练医生
人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术,将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。 据日本《读卖新闻》网站 1 月 29 日报道,日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术,分析了超过 1.2 万份胃癌图像,使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变征兆。此后研究人员利用约 2300 份图像进行验证发现,人工智能程序检测出 77 个病变中的 71 个,检出率超过 92%,已达到熟练医生的水平,并且分析一份图像平均用时仅 0.02 秒。 早发现、早治疗对于治愈胃癌十分关键。目前,医生个人的技术水平对胃癌的内镜检查准确率有很大影响,日本规定至少要有两名医生进行检查及核查以
[医疗电子]
人工智能加速渗透 中国半导体产业链进一步成长
“SEMI是国际的SEMI,更是中国的SEMI!”第十三届SEMICON China 2018国际半导体展开幕式上,SEMI全球副总裁、中国区总裁居龙发出了这句由衷的感慨。3月14日,全球规模最大的半导体“嘉年华”SEMICON China在上海举行,为电子发烧友们提供了一场覆盖芯片设计、制造、封测、设备、材料供应商等领域,全产业链携手合作的盛宴。 在SEMICON China 2018上,人工智能成为许多参展商宣传的重点,作为人工智能采集数据的基础,传感器更是展商争奇斗艳的亮点。显示器、NADA器件生产的品控和良率也传来好消息。部分国内企业的设备与材料替代进口而受到业内关注。 人工智能对半导体业加快渗透 人工智能的影
[半导体设计/制造]
全面解析谷歌整体战略:关于AI、云服务和登月计划的未来
    CB Insights 今日发布了一篇关于谷歌业务战略的深度分析报告,盘点了谷歌在人工智能、云服务、虚拟现实/增强现实、电信与能源、运输与物流、硬件和服务平台等众多领域的业务和战略。其中人工智能是贯穿谷歌所有方面的创新的线索。        自 1998 年谷歌在加利福尼亚州门洛帕克的一间车库变成一家公司以来,它已经发展成为了后 .com 时代企业创新的火炬手。谷歌对长远创新的亲睐体现在多个方面——从其广为人知的员工可用于个人项目的「20% 个人时间」政策(这个政策导致了 Gmail 和 AdSense 的诞生),到其在 2009 年成立的准独立的风险资本部分 Google Ventures,再到其面向未来创
[手机便携]
石头机器人:添加AI技术 自动识别房间与水箱可以调节
3月27日,石头扫地机器人新品T6今日正式开卖,售价2799元。主打4大亮点,分别是“严选知名,整机质保2年”、“全新地图管理3.0”、“全新降噪设计”以及“全新扫拖体验”。 作为扫地机器人的“眼睛”,石头扫地机器人T6的LDS导航系统升级了新一代建图算法,带来更快速、更稳定、更准确的建图能力,还能自动识别房间,像人一样按房间清扫。 除此之外,石头扫地机器人T6全新升级的Rock NavigaTIon路径规划相较于上一代产品更加智能。基于长边优先原则和就近原则,石头扫地机器人T6在狭长区域清扫更快,不绕远,不走冤枉路,清洁效率提升20%。 得益于以上两项智能升级,石头扫地机器人T6的地图管理3.0系统在首次清扫完
[机器人]
英特尔向人工智能企业投资已超10亿美元
北京时间9月19日早间消息,英特尔旗下投资基金积极向人工智能领域进行投资。今天英特尔对外宣布,该公司已经向AI创业公司投资10多亿美元,这些投资是通过分支机构“英特尔投资”(Intel Capital)完成的。例如,英特尔参与了Mighty AI、Data Robot、Lumiata、AEye及其它企业的融资活动。   英特尔的投资覆盖多个领域,包括无人驾驶、医疗科技、气候变化研究等领域。为了增强AI技术,英特尔会从战略角度考虑投资领域,它特别重视自主飞行、无人驾驶、自动化设备检查、边缘AI计算。   除了投资,英特尔还投入许多资源,让AI成为公司核心业务的关键组成部分。英特尔收购了许多小企业,例如2016年吞下Nervana,
[安防电子]
亚马逊云科技人工智能与机器学习技术助力科学家绘制完整的脑部地图
虽然神经科学家已研究了数十年,但阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的治疗方法仍旧进展缓慢,其原因在于脑部是人体中最复杂、最难了解的器官。关于脑部研究的数据集虽然数量众多,但却离散多元,而且通常不能够用统一的科学语言来描述。 “尽管投入了大量资金,但我们尚未找到解决主要脑部疾病的方法”艾伦研究所脑科学高级研究员Ed Lein表示,“我们拥有大量信息,但这些信息没有经过整合或很难综合处理。” 在美国国立卫生研究院(NIH)的资助和亚马逊云科技技术的支持下,艾伦研究所正在领导脑知识平台(Brain Knowledge Platform),以期解决这一问题。 艾伦脑科学研究所助理研究员Rebecca Hodge博士(Erik Din
[医疗电子]
ECR2019:器械+AI大势已定!GPS、三星、日立等巨头创新几何?国内企业潮向何方?
2019年欧洲放射学年会(ECR)在理论的喧嚣与科技的交融中徐徐结束,在与会期间,来自全球137个国家逾30000位各界代表参与了此次会议。 ECR2019主题为“the bigger picture”,意在回顾与总结欧洲放射学发展之路的同时,用新技术开启全新篇章。大会主席Prof. Lorenzo E. Derchi在开幕式讲话中提到人工智能在放射科学中的应用所引发的讨论,包括人工智能在放射科医生日常工作中的作用与影响、人工智能技术在患者护理中的运用、人工智能与放射学研究者角色的关系等问题。 广泛运用于影像科的人工智能技术无疑成为了本次展会的一大亮点,为此ECR特别设置了为期三天的人工智能展(AIX),足以凸显其在放射科学中
[医疗电子]
ECR2019:器械+<font color='red'>AI</font>大势已定!GPS、三星、日立等巨头创新几何?国内企业潮向何方?
Achronix的FPGA技术可优化用于工业4.0及5.0的人工智能(WP027)
简介 在过去三百年间,工业领域取得了长足的进步。机器设备最初于18世纪问世,主要以水和蒸汽为动力,并引发了18世纪末的工业革命(通常被称为工业1.0)。尽管流水组装线的概念可以追溯到中国古代的青花瓷制作,但直到19世纪末,亨利•福特才设立了第一条电动流水线,形成了工业2.0的框架。 自动化和计算机技术于1960年代末期开始崭露头角,并构成了工业3.0的雏形,为如今驱动着工业4.0的自动化、人工智能(AI)和网络化解决方案铺平了道路。虽然这幅图景中似乎已经看不见人类的身影,但工业5.0将带领我们返璞归真,利用AI驱动的机器人系统所具有的精准和高效,与人类大脑的奇思妙想和实时思考有机结合,创造出更理想的制造环境。 图1:
[嵌入式]
Achronix的FPGA技术可优化用于工业4.0及5.0的<font color='red'>人工智能</font>(WP027)
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
最新安防电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

词云: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved