基础检测

2023年7月21日，凡亿教育开展第二届电赛特训营，本次直播题目是制作一个硬币检测装置（2022年TI杯D题——盲盒识别装置），直播过程会完整地讲解项目设计方案、原理图设计、参数计算、PCB设计以及功能调试...

课时1：硬币检测装置原理分析、电路设计以及器件选型 课时2：AD23 硬币检测装置PCB设计 课时3：硬币检测装置实物调试

理解并掌握计算机网络与网络协议等基本概念、网络组成与网络体系结构，剖析你每天都在使用的网络应用的类型、运行原理以及应用层协议，帮助你理解绝大多数网络应用所采用的应用编程接口-套接字（Socket），学习并掌握Socket编程技术基础...

课时2：什么是计算机网络？ 课时3：什么是网络协议？ 课时4：计算机网络结构 课时5：Internet结构 课时6：电路交换 课时7：多路复用 课时8：报文交换与分组交换（1） 课时9：报文交换与分组交换（2） 课时10：报文交换与分组交换（3） 课时12：速率、带宽、延迟 课时13：时延带宽积、丢包率、吞吐量 课时14：计算机网络体系结构概述 课时15：OSI参考模型（1） 课时16：OSI参考模型（2） 课时17：OSI参考模型（3）、TCPIP参考模型 课时18：计算机网络与Internet发展历史 课时20：网络应用（层）内容概述 课时21：网络应用体系结构 课时22：网络应用进程通信 课时23：网络应用需求 课时24：Web应用概述 课时25：HTTP连接类型 课时26：HTTP消息格式 课时27：Cookie技术 课时28：Web缓存技术 课时29：Email应用概述 课时30：Email消息格式与POP协议 课时31：DNS概述 课时32：DNS记录和消息 课时34：P2P应用_原理与文件分发 课时35：P2P应用_索引 课时36：Socket编程（1） 课时37：Socket编程（2） 课时38：Socket编程（3） 课时39：Socket编程（4） 课时40：Socket编程（5） 课时41：Socket编程（6） 课时43：计算机网络 开篇 课时44：计算机网络 传输层概述 课时45：计算机网络 复用和解复用 课时46：计算机网络 UDP 课时47：计算机网络 可靠数据传输概述 课时48：计算机网络 rdt2.0 课时49：计算机网络 rdt2.1 课时50：计算机网络 rdt3.0 课时51：计算机网络 滑动窗口协议 课时52：计算机网络 GBN 课时53：计算机网络 SR 课时55：计算机网络 TCP概述 课时56：计算机网络 TCP可靠数据传输 课时57：计算机网络 TCP流量控制 课时58：计算机网络 TCP连接管理 课时59：计算机网络 拥塞控制原理1 课时60：计算机网络 拥塞控制原理2 课时61：计算机网络 TCP拥塞控制 课时62：计算机网络 TCP性能分析 课时63：计算机网络 总结 课时65：网络层服务 课时66：虚电路网络 课时67：数据报网络 课时68：IP数据报 课时69：IP数据报分片 课时70：IP编址 课时71：有类IP地址 课时72：IP子网与子网划分 课时74：CIDR与路由聚集 课时75：DHCP协议 课时76：NAT 课时77：ICMP协议 课时78：IPv6简介 课时79：例题讲解 课时81：路由算法 课时82：链路状态路由算法 课时83：距离向量路由算法（1） 课时84：距离向量路由算法（2） 课时85：层次化路由 课时86：RIP协议 课时87：OSPF协议 课时88：BGP协议（1） 课时89：BGP协议（2） 课时91：数据链路层服务 课时92：差错编码 课时93：MAC协议 课时94：随机访问MAC协议（1） 课时95：随机访问MAC协议（2） 课时96：轮转访问MAC协议 课时97：作业2-5讲解 课时99：ARP协议（1） 课时100：ARP协议（2） 课时101：以太网 课时102：交换机（1） 课时103：交换机（2） 课时104：虚拟局域网（VLAN） 课时105：PPP协议 课时106：802.11无线局域网（1） 课时107：802.11无线局域网（2） 课时109：数据通信基础 课时110：物理介质 课时111：信道与信道容量 课时112：基带传输基础

本 课程从基础的图像处理技术如卷积和边缘提取开始，逐步深入到更高级的主题，如 Harris角点检测、尺度不变特征变换（SIFT）、图像分割、对象识别、目标检测、三维重建和运动恢复结构。...

课时1：引言 课时2：卷积与边缘提取（上） 课时3：边缘提取（下）与拟合（上） 课时4：拟合（下） 课时5：回顾 课时6：Harris角点 课时7：回顾 课时8：尺度不变区域与SIFT特征（上） 课时9：SIFT特征（下）&纹理表示 课时10：分割 课时11：识别&词袋模型 课时12：目标检测 课时13：三维重建-摄像机模型 课时14：摄像机标定&三维重建基础&极几何 课时15：回顾（极几何及三维重建基础） 课时16：运动恢复结构 课时17：运动恢复结构(下) 课时18：课程总结

在第一集的系列视频里，费颖会用一个简单的示例代码去构建一个机器学习模型，介绍一些基础概念，而我们会在之后的视频中应用这些概念去解决一个更有意思的问题：计算机视觉。...

课时1：机器学习简介 课时2：机器学习中的基本计算机视觉概念 课时3：卷积神经网络简介 课时4：构件一个图像分类器

全面系统地介绍了微电子工艺基础知识，重点阐述了芯片制造单项工艺，包括：外延、热氧化、扩散、离子注入、化学汽相淀积、物理汽相淀积、光刻、刻蚀。...

课时2：绪论：微电子工艺是讲什么的？ 课时3：微电子工艺的发展历程如何？ 课时4：微电子工艺有什么特点？ 课时5：单晶硅特性（上） 课时6：单晶硅特性（中） 课时7：单晶硅特性（下） 课时9：多晶硅制备；1.2单晶生长-CZ法 课时10：单晶生长-原理 课时11：单晶生长-掺杂 课时12：单晶生长-MCZ与FZ法 课时13：硅片的加工 课时14：硅片介绍 课时16：外延概述 课时17：气相外延-1硅工艺 课时18：气相外延-2原理 课时19：气相外延-3速率 课时20：气相外延-4掺杂 课时21：气相外延-5设备与技术 课时22：分子束外延 课时23：其它外延方法 课时24：外延层缺陷及检测 课时25：电阻率测量 课时27：概述-1性质与用途 课时28：概述-2杂质与掩蔽 课时29：硅热氧化-1工艺 课时30：硅的热氧化-2机理 课时31：硅的热氧化-3DG模型 课时32：硅的热氧化-4速率 课时33：硅热氧化-5影响因素 课时34：初始氧化 课时35：杂质再分布-1分凝 课时36：杂质再分布-2硅表面浓度 课时37：氧化层检测-1厚度 课时38：氧化层检测-2成膜质量 课时39：氧化层厚度估测实验 课时40：其它氧化方法 课时42：扩散机构 课时43：扩散方程-1菲克定律 课时44：扩散方程-2扩散系数 课时45：扩散掺杂-1恒定源 课时46：扩散掺杂-2限定源 课时47：影响杂质分布因素-1点缺陷 课时48：影响杂质分布因素-2氧化增强 课时49：影响杂质分布因素-3发射区推进 课时50：扩散条件与方法-1方法选择 课时51：扩散条件与方法-2扩散工艺 课时52：质检与测量-1结深 课时53：质检与测量-2表面浓度 课时54：pn结结深测量实验 课时55：扩散工艺的发展 课时57：离子注入概述 课时58：离子注入原理-1 课时59：离子注入原理-2 课时60：离子注入原理-3 课时61：注入离子分布-1,2分布 课时62：注入离子分布-3沟道效应 课时63：注入离子分布-4其它影响 课时64：注入损伤-1 课时65：注入损伤-2 课时66：退火-1热退火 课时67：退火-2快速退火 课时68：设备与工艺 课时69：应用 课时70：掺杂新技术 课时72：CVD概述 课时73：CVD原理-1过程 课时74：CVD原理-2速率 课时75：CVD原理-3质量 课时76：CVD工艺方法-1AP-2LP 课时77：CVD工艺方法-3等离子体(上） 课时78：CVD工艺方法-3等离子体(下） 课时79：CVD工艺方法-4PE-5HDP（新） 课时80：二氧化硅薄膜-1性质 课时81：二氧化硅薄膜-2制备 课时82：氮化硅薄膜 课时83：多晶硅薄膜 课时84：CVD金属及金属化合物薄膜 课时86：PVD-1概述 课时87：PVD-1真空简介 课时88：PVD-2真空的获得 课时89：蒸镀-1原理 课时90：蒸镀-2设备、工艺 课时91：蒸镀-3质量 课时92：溅射-1原理 课时93：溅射-2方法 课时94：溅射-3质量 课时95：PVD金属及化合物薄膜 课时97：光刻02--光刻技术 课时98：光刻掩膜板制造技术 课时99：光刻--光刻胶 课时100：光刻--紫外曝光技术 课时101：光刻--光刻增强技术 课时102：其它曝光技术 课时103：其它曝光技术(2) 课时104：光刻新技术展望 课时105：光刻引言 课时106：光刻工艺 课时107：光刻分辨率 课时108：光刻分辨率--2 课时110：刻蚀技术--概述

本教程系列以脉冲检测算法为例，从成功进行 FPGA 设计所需的基础开始，进而逐步介绍调整算法以使其能够自动实施部署。...

课时1：为什么要使用MATLAB和Simulink 课时2：在Simulink中对硬件进行建模 课时3：构建高效的硬件 课时4：转换为定点 课时5：生成和合成RTL

由同济大学制作的自动检测技术、传感器原理及测量电路的介绍。自动检测技术是在仪器仪表的使用、研制、生产、的基础上发展起来的一门综合性技术，同时它也是自动化科学技术的一个重要分支科学。...

课时1：绪论 课时2：绪论 课时3：绪论 课时4：传感器的一般特性 课时5：传感器的一般特性 课时6：应变式传感器 课时7：应变式传感器 课时8：应变式传感器 课时9：应变式传感器 课时10：应变式传感器 课时11：电容式传感器 课时12：电容式传感器 课时13：电容式传感器 课时14：电容式传感器 课时15：电感式传感器 课时16：电感式传感器 课时17：电感式传感器 课时18：电感式传感器 课时19：电感式传感器 课时20：压电式传感器 课时21：压电式传感器 课时22：压电式传感器 课时23：热电式传感器 课时24：热电式传感器 课时25：热电式传感器 课时26：热电式传感器 课时27：热电式传感器 课时28：光敏传感器 课时29：光敏传感器 课时30：光导纤维式传感器 课时31：光导纤维式传感器 课时32：光导纤维式传感器 课时33：电测技术的抗干扰的问题 课时34：电测技术的抗干扰的问题 课时35：电测技术的抗干扰的问题 课时36：电测技术的抗干扰的问题

主要内容包括：位图基础、图象的显示、图像的几何变换、图象灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像处理、JPEG...

课时2：第一章 第1讲 数字图像处理概述 课时3：第一章 第2讲 图像的存储格式 课时4：第一章 第3讲 基于MATLAB的图像处理基础 课时6：第二章 第1讲 图像处理编程基础 课时7：第二章 第2讲 图像的显示 课时8：第二章 第2讲 基于MATLAB的图像的读取和显示 课时9：第二章 第3讲 图像的特效显示 课时10：第二章 第4讲 实验一图像的特效显示 课时12：第三章 第1讲 几何变换基础（张桦主讲） 课时13：第三章 第1讲 几何变换基础（杨淑莹主讲） 课时15：第四章 第1讲 图像增强及灰度变换 课时16：第四章 第3讲 基于MATLAB的图像灰度变换 课时17：第四章 第4讲 实验二图像灰度变换处理 课时19：第五章 第1讲 平滑处理的基本概念 课时20：第五章 第2讲 噪声消除法及邻域平均法 课时21：第五章 第3讲 中值滤波法 课时22：第五章 第3讲 基于MATLAB的图像的平滑处理 课时24：第六章 第1讲 图像边缘锐化的基本方法 课时25：第六章 第2讲 微分运算及梯度锐化 课时26：第六章 第3讲 边缘检测 课时27：第六章 第3讲 基于MATLAB的图像边缘检测 课时28：第六章 第4讲 实验三目标物体的轮廓提取 课时30：第七章 第1讲 概述及图像阈值分割（温显斌主讲） 课时31：第七章 第1讲 基于MATLAB的图像分割 课时32：第七章 第2讲 目标物体的轮廓提取 课时34：第八章 第1讲 形态学基本概念 课时35：第八章 第2讲 图像腐蚀、膨胀、开启与闭合 课时36：第八章 第2讲 基于MATLAB的图像形态学处理 课时37：第八章 第3讲 图像细化、粗化及中轴变换 课时39：第九章 第2讲 频域低通滤波及高通滤波 课时40：第九章 第2讲 基于MATLAB的图像变换域处理 课时42：第十章 第1讲 图像的合成（杨淑莹主讲） 课时43：第十章 第1讲 图像的合成（王元全主讲） 课时44：第十章 第1讲 基于MATLAB的图像合成处理 课时46：第十一章 第1讲 概述及彩色空间 课时47：第十一章 第1讲 基于MATLAB的彩色图像处理 课时48：第十一章 第4讲 实验四24位彩色图像处理 课时50：第十二章 第1讲 小波变换的基本概念 课时51：第十二章 第2讲 图像的小波变换处理 课时52：第十二章 第2讲 基于MATLAB的图像小波变换处理 课时54：第十三章 第2讲 JPEG压缩 课时56：第十四章 第1讲 人脸识别及对学生作品的评价指导 课时57：第十四章 第1讲 遥感图像分割与配准 课时58：第十四章 第2讲 图像处理在医学中的应用 课时59：第十四章 第2讲 细胞统计及对学生作品的评价指导 课时60：第十四章 第3讲 总变差(TV)模型在图像恢复中的应用 课时61：第十四章 第4讲 手写数字识别 课时62：第十四章 第4讲 汽车牌照案例分析 课时63：第十四章 第6讲 印刷体汉字识别案例分析

随机信号处理是电子与通信工程学科研究生的核心课程，本课程主要学习随机过程基础、参数估计、最佳滤波和信号检测的基本理论，随机过程基础主要介绍随机过程的基本概念和随机过程通过线性系统分析，包括定义与分类、统计描述...

课时2：定义与分类 课时3：概率分布与概率密度-分布的定义 课时4：概率分布与概率密度-计算举例 课时5：数字特征-数字特征的定义 课时6：数字特征-计算举例 课时7：平稳随机过程-各态历经过程 课时8：平稳随机过程-相关函数的性质 课时9：平稳随机过程-平稳的定义 课时10：功率谱-随机序列的功率谱 课时11：功率谱-连续时间随机过程功率谱 课时12：典型随机过程 课时13：海杂波特性分析 课时15：变换的概念与定理 课时16：随机过程通过线性系统分析-冲激响应法 课时17：随机过程通过线性系统分析-频谱法 课时18：随机过程通过线性系统分析-计算举例 课时19：随机序列通过离散线性系统分析-常用时间序列模型 课时20：随机序列过离散线性系统分析-两种分析方法 课时21：信噪比最大的最佳线性滤波器 课时22：匹配滤波器-定义与性质 课时23：匹配滤波器-计算举例 课时24：信号处理实例-线性调频信号的匹配滤波 课时26：估计理论概述-估计问题的统计模型 课时27：估计理论概述-估计的基本方法 课时28：估计理论概述-估计量的性能评估 课时29：参数估计的CRLB-CRLB定理 课时30：参数估计的CRLB-CRLB计算实例 课时31：高斯白噪声中信号参数的CRLB 课时32：估计性能的蒙特卡洛仿真 课时34：最大似然估计 课时35：最大似然估计的渐近特性 课时36：时延估计 课时38：贝叶斯估计的一般概念-先验信息与估计 课时39：贝叶斯估计的一般概念-后验分布与估计 课时40：最小均方估计的推导 课时41：最小均方估计的性质 课时42：最小均方估计计算实例 课时43：最大后验概率估计 课时44：命中概率的贝叶斯估计 课时46：线性最小均方估计的原理 课时47：线性最小均方估计的性质 课时48：线性最小均方估计计算举例 课时49：基于随机矢量空间的线性最小均方估计 课时50：线性最小均方估计的几何解释-计算举例 课时51：递推线性最小均方估计(1) 课时52：递推线性最小均方估计(2) 课时54：卡尔曼滤波概述 课时55：正交投影的定义及性质 课时56：卡尔曼滤波算法推导 课时57：计算举例 课时58：应用中的若干问题-色噪声中的卡尔曼滤波 课时59：应用中的若干问题-滤波发散问题 课时60：卡尔曼滤波应用实例-目标跟踪 课时62：扩展卡尔曼滤波模型和算法推导 课时63：扩展卡尔曼滤波计算举例 课时64：扩展卡尔曼滤波应用实例-目标跟踪 课时66：信号检测的基本概念 课时67：贝叶斯准则 课时68：奈曼-皮尔逊准则 课时69：检测性能分析-检测性能分析 课时70：多元假设检验-多元假设检验 课时72：复合假设检验的基本概念 课时73：广义似然比检验计算 课时74：局部最大势检验 课时76：匹配滤波器 课时77：匹配滤波器性能分析 课时78：广义匹配滤波器 课时79：广义匹配滤波器性能分析 课时80：一般线性模型的匹配滤波 课时81：最小距离接收机 课时82：未知参量的确定性信号检测 课时83：正弦信号检测 课时85：随机信号的相关检测 课时86：一般高斯信号的检测 课时87：雷达对Swerling起伏目标检测性能分析 课时88：未知参量的随机信号检测 课时89：未知参量确定性信号的线性模型检测 课时90：随机信号的线性模型检测 课时92：噪声参量未知时的信号检测 课时93：非高斯噪声中的信号检测 课时94：信号处理实例-辐射源个体目标识别

信息安全概论是计算机专业学生一门很重要的专业基础课，主要讲的是密码相关的知识。...

课时1：1 课时2：2 课时3：3 课时4：4 课时5：5 课时6：6 课时7：7 课时8：8 课时9：9 课时10：10 课时11：11 课时12：12 课时13：13 课时14：14 课时15：15 课时16：16 课时17：17 课时18：18 课时19：19 课时20：20 课时21：21 课时22：22 课时23：23 课时24：24 课时25：25 课时26：26 课时27：27 课时28：28 课时29：29 课时30：30 课时31：31 课时32：32 课时33：33 课时34：34 课时35：35 课时36：36 课时37：37 课时38：38 课时39：39 课时40：40 课时41：41 课时42：42 课时43：43 课时44：44 课时45：45 课时46：46 课时47：47 课时48：48

动手学深度学习...

课时1：预告 课时2：课程安排 课时3：深度学习介绍 课时4：安装 课时5：数据操作 + 数据预处理 课时6：线性代数 课时7：矩阵计算 课时8：自动求导 课时9：线性回归 + 基础优化算法 课时10：Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集 课时11：多层感知机 + 代码实现 课时12：模型选择 + 过拟合和欠拟合 课时13：权重衰退 课时14：丢弃法 课时15：数值稳定性 + 模型初始化和激活函数 课时16：实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测 课时17：PyTorch 神经网络基础 课时18：使用和购买 GPU 课时19：预测房价竞赛总结 课时20：卷积层 课时21：卷积层里的填充和步幅 课时22：AutoGluon背后的技术 课时23：卷积层里的多输入多输出通道 课时24：池化层 课时25：经典卷积神经网络 LeNet 课时26：深度卷积神经网络 AlexNet 课时27：使用块的网络 VGG 课时28：网络中的网络 NiN 课时29：含并行连结的网络 GoogLeNet - Inception V3 课时30：批量归一化 课时31：残差网络 ResNet 课时32：ResNet为什么能训练出1000层的模型 课时33：第二部分完结竞赛：图片分类 课时34：深度学习硬件：CPU 和 GPU 课时35：深度学习硬件：TPU和其他 课时36：单机多卡并行 课时37：多GPU训练实现 课时38：分布式训练 课时39：数据增广 课时40：微调 课时41：第二次竞赛 树叶分类结果 课时42：实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10） 课时43：实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） 课时44：物体检测和数据集 课时45：锚框 课时46：树叶分类竞赛技术总结 课时47：物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO 课时48：SSD实现 课时49：语义分割和数据集 课时50：转置卷积 课时51：转置卷积是一种卷积 课时52：全连接卷积神经网络FCN 课时53：样式迁移 课时54：课程竞赛：牛仔行头检测 课时55：序列模型 课时56：文本预处理 课时57：语言模型 课时58：循环神经网络RNN 课时59：循环神经网络RNN的实现 课时60：门控循环单元（GRU） 课时61：长短期记忆网络（LTSM） 课时62：深层循环神经网络 课时63：双向循环神经网路 课时64：机器翻译数据集 课时65：编码器-解码器架构 课时66：序列到序列学习（seq2seq） 课时67：束搜索 课时68：注意力机制 课时69：注意力分数 课时70：使用注意力机制的seq2seq 课时71：自注意力 课时72：Transformer 课时73：BERT预训练 课时74：BERT微调 课时75：目标检测竞赛总结 课时76：优化算法 课时77：课程总结和进阶学习

10小时学会opencv, 带您领略朴素图像处理的魅力风采 : 1. 了解什么是opencv及其安装 2. 了解opencv的架构 3. 掌握opencv进行图像的IO操作 4. 掌握opencv的图像处理方法 5. 掌握opencv的特征提取与描述方法 6. 使用opencv进行人脸识...

课时1：课程介绍 课时2：图像处理简介 课时3：opencv简介及其安装方法 课时4：opencv模块 课时5：opencv基本操作内容介绍 课时6：图像的IO操作 课时7：在图像上绘制图形 课时8：图像基础操作的其他内容 课时9：图像基础处理总结 课时10：图像的加法 课时11：图像的混合 课时12：图像缩放 课时13：图像平移 课时14：图像旋转 课时15：图像的仿射变换 课时16：图像的透射变换 课时17：图像金字塔 课时18：几何变换总结 课时19：连通性 课时20：膨胀与腐蚀 课时21：开闭运算 课时22：黑帽和礼帽 课时23：形态学操作总结 课时24：图像噪声 课时25：均值滤波 课时26：高斯滤波 课时27：中值滤波 课时28：图像平滑总结 课时29：直方图的原理与显示 课时30：掩膜的应用 课时31：直方图均衡化 课时32：自适应均衡化 课时33：直方图总结 课时34：边缘检测原理 课时35：sobel算子 课时36：laplacian算子 课时37：Canny边缘检测 课时38：边缘检测总结 课时39：模板匹配 课时40：霍夫线变换原理 课时41：霍夫线检测 课时42：霍夫圆检测 课时43：模板匹配和霍夫检测总结 课时44：角点特征 课时45：Harris检测原理 课时46：harris检测演示 课时47：shi-tomas检点检测 课时48：Harris和Shi-tomas总结 课时49：SIFT算法简介 课时50：SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位 课时51：SIFT算法-关键点方向及描述符 课时52：SIFT算法总结及与SURF算法简介 课时53：SIFT算法实现 课时54：FAST算法原理 课时55：FAST算法实现 课时56：ORB算法原理 课时57：ORB算法实现 课时58：FAST和ORB算法总结 课时59：视频读取与显示 课时60：视频文件保存 课时61：视频读写总结 课时62：meanshift原理 课时63：meanshift实现 课时64：camshift算法及总结 课时65：人脸检测基础 课时66：人脸检测实现 课时67：人脸检测总结

物联网终端开发理论基础...

课时1：背景介绍 课时2：课程介绍 课时3：浅谈ARM 课时4：初识Cortex-M系列CPU（1） 课时5：初识Cortex-M系列CPU（2） 课时6：MDK简介及下载安装 课时7：MDK的使用方法及其它工具介绍（1） 课时8：MDK的使用方法及其它工具介绍（2） 课时9：MDK的使用方法及其它工具介绍（3） 课时10：Cortex系列CPU的体系结构及指令集 课时11：ARM汇编语言学习 课时12：Cortex-M架构CPU的内核寄存器和处理器的操作模式 课时13：Cortex-M架构CPU存储系统的特点 课时14：Cortex-M架构CPU内核的存储系统 课时15：Cortex-M架构CPU异常和中断的处理 课时16：Cortex-M架构CPU的复位及复位时序 课时17：实验课程前的软件准备工作（1） 课时18：实验课程前的硬件准备工作（2） 课时19：课程整体介绍 课时20：蓝牙4.0信道分析与拓扑分析 课时21：蓝牙4.0BLE协议栈简介 课时22：IAR集成开发环境简介 课时23：工程的编辑与修改 课时24：CC2540硬件资源简介 课时25：仿真调试与下载 课时26：流水灯基础开发 课时27：独立按键检测开发 课时28：矩阵键盘检测开发new 课时29：定时器与计数器基础开发 课时30：定时器计数器开发之中断方法 课时31：uart串口基础开发 课时32：串口的高级开发 课时33：串口的编程技巧 课时34：ad转换之vdd检测new 课时35：可变参数的使用技巧 课时36：点灯实验的理论基础 课时37：点灯实验之直接操作寄存器代码的实现（1） 课时38：点灯实验之直接操作寄存器代码的实现（2） 课时39：点灯实验之通过使用CMSIS库实现点灯的实验 课时40：按键实验之理论基础 课时41：按键实验之通过轮询实现按键捕获的实验 课时42：按键实验之通过中断实现按键捕获的实验 课时43：串口实验之理论基础 课时44：串口实验之代码实现分析演示（1）-串口初始化及发送代码讲解 课时45：串口实验之代码实现分析演示（2）-串口接收代码讲解及在板演示 课时46：看门狗及定时器实验之理论基础 课时47：定时器实验代码的实现分析及演示 课时48：看门狗实验代码分析实现及演示

第一期-零基础入门篇-47集 第二期-内核编程篇-20集 第三期-裸机开发篇-21集 第四期-驱动开发篇-现有82集...

课时2：开发板和野火大学堂 课时3：为什么学习Linux开发 课时4：如何学习Linux开发 课时5：i.MX系列芯片简介 课时6：Linux系统简介 课时7：安装ubuntu系统 课时8：Linux文件目录 课时9：用户管理与文件权限 课时10：使用Linux命令行(上) 课时11：使用Linux命令行(中) 课时12：使用Linux命令行(下) 课时13：使用编辑器(上) 课时14：使用编辑器(下) 课时15：Shell脚本编程(上) 课时16：Shell脚本编程(中) 课时17：Shell编程(下) 课时18：Linux环境变量 课时19：构建deb软件安装包 课时20：硬件介绍和固件烧录 课时21：fire-config刷机 课时22：fire-config连接wifi 课时23：点亮第一个LED 课时24：使用脚本体验硬件 课时25：Git简介和项目资料获取 课时26：安装NFS服务器 课时27：GCC与Helloworld 课时28：ARM-GCC与交叉编译 课时29：Linux系统和HelloWorld(上) 课时30：Linux系统和HelloWorld(下) 课时31：Makefile简介 课时32：Makefile三要素 课时33：引入Makefile管理项目 课时34：Makefile的变量 课时35：Makefile的模式规则 课时36：Makefile的条件分支 课时37：Makefile的常用函数 课时38：Makefile解决头文件依赖 课时39：C语言面向对象基础 课时40：一切皆文件 课时41：文件描述符和打开模式 课时42：open_close函数 课时43：read_write函数 课时44：lseek和sync函数 课时45：标准IO函数 课时46：控制LED灯设备 课时47：检测按键输入 课时48：检测按键输入 课时50：进程的由来 课时51：创建一个进程 课时52：子进程偷梁换柱 课时53：进程的退出 课时54：等待子进程的终结 课时55：进程的生老病死 课时56：进程组、会话、终端 课时57：守护进程 课时58：ps命令详解 课时59：僵尸进程和托孤进程 课时60：什么是进程间通信(ipc) 课时61：无名管道 课时62：有名管道 课时63：信号简介 课时64：常用信号分析 课时65：signal_kill_raise函数 课时66：信号集处理函数 课时67：system-V 消息队列 课时68：system-V 信号量 课时69：system-V 共享内存 课时71：I.MX6ULL启动方式 课时72：I.MX6ULL镜像文件 课时73：SDK方式烧录镜像 课时74：ARM-V7架构 课时75：ARM常用汇编指令 课时76：VSCode编辑器 课时77：GPIO控制原理 课时78：汇编点亮LED 课时79：使用c语言和sdk 课时80：按键检测输入 课时81：工程文件整理和中断头文件移植 课时82：通用中断控制器(GIC) 课时83：中断向量表 课时84：中断处理流程 课时85：按键中断实验 课时86：位置无关码和重定位 课时87：时钟控制模块 课时88：主频修改实验 课时89：串口通信实验 课时90：LCD显示原理 课时91：LCD显示实验 课时93：内核模块基本概念 课时94：内核模块实验1 课时95：内核模块实验2 课时96：Linux内核是怎么设计字符设备的 课时97：设备号的组成与哈希表 课时98：从源码看如何管理设备号 课时99：从源码看如何保存file_operation接口 课时100：如何创建一个设备文件 课时101：open函数如何查找file_operation接口 课时102：led字符设备驱动实验1 课时103：led字符设备驱动实验2 课时104：linux设备驱动模型

实例讲解监督学习、非监督学习、强化学习...

课时2：欢迎来到机器学习课程 课时3：机器学习与传统编程的异同 课时4：机器学习无处不在 答案 课时5：机器学习无处不在 课时6：学习项目介绍 课时7：开始机器学习 课时8：人工智能简介 课时9：人工智能难题 课时10：人工智能问题的特点 课时11：人工智能和不确定性 课时12：有哪些人工智能问题？ 课时13：有哪些人工智能问题？ 答案 课时14：人工智能的实际运用：Watson 课时15：人工智能的实际运用：Watson 答案 课时16：什么是基于知识的人工智能？ 课时17：基础知识：人工智能的四个学派 课时18：什么是基于知识的人工智能？2 课时19：什么是基于知识的人工智能？ 答案 课时20：人工智能的四个学派 课时21：人工智能的四个学派 答案 课时22：贝叶斯公式入门 课时23：贝叶斯规则 课时24：贝叶斯网络 课时25：贝叶斯网络 答案 课时26：机器学习与数据科学 课时27：什么是数据科学家？ 课时28：什么是数据科学家？II 课时29：数据科学家都做些什么？ 课时30：Pi Chuan - 什么是数据科学？ 课时31：数据科学家的基本技能 课时32：数据科学解决的问题 课时33：从人工智能到机器学习 课时34：简介 课时35：简介 - 第 2 部分 课时36：佐治亚理工学院机器学习课程 课时37：机器学习的定义 课时38：监督学习 课时39：强化学习 课时40：归纳法与演绎法 课时41：归纳法，演绎法与溯因法 课时42：非监督学习 课时43：机器学习的实际应用 课时44：Stanley Darpa 超级挑战赛 课时45：医疗保健现在的问题 课时46：认知计算：现代应用 课时47：简介 课时48：基本要素 课时49：分类法 课时50：监督学习 课时51：监督学习 答案 课时52：垃圾邮件检测 课时53：垃圾邮件检测 答案 课时54：分类和回归 课时55：分类和回归 答案 课时56：线性回归 课时57：线性回归 答案 课时58：更多线性回归 课时59：基础知识总结 课时61：模型评估和验证简介 课时62：模型评估 - 你将看到什么 课时63：模型评估 - 你将学到什么 课时64：模型评估 - 你将做什么 课时65：先修要求 课时66：哪个专业？ 课时67：哪个专业？答案 课时68：用一个数字描述数据 课时69：数据集的众数答案 课时70：选择哪个数字？ 课时71：分布的众数 课时72：数据集的众数 课时73：众数 - 负偏斜分布 课时74：众数 - 负偏斜分布 答案 课时75：众数 - 均匀分布 课时76：众数 - 均匀分布答案 课时77：不止一个众数？ 课时78：不止一个众数？答案 课时79：分类数据的众数 课时80：分类数据的众数 答案 课时81：众数的更多信息！ 课时82：众数的更多信息！答案 课时83：找出均值 课时84：找出均值 答案 课时85：找出均值的步骤 课时86：找出均值的步骤 答案 课时87：迭代过程 课时88：迭代过程 答案 课时89：有用的符号 课时90：均值的特性 课时91：均值的特性答案 课时92：含异常值的均值 课时93：含异常值的均值 答案 课时94：可以期望多高的薪资？ 课时95：可以期望多高的薪资？ 答案 课时96：北卡莱罗纳大学 课时97：中位数的要求 课时98：中位数的要求 答案 课时99：找出中位数 课时100：找出中位数答案 课时101：含异常值的中位数 课时102：含异常值的中位数答案

电子设计从零开始，真正的零基础入门电子设计，电子爱好者入门视频...

课时1：电池的电压 课时2：电阻器与分压器 课时3：光敏电阻的特性 课时4：电位器的使用 课时5：开关 课时6：二极管的单向导电 课时7：二极管的伏安特性 课时8：三极管基础 课时9：三极管开关 课时10：蜂鸣器 课时11：光控报警器 课时12：光控电路 课时13：话筒与声控 课时14：扬声器与铅笔电子琴 课时15：耳机与简易窃听器 课时16：逆变器 课时17：电容的隔直通交 课时18：电容的储能与延时开关 课时19：电感器与1.5V手电 课时20：三极管与话筒扩音器 课时21：微型FM无线话筒 课时22：AM收音机 课时23：测谎仪 课时24：整流与滤波 课时25：LM317可调稳压器 课时26：稳压二极管与稳压电路 课时27：三端稳压集成电路与直流稳压电源 课时28：三极管的输入参数 课时29：三极管的输出参数 课时30：三极管开关与延时风扇 课时31：分压器与静态工作点 课时32：共E极放大器 课时33：洪水-下雨-水位报警器 课时34：Class AB多媒体音箱放大器 课时35：带音调调节的有源音箱 课时36：卡拉OK音响放大器 课时37：二倍压电路 课时38：微分器和积分器 课时39：双稳态多谐振荡器 课时40：无稳态多谐振荡器 课时41：单稳态多谐振荡器与门铃 课时42：施密特触发器 课时43：声控摇头驴 课时44：同相放大器 课时45：运放窃听器 课时46：反相放大器 课时47：比较器与天黑照明灯 课时48：加法器 课时49：心电图 课时50：有源滤波器与指尖脉搏计 课时51：接近感应开关 课时52：红外计数 课时53：红外对管与红外检测 课时54：LM35温度传感器 课时55：自动散热扇 课时56：光耦与红外遥控器 课时57：继电器与接触报警器 课时58：逻辑笔与数字信号 课时59：与门和切纸机 课时60：函数信号发生器-运行效果 课时61：函数信号发生器-电路设计 课时62：函数信号发生器-电路连接 课时63：函数信号发生器-运行与调试 课时64：PC示波器-运行效果 课时65：PC示波器-电路设计 课时66：PC示波器-电路连接 课时67：PC示波器-运行与调试 课时68：PC函数信号发生器 课时69：非门与振荡器 课时70：或门和报警器 课时71：与非门和水箱水位报警器 课时72：七段数码管与逻辑控制 课时73：加法计算器 课时74：数字比较器 课时75：3-8译码器与扫描七段数码管 课时76：S-R锁存器与数据的存储原理 课时77：边沿D触发器与分频器 课时78：施密特触发器与PWM信号 课时79：定时器555的应用 课时80：计数器 课时81：单片机控制一个发光二极管 课时82：按钮控制的发光二极管 课时83：中断的响应 课时84：IO口的读与写 课时85：计算器 课时86：跑马灯 课时87：用Timer实现的计数器 课时88：秒表 课时89：电子时钟 课时90：模数转换器与数字温度计 课时91：单片机串口通信与远程温控系统 课时92：实验准备-自制面包板跳线

手把手教你学Zigbee，教程注重理论与实战的结合，从最基础的流水灯入门，到广播组网、智能温控等物联网应用，通过多个实战讲解，向大家展示如何设计基于zigbee的物联系统。...

课时1：ZigBee学习方法和硬件介绍 课时2：Zigbee开发平台的构建和测试 课时3：GPIO输出控制实验控制Led亮灭 课时4：Led闪烁_流水灯 课时5：按键控制LED亮灭 课时6：按键控制LED跑马灯 课时7：外部中断 课时8：外部中断控制LED倒流水灯 课时9：定时器T1查询方式 课时10：定时器T3中断方式 课时11：串口通讯发送字符串 课时12：串口通讯收发字符串 课时13：串口通讯串口控制LED 课时14：AD采集cc2530温度串口显示 课时15：系统睡眠唤醒中断唤醒 课时16：系统睡眠唤醒定时器唤醒 课时17：看门狗 课时18：彩屏显示和Source_Insight使用 课时19：DS18B20温度实验生成Hex并下载 课时20：温湿度传感器DHT11 课时21：MQ2气体传感器 课时22：人体红外传感器 课时23：继电器开关灯和风扇 课时24：光敏和热敏传感器 课时25：蜂鸣器实验 课时26：RFID射频卡 课时27：蜂鸣器实验 课时28：TI_BasicRF无线点灯 课时29：TI_BasicRF无线传输质量检测 课时30：协议栈工作流程和无线收发控制LED 课时31：协议栈中串口基础实验 课时32：广播组网无线数据传输 课时33：组播多终端控制协调器LED和LED驱动 课时34：分析建网_加入网络流程 课时35：点播通讯 课时36：温度传感器DS18B20 课时37：温湿度传感器DHT11 课时38：气体传感器 课时39：光敏传感器 课时40：人体红外和C上位机调试 课时41：按键无线开关继电器台灯风扇 课时42：协议栈按键驱动分析 课时43：串口透传之无线QQ 课时44：基于GenericApp无线收发实验 课时45：新建自己的Zstack工程 课时46：基于GenericApp串口无线控制LED灯 课时47：TI_Sensor实验和Monitor使用 课时48：协议捕捉与分析 课时49：两个按键无线控制LED灯 课时50：增加路由器中继功能 课时51：协议栈读MQ2浓度模拟量 课时52：监控教室温湿度统计人数毕设参考 课时53：小区广播串口控制LCD输出毕设参考 课时54：光敏开关灯_生成批量生产文件 课时55：实践项目编译下载操作演示

人类文明与社会的传承和进步，与通信技术和信息网络的发展密不可分。信息获取和传递是如何实现的？不同国家和地区的人们之间怎样共享消息？小小的手机为何能进行语音、图像和视频等不同应用的传输？通信技术的演进还会给我们的生活带来什么变化？欢迎跟随本课程一起开启神秘通信世界的探索之旅。...

课时1：第一部分 第1课 课程简介 课时2：第一部分 第2课 现代通信网与支撑技术概述 课时3：第二部分 第1课 视听业务与音频信号特性 课时4：第二部分 第2课 视频技术基础 课时5：第二部分 第3课 音视频信息数字化与压缩编码技术 课时6：第二部分 第4课 数据及多媒体通信业务与通信终端 课时7：第三部分 第1课 网络分类 课时8：第三部分 第2课 交换的作用与交换基本原理 课时9：第三部分 第3课 节点交换技术 课时10：第三部分 第4课 无连接与面向连接 课时11：第三部分 第5课 交换系统的连接功能 课时12：第三部分 第6课 交换系统的其他功能和电路交换基本原理 课时13：第三部分 第7课 节点交换网络的硬件实现 课时14：第三部分 第8课 节点交换网络与呼叫处理 课时15：第三部分 第9课 呼叫处理过程 课时16：第三部分 第10课 智能网技术 课时17：第三部分 第11课 分组交换的基本原理 课时18：第三部分 第12课 以太网技术及ATM技术基本原理 课时19：第三部分 第13课 ATM交换系统及网络互联 课时20：第三部分 第14课 IP网的体系结构和协议地址 课时21：第三部分 第15课 路由器工作原理及硬件结构 课时22：第三部分 第16课 软交换网络技术 课时23：第四部分 第1课 传送网与SDH概述 课时24：第四部分 第2课 SDH帧结构与段开销 课时25：第四部分 第3课 SDH同步复用和映射原理 课时26：第四部分 第4课 SDH通道开销及指针与复用实例 课时27：第四部分 第5课 光纤通信概述和光纤导光原理 课时28：第四部分 第6课 光纤传输特性 课时29：第四部分 第7课 半导体激光器 课时30：第四部分 第8课 半导体激光器和发光二极管及光发送机 课时31：第四部分 第9课 光检测器 课时32：第四部分 第10课 光接收机和光放大器 课时33：第四部分 第11课 光放大器与光波分复用技术 课时34：第四部分 第12课 光网络技术 课时35：第四部分 第13课 接入网概述 课时36：第四部分 第14课 铜线接入技术 课时37：第四部分 第15课 光纤接入技术 课时38：第四部分 第16课 以太网无源光网络及其他接入技术 课时39：第五部分 第1课 无线通信概述 课时40：第五部分 第2课 无线传播模型 课时41：第五部分 第3课 链路预算与调制编码技术 课时42：第五部分 第4课 抗衰落抗干扰技术与多址技术 课时43：第五部分 第5课 随机接入与蜂窝组网 课时44：第五部分 第6课 蜂窝组网与GSM系统 课时45：第五部分 第7课 CDMA系统与3G技术 课时46：第五部分 第8课 3G及无线通信新技术 课时47：第五部分 第9课 数字微波通信系统 课时48：第五部分 第10课 卫星通信系统

内容包括：STM32产品技术介绍、马达控制套件、直流无刷马达介绍、FOC基础、磁链及力矩控制器、电流读取，转子的速度/位置反馈、Hall传感器、正交编码器、无传感器转子位置检测、PMSM马达系统等等。...

课时1：FOC软件库总体了解 课时2：SDK软件库的组成部分及面向对象编程（OOP）介绍 课时3：OOP在软件库里的实现 课时4：SDK中间层-马达控制API层及5种任务描述 课时5：FOC电流调节 课时6：怎样创建用户工程与马达控制应用的接口 课时7：SDK对双马达控制的支持：资源共享、SDK配置以及代码效率 课时8：新的库对电流采样做出哪些改变 课时9：马达调试用户界面介绍 课时10：STM32马达控制SDK Workbench介绍 课时11：如何快速启动自己的马达控制应用

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课时1：PIC单片机基础及流水灯实现 （1） 课时2：PIC单片机基础及流水灯实现 （2） 课时3：数码管的静态显示与动态显示 课时4：PIC单片机独立键盘检测 课时5：PIC单片机矩阵键盘检测 课时6：PIC单片机控制继电器 课时7：PIC单片机控制DS18B20数字温度传感器 课时8：PIC单片机定时器0的使用方法 课时9：PIC单片机定时器1的使用方法 课时10：PIC单片机定时器2的使用方法 课时11：PIC单片机内部模数转换器AD的使用方法 课时12：PIC单片机内部SPI通信接口的使用方法 课时13：PIC单片机内部IIC通信接口的使用方法（1） 课时14：PIC单片机内部IIC通信接口的使用方法（2） 课时15：PIC单片机串行口使用