python学习论坛

书籍作者有超过15年的深度学习从业经验，书籍有详细推导，学懂 概念是怎么来的 。 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。...

作者：EEWORLD社区回复：4

首先感谢网友参与 《人工智能实践教程 从Python入门到机器学习》 ，以下是审核结果。...

作者：okhxyyo回复：5

上一期阅读报告的链接：【 《人工智能实践教程 从Python入门到机器学习》阅读报告（2） - 编程基础 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn) 】。...

作者：Aclicee回复：2

《人工智能实践教程 从Python入门到机器学习》 第五篇阅读分享，也就是本书的第三部分，神经网络 神经网络的定义：神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术...

作者：cc1989summer回复：2

今天的学习分享，我们来学习第二部分机器学习的最后一个章节《回归算法》 回归算法应该说是我们比较熟悉的一个名词，在大学微积分、线性代数里应该都有涉及。...

作者：cc1989summer回复：3

首先感谢网友参与 《机器学习算法与实现 Python编程与应用实例》 ，以下是审核结果。...

作者：okhxyyo回复：5

《人工智能实践教程 从Python入门到机器学习》的第二部分机器学习（第4章、第5章、第6章），主要介绍机器学习的基本概念，以及常见的机器学习的算法，这部分逐渐进入到 本书的核心内容。...

作者：cc1989summer回复：5

本书的第二部分为机器学习模块，介绍了一些经典的机器学习算法。机器学习与深度学习，二者虽同根生，却各有千秋。...

作者：Aclicee回复：0

上一章的k最近邻算法是一种分类方法，是监督学习的一种；而k均值聚类算法是一种聚类算法，是无监督学习的一种。通俗的讲，k最近邻算法的类别是已知的（即分类），而k均值聚类算法是未知的（即聚类）。...

作者：硬核王同学回复：1

二、机器学习的思维模型 学习knn算法的原理和实现时，需要思考机器学习解决问题的思维方式，即在给定问题后，如何思考并解决机器学习问题。...

作者：硬核王同学回复：1

《人工智能实践教程 从Python入门到机器学习》的第二章、第三章，主要介绍面向对象及高级编程 这部分来到Python编程语言的核心部分。...

作者：cc1989summer回复：4

# 人工智能实践教程 ## 从Python入门到机器学习 ### 运算符与循环 Python 通过缩进来组织代码，这里需要强调，在循环语句中，不同缩进往往对应循环结构体的不同位置，如 ```python...

作者：lijinlei回复：1

《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》深度学习AlexNet...

作者：lospring回复：0

结项语： 本贴是此次评测活动的最后一贴，首先感谢论坛给机会参与此次阅读评测活动，通过此次评测，学习到了很多机器学习的基础概念，帮助我建立了很多人工智能基础知识的连接。...

作者：传媒学子回复：0

引言： 书中提到了很多机器学习算法与实现，从中选取了几个典型的算法，在PC上进行了实际体验。...

作者：传媒学子回复：0

并讲解了目标检测的发展历程，当前常见的算法等； 本书第11章讲解了深度强化学习的相关知识，深度强化学习是一种在交互中学习的理论 第十章 目标检测： 目标检测是计算机视觉的一个重要研究方向，在静态图像或者视频中找到某些特定的特征...

作者：传媒学子回复：0

入门到机器学习》阅读报告（3） 《人工智能实践教程——从Python入门到机器学习》阅读报告（2） 《人工智能实践教程——从Python入门到机器学习》阅读报告（1） @cc1989summer...

作者：EEWORLD社区回复：0

第一章的内容涵盖了Python的基础语法，包括变量定义、运算操作以及函数的使用。这些概念与其他编程语言有着共通之处，个人体验来说Python相对来说是比较好上手的。...

作者：Aclicee回复：0

## 人工智能实践教程 ### 从Python入门到机器学习 ### 变量 变量定义、计算、输入、输出及应用 ```python # variable define studentNo = "9527...

作者：lijinlei回复：1

首先简要介绍下这本书《人工智能实践教程 从Python入门到机器学习》 是一本 Python入门教程结合人工智能 （机器学习+神经网络）的入门书籍 本书不厚，也就307页，不算是深度教程...

作者：cc1989summer回复：0