数据挖掘

数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD）中的一个步骤。

新闻论坛

基于相关性的发电机组数据质量研究分析

引言在机组的长期运行中,经常会出现主要辅机故障或停机检修、煤质变化造成制粉系统已达最大出力、制粉系统启停机等情况,造成中长期机组备用容量呈现阶跃特征。同时,这些因素的改变均会影响发电厂负荷调节能力预测的准确性与可靠性。因此,需要收集当前时间机组、电厂与发电相关的信息,例如该电厂总燃料量、总给水量、总风量、汽机流量、分离器温度、主汽压力等相关数据,提供以秒为时间单位的发电厂远期...
基于大数据挖掘技术的10kV配网线路监测方法研究及应用

引言电力公司在配网线路管理上存在配电设备停运管控不足、台区电压低、三相不平衡、重过载等问题,导致用户用电体验欠佳,引发较多投诉,亟待提升电力公司的配网管理能力。电力公司建设重点应该逐渐倾向于配网管理,通过提高配网运行管理效果,满足用户用电需求,促进电力公司进一步发展。电力公司可以运用大数据挖掘技术,开发和研究10kV配网线路的数据监测平台,实现平台数据采集和数据清洗功能,并对...
摩拜&京东联合利用智能单车数据挖掘违章停车

智慧城市是近年来非常热门的话题，基于 AI 技术的城市计算的研究也是热点之一。对于构建一个智慧城市来说，拥有海量高质量「活」数据非常关键。近年来兴起的共享单车满足了大量用户的短途出行需求，这些每天运行在大街小巷中，带有智能锁终端的设备，在过去几年中已经收集了大量有价值的「活」数据。现在市场中的先行者们也开始在挖掘这些数据中的价值。在刚刚过去的数据挖掘顶级会议 SIGKD...
科学家联名反对美政府用AI“把守国门”

　　科技日报华盛顿11月18日电从事机器学习、数据挖掘以及其他自动化决策技术研究的54位科学家16日致信美国国土安全部，敦促该部门放弃“极端审查计划”，称利用人工智能（AI）对申请进入美国的人员进行审查评估，“既不合适也不可行”。　　“极端审查计划”是美国土安全部下属机构移民和海关执法局在今年6月提出的一项计划，希望以自动化程序代替目前的人力审查手段，利用人工智能技术预测...
探讨！智能化下的公共安全数据挖掘

近年来，随着城市化建设的快速发展，城市人口剧增，公安系统的治安监控管理面临诸多问题。同时国家政策大力发展平安智慧城市建设，相关项目对安防行业具有明确拉动效应，例如“一带一路”政策将推动沿途相关区域安防需求。政策催生安防需求，新需求带来新增长。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。随着人工智能技术切入安防行业，传统公共安防的诸多痛点逐渐改善。在安防大数据时代，网络监控...
智能化浪潮下：数据挖掘是安防的发展方向

近年来，随着城市化建设的快速发展，城市人口剧增，公安系统的治安监控管理面临诸多问题。同时国家政策大力发展平安智慧城市建设，相关项目对安防行业具有明确拉动效应，例如“一带一路”政策将推动沿途相关区域安防需求。政策催生安防需求，新需求带来新增长。随着人工智能技术切入安防行业，传统公共安防的诸多痛点逐渐改善。在安防大数据时代，网络监控、数据采集分析更加智能高效，如入侵报警、人脸识别...
NEC图像数据挖掘技术：从100万人中定位某一个人只需10秒

日本最大的信息技术提供商 NEC（日本电气）近日表示，它已经建立起一个人工智能系统，用户可通过此系统迅速搜索 CCTV 镜头并从其中的上百万个人脸中识别出特定人员。　　该应用名为 NeoFace 图像数据挖掘（NeoFace Image data mining ），人们可以使用它搜查通缉犯和丢失儿童的下落，所用数据全部来自于视频监控。据公司人员称，“从 100 万个人中...
重磅新闻：致远电子发布业内首款数据挖掘型示波器

在最近的仪器圈线下交流活动中，致远电子新出的ZDS4054Plus示波器频频亮相，赚足了圈内人的眼球。示波器作为电子测量第一仪器，其中最引人注目的是产品的变化和更新。在2014年的10月10日，致远电子就以一款标配存储深度高达112M的ZDS2022正式进入示波器行业，而这一次，他们又将给这个行业带来怎样的改变呢？ 2016年10月10日，致远电子正式发布ZDS4000系...
基于关联规则的医生诊疗数据挖掘系统的实现

0 引言　　数据挖掘从20世纪80年代提出到现在，不过短短20多年的时间，但其应用已非常广泛，不仅用于科研领域，在商业领域的应用也毫不逊色，尤其是用于银行、电信、保险、交通、零售（如超级市场）等领域。数据挖掘在医学领域的应用也有着广泛的前景。在医学领域存在着大量的数据，包括病人病史、诊断、检验、和治疗的临床信息，药品管理信息，医院管理信息等。数据挖掘应用到医学领域，对医学...
基于关联规则的医生诊疗数据挖掘系统的实现

数据挖掘从20世纪80年代提出到现在，不过短短20多年的时间，但其应用已非常广泛，不仅用于科研领域，在商业领域的应用也毫不逊色，尤其是用于银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等领域。数据挖掘在医学领域的应用也有着广泛的前景。在医学领域存在着大量的数据，包括病人病史、诊断、检验、和治疗的临床信息，药品管理信息，医院管理信息等。数据挖掘应用到医学领域，对医学数据进行分析，提取...

实战大数据：MATLAB数据挖掘详解与实践

针对实际应用数据挖掘技术的要求，本书既介绍了数据挖掘的基础理论和技术，又较为详细地介绍了各种算法以及MATLAB程序。本书共分4篇，分别介绍了数据挖掘的基本概念、技术与算法以及应用实例。...

作者：arui1999回复：1
EEWORLD大学堂----数据挖掘：理论与算法清华大学(袁博)

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作者：木犯001号回复：7
数据挖掘在移动行业应用

Re: 数据挖掘在移动行业应用本帖最后由 jameswangsynnex 于 2015-3-3 20:04 编辑好啊，支持下先 Re: 数据挖掘在移动行业应用本帖最后由 jameswangsynnex...

作者：mdreamj回复：5
人工智能开发必学的数据结构有哪些？

这些数据结构在人工智能的多个领域都有应用，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。掌握这些数据结构不仅可以提高代码的可维护性、可扩展性和效率，还能帮助开发者更好地解决复杂的问题。...

作者：huaqingyuanjian回复：1
免费申请阅读测评《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》

作为一名数据挖掘从业者，我深感于计算机视觉领域日新月异的发展。PyTorch框架在CV领域的广泛应用，让我意识到系统掌握数字图像处理的重要性。...

作者：eric_wang回复：2
web 和大数据的就业前景怎么样？

大数据专业的毕业生可以从事多种岗位，包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师、算法工程师和数据产品经理等。...

作者：huaqingyuanjian回复：5
储能系统之电池管理系统（BMS）

云：云端基于更多站端的数据，实现多维度时空数据挖掘、提炼、精加工，实现更详细、更全面的电池运行状态、安全状态、储能系统可靠性的评估，动态优化BMS运行策略及算法模型并下设至设备端，达到最佳安全和经济性的运维模式...

作者：火辣西米秀回复：0
《大语言模型原理与工程实践》第4-6章的阅读心得预训练、有监督微调和RLHF

作为一名数据挖掘从业者和AI爱好者，阅读《大语言模型：原理与工程实践》这本书的第4-6章，让我对大语言模型的核心技术有了更深入的理解。...

作者：a54137621回复：1
《大模型时代的基础架构：大模型算力中心建设指南》第1-4章读后感

作为一名数据挖掘和AI技术的爱好者，能有幸与业界前沿保持如此紧密的联系，我深感荣幸。2023年是AI大模型产品爆发的元年，各路大厂都在摸索自己的大模型应用落地道路。而我对大模型的发展前景一直充满期待。...

作者：a54137621回复：2
物联网在工厂收集数据的原理是什么？

这可能涉及滤波、去噪、补偿、聚合、压缩等处理操作，以及机器学习、数据挖掘等高级分析技术。...

作者：fly588回复：6
从事人工智能AI工作需要哪些关键技能？

美国招聘网站Indeed列出了AI行业需要了解的十大技能：机器学习、Python 语言、R 语言、数据科学、Hadoop、大数据、Java 语言、数据挖掘、Spark和SAS。...

作者：huaqingyuanjian回复：4
计算机数学：算法基础线性代数与图论

本书在内容的选取上遵循应用导向，必需够用的原则，以计算机图形变换实现、Google网站排名算法、网络分析中的最短路算法、最小连接算法、数据挖掘中的决策树算法等为应用背景，重点介绍了工科学科中不可缺少的数学工具...

作者：arui1999回复：4
2023年毕马威中国金融科技双50榜单揭晓百望云实力入选

百望云模型开发团队在数据挖掘、征信、风控、银行领域具有丰富经验，模型算法充分结合了人工智能和经济金融的优势，基于业务场景，人工智能科学家与金融专家共同优化风险预警模型。...

作者：科技财经汇回复：0
物联网的技术架构及应用层是什么？

平台层需要支持各种数据处理和分析技术，例如数据挖掘、人工智能、机器学习等等，以便实现数据的智能化管理和应用。应用层是物联网的顶层，它的主要功能是将感知层和网络层收集到的数据和信息进行具体应用。...

作者：成都亿佰特回复：1
适合女生的IT行业岗位有哪些？

数据分析师：女性在数据分析和数据科学领域具备分析、解读和处理数据的能力，可以通过数据挖掘、统计分析等技术为企业做出决策提供支持。...

作者：huaqingyuanjian回复：5
什么是数据分析？数据分析流程是什么？

在数据分析过程中，人们通常会使用各种技术和工具来处理数据，例如数据挖掘、统计学、机器学习等。数据分析可以应用于各种领域，例如商业、医疗、科学研究、社会科学等。...

作者：huaqingyuanjian回复：4
2023年2月TIOBE指数

Python 非常适合数据挖掘、AI 编程、统计程序、研究项目、网站、小型粘合程序和学习如何编程。第二种语言 C 是编写小型、嵌入式、安全关键和高性能程序的最佳语言。...

作者：dcexpert回复：5
物联网是什么？物联网的关键技术是什么

支撑技术支撑技术是用于物联网数据处理和利用的技术，它包括云计算技术、嵌入式系统、人工智能技术、数据库与数据挖掘技术等。...

作者：东胜物联回复：7
Python 从入门到实践资料合辑

python进行数据分析第二版 Python深度学习 Python开发技术详解 Python计算机视觉 Python机器学习经典实例 Python核心编程第3版中文版 Python编程-数据挖掘入门与实践...

作者：arui1999回复：0
我没学过编程，能否学会Python

web 开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理还可以写很长很长信盈达学院学 Python 都学什么？...

作者：xyd小英雄回复：1

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