大数据平台开发

如果你开发一个生物大数据管理平台，该如何选用 UDP/TCP 技术提高大数据传输性能。 如果你开发一个生物大数据管理平台，该如何选用UDP/TCP技术提高大数据传输性能。...

作者：Sassa的番茄号回复：1

android BLE开发，传输大数据量时，如何控制输出传输速度？ 楼主问题解决了吗？我们也是设置间隔为50ms，尽管这样，在连续发送数据比如150个字节的过程中还是经常会有发送不成功的情况出现...

作者：nanstone回复：1

整体系统由四部分组成：电动汽车充电桩、集中器、电池管理系统(BMS)、充电管理服务平台。...

作者：火辣西米秀回复：1

人工智能目前正在推动全球数据生成的指数级增长， 从而增加了支持这一巨大数据增长的芯片的能源需求，目前现有芯片的电源需求已经超过1000瓦。...

作者：EEWORLD社区回复：0

Web开发： 随着互联网和信息技术的快速发展，Web开发成为了一个热门领域。企业对Web开发人才的需求持续增加，尤其是在一线城市和快速发展的二线城市。...

作者：huaqingyuanjian回复：5

之前有幸参加过几期digikey的活动，这次很荣幸能使用arduino uno R4这块开发板 项目视频演示 https://training.eeworld.com.cn/video/...

作者：bigjiong回复：0

开发部署的机器学习应用及所需的各类运行库也需要被部署在虚拟机上。虚拟机包括两种方案： 1）本地盘：将本地机上的物理硬盘或一部分分配给虚拟机。...

作者：superleon123回复：1

常见的分布式I/O系统，有用于虚拟系统中的VirIO，用于高性能计算的HPFS，以及用于大数据平台的HDFS。...

作者：superleon123回复：2

Java在互联网行业中的应用非常广泛，就业方面，Java岗位较多，就业市场相对稳定，尤其是在Android应用开发、企业级应用、大数据技术等领域有大量的岗位。...

作者：huaqingyuanjian回复：10

分布式并发高性能存储 是现代数据存储领域的一个重要发展方向，它结合了分布式系统的优势与高性能存储技术，以满足大数据时代对存储系统的高并发、高可用、可扩展性等需求。...

作者：乐悠刘回复：1

ProfiNet通讯的优点是通讯速度快，可靠性高，可以支持多个设备同时通讯，且可以跨平台使用。它是一种开放的通讯协议，支持多种不同的编程语言和平台。...

作者：2020da回复：3

AG32系列异构芯片内部框图： 二、AG32 MCU的 优势 ： 1、高性价比（超高主频给了开发者更多的数据处理分析时间） RISC-V 开源内核，248Mhz的超高主频，是STM32F207...

作者：HIZYUAN回复：1

功能升级：深度结合大数据管理与云边协同 BMS设备是构建云边结合的储能系统大数据平台与深度挖掘分析功能的重要组成部分。...

作者：火辣西米秀回复：0

技术 优点 缺点 n-gram模型 最早的一种语言模型 用于小规模数据 处置复杂任务和大数据环境时效果不佳...

作者：皓月光兮非自明回复：0

在第九至十三章的进一步探讨中，文章细致解构了构建高效算力中心的几大支柱：网络架构的优化、存储体系的布局、应用开发环境的打造、云端运营的策略，以及真实落地案例的剖析。...

作者：a54137621回复：0

中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）和神经处理单元（NPU）是现代计算设备中的三大核心处理器，它们各自承担着不同的任务，共同构建了强大的计算平台。...

作者：liurui31回复：3

该系统基于英特尔 酷睿 处理器和英特尔锐炫 显卡提供的强大计算能力，结合英特尔OpenVINO人工智能运动视觉分析算法、物联网摄像头智能感知技术，以及可视化大数据分析处理技术，实现了对学生体育运动指标的实时采集与分析...

作者：叶落便知秋回复：0

在这里还接触到了TensorFlow机器学习开发框架，它可以提升机器学习程序开发效率，支持分布式训练。 初步认识了这些基础知识后，第3，4章就开始对其内部硬件构造进行进一步的介绍。...

作者：乐悠刘回复：2

此外，大数据技术也被广泛应用于智能网联汽车中，用于分析和预测交通状况，为驾驶者提供更加个性化的驾驶体验。 通信技术则是智能网联汽车的另一大支柱。...

作者：okhxyyo回复：0

深度学习框架： 深度学习一般遵循通用的开发模式：定义损失函数、求导、权重更新和数据拟合。深度学习网络的层数较多，手工编写代码效率较低，所以研究人员开发一种编程架构来简化程序的编写。...

作者：传媒学子回复：2