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物联网学习

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  • stm32+lwip的物联网开发——学习过程（1）

    由于一个IOT的项目，顺理成章地学习stm32+lwip。本来先学stm32可能会好一些，但时间原因，只能一起上了。 在看过一次视频教程，自己亲自移植了一次后，所谓“例程”一直没有成功。终于在这一刻，UCOS下终于ping通，也自己写了一个点灯的实验成功了。真正感觉自己做了点什么事，而且对于lwip，至少是最基本的lwip，还有stm32的简单应用有了初步了解。 stm...

  • NodeMCU学习（九）--连接OneNET物联网平台

    1、OneNET平台介绍 OneNET是中国移动打造的高效、稳定、安全的物联网开放平台。OneNET支持适配各种网络环境和协议类型，可实现各种传感器和智能硬件的快速接入，提供丰富的API和应用模板以支撑各类行业应用和智能硬件的开发，有效降低物联网应用开发和部署成本，满足物联网领域设备连接、协议适配、数据存储、数据安全以及大数据分析等平台级服务需求。 关于平台详细的介绍，以及...

  • NodeMCU学习（十）--发送数据到OneNET物联网平台

    通过NodeMCU发送数据到OneNET平台，序号先在OneNET平台上创建MQTT协议的产品，然后在产品线创建设备。在连接平台时需要用到产品ID、设备ID以及设备的鉴权信息。在OneNET平台，MQTT协议对应的服务器IP和端口为：183.230.40.39，6002。注意OneNET有多种协议可进行连接，不同的协议对应的服务器IP和端口号是不同的。想要实现本实验的功能，需要...

  • NUC980开发板应用 基于NK-980IoT的国学唐诗学习机

    1 项目背景 最近一直在陪小孩学习国学精髓，比如唐诗、宋词这些经典国学常识；恰好看到RT-Thread官方社区有开展一个DIY活动，并且这个板子刚好带有音频相关的外设接口，于是想着试着玩一玩，没准后面可以把功能再升级一下，给小孩做个高级”玩具”（这个成本可不低啊）。 2 开发板简介 开发板简单的介绍，参考如下： 整体上板子的外设情况还是非常不错的，可以做很多有用、好玩的东西...

  • 物联网和机器学习持续改善业务流程

    几年前，西门子推出了“物联网火车”概念，即通过IoT传感器对火车进行监控，并将生成的数据发送到机器学习模型，从而通过数据分析生成见解并预测停机时间。由于火车都准时运行，并且操作错误极少，因此获得了巨大的成功。福布斯报道该项目的文章说：“西门子将其智能铁路基础设施管理平台称为Railigent。它建立在Teradata的Aster数据库和分析之上，并在AWS云中运行。在三年中，致...

  • 工业物联网人工智能与机器学习技术探讨

    在过去的十年中，工业系统的有线和无线基础设施发生了巨大的变化，从传统的现场总线技术向工业以太网转变，以太网/ IP，ProfitNET和EtherCAT等协议取代了传统网络。现在，通过在石油，天然气，制药，过程监控/控制，车队管理，库存管理和工业自动化等行业垂直领域实现的工业无线传感器网络（IWSN）可以很容易地看到工业4.0的概念。除了简单连接工厂车间的资产外，还可以执行更详...

  • IEEE：AI、机器学习、5G、IoT成了2021年最重要技术

    近日，IEEE（电气电子工程师学会）发布了《IEEE全球CIO、CTO访问调研：2021年的机遇和挑战，以及关键的科技趋势》。本次调研在美国、英国、中国、印度和巴西五个国家进行，共对350名CIO（首席信息官）和CTO（首席技术官）进行访问。 据IEEE全球CIO、CTO调研结果显示，32%的受访者认为人工智能和机器学习，将成为全方位影响2021产业发展的关键技术。超过一半（5...

  • 提升物联网新层级，恩智浦构建机器学习新环境

    物联网（IoT）被业界普遍认为是互联网之后的下一次技术革命，号称是可穿戴设备、智能家居、自动驾驶骑车、智能工厂、智慧城市等等新时代的曙光。而物联网意味着互联网和可接入设备的万物互联，它结合了业界的潜在优势：便宜且可广泛使用的带宽、低能耗的微处理器、大数据分析工具。物联网的发展壮大与两大关键技术息息相关：边缘计算和机器学习。 恩智浦半导体（简称：恩智浦）近期在京召开产品发布会...

  • 工业2.0/机器学习兴起 如何打造工业物联网？

    　　随着机器人技术和工厂自动化技术的不断发展，制造行业需要掌握和利用这些技术进步，也需要了解“工业4.0”对数据中心和电源保护部门的影响。下面就随物联网小编一起来了解一下相关内容吧。 　　根据调查，“工业4.0”的实施可以让英国制造业增加4550亿英镑的收入，并将创造17.5万个就业机会，同时将二氧化碳排放量减少4.5%。埃森哲公司的研究表明，在全球范围内，到2030年，“工...

  • 深度学习如何在物联网领域大展身手

    基础服务 1）图像识别： IoT的一大部分应用场景中，输入深度学习的数据是图片或视频。每天，每个人都在用手机的高清摄像头拍摄者图片和视频，除此之外，家居、校园或工厂也在使用智能摄像头。所以，图像识别、分类、目标检测是这类设备的基础应用。 2）语音识别： 随着智能手机和可穿戴设备的普及，语音识别也成了人们和自己的设备互动的一种自然而方便的方式。Price等人搭建了...

  • 流动计算与机器学习将全面释放物联网潜能

    物联网（IoT)最初是脱胎于机对机（M2M）技术，如今不仅已被各行各业的企业机构列为头等大事，而且已经好几年了。尽管如此，这个概念距离达到成熟期还有很长的路要走。这条道路将技术、经济和社会等诸多因素汇聚起来，共同创造新的数字化舞台，服务于我们的生活、工作和娱乐。这是一个长远的愿景，我们目前仅仅只是走在旅程的起步阶段。 网络化、智能化、自主化 大多数企业机构都把IoT看作...

  • 流动计算与机器学习将全面释放物联网潜能

    　　 物联网 (IoT)最初是脱胎于机对机(M2M)技术，如今不仅已被各行各业的企业机构列为头等大事，而且已经好几年了。尽管如此，这个概念距离达到成熟期还有很长的路要走。这条道路将技术、经济和社会等诸多因素汇聚起来，共同创造新的数字化舞台，服务于我们的生活、工作和娱乐。这是一个长远的愿景，我们目前仅仅只是走在旅程的起步阶段。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。    ...

  • 流动计算与机器学习将全面释放物联网潜能

    本文作者：Jim Douglas，风河总裁 物联网（IoT)最初是脱胎于机对机（M2M）技术，如今不仅已被各行各业的企业机构列为头等大事，而且已经好几年了。尽管如此，这个概念距离达到成熟期还有很长的路要走。这条道路将技术、经济和社会等诸多因素汇聚起来，共同创造新的数字化舞台，服务于我们的生活、工作和娱乐。这是一个长远的愿景，我们目前仅仅只是走在旅程的起步阶段。 网络化、智能化、...

  • 物联网/人工智能／机器学习和云计算离不开大数据

    物联网 、 人工智能 ／机器学习和 云计算 的融合将以人们无法想象的方式影响商业和工业运营。但有一件事是显而易见的，就是会有更多的数据。而数据本身将成为自己的变革力量。   幸运的是，大量云存储的可用性使得收集和访问这些数据成为可能，并且使诸如机器学习和分析的日益复杂的数据处理技术变得更加可行并且必要。当这些数据通过智能软件联网并得到支持时，就会有更多的变化。以下是行业专家预测...

  • 物联网应用技术应该要学习哪些课程

    物联网是指射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，通过物联网域名，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联...

  • 机器学习与自我诊断技术 协助实现物联网预测性维护目标

    机器制造商启动新控制系统或系统整合商维修生产设备时，均会使用大量诊断工具。这些通常是被动工具，用于在调试或系统故障排除期间发现问题。然而一旦数字联机后，工业物联网(IIoT)则能用传感器、测量设备和视觉系统进行主动诊断。 导入物联网技术的机器最终应提供预测性维护的主动诊断工具 据Control Design报导，经验丰富的电气工程师、电工或技术人员大都会有装满诊断工具...

  • 让机器学习成为物联网应用爆发的关键

    云端运算一直是联网装置和企业物联网(IoT)发展的最大动能，而更便宜的储存与强大的运算能力是工业物联网(IIoT)兴起的关键驱动力，其中机器学习(Machine Learning)技术的发展才是工业物联网应用爆发的关键。 机器学习才是工业物联网应用爆发的关键。 福布斯(Forbes)报导指出，制造业、汽车业、医疗保健业和航空业等产业正在取得传感器产生的每一个数据，利用大...

  • 情境智能和物联网革命：感知、连接、学习、响应

    物联网及智能产业的现状和发展趋势是什么？何谓“情境智能”？半导体公司如何应对挑战？赛普拉斯总裁兼首席执行官Hassane El-Khoury为您深入剖析！ 物联网及智能产业的现在与未来 半导体行业和更为广泛的高科技领域的变化步伐正不断加快。我们已经从移动时代跨越到了物联网时代。在移动时代中，消费者可轻易获得计算和无线连接功能。而在物联...

  • 借助人工智能与机器学习技术 强化物联网安全防护

    毋庸置疑，说到物联网(IoT)或万物联网(IoE)，都是近年来炙手可热的议题，也成为厂商亟欲抢攻的商机滩头堡;但人们在享用物联网IoT高度连结效益，继而让工作与生活变得更具智慧便利之余，似乎也承受较以往更大的隐私与安全威胁。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 在去年底(2016)，一支名为Mirai的僵尸病毒，酿成多起凶猛的分布式阻断服务攻击(DDoS)，无疑像是...

  • 如何让IoT应用得以从芯片自我学习中受益

    比利时研究机构Imec认为，相较于使用神经网络，基于电阻和磁内存单元数组的机器学习加速器更有助于降低成本和功耗。例如，在其最初的研究结果显示，磁阻式随机存取内存（MRAM）数组可让功率降低两个数量级。 但这项具有前景的开发工作仍处于初期阶段。Imec预计要到今年稍晚提出专利申请后，才会发布更多有关该芯片的架构及其性能等细节。该研究机构从一年半以前开始组成机器学习小组，期望扩...

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