opencv学习
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《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程...
作者:arui1999回复:2
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机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。...
作者:arui1999回复:1
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主要面向机器学习领域的研究与开发人员,采用原理结合实战的方式,介绍OpenCV 4 的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。...
作者:arui1999回复:2
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行空板在图形化上编程上做了很多的东西,包括可以直接使用的opencv这个是基于python的,QT想要调用还是要自己编译。不过有python的我们一样使用。...
作者:流行科技回复:4
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OpenCV提供了一个非常简单的接口,用于相机捕捉一个视频(我用的电脑内置摄像头) 1、安装python3-opencv apt install python3-opencv...
作者:blingbling111回复:2
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一、软件环境安装 1.安装OpenCV sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv 2.安装pip sudo apt-get install...
作者:小火苗回复:3
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一、软件环境安装 1.安装OpenCV sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv 2.安装pip sudo apt-get install...
作者:小火苗回复:2
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OpenCV人脸识别 一、软件环境安装 1.安装OpenCV sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv 2.安装pip sudo...
作者:小火苗回复:0
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目前来说,需要学习的路程比较长,但是这个领域的前景还是非常看好的,会努力克服学习上的困难,力争完成这个嵌入式人脸实时识别项目。 -申请理由 1....
作者:nmg回复:22
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## 2.算法原理 Haar级联分类器是一种用于对象检测的机器学习算法,由Paul Viola和Michael Jones在2001年提出。...
作者:lzhan回复:3
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(其实这个功能只是我为了学习网络编程强加的,功能比较鸡肋,主要是学习) 服务器端的代码 //摄像头通过调用opencv库获取到的数据类型为mat 需要先转成QImage类型 //QImage类型的图像放入...
作者:zfw152666回复:0
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人脸识别 利用树莓派 5 搭配 USB 摄像头,运行 opencv ,加载预训练的 Haar 级联模型。实现人脸识别,并输出对应的坐标。...
作者:4284248回复:5
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但是一行代码虽然实现了功能,却没有真正理解其内部的原理,知其然知其所以然,根据API中的提示以及openCV相关的文档,经过网络的查找,找到了相关的算法的介绍,经过一段时间的理论学习(实际上可以通过matlab...
作者:王嘉辉回复:2
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下面会逐渐开始机器视觉真正的内容,循序渐进的进行,首先是常见的边缘检测、直线检测等等,后面跟着例程学习颜色相关、码类识别以及后续的AI相关的内容。...
作者:王嘉辉回复:3
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我测试可以连接,但不能播放音乐,可能驱动有问题 麦克风 Atom-N(载板)上还有一个内置麦克风,使其具备机器学习功能!...
作者:硬核王同学回复:2
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【正点原子i.MX93开发板】2 DLIMX93虚拟机环境搭建 【正点原子i.MX93开发板】1-开箱与开机体验 @空耳- 【正点原子i.MX93开发板】2.1 人脸识别考勤机环境搭建--opencv...
作者:EEWORLD社区回复:1
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wiki.luckfox.com/zh/Luckfox-Pico/Luckfox-Pico-RKNN-Test https://github.com/luckfox-eng29/luckfox_pico_rtsp_opencv...
作者:和和123回复:1
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我想学习多核芯片的异核开发,在将来能够将这项技术运用在实战中。 使用测评邀请卷。 1....
作者:EEWORLD社区回复:6
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#AI挑战营第一站#pytorch训练MNIST数据集实现手写数字识别 如下直接介绍MNIST多数字实时识别思路: 使用rkmpi库进行frame的抓取 使用opencv-mobile库进行单帧...
作者:LitchiCheng回复:1
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/build.sh 5)手写数字识别 由于本菜鸡太太太太菜了,刚接触这个邻域,对官方给出的案例代码大多看不懂,跟着大佬的代码先进行学习,这里使用knv大神的 https://github.com...
作者:undo110回复:2