pc套件

国内首家提供S5PC100评估套件的公司。 板载CPU为S5PC100（833Mhz Cortex-A8核），内存为512MB DDR2 Memory。...

作者：ngfreeman回复：9

Follow me活动是DigiKey联合EEWorld发起的大型开发板体验活动，每期技术大咖推荐可玩性与可学性较强的开发板/仪器套件，带着大家实际操作，我这次也是主要秉承着学习的态度进行本次的活动，实际上很早就已经收到了采购到的器件...

作者：金玉其中回复：1

基于Intel 20A的技术实践，这两项技术将被应用于采用Intel 18A制程节点的首批产品：AI PC客户端处理器Panther Lake和服务器处理器Clearwater Forest。...

作者：叶落便知秋回复：1

默认镜像提供了一个简洁的网页浏览器、强大的办公套件和代码编辑器，非常适合一般和专业的计算任务。...

作者：树莓派开发者回复：0

基于Intel 20A的技术实践，这两项技术将被应用于采用Intel 18A制程节点的首批产品：AI PC客户端处理器Panther Lake和服务器处理器Clearwater Forest。...

作者：叶落便知秋回复：1

在Qt 应用开发中，推荐使用QtCreator 集成开发环境，可以在Linux PC 下开发Qt 应用，自动化地交叉编译为开发板的ARM 架构程序。...

作者：lijinlei回复：0

基于瑞萨电机控制MCU RA6T1，结合瑞萨的e-AI工具，将Google的TensorFlow Lite模型部署在MCU端，结合瑞萨专有的BLDC电机控制程序套件实现AI对电机运行状态的判断，可作为工厂自动化中预测性运维的实践基础...

作者：wangerxian回复：0

MCSDK工程建立与初始化 一、MCSDK初体验 1.MCSDK安装软件安装 MCSDK简介： STM32 MC SDK（电机控制软件开发套件）固件（X-CUBE-MCSDK...

作者：dvacos回复：0

### 2.6 acuity Toolkit Allwinner 提供acuity toolkit 开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估。...

作者：aleksib回复：0

# 【超小型 Linux 开发套件：Quantum Tiny Linux（带 SoM 和扩展板）】 - 3.uart测试及安装libmodbus库 *本次项目涉及和底盘控制模块的串口通信，先测试下...

作者：FFD8回复：0

在美国、中国的数据中心，纷纷透过Real World Storage Workload来了解自己PC, Server、Storage上的存储模式 了解数据中心服务器Workload 里IO Steam...

作者：Seeyuan回复：0

在2024台北国际电脑展（Computex）上，各路厂商围绕AI PC纷纷 大显身手 ，发布了大量产品和解决方案。产业界已普遍认同，AI PC是PC产业的发展方向。...

作者：叶落便知秋回复：0

在 Qt 应用开发中，推荐使用 QtCreator 集成开发环境，可以在 Linux PC 下开发 Qt 应用，自动化地交叉编译为开发板的 ARM 架构。...

作者：blingbling111回复：3

#### RKNN-Toolkit2 RKNN-Toolkit2 是为用户提供在计算机上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件，RKNN-Toolkit2 的主要框图如下： 通过该工具提供的Python...

作者：luyism回复：5

活动总览： 嵌入式工程师AI挑战营（初阶）：基于RV1106，动手部署手写数字识别落地 走过前面的 在PC上的模型训练 、 算法工程化部署打包成SDK ，我们来到了AI挑战营的最终环节，部署应用落地...

作者：nmg回复：20

# RKNN-Toolkit环境部署与使用 RKNN-Toolkit是一款软件开发套件，可在PC和瑞芯微NPU平台（RK1808/RK1806/RK3399Pro/RV1109/RV1126）上为用户提供模型转换...

作者：Alex_Jun回复：1

背景信息 之前，【AI挑战营第一站】模型训练部分，我们已经完成了在PC上完成手写数字模型训练。...

作者：爱吃鱼的加菲猫回复：2

RKNN-Toolkit2 是为用户提供在 PC 平台上进行模型转换、 推理和性能评估的开发套件。...

作者：不语arc回复：4

# #AI挑战营第二站# ONNX模型转换成RKNN模型的详细过程 ## 背景介绍 在AI挑战营的第一阶段，我们成功地在PC上训练了一个手写数字识别模型，并将其保存为ONNX格式。...

作者：luyism回复：0

活动总览： 嵌入式工程师AI挑战营（初阶）：基于RV1106，动手部署手写数字识别落地 【AI挑战营第一站】模型训练：在PC上完成手写数字模型训练 完成后， 想要最终部署到RV1106上，我们需要将第一阶段的...

作者：nmg回复：30