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从零基础开始入门学习Python，开发环境使用最新版python3.10，从软件下载，IDE使用，让学生一步步了解Python，掌握Python基础语法，掌握代码编写的规范和技巧，Bug调试能力，用Python...

课时1：Python导学视频 课时2：初识Python 课时3：什么是编程语言 课时4：Python环境安装Windows 课时5：【拓展】-Python环境安装MacOS 课时6：【拓展】-Python环境安装Linux 课时7：第一个Python程序 HelloWorld 课时8：封装的课后练习题讲解 课时9：第一个Python程序 常见问题解答 课时10：Python解释器 课时11：PyCharm开发工具的安装和基础使用 课时12：【拓展】PyCharm的基础使用 课时13：第一章内容重点回顾 课时14：字面量 课时15：注释 课时16：变量 课时17：数据类型 课时18：数据类型转换 课时19：标识符 课时20：运算符 课时21：字符串的三种定义方式 课时22：字符串的拼接 课时23：字符串格式化 课时24：字符串格式化的精度控制 课时25：字符串格式化的方式2 课时26：对表达式进行格式化 课时27：字符串格式化练习题讲解 课时28：数据输入input语句 课时29：布尔类型和比较运算符 课时30：if语句的基本格式 课时31：案例-成年人判断讲解 课时32：if else组合判断语句 课时33：案例-我要买票吗讲解 课时34：if-elif-else组合使用的语法 课时35：案例-猜猜心里数字讲解 课时36：判断语句的嵌套 课时37：判断语句综合案例 课时38：while循环的基础应用 课时39：案例求1-100的和讲解 课时40：while循环猜数字案例 课时41：while循环的嵌套应用 课时42：while循环案例-九九乘法表 课时43：for循环的基础语法 课时44：for循环案例-数一数多少字母a讲解 课时45：range语句 课时46：for循环临时变量作用域 课时47：for循环的嵌套使用 课时48：for循环打印九九乘法表 课时49：continue和break 课时50：循环综合案例 课时51：函数的初体验 课时52：函数的基础定义语法 课时53：函数基础定义练习案例 课时54：函数的传入参数 课时55：函数的参数练习案例 课时56：函数的返回值定义语法 课时57：函数返回值之None类型 课时58：函数的说明文档 课时59：函数的嵌套调用 课时60：变量在函数中的作用域 课时61：函数综合案例 课时62：数据容器入门 课时63：列表的定义语法 课时64：列表的下标索引 课时65：列表的常用操作方法 课时66：列表的常用操作课后练习讲解 课时67：列表的循环遍历 课时68：元组的定义和操作 课时69：字符串的定义和操作 课时70：字符串的课后练习讲解 课时71：数据容器（序列）的切片 课时72：序列的切片课后练习讲解 课时73：集合的定义和操作 课时74：集合的课后练习 课时75：字典的定义 课时76：字典的常用操作 课时77：字典课后练习讲解 课时78：5类数据容器的总结对比 课时79：数据容器的通用操作 课时80：拓展-字符串大小比较的方式 课时81：函数的多返回值 课时82：函数的多种参数使用形式 课时83：函数作为参数传递 课时84：lambda匿名函数 课时85：文件编码概念 课时86：文件的读取操作 课时87：文件读取的课后练习讲解 课时88：文件的写出操作 课时89：文件的追加写入操作 课时90：文件操作的综合案例 课时91：了解异常 课时92：异常的捕获 课时93：异常的传递性 课时94：模块的概念和导入 课时95：自定义模块并导入 课时96：自定义Python包 课时97：安装第三方包 课时98：异常-模块-包-综合案例讲解 课时99：案例介绍 课时100：JSON数据格式的转换

python机器学习算法基础...

课时1：机器学习背景知识介绍 课时2：python安装 课时3：机器学习基础概念 课时4：一元线性回归 课时5：代价函数 课时6：梯度下降法 课时7： 实战梯度下降法 一元线性回归 课时8：实战sklearn 一元线性回归 课时9：线性代数复习 课时10：多元线性回归 课时11：实战梯度下降法 多元线性回归 课时12：实战sklearn 多元线性回归 课时13：实战sklearn 多项式回归 课时14：标准方程法 课时15：实战标准方程法 课时16：特征缩放,交叉验证法 课时17：过拟合,正则化 课时18：岭回归 课时19：实战sklearn 岭回归 课时20：实战标准方程法 岭回归 课时21：LASSO算法 课时22：实战sklearn 弹性网 课时23：逻辑回归 课时24：正确率,召回率,F1指标 课时25：实战梯度下降法 逻辑回归 课时26：实战sklearn 逻辑回归 课时27：实战梯度下降法 非线性逻辑回归 课时28：实战sklearn 非线性逻辑回归 课时29：神经网络背景概述 课时30：单层感知器介绍 课时31：实践单层感知器程序 课时32：实践单层感知器 异或问题 课时33：实践线性神经网，Delta学习规则 课时34：实践线性神经网络解决异或问题 课时35：BP神经网络介绍 课时36：BP算法推导 课时37：实践BP神经网络 异或问题 课时38：深入理解BP神经网络论文讲解 课时39：Google神经网络演示平台介绍 课时40：KNN算法介绍 课时41：实践KNN算法实现 课时42：实践使用KNN完成Iris数据集分类 课时43：决策树 信息熵,ID3,C4 5算法介绍 课时44：实践决策树 例子 课时45：实践决策树 画图 课时46：决策树 CART算法 课时47：实践决策树 CART算法 课时48：实践决策树 线性二分类 课时49：实践决策树 非线性二分类 课时50：实践回归树 课时51：实践Bagging介绍与使用 课时52：实践随机森林RF介绍与使用 课时53：实践Adaboost介绍与使用 课时54：实践Stacking和Voting介绍与使用 课时55：贝叶斯算法背景 课时56：贝叶斯算法介绍 课时57：实践贝叶斯 iris 课时58：实践词袋模型介绍 课时59：实践TF IDF算法介绍 课时60：K MEANS算法介绍 课时61：实践python实现K MEANS算法 课时62：实践sklearn K MEANS 课时63：实践sklearn Mini Batch K Means 课时64：K MEANS算法存在的4个问题 课时65：实践K MEANS代价函数应用 课时66：实践K MEANS肘部法则 课时67：K MEANS算法可视化 课时68：DBSCAN算法讲解 课时69：DBSCAN算法可视化 课时70：实践sklearn DBSCAN算法 课时71：PCA算法讲解 课时72：实践python实现PCA降维 课时73：SVM简介 课时74：实践SVM简单例子 课时75：SVM算法推导 课时76：松弛变量与惩罚函数 课时77：SVM简单实例 课时78：SVM低维映射到高维 课时79：核函数

In this tutorial, we will learn OpenCV 3 with Python 3 on various platforms like Windows and Raspbian...

课时1：Installing Anaconda (Windows) and Basic Conda commands 课时2：Basics of SPYDER IDE for Python Programmers 课时3：Installing OpenCV 3 for Python 3 on Windows 课时4：Databases of Images for Computer Vision Programming 课时5：Reading and Displaying images with OpenCV 课时6：Image reading modes and Writing an image to disc 课时7：Images, Numbers, and NumPy 课时8：Drawing Geometric Shapes 课时9：Mini Project_ OpenCV BGR Palette with Trackbars 课时10：Mini Project_ Mouse Events and Interactive Drawing 课时11：Installing and Updating matplotlib with conda 课时12：Matplotlib and Colormaps 课时13：Colorspaces in OpenCV 课时14：OpenCV Webcam Image Capture 课时15：OpenCV Live Video Feed Capture and Processing 课时16：OpenCV and Webcam Resolution 课时17：OpenCV Webcam Video Recording to a file 课时18：OpenCV Video Player 课时19：OpenCV Object Tracking by Color 课时20：Displaying Multiple Images with Matplotlib 课时21：Arithmetic Operations on Images 课时22：Blending and transitioning Images 课时23：OpenCV Mini Project _ Trackbar Image Blending App 课时24：Splitting and Merging channels of a color image 课时25：Computing Negative of an Image 课时26：Logical Operations on Images 课时27：Scaling Operation on an Image 课时28：Shifting or Translation Operation in Images 课时29：Rotating an Image 课时30：OpenCV Mini Project - Rotation Effect on live Webcam Feed 课时31：Affine Transformations 课时32：Perspective Transform 课时33：Thresholding and basic Segmentation 课时34：Otsu's Binarization Thresholding 课时35：Adaptive Thresholding 课时36：Thresholding Live Webcam Feed 课时37：Noise 课时38：Kernel and Convolution 课时39：Low Pass Filters 课时40：Median Blur Filter 课时41：High Pass Filters 课时42：Canny Edge Detector 课时43：Hough Line Transform on a Live Video 课时44：Image Restoration by Inpainting 课时45：Image Quantization with K Means Clustering 课时46：Matplotlib Histograms 课时47：NumPy Histograms 课时48：OpenCV Histograms 课时49：Histogram Equalization 课时50：Morphological Operations 课时51：Finding and Drawing Contours 课时52：Motion Tracking and Detection 课时53：Max RGB Filter

教程中的内容包括： * 面向有经验的开发者的 Python3的快速介绍。...

课时2：0101 Welcome 课时3：0102 Understanding prerequisites for Python 课时4：0103 Using the exercise files 课时6：0201 Getting started with Hello World 课时7：0202 Selecting code with conditionals 课时8：0203 Repeating code with a loop 课时9：0204 Reusing code with a function 课时10：0205 Creating sequences with generator functions 课时11：0206 Reusing code and data with a class 课时12：0207 Greater reusability with inheritance and polymorphism 课时13：0208 Handling errors with exceptions 课时15：0301 Installing Python 3 and Eclipse for Mac 课时16：0302 Installing Python 3 and Eclipse for Windows 课时18：0401 Creating a main script 课时19：0402 Understanding whitespace in Python 课时20：0403 Commenting code 课时21：0404 Assigning values 课时22：0405 Selecting code and values with conditionals 课时23：0406 Creating and using functions 课时24：0407 Creating and using objects 课时26：0501 Understanding variables and objects in Python 课时27：0502 Distinguishing mutable and immutable objects 课时28：0503 Using numbers 课时29：0504 Using strings 课时30：0505 Aggregating values with lists and tuples 课时31：0506 Creating associative lists with dictionaries 课时32：0507 Finding the type and identity of a variable 课时33：0508 Specifying logical values with True and False 课时35：0601 Selecting code with if and else conditional statements 课时36：0602 Setting multiple choices with elif 课时37：0603 Understanding other strategies for multiple choices 课时38：0604 Using the conditional expression 课时40：0701 Creating loops with while 课时41：0702 Iterating with for 课时42：0703 Enumerating iterators 课时43：0704 Controlling loop flow with break continue and else 课时45：0801 Performing simple arithmetic 课时46：0802 Operating on bitwise values 课时47：0803 Comparing values 课时48：0804 Operating on Boolean values 课时49：0806 Understanding operator precedence 课时51：0901 Using the re module 课时52：0902 Searching with regular expressions 课时53：0903 Replacing with regular expressions 课时54：0904 Reusing regular expressions with re.compile 课时56：1001 Learning how exceptions work 课时57：1002 Handling exceptions 课时58：1003 Raising exceptions 课时60：1101 Defining functions 课时61：1102 Using lists of arguments 课时62：1103 Using named function arguments 课时63：1104 Returning values from functions 课时64：1105 Creating a sequence with a generator function 课时66：1201 Understanding classes and objects 课时67：1202 Using methods 课时68：1203 Using object data 课时69：1204 Understanding inheritance 课时70：1205 Applying polymorphism to classes 课时71：1206 Using generators 课时72：1207 Using decorators 课时74：1301 Understanding strings as objects 课时75：1302 Working with common string methods 课时76：1303 Formatting strings with str.format 课时77：1304 Splitting and joining strings 课时78：1305 Finding and using standard string methods 课时80：1401 Creating sequences with tuples and lists 课时81：1402 Operating on sequences with built-in methods 课时82：1403 Organizing data with dictionaries 课时83：1404 Operating on character data with bytes and byte arrays 课时85：1501 Opening files 课时86：1502 Reading and writing text files 课时87：1503 Reading and writing binary files 课时89：1601 Creating a database with SQLite 3 课时90：1602 Creating retrieving updating and deleting records 课时91：1603 Creating a database object 课时93：1701 Using standard library modules 课时94：1702 Finding third-party modules 课时95：1703 Creating a module 课时97：1801 Dealing with syntax errors 课时98：1802 Dealing with runtime errors 课时99：1803 Dealing with logical errors 课时100：1804 Using unit tests 课时102：1901 Normalizing a database interface 课时103：1902 Deconstructing a database application 课时104：1903 Displaying random entries from a database 课时106：2001 Goodbye

本课程面向各类编程学习者，讲解当下流行的机器学习相关的技术和方法，帮助学习者利用Python语言掌握机器学习算法解决一般问题的基本能力，一窥前沿机器学习算法的奥秘。...

课时2：机器学习课程内容导学 课时3：Sklearn库的安装 课时4：Sklearn库标准数据集及基本功能 课时5：无监督学习课程导学 课时6：聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查 课时7：聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例 课时8：降维之NMF 课时9：降维之PCA 课时10：实例：基于聚类的整图分割 课时12：本周课程导学 课时13：“人体运动状态信息评级”实例分析 课时14：KNN+Nbayes+决策树 课时15：“人体运动状态信息评级”实例编写与对比 课时16：上证指数涨跌预测实例 课时17：线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合 课时18：多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合 课时19：岭回归 课时20：“手写识别”实例介绍 课时21：神经网络实现“手写识别”实例编写 课时22：KNN实现“手写识别”实例编写 课时24：强化学习基础 课时25：实例：自主学习Flappy Bird游戏 课时26：Flappy Bird自主学习程序基本框架 课时27：相关库的介绍及安装 课时28：项目实战 课时29：训练结果展示 课时30：课程总结

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课时1：01-走进python 课时2：02-开始编程吧 课时3：03-变量 课时4：04-运算符-表达式 课时5：05-数据类型-数字-字符串 课时6：06-元组 课时7：07-列表 课时8：08-字典 课时9：09-流程控制-if 课时10：10-流程控制-逻辑

从硬件到软件，由浅入深教您使用树莓派和Python开发机器人。...

课时1：树莓派与Python各自优势及准备零部件 课时2：控制电机：用软硬件让马达动起来 课时3：如何安装小车的4个车轮 课时4：通过树莓派编程让小车前进和后退 课时5：如何让小车转弯 课时6：实现原地转弯 课时7：如何用无线键盘对树莓派编程控制机器人 课时8：遥控小车，带他遛弯 课时9：给机器人加装距离感应器HC-SR04 课时10：如何对距离感应器进行编程 课时11：自动驾驶的矫正 课时12：编写自动驾驶程序

Recommended Background: Programming experience (C, C++, Java, Python, etc.) and basic knowledge of...

课时1：Welcome and Introduction 课时2：Two Tools Tutorial 课时3：Basics 课时4：Wirelength Estimation 课时5：Simple Iterative Improvement Placement 课时6：Iterative Improvement with Hill Climbing 课时7：Simulated Annealing Placement 课时8：Analytical Placement_ Quadratic Wirelength Model 课时9：Analytical Placement_ Quadratic Placement 课时10：Analytical Placement_ Recursive Partitioning 课时11：Analytical Placement_ Recursive Partitioning Example 课时12：Technology Mapping Basics 课时13：Technology Mapping as Tree Covering 课时14：Technology Mapping—Tree-ifying the Netlist 课时15：Technology Mapping—Recursive Matching 课时16：Technology Mapping—Minimum Cost Covering 课时17：Technology Mapping—Detailed Covering Example 课时18：Routing Basics 课时19：Maze Routing_ 2-Point Nets in 1 Layer 课时20：Maze Routing_ Multi-Point Nets 课时21：Maze Routing_ Multi-Layer Routin 课时22：Maze Routing_ Non-Uniform Grid Costs 课时23：Implementation Mechanics_ How Expansion Works 课时24：Implementation Mechanics_ Data Structures & Constraints 课时25：Implementation Mechanics_ Depth First Search 课时26：From Detailed Routing to Global Routing 课时27：Basics 课时28：Logic-Level Timing_ Basic Assumptions & Models 课时29：Logic-Level Timing_ STA Delay Graph, ATs, RATs, and Slacks 课时30：Logic-Level Timing_ A Detailed Example and the Role of Slack 课时31：Logic-Level Timing_ Computing ATs, RATs, Slacks, and Worst Paths 课时32：Interconnect Timing_ Electrical Models of Wire Delay 课时33：Interconnect Timing_ The Elmore Delay Model 课时34：Interconnect Timing_ Elmore Delay Examples

Recommended Background Programming experience (C, C++, Java, Python, etc.) and basic knowledge of data...

课时1：Welcome and Introduction 课时2：Computational Boolean Algebra_ Basics 课时3：Computational Boolean Algebra_ Boolean Difference 课时4：Computational Boolean Algebra_ Quantification Operators 课时5：Computational Boolean Algebra_ Application to Logic Network Repair 课时6：Computational Boolean Algebra_ Recursive Tautology 课时7：Computational Boolean Algebra_ Recursive Tautology—URP Implementation 课时8：BDD Basics, Part 1 课时9：BDD Basics, Part 2 课时10：BDD Sharing 课时11：BDD Ordering 课时12：Satisfiability (SAT), Part 1 课时13：Boolean Constraint Propagation (BCP) for SAT 课时14：Using SAT for Logic 课时15：Level Logic_ Basics 课时16：Level Logic_ The Reduce-Expand-Irredundant Optimization Loop 课时17：Level Logic_ Details for One Step_ Expand 课时18：Multilevel Logic and the Boolean Network Model 课时19：Multilevel Logic_ Algebraic Model for Factoring 课时20：Multilevel Logic_ Algebraic Division 课时21：Multilevel Logic_ Role of Kernels and Co-Kernels in Factoring 课时22：Multilevel Logic_ Finding the Kernels 课时23：Mulitlevel Logic and Divisor Extraction—Single Cube Case 课时24：Mulitlevel Logic and Divisor Extraction—Multiple Cube Case 课时25：Multilevel Logic and Divisor Extraction—Finding Prime Rectangles & Summary 课时26：Multilevel Logic—Implicit Don’t Cares, Part 1 课时27：Multilevel Logic—Implicit Don’t Cares, Part 2 课时28：Multilevel Logic—Satisfiability Don’t Cares 课时29：Multilevel Logic—Controllability Don’t Cares 课时30：Multilevel Logic—Observability Don’t Cares

1.计算的历程 2.树莓派的历史 3.树莓派与创客教育 4.树莓派与嵌入式设备 5.树莓派操作系统与Python 编程 6.树莓派 GPIO 接口与控制器 7.树莓派与传感器 8.用树莓派打造无人机...

课时1：基于树莓派如何开发机器人

通过趣味动画，带你从零入门机器人操作系统 ROS。...

课时1：什么是ROS 课时2：如何学习ROS 课时3：Ubuntu系统的安装 课时4：Ubuntu使用入门 课时5：ROS系统安装 课时6：ROS应用商店APT源 课时7：开源自由市场Github 课时8：代码神器 Visual Studio Code 课时9：超级终端Terminator 课时10：Node节点和Package包 课时11：年轻人的第一个ROS节点 课时12：ROS中的Topic话题与Message消息 课时13：Publisher发布者的C++实现 课时14：Subscriber订阅者的C++实现 课时15：使用launch文件启动多个ROS节点 课时16：Publisher发布者的Python实现 课时17：Subscriber订阅者的Python实现 课时18：ROS机器人运动控制 课时19：机器人运动控制的C++实现 课时20：机器人运动控制的Python实现 课时21：LIDAR激光雷达工作原理 课时22：使用RViz观测传感器数据 课时23：ROS中激光雷达消息包格式 课时24：激光雷达数据获取的C++实现 课时25：获取雷达数据获取的Python实现 课时26：在ROS中进行激光雷达避障的C++实现 课时27：在ROS中进行激光雷达避障的Python实现 课时28：ROS中IMU消息的格式 课时29：ROS中IMU数据获取的C++实现 课时30：ROS中IMU数据获取的Python实现 课时31：基于IMU进行航向锁定的C++实现 课时32：基于IMU进行航向锁定的Python实现 课时33：介绍ROS中std_msgs标准消息包 课时34：介绍ROS中的geometry msgs和sensor msgs消息包格式 课时35：ROS中生成自定义消息类型 课时36：自定义消息类型在C++节点的应用 课时37：自定义消息类型在Python节点的应用 课时38：ROS中的栅格地图格式 课时39：编写C++节点发布栅格地图 课时40：编写Python节点发布栅格地图 课时41：什么是SLAM 课时42：Hector Mapping，年轻人的第一次SLAM建图 课时43：使用launch文件，一键启动Hector Mapping 课时44：Hecotr Mapping的参数设置 课时45：初识ROS的TF系统 课时46：什么是里程计 课时47：如何使用Gmapping进行SLAM建图 课时48：使用launch文件启动Gmapping建图 课时49：Gmapping建图的参数设置 课时50：如何在 ROS 中保存和加载地图 课时51：机器人操作系统ROS的导航架构 课时52：在ROS中使用move_base实现自主导航 课时53：全局规划器 Global Planner 机器人操作系统 ROS 导航 Navigation 课时54：AMCL 蒙特卡洛定位算法 ROS 机器人操作系统 Navigation 导航 课时55：代价地图 Costmap 机器人操作系统 ROS 导航 Navigation. 课时56：Costmap 代价地图的参数设置 ROS导航系统 Navigation 课时57：恢复行为 Recovery Behavoirs ROS导航 Navigation 课时58：恢复行为的参数设置 Recovery Behaviors ROS导航 Navigation 课时59：局部规划器 Local Planner ROS导航 Navigation 课时60：DWA规划器 DWA Planner ROS导航 Navigation 课时61：TEB规划器 TEB Planner ROS导航 Navigation 课时62：ROS 导航的 Action 接口 Navigation 机器人操作系统 ROS 课时63：ROS 坐标导航的 C++ 实现 Navigation 机器人操作系统 ROS Action C++ 课时64：ROS 坐标导航的 Python 实现 Navigation 机器人操作系统 ROS Action Python 课时65：ROS 航点导航开源插件 课时66：ROS 航点导航插件的集成和启动 课时67：ROS 航点导航功能的 C++ 实现 课时68：ROS 航点导航功能的 Python 实现 课时69：ROS中的相机话题 机器视觉 机器人操作系统

IOT-ARM体系结构与编程视频教程...

课时2：ARM世界 课时3：开发环境搭建1 课时4：开发环境搭建2 课时5：补充Linux装Sourceinsight 课时6：补充MiniTool烧写开发板-11.30更新工具 课时7：ARM体系结构-学习方法 课时8：ARM体系结构-处理器和名词1 课时9：ARM体系结构-处理器和名词2 课时10：ARM体系结构-工具和交叉工具链 课时11：处理器模式和片内寄存器1 课时12：ARM异常及中断2 课时13：处理器模式和片内寄存器3 课时14：处理器模式和片内寄存器4 课时15：ARM汇编寻址模式1 课时16：ARM汇编寻址模式2 课时17：ARM汇编寻址模式3 课时18：ARM汇编算数操作1 课时19：ARM汇编算数操作2 课时20：ARM汇编算数操作3 课时21：ARM汇编算数操作4 课时22：ARM汇编内存操作1 课时23：ARM汇编内存操作2 课时24：跳转指令及其它1 课时25：跳转指令及其它2 课时26：ARM汇编伪指令1 课时27：ARM汇编伪指令2 课时28：ARM汇编伪指令3 课时29：ARM汇编伪指令4 课时30：混合编程1 课时31：混合编程2 课时33：ARM硬件基础概述1 课时34：ARM硬件基础概述2 课时35：ARM硬件基础概述3 课时36：ARM硬件基础-SIMD&NEON 课时37：ARM硬件基础-Cache1 课时38：ARM硬件基础-Cache2 课时39：ARM硬件基础-MMU1 课时40：ARM硬件基础-MMU2 课时41：ARM硬件基础-MMU3 课时42：ARM异常及中断1 课时43：ARM异常及中断2 课时44：第一个裸板试验1 课时45：第一个裸板试验2 课时46：S5PV210启动原理1 课时47：S5PV210启动原理2 课时48：ARM硬件接口GPIO1 课时49：ARM硬件接口GPIO2 课时50：ARM硬件接口GPIO3 课时51：ARM硬件接口GPIO4 课时52：ARM硬件接口GPIO5 课时53：确定开发板资源1 课时54：确定开发板资源2 课时55：确定开发板资源3 课时56：确定开发板资源4 课时57：驱动开发板资源5 课时58：驱动开发板资源6 课时59：驱动开发板资源7 课时61：bootloader概述1 课时62：bootloader概述2 课时63：bootloader概述3 课时64：bootloader概述4 课时65：bootloader概述5 课时66：C5工程搭建Makefile1 课时67：C5工程搭建Makefile2 课时68：C5工程搭建Makefile3 课时69：工程搭建链接脚本 课时70：工程搭建链接脚本 课时71：工程搭建C代码点灯1 课时72：工程搭建C代码点灯2 课时73：工程搭建C代码点灯3 课时74：通信模型介绍1 课时75：通信模型介绍2 课时76：UART协议介绍1 课时77：UART协议介绍2 课时78：UART协议介绍3 课时79：UART控制器介绍1 课时80：UART控制器介绍2 课时81：通过串口发送一个字符1 课时82：通过串口发送一个字符2 课时83：通过串口发送一个字符3 课时84：通过串口发送一个字符4 课时85：通过串口发送一个字符串1 课时86：通过串口发送一个字符串2 课时88：中断介绍1 课时89：中断介绍2 课时90：中断介绍3 课时91：中断介绍4 课时92：中断初始化代码1 课时93：中断初始化代码2 课时94：中断初始化代码3 课时95：中断流程代码1 课时96：中断流程代码2 课时97：中断流程代码3 课时98：IIC协议介绍1 课时99：IIC协议介绍2 课时100：IIC协议介绍3 课时101：IIC协议介绍4 课时102：IIC协议介绍5 课时103：IIC协议介绍6 课时104：watchdog介绍1

人工智能是当今最火热的技术，各大厂家都想做出自己的人工智能产品，但人工智能的入门门槛很高，要想快速的做人工智能产品并不容易，这门课给大家介绍一款开源的机器人语言识别框架，可以让大家快速的实现自己的人工智能产品...

课时1：AI聊天机器人导学 课时2：聊天机器人介绍 课时3：机器人环境搭建 课时4：安装配置机器人 课时5：录制唤醒词 课时6：聊天机器人架构分析 课时7：语音识别详解 课时8：百度语音识别示范 课时9：语音合成详解 课时10：NLP介绍1 课时11：NLP介绍2 课时12：NLP介绍3 课时13：NLP介绍4 课时14：机器人插件介绍 课时15：实现一个自己的插件

在本课程中，您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后，您将研究如何基于房屋特征预测房价，从用户评论中分析情绪，检索感兴趣的文档，推荐产品以及搜索图像。...

课时1：welcome-to-this-course-and-specialization 课时2：who-we-are 课时3：machine-learning-is-changing-the-world 课时4：why-a-case-study-approach 课时5：specialization-overview 课时6：how-we-got-into-ml 课时7：who-is-this-specialization-for 课时8：what-you-ll-be-able-to-do 课时9：the-capstone-and-an-example-intelligent-application 课时10：the-future-of-intelligent-applications 课时11：starting-an-ipython-notebook 课时12：creating-variables-in-python 课时13：conditional-statements-and-loops-in-python 课时14：creating-functions-and-lambdas-in-python 课时15：starting-graphlab-create-loading-an-sframe 课时16：canvas-for-data-visualization 课时17：interacting-with-columns-of-an-sframe 课时18：using-apply-for-data-transformation 课时19：predicting-house-prices-a-case-study-in-regression 课时20：what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it 课时21：linear-regression-a-model-based-approach 课时22：adding-higher-order-effects 课时23：evaluating-overfitting-via-training-test-split 课时24：training-test-curves 课时25：adding-other-features 课时26：other-regression-examples 课时27：regression-ml-block-diagram 课时28：loading-exploring-house-sale-data 课时29：splitting-the-data-into-training-and-test-sets 课时30：learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size 课时31：evaluating-error-rmse-of-the-simple-model 课时32：visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib 课时33：inspecting-the-model-coefficients-learned 课时34：exploring-other-features-of-the-data 课时35：learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features 课时36：applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house 课时37：applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses 课时38：analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification 课时39：what-is-an-intelligent-restaurant-review-system 课时40：examples-of-classification-tasks 课时41：linear-classifiers 课时42：decision-boundaries 课时43：training-and-evaluating-a-classifier 课时44：whats-a-good-accuracy 课时45：false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices 课时46：learning-curves 课时47：class-probabilities 课时48：classification-ml-block-diagram 课时49：loading-exploring-product-review-data 课时50：creating-the-word-count-vector 课时51：exploring-the-most-popular-product 课时52：defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment 课时53：training-a-sentiment-classifier 课时54：evaluating-a-classifier-the-roc-curve 课时55：applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product 课时56：exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product 课时57：document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity 课时58：what-is-the-document-retrieval-task 课时59：word-count-representation-for-measuring-similarity 课时60：prioritizing-important-words-with-tf-idf 课时61：calculating-tf-idf-vectors 课时62：retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search 课时63：clustering-documents-task-overview 课时64：clustering-documents-an-unsupervised-learning-task 课时65：k-means-a-clustering-algorithm 课时66：other-examples-of-clustering 课时67：clustering-and-similarity-ml-block-diagram 课时68：loading-exploring-wikipedia-data 课时69：exploring-word-counts 课时70：computing-exploring-tf-idfs 课时71：computing-distances-between-wikipedia-articles 课时72：building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles 课时73：examples-of-document-retrieval-in-action 课时74：recommender-systems-overview 课时75：where-we-see-recommender-systems-in-action 课时76：building-a-recommender-system-via-classification 课时77：collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought 课时78：effect-of-popular-items 课时79：normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories 课时80：the-matrix-completion-task 课时81：recommendations-from-known-user-item-features 课时82：predictions-in-matrix-form 课时83：discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization 课时84：bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization 课时85：a-performance-metric-for-recommender-systems 课时86：optimal-recommenders 课时87：precision-recall-curves 课时88：recommender-systems-ml-block-diagram 课时89：loading-and-exploring-song-data 课时90：creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender 课时91：creating-evaluating-a-personalized-song-recommender 课时92：searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning 课时93：what-is-a-visual-product-recommender 课时94：using-precision-recall-to-compare-recommender-models 课时95：application-of-deep-learning-to-computer-vision 课时96：deep-learning-performance 课时97：demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data 课时98：other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision 课时99：challenges-of-deep-learning 课时100：deep-features

自从ROS发布以来，它的发展和传播非常迅速，ROS已经成为了机器人领域使用最广泛的机器人软件平台，社区规模和使用人数越来越多。...

课时2：欢迎 课时3：什么是ROS 课时4：机器人与ROS演示 课时5：ROS10周年官方宣传片 课时6：ROS的安装与配置 课时8：Catkin工作空间与编译系统 课时9：Pacakge组成 课时10：操作演示：Catkin工作空间探索 课时11：Metapackage 课时13：Master和Node 课时14：操作演示 课时15：Topic和Msg 课时16：操作演示 课时18：Service与srv 课时19：Parameter server 课时20：操作演示 课时21：Action 课时23：Gazebo 课时24：RViz 课时25：Rqt 课时26：Rosbag 课时28：roscpp介绍 课时29：topic_demo（上） 课时30：topic_demo（下） 课时31：service_demo 课时32：param_demo 课时34：node、topic 课时35：service、param、time 课时36：topic_demo 课时37：service_demo 课时39：tf介绍：tf tree 课时40：tf消息 课时41：tf in c++ 课时42：tf in python 课时43：urdf介绍 课时45：ROS中的地图 课时46：Gmapping SLAM 课时47：Karto SLAM 课时48：操作演示 课时50：Navigation Stack 课时51：Costmap 课时52：Move_base 课时53：Map_server 课时54：amcl

课程简介 两年半时间，全球销售近350万台的硬魅力！自造神器Raspberry Pi能做的，绝对远比您想像的还多！...

课时1：2-3_raspberryPi_NOOBS_setup 课时2：2-4_raspberryPi_Raspbian_init 课时3：3-2-1_raspberryPi_Setup_wifi 课时4：3-3_raspberrypi_VNCServer 课时5：4-1_raspberrypi_00apache2 课时6：4-1_RaspberryPi_PHP_my_php_T 课时7：4-2_raspberryPi_MySQL 课时8：4-3_raspberryPi_Wordpress 课时9：4-3_raspberryPi_Wordpress_demo 课时10：5-1_raspberryPi_USBHD 课时11：5-2_raspberryPi_FormatHD 课时12：5-3_AP_FileServer 课时13：6-1_raspberryPi_Owncloud_setup_t 课时14：7-2_Raspberrypi_XBMC_init_T 课时15：7-3_Raspberrypi_XBMC_setup_audio_T 课时16：7-4_Raspberrypi_XBMC_setup_chinese 课时17：7-5_Raspberrypi_XBMC_ChangeSkin 课时18：7-6_Raspberrypi_XBMC_setup_chinese_addone 课时19：7-8-2_Raspberrypi_XBMC_UPnPAndroid1 课时20：7-10_Raspberrypi_XBMC_CreateTVListing 课时21：7-11_Raspberrypi_XBMC_LIVE_TV 课时22：8-1_RaspberryPi_installAndroid 课时23：9-1_RaspberryPi_01httpweather 课时24：9-1_RaspberryPi_01httpweather_demo 课时25：9-2_RaspverryPi_LCD16x2 课时26：9-3_RaspberryPi_WeatherLCD 课时27：10-1-1_adc0804-demo 课时28：10-1-2_python-gpio-analog-input 课时29：10-1-2_python-gpio-analog-input_01 课时30：10-2_RaspberryPi_Temp 课时31：10-3_RaspberryPi_CornTab 课时32：10-4_RaspberryPi_Temperature_URL 课时33：10-5_RaspberryPi_Temperature_PHP_InsertDB 课时34：10-6-1_RaspberryPi_showDB1 课时35：10-6-2_RaspberryPi_showDB2_chart 课时36：10-7_RaspberryPi_Temp_Final 课时37：11-1_RaspberryPi_05Camera 课时38：11-2_raspberryPi_raspivid 课时39：12-2_RaspberryPi_Mplayer 课时40：12-4_RaspberryPi_02Github 课时41：12-4_RaspberryPi_02GitHub_pull 课时42：13-1_RaspberryPi_Camera_motionDetected 课时43：13-2_RaspberryPi_VLC_streaming 课时44：14-1_RaspberryPi_USBWebCam_1_Display 课时45：14-2_RaspberryPi_USBWebCam_2_install_SimpleCV 课时46：14-3_RaspberryPi_USBWebCam_3_Face_D 课时47：14-3_RaspberryPi_USBWebCam_3_Face_T 课时48：14-4_RaspberryPi_USBWebCam_4_AR_D 课时49：14-4_RaspberryPi_USBWebCam_4_AR_T 课时50：15-1_RaspberryPi_UPC_1_displayUPC 课时51：15-2_RaspberryPi_UPC_2_zbarscan-D 课时52：15-2_RaspberryPi_UPC_2_zbarscan-D-E 课时53：15-2_RaspberryPi_UPC_2_zbarscan-T 课时54：15-3_RaspberryPi_PWM_ServoMotor 课时55：15-3_RaspberryPi_UPC_3_zbarPython-D 课时56：15-3_RaspberryPi_UPC_3_zbarPython-T 课时57：16-1_raspberryPi_torrent_1_deluge 课时58：16-2_raspberryPi_torrent_2_deluge_windows 课时59：16-2-3_raspberryPi_torrent_2_deluge_raspberryPi 课时60：16-2-3_raspberryPi_torrent_2_deluge_raspberryPi_demo 课时61：17-1_raspberryPi_Game_1_T 课时62：17-1_raspberryPi_Game_2_T 课时63：17-1_raspberryPi_Game_3_demo 课时64：17-2_RaspberryPi_GameController 课时65：17-3_RaspberryPi_Game_GPIOKEY 课时66：18-1_RaspberryPi_IR_Read_Signal 课时67：18-2_RaspberryPi_IR_CheckKeys 课时68：18-2_RaspberryPi_IR_CheckKeys_LEDOnOff 课时69：19-1_RaspberryPi_Car_1_NPN_Morotr-T 课时70：19-2_RaspberryPi_Car_2_NPN_MorotrSpeed-T 课时71：19-3_raspberryPi_L293D_1_OneMotor 课时72：19-4_raspberryPi_L293D_2_OneMotor_speed 课时73：19-5_raspberryPi_L293D_3_2Motors 课时74：19-6_raspberryPi_L293D_4_remote_D1 课时75：19-6_raspberryPi_L293D_4_remote_final 课时76：19-6_raspberryPi_L293D_4_remote_T 课时77：19-7-1_raspberryPi_L293D_4_remote_Android 课时78：19-7-2_raspberryPi_L293D_5_remote_iOS 课时79：20-1_RaspberryPi_WiFiAP 课时80：20-1_RaspberryPi_WiFiAP2_setupDriver 课时81：20-1_RaspberryPi_WiFiAP3_final 课时82：20-2_RaspberryPi_WiFi_Bridge 课时83：21-1_RaspberryPi_PWM_SOS 课时84：21-2_RaspberryPi_PWM_ServoMotor 课时85：21-2_RaspberryPi_PWM_ServoMotor_01 课时86：21-3_RaspberryPi_Robot1 课时87：22-1_RaspberryPi_TFTLCD 课时88：22-2_RaspberryPi_TFTLCD3 课时89：22-3_RaspberryPi_DigitalFrame 课时90：22-4_RaspberryPi_Draw 课时91：23-2-1_RaspberryPi_Riak Cluster-1 课时92：23-2-1_RaspberryPi_Riak Cluster-2 课时93：23-2-2_RaspberryPi_Riak Cluster_AddNode-1 课时94：23-2-2_RaspberryPi_Riak Cluster_AddNode-2 课时95：23-3-1_RaspberryPi_gluster_01_build 课时96：23-3-1_RaspberryPi_gluster_02_Test 课时97：23-3-1_RaspberryPi_gluster_intro 课时98：23-3-2_RaspberryPi_Gluster-Volume 课时99：23-4_RaspberryPi_Proxy-Cluster 课时100：23-5-1_RaspberryPi_mpich1

SmartMesh IP 是一款支持 IPv6 的即用型、低功耗网格网络解决方案，其由凌力尔特公司的 Dust Networks 产品组推出。...

课时1：SmartMesh IP 无线传感器网络入门套件

英式树莓派起步教程，从易到难，基于动手实践，教你玩转树莓派。...

课时1：英式树莓派起步教程（1）：准备电子器件 课时2：英式树莓派起步教程（2）：按钮作为输入源实验 课时3：英式树莓派起步教程（3）：如何控制电机 课时4：英式树莓派起步教程（4）：使用GPIO口（上） 课时5：英式树莓派起步教程（5）：使用GPIO口（下） 课时6：英式树莓派起步教程（6）：树莓派与任天堂Wiimote的互动 课时7：英式树莓派起步教程（7）：Python基础（上） 课时8：英式树莓派起步教程（8）：Python基础（下） 课时9：英式树莓派起步教程（9）：Linux基础和软件安装 课时10：英式树莓派起步教程（10）：为树莓派准备SD 课时11：英式树莓派起步教程（11）：设置树莓派 课时12：英式树莓派起步教程（12）：如何用Wi-Fi让树莓派连网 课时13：英式树莓派起步教程（13）：用树莓派做经典游戏机