智慧物流技术
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2023 年 10 月 24 日,中国上海 – 作为致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商,斑马技术公司)今日重磅亮相第23届亚洲国际物流技术与运输系统展览会(CeMAT ASIA 2023),并在现场展示如何通过数字化技术帮助物流企业优化运营、提升效率。 斑马技术大中华区技术总监程宁 表示:“数字化浪潮下,市场对于运输与物流的需...
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2月16日下午,“2023国自智慧物流产品&技术发布会”与大家如约在线相会,本次发布会以“破界 融合”为主题,全面展示国自智能物流发展规划及部分全新产品,为更多客户实现从 数字化 到智能化发展,建设全面智慧物流体系提供新的思路和方向。 国自 机器人 副总裁王文斐以“从数字化到智能化,构建智能物流标准化新时代”为主题,从宏观角度为大家全面梳理了国自智能物流物流的发展规划。 国...
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数字化转型 给制造业生产方式、发展模式与企业形态带来了深刻的变化,其中智慧物流是企业提高竞争力和持续发展的重要内容。 受疫情等多方面因素影响,近年来强化物流稳定性已成为多数制造企业的共识,打造以物流 机器人 为主的智慧物流系统成为了最佳选择。在旧有生产过程中,全面存在着运转效率不高、空间利用率不够、稳定劳动力不足、用工风险不断等痛点,而采用物流机器人替代人工却能规避这些难题,并...
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传统的仓库管理方法是采用人工记录盘点的方式,效率非常之低,容易造成库存管理信息不正确,影响企业仓储正常运作。随着企业间竞争日益激烈,各个企业都在节约成本、提高工作效率上下功夫。仓储管理在物流管理中占据着核心地位,要进行系统整合需要一个基于信息化管理的技术进行彻底的改造。采用RFID(射频识别)技术作为仓储管理系统中的关键技术,可以显著提升仓储物流管理水平,企业能获得良好的投资回...
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传统的仓库管理方法是采用人工记录盘点的方式,效率非常之低,容易造成库存管理信息不正确,影响企业仓储正常运作。随着企业间竞争日益激烈,各个企业都在节约成本、提高工作效率上下功夫。仓储管理在物流管理中占据着核心地位,要进行系统整合需要一个基于信息化管理的技术进行彻底的改造。采用RFID(射频识别)技术作为仓储管理系统中的关键技术,可以显著提升仓储物流管理水平,企业能获得良好的投资回...
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过去的一年,中国物流装备市场呈现出“百花齐放”的格局,在产品和竞争多元化的基础之上,解决方案逐渐细分化,应用场景更加聚焦。 近日,极智嘉宣布完成1亿美元E1轮融资,投后估值超20亿美元。2021年,极智嘉销售订单额超 20 亿人民币,收入超 10 亿人民币。凭借强劲的业务增长势头,2022年上半年极智嘉订单额同比翻番,预计今年全年业绩较去年保持100%的年增速,业务体量和增速持...
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广告摘要声明广告 AGV行业近年出现的概念大于产品的情形,智慧物流行业也出现这样的情况。AGV行业企业应该着重于智慧物流的本质,并以技术辅助其发展,而非过度追求技术的先进性而忽略了物流本质功能。——《AGV行业众生相下,佳顺智能的“悟道求变》 佳顺智能 总裁助理兼营销总监 李焱 现有的制造模式已经从传统制造中心走向服务中心模式,供需协同融合,双轮驱动转型。需求通道从“线下门...
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近几年,智慧物流赛道一直处于话题中心,随着赛道中的玩家逐渐增多,赛道的成熟度和落地案例的也相继趋于利好。在这种潜移默化的影响下,智慧物流赛道的方向逐渐从产品博弈转向服务型解决方案的博弈。 这种方向性的转变与技术逐渐成熟有着直接关系,当自动化不再成为物流行业的追求方向后,多场景、智能化则演变为突破行业瓶颈期的关键。普遍性的解决方案已经无法满足日益增加的物流场景,同时在疫情的不可...
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AGV(Automated Guided Vehicle)也称无人搬运车,其以蓄电池为动力来源,通过电脑控制即可实现无人搬运,成为汽车、3C制造和电商等领域机器换人的重要装备,受到了市场的热捧。 市场引爆后,AGV玩家蜂拥而至 从2010年开始,AGV在我国进入了高速发展期,尤其是在2016-2018年发展最为迅猛,产量也从2014年的3200台发展到了2019年的3340...
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9月1日,2020 ITES深圳国际工业制造技术展览会暨第21届SIMM深圳机械展(以下简称:ITES深圳工业展)在深圳国际会展中心盛大启幕。 作为疫情后率先在中国华南地区举办的装备制造盛会,ITES深圳工业展紧跟制造业复苏动向,以“新焦点,新思想、新未来——5G驱动,医疗赋能”为展会主题,携手1175家国内外优质制造企业,共同为制造业从业者全方位展示前沿设备与技术应用解决方案...
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物流业与一般产业的最大差异之处,在于多数员工执行业务的处所都为户外,因此E化系统建置不但必须内外兼有,外部系统由于位处第一线,所投资的资源比重甚至还需比内部系统多,以往因技术受限,物流业者的外部操作系统多仅能以纸本进行,让客户或配送人员自行填写单据,不过这种作法弊病相当多,遇到有心人士,要在其中动手脚非常容易,手持式移动通讯技术成熟后,整个物流产业几乎有了与以往完全不同的面貌,...
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劳力密集度极高的物流业者为了因应庞大订单量及快速出货压力,势必得寻求缺工及节省劳动成本,并加快出货速度的解套方案,随着物联网(IoT)、机器人、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高,让现代化仓储呈现出极为不同的面貌。 根据研究机构Tractica预估,由於使用穿戴装置可在仓储管理上节省大量时间与人工,供应链管理应用将成为未来推进其成长的主要动力。例如利用智慧眼镜与穿...
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为了保护这片绿色的宝藏,西安神明电子技术有限公司打造的森林防火视频监测预警系统,该系统凭借其卓越的自动检测识别和报警功能,为森林防火工作提供了强有力的技术支撑。...
作者:西安神明电子技术有限公司回复:0
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随着5G、物联网、云计算、人工智能、大数据等的技术不断广泛应用,医疗也正在逐步向5G智慧化深度转变,新一代的信息技术蓬勃发展,建立了智慧医院的建设新模式,更加智慧化的医疗场景正逐渐走进就医环节中。...
作者:石榴姐回复:0
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即便是采用了条码技术,也不可能完全脱离人工作用,所以难以避免会出现一些差错,而且效率极低。 (2)采集到的信息有限。...
作者:xtss回复:0
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为此,公司学习借鉴国外先进企业仓储管理经验,应用无线射频识别技术(RFID)技术对卷烟配送中心进行完全数字化仓库建设。...
作者:JasonYoo回复:0
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TI E2E 看智慧医疗技术干货,涨知识享好礼活动颁奖了~ 请获奖网友在 领奖截止日期 前确认论坛个人资料中的相关信息 点击查看自己个人信息 ,并跟帖说明:确认个人信息无误,我们才会安排发奖...
作者:EEWORLD社区回复:44
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自动分栏技术 自动分栏(Auto-drafting)技术集成RFID耳标、RFID读写器、自动门控系统于一体,根据已制定的分类标准,实现在无人监控条件下,对动物按照体征、形态等进行自动分类。...
作者:fish001回复:0
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物联网IoT很长一段时间内仅仅是一个名词,直到Mobike摩拜、ofo共享单车这类大规模的IoT案例成功运营,证明物联网IoT技术为末端设备向云端化管理转型,提供了良好链接基础,结合APP与移动互联网平台显著挺高了用户体验...
作者:EEWORLD社区回复:7
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新能源汽车、通信、光伏产业、机器人等众多行业和技术领域中,国内企业已经走到行业前沿,更多地进行原创性研发,引领技术趋势。企业也将视野拓展到全球,用本土研发满足全球需求。...
作者:eric_wang回复:0
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陆地移动无线电调制分析仪是一种专用于陆地移动无线电(LMR)系统的高性能测试设备,其技术原理和应用场景如下: 技术原理 陆地移动无线电调制分析仪通常基于先进的手持式平台构建,结合了高性能的接收器...
作者:维立信测试仪器回复:0
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随着科技的不断发展,人们的生活水平得到了极大的提升,与此同时人们对安全的要求也越来越高,门锁一直是一个家庭安全保障的关键性物件,门锁的发展更是经历了从普通物理门锁到密码锁、指纹锁到其它更高级利用生物特征识别技术的门锁...
作者:Juggernaut回复:0
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WPI 的单板电脑(Single Board Computer, SBC)方案可以运用在智慧工厂(Smart Factory)、智慧家庭(Smart Home)、以及驾驶监控系统(Driver Monitoring...
作者:EEWORLD社区回复:0
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# 七、其他 树莓派搭建Home Assistant参考了这篇文章: 【2024 DigiKey 创意大赛】环境搭建【Docker + HA + MQTT】 - DigiKey得捷技术专区 - 电子工程世界...
作者:QingSpace回复:0
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2024瑞萨电子 MCU/MPU 工业技术研讨会即将登陆深圳和上海,本次研讨会以 智慧控制,绿色可持续 为主题,参会您将收获: 技术前沿: 深入探讨MCU/MPU在工业控制系统中的应用,了解工业网络与实时控制...
作者:EEWORLD社区回复:0
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从哪里可以找到这个呢 修改了一下, IEEE 1888标准是绿色社区控制网络协议,用于智慧能源系统,并未直接涉及噪声测试方法,包括噪声源、测量方法和噪声性能评估的内容。...
作者:Jinzi_回复:7
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而需要在实际项目中部署使用大模型服务,一般可以通过Function Call等技术结合使用,会更加便利。...
作者:SeasonMay回复:6
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【2024 DigiKey 创意大赛】室内智能照明灯设计 背景介绍 物联网技术是指通过互联网将各种设备、传感 器、控制器等连接在一起,形成一个能够实时互通信息的网络。...
作者:mingzhe123回复:2
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随着物联网技术的普及,嵌入式软件将在智能家居、智慧城市、工业控制等领域发挥更重要的作用。...
作者:huaqingyuanjian回复:1
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未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,激光雷达的应用场景将愈发广泛,以下是具体的展望: 一、无人驾驶与智能交通 自动驾驶汽车 :激光雷达是自动驾驶汽车的关键传感器之一,它可以提供高精度的环境感知数据...
作者:申小林回复:1
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智能物流跟踪设备 RTOS:Zephyr 或 Nucleus RTOS 存储芯片:SPI NAND Flash 1Gb 应用:用于物流运输过程中的跟踪和监控设备,存储位置信息、传感器数据和物流状态...
作者:fred175320回复:3
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此外,书中还提到检索增强生成(RAG)技术和推理与行动协同技术,这些都是当前大语言模型应用的前沿领域。...
作者:a54137621回复:1
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涵盖内容如下: 1.网红“MM32 Inside”应用方案分享 MM32 MCU目前在汽车及车载电子应用、工业及电机控制、智慧家庭及医疗健康、消费电子、手机周边、显示类应用等应用领域的方案介绍。...
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电机控制是自动化工程中必修课程之一,其在产业自动化、机器人及智慧机械等领域扮演着极为重要的角色。...
课时1:电机控制应用(上) 课时2:电机控制应用(下) 课时3:电机控制基本架构 课时4:马达负载系统动态特性 课时5:转换器种类介绍 课时6:功率控制元件简介(上) 课时7:功率控制原件简介(下) 课时8:直流马达基本控制 直流马达结构 课时9:直流马达基本控制 启动转向及制动控制(上) 课时10:直流马达基本控制 启动转向及制动控制(下) 课时11:直流马达基本控制 直流马达转速控制方法(上) 课时12:直流马达基本控制 直流马达转速控制方法(下) 课时13:直流马达基本控制 直流马达状态方程 课时14:直流马达基本控制 直流马达参数测量方法 课时15:直流马达整流器控制 整流器控制架构(上) 课时16:直流马达整流器控制 整流器控制架构(下) 课时17:直流马达整流器控制 整流器控制原理 课时18:直流马达整流器控制 单相全控整流器控制方法(上) 课时19:直流马达整流器控制 单相全控整流器控制方法(下) 课时20:直流马达整流器控制 飞轮型整流器控制方法(上) 课时21:直流马达整流器控制 飞轮型整流器控制方法(下) 课时22:直流马达整流器控制 单相半控整流器控制方法 课时23:直流马达整流器控制 三相整流器控制方法(上) 课时24:直流马达整流器控制 三相整流器控制方法(下) 课时25:直流马达整流器控制 三项飞轮型控制整流器(上) 课时26:直流马达整流器控制 三项飞轮型控制整流器(下) 课时27:直流马达整流器控制 涟波对马达性能的影响 课时28:直流马达整流器控制 脉宽调变整流器控制方法 课时29:直流马达整流器控制 电流控制及多象限运转方法 课时30:直流马达截波器控制 截波器架构 课时31:直流马达截波器控制 截波器原理(上) 课时32:直流马达截波器控制 截波器原理(下) 课时33:直流马达截波器控制 马达截波器控制方法 课时34:直流马达截波器控制 截波器多象限控制(上) 课时35:直流马达截波器控制 截波器多象限控制(下) 课时36:直流马达闭环控制 两象限闭环控制架构(上) 课时37:直流马达闭环控制 两象限闭环控制架构(下) 课时38:直流马达闭环控制 电流闭环控制设计 课时39:直流马达闭环控制 电流闭环控制设计 课时40:直流马达闭环控制 四象限闭环控制设计 课时41:直流无刷马达基本控制 直流无刷马达简介(上) 课时42:直流无刷马达基本控制 直流无刷马达简介(下) 课时43:直流无刷马达基本控制 直流无刷马达特性(上) 课时44:直流无刷马达基本控制 直流无刷马达特性(下) 课时45:直流无刷马达基本控制 直流无刷马达控制方法(上) 课时46:直流无刷马达基本控制 直流无刷马达控制方法(下) 课时47:直流无刷马达基本控制 直流无刷马达驱动器设计 课时48:直流无刷马达基本控制 直流无刷马达应用案例 课时49:步进马达控制 步进马达简介(上) 课时50:步进马达控制 步进马达简介(下) 课时51:步进马达控制 步进马达特性(上) 课时52:步进马达控制 步进马达特性(下) 课时53:步进马达控制 步进马达控制方法(上) 课时54:步进马达控制 步进马达控制方法(下) 课时55:步进马达控制 步进马达驱动器设计(上) 课时56:步进马达控制 步进马达驱动器设计(下) 课时57:步进马达控制 应用案例(上) 课时58:步进马达控制 应用案例(下) 课时59:交流马达驱动控制 马达驱动控制演进 课时60:交流马达驱动控制 交流马达简介 课时61:交流马达驱动控制 交流马达控制基本原理 课时62:交流马达驱动控制 交流马达运转模式 课时63:交流马达驱动控制 向量控制原理简介 课时64:交流马达教学模型 三相坐标系感应马达教学模型 课时65:交流马达教学模型 坐标系转换基础 课时66:交流马达教学模型 空间向量 课时67:交流马达教学模型 坐标系转换 课时68:交流马达教学模型 两相坐标系感应马达教学模型 课时69:间接式及直接式向量控制 向量控制原理(上) 课时70:间接式及直接式向量控制 向量控制原理(下) 课时71:间接式及直接式向量控制 转子磁通链电流模型 课时72:间接式及直接式向量控制 转子磁通链电压模型 课时73:间接式及直接式向量控制 直接与间接向量控制系统 课时74:旋转型与线型感应马达驱动与控制 旋转型感应马达基本原理 课时75:旋转型与线型感应马达驱动与控制 旋转型感应马达模型简化目的 课时76:旋转型与线型感应马达驱动与控制 旋转型感应马达磁场导向控制 课时77:旋转型及线型感应马达驱动与控制 旋转型感应马达驱动电路 课时78:旋转型与线型感应马达驱动与控制 线型感应马达驱动与控制 课时79:旋转型与线型同步马达驱动与控制 同步马达介绍 课时80:旋转型与线型同步马达驱动与控制 同步马达三相教学模型 课时81:旋转型与线型同步马达驱动与控制 同步马达两相教学模型与磁场导向 课时82:旋转型与线型同步马达驱动与控制 同步马达磁场导向控制与模拟结果 课时83:旋转型与线型同步马达驱动与控制 同步马达磁场导向控制实验结果 课时84:线性马达基本控制 线性马达简介(上) 课时85:线性马达基本控制 线性马达简介(下) 课时86:线性马达基本控制 线性马达特性 课时87:线性马达基本控制 线性马达控制方法 课时88:线性马达基本控制 线性马达驱动器设计 课时89:线性马达基本控制 线性马达应用案例 课时90:回授控制系统设计与马达控制模拟 回授系统简介 课时91:回授控制系统设计与马达控制模拟 基本控制方式 课时92:回授控制系统设计与马达控制模拟 稳定特性 课时93:回授控制系统设计与马达控制模拟 特征方程是判断稳定条件 课时94:回授控制系统设计与马达控制模拟 电动机比例积分控制器 课时95:回授控制系统设计与马达控制模拟 matlab程序 课时96:回授控制系统设计与马达控制模拟 控制特性比较 课时97:可变结构控制系统设计与马达控制模拟 可变结构控制 课时98:可变结构控制系统设计与马达控制模拟 二阶系统可变结构系统简介 课时99:可变结构控制系统设计与马达控制模拟 可变符号回授系统 课时100:可变结构控制系统设计与马达控制模拟 滑动模式控制
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HCIA-IoT认证定位于物联网技术普及,物联网基础开发与运维能力的构建、考核和认证。...
课时1:1.1.1_物联网概述 课时2:1.1.2_物联网概述 课时3:1.2.1_常见物联网通信技术 课时4:1.2.2_常见物联网通信技术 课时5:1.3.1_公共事业物联网 课时6:1.3.2_公共事业物联网 课时7:1.3.3_公共事业物联网 课时8:2.1.1_IoT联接管理平台介绍 课时9:2.1.2_IoT联接管理平台介绍 课时10:2.1.3_IoT联接管理平台介绍 课时11:2.1.4_IoT联接管理平台介绍 课时12:2.1.5_IoT联接管理平台介绍 课时13:2.2.1_OceanConnect业务流程 课时14:2.2.2_OceanConnect业务流程 课时15:3.1.1_物联网操作系统介绍 课时16:3.1.2_物联网操作系统介绍 课时17:3.2.1_Huawei_LiteOS基础架构 课时18:3.2.2_Huawei_LiteOS基础架构 课时19:3.2.3_Huawei_LiteOS基础架构 课时20:4.1.1_工业物联网关介绍 课时21:4.1.2_工业物联网关介绍 课时22:4.1.3_工业物联网关介绍 课时23:4.1.4_工业物联网关介绍 课时24:4.1.5_工业物联网关介绍 课时25:4.2.1_家庭物联网关介绍 课时26:4.2.2_家庭物联网关介绍 课时27:5.1.1_NBIoT标准及解决方案介绍 课时28:5.1.2_NBIoT标准及解决方案介绍 课时29:5.1.3_NBIoT标准及解决方案介绍 课时30:5.2.1_华为eLTEIoT解决方案介绍 课时31:5.2.2_华为eLTEIoT解决方案介绍 课时32:5.2.3_华为eLTEIoT解决方案介绍
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同时见证了科技的发展与人类的智慧。更详细的相关功能技术介绍请见:https://bbs.eeworld.com.cn/thread-613146-1-1.html...
课时1:BigDog Reflexes 课时2:RISE 课时3:LittleDog 课时4:LegLab 课时5:BigDog Weaponized 课时6:BigDog Beach'n 课时7:PETMAN Prototype 课时8:BigDog Overview (Updated March 2010) 课时9:BigDog Evolution 课时10:AlphaDog Proto 课时11:PETMAN 课时12:Cheetah Robot Gallops at 18 mph 课时13:RHex Rough-Terrain Robot 课时14:Sand Flea Jumping Robot 课时15:Cheetah Robot runs 28.3 mph; a bit faster than Usain Bolt 课时16:LS3 - Legged Squad Support System 课时17:Dynamic Robot Manipulation 课时18:Petman Tests Camo 课时19:Atlas Update 课时20:Legged Robot Testing in Desert 课时21:Introducing WildCat 课时22:Introducing Spot 课时23:HappyHolidays 课时24:Atlas, The Next Generation 课时25:Introducing SpotMini 课时26:Introducing Handle 课时27:The New SpotMini 课时28:What's new, Atlas 课时29:Hey Buddy, Can You Give Me a Hand 课时30:Testing Robustness 课时31:SpotMini Autonomous Navigation 课时32:Getting some air, Atlas 课时33:Parkour Atlas 课时34:Spot Robot Testing at Construction Sites 课时35:UpTown Spot 课时36:Handle Robot Reimagined for Logistics 课时37:Mush, Spot, Mush! 课时38:Spot Launch 课时39:More Parkour Atlas 课时40:With you, Spot can 课时41:Do You Love Me 课时42:Spot's Got an Arm! 课时43:Meet Spot Enterprise 课时44:Launch Event- Meet Spot's Expanded Product Line 课时45:Introducing Stretch 课时46:A Year with Spot 课时47:Search for Life- NASA JPL Explores Martian-Like Caves 课时48:Spot's On It
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蓝牙 5.0 技术的发展带来了更远距离,更高速度和更多数据的网络特征,使得蓝牙 5 将在更多场景中提供便捷应用,例如智能家庭、智能楼宇、医疗健康、零售物流、汽车、工业领域。...
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届时,将由德州仪器半导体事业部中国区业务拓展总监,吴健鸿(Paul Ng)先生向各位介绍TI近期推出的新款嵌入式处理器,详细解释工程师们如何能够通过TI新推出的嵌入式产品实现的无线连接技术及感应解决方案等...
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课程目标: 在此视频教学,可学习到以下的技术 网页架设 USB外接硬盘文件服务器 家庭云端存储系统与私有云 LCD点阵式液晶气象预报机 物联网温度监视器 照相机与摄影机 安全监视系统...
课时1:2-3_raspberryPi_NOOBS_setup 课时2:2-4_raspberryPi_Raspbian_init 课时3:3-2-1_raspberryPi_Setup_wifi 课时4:3-3_raspberrypi_VNCServer 课时5:4-1_raspberrypi_00apache2 课时6:4-1_RaspberryPi_PHP_my_php_T 课时7:4-2_raspberryPi_MySQL 课时8:4-3_raspberryPi_Wordpress 课时9:4-3_raspberryPi_Wordpress_demo 课时10:5-1_raspberryPi_USBHD 课时11:5-2_raspberryPi_FormatHD 课时12:5-3_AP_FileServer 课时13:6-1_raspberryPi_Owncloud_setup_t 课时14:7-2_Raspberrypi_XBMC_init_T 课时15:7-3_Raspberrypi_XBMC_setup_audio_T 课时16:7-4_Raspberrypi_XBMC_setup_chinese 课时17:7-5_Raspberrypi_XBMC_ChangeSkin 课时18:7-6_Raspberrypi_XBMC_setup_chinese_addone 课时19:7-8-2_Raspberrypi_XBMC_UPnPAndroid1 课时20:7-10_Raspberrypi_XBMC_CreateTVListing 课时21:7-11_Raspberrypi_XBMC_LIVE_TV 课时22:8-1_RaspberryPi_installAndroid 课时23:9-1_RaspberryPi_01httpweather 课时24:9-1_RaspberryPi_01httpweather_demo 课时25:9-2_RaspverryPi_LCD16x2 课时26:9-3_RaspberryPi_WeatherLCD 课时27:10-1-1_adc0804-demo 课时28:10-1-2_python-gpio-analog-input 课时29:10-1-2_python-gpio-analog-input_01 课时30:10-2_RaspberryPi_Temp 课时31:10-3_RaspberryPi_CornTab 课时32:10-4_RaspberryPi_Temperature_URL 课时33:10-5_RaspberryPi_Temperature_PHP_InsertDB 课时34:10-6-1_RaspberryPi_showDB1 课时35:10-6-2_RaspberryPi_showDB2_chart 课时36:10-7_RaspberryPi_Temp_Final 课时37:11-1_RaspberryPi_05Camera 课时38:11-2_raspberryPi_raspivid 课时39:12-2_RaspberryPi_Mplayer 课时40:12-4_RaspberryPi_02Github 课时41:12-4_RaspberryPi_02GitHub_pull 课时42:13-1_RaspberryPi_Camera_motionDetected 课时43:13-2_RaspberryPi_VLC_streaming 课时44:14-1_RaspberryPi_USBWebCam_1_Display 课时45:14-2_RaspberryPi_USBWebCam_2_install_SimpleCV 课时46:14-3_RaspberryPi_USBWebCam_3_Face_D 课时47:14-3_RaspberryPi_USBWebCam_3_Face_T 课时48:14-4_RaspberryPi_USBWebCam_4_AR_D 课时49:14-4_RaspberryPi_USBWebCam_4_AR_T 课时50:15-1_RaspberryPi_UPC_1_displayUPC 课时51:15-2_RaspberryPi_UPC_2_zbarscan-D 课时52:15-2_RaspberryPi_UPC_2_zbarscan-D-E 课时53:15-2_RaspberryPi_UPC_2_zbarscan-T 课时54:15-3_RaspberryPi_PWM_ServoMotor 课时55:15-3_RaspberryPi_UPC_3_zbarPython-D 课时56:15-3_RaspberryPi_UPC_3_zbarPython-T 课时57:16-1_raspberryPi_torrent_1_deluge 课时58:16-2_raspberryPi_torrent_2_deluge_windows 课时59:16-2-3_raspberryPi_torrent_2_deluge_raspberryPi 课时60:16-2-3_raspberryPi_torrent_2_deluge_raspberryPi_demo 课时61:17-1_raspberryPi_Game_1_T 课时62:17-1_raspberryPi_Game_2_T 课时63:17-1_raspberryPi_Game_3_demo 课时64:17-2_RaspberryPi_GameController 课时65:17-3_RaspberryPi_Game_GPIOKEY 课时66:18-1_RaspberryPi_IR_Read_Signal 课时67:18-2_RaspberryPi_IR_CheckKeys 课时68:18-2_RaspberryPi_IR_CheckKeys_LEDOnOff 课时69:19-1_RaspberryPi_Car_1_NPN_Morotr-T 课时70:19-2_RaspberryPi_Car_2_NPN_MorotrSpeed-T 课时71:19-3_raspberryPi_L293D_1_OneMotor 课时72:19-4_raspberryPi_L293D_2_OneMotor_speed 课时73:19-5_raspberryPi_L293D_3_2Motors 课时74:19-6_raspberryPi_L293D_4_remote_D1 课时75:19-6_raspberryPi_L293D_4_remote_final 课时76:19-6_raspberryPi_L293D_4_remote_T 课时77:19-7-1_raspberryPi_L293D_4_remote_Android 课时78:19-7-2_raspberryPi_L293D_5_remote_iOS 课时79:20-1_RaspberryPi_WiFiAP 课时80:20-1_RaspberryPi_WiFiAP2_setupDriver 课时81:20-1_RaspberryPi_WiFiAP3_final 课时82:20-2_RaspberryPi_WiFi_Bridge 课时83:21-1_RaspberryPi_PWM_SOS 课时84:21-2_RaspberryPi_PWM_ServoMotor 课时85:21-2_RaspberryPi_PWM_ServoMotor_01 课时86:21-3_RaspberryPi_Robot1 课时87:22-1_RaspberryPi_TFTLCD 课时88:22-2_RaspberryPi_TFTLCD3 课时89:22-3_RaspberryPi_DigitalFrame 课时90:22-4_RaspberryPi_Draw 课时91:23-2-1_RaspberryPi_Riak Cluster-1 课时92:23-2-1_RaspberryPi_Riak Cluster-2 课时93:23-2-2_RaspberryPi_Riak Cluster_AddNode-1 课时94:23-2-2_RaspberryPi_Riak Cluster_AddNode-2 课时95:23-3-1_RaspberryPi_gluster_01_build 课时96:23-3-1_RaspberryPi_gluster_02_Test 课时97:23-3-1_RaspberryPi_gluster_intro 课时98:23-3-2_RaspberryPi_Gluster-Volume 课时99:23-4_RaspberryPi_Proxy-Cluster 课时100:23-5-1_RaspberryPi_mpich1
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小波是二十世纪八十年代才产生之后得到迅速发展并日趋完善的新颖科学思想和方法,它是当代主流科学研究领域众多科学家和工程师交相辉映、穷尽卓越智慧为人类思想和认识方法宝库无私奉献、鸿篇巨制的科学交响篇章。...
课时2:小波宣言 课时4:小波萌芽 小波缘起 课时5:小波萌芽 小波首例 课时6:小波萌芽 小波雏形 课时7:晦涩魅力 二进块理论 课时8:晦涩魅力 Lusin理论 课时9:晦涩魅力 原子分解与Morlet小波 课时10:晦涩魅力 三类小波概念 课时11:凤凰涅槃 小波大融合 课时12:凤凰涅槃 科学交响曲 课时13:凤凰涅槃 小波圣殿 课时15:点和线性空间 课时16:无穷维线性空间 课时17:向量与坐标 课时18:线性变换 基与矩阵 课时19:线性变换 相似矩阵 课时20:线性变换 对角化与快速算法 课时21:傅里叶级数 课时22:傅里叶变换 正逆变换 课时23:傅里叶变换 典型应用 课时24:傅里叶变换对角化 特征关系阵 课时25:傅里叶变换对角化 二次型变换核 课时26:傅里叶变换对角化 对角化矩阵 课时28:连续小波 波动和衰减 课时29:连续小波 伸缩和平移判断题 课时30:小波变换和算例 课时31:小波变换酉性 课时32:小波逆变换 酉变换的逆 课时33:小波逆变换 逻辑证明 课时34:吸收小波与小波变换 吸收酉性判断题 课时35:吸收小波与小波变换 半轴吸收 课时36:二进小波变换 稳定性条件 课时37:二进小波变换 存在性判断题判断题判断题 课时38:二进小波变换 对偶小波 课时39:对偶小波及二进小波逆变换判断题 课时40:二进小波逆变换 逆变换公式演算 课时41:二进小波逆变换 离散化陷阱 课时42:正交小波与正交级数 规范正交小波基 课时43:正交小波与正交级数 伸缩平移离散化 课时44:神奇小波 连续离散一致性 课时45:神奇的正交小波 数学显微镜 课时47:小波子空间 酉变换 课时48:小波子空间 伸缩正交性 课时49:小波分辨率 分辨率的定义 课时50:小波分辨率 小波多分辨率 课时51:尺度子空间 小波成分 课时52:尺度子空间 多分辨率逼近 课时53:尺度子空间 嵌套关系 课时54:尺度子空间单调性 课时55:尺度子空间稠密性 逼近与稠密性 课时56:尺度子空间稠密性 稠密性证明 课时57:尺度子空间唯一性 课时58:尺度子空间伸缩性 伸缩关系 课时59:尺度子空间伸缩性 伸缩性证明 课时60:尺度分辨率 小波与尺度子空间 课时61:尺度分辨率 尺度函数 课时62: 分辨率辨析 课时64:多分辨率分析与尺度方程 尺度函数 课时65:多分辨率分析与尺度方程 尺度系数 课时66:多分辨率分析与低通滤波器 频域尺度方程 课时67:多分辨率分析与低通滤波器 频域规范正交基 课时68:多分辨率分析与低通滤波器 低通频域恒等式 课时70:多分辨率分析与小波子空间 伸缩正交性 课时71:多分辨率分析与小波子空间 混合正交分解 课时72:尺度空间的小波空间分解 完全正交分解 课时73:函数空间的正交直和分解 混合正交分解 课时74:函数空间的正交直和分解 完全小波子空间分解 课时76:小波函数和小波方程 正交小波条件 课时77:小波函数和小波方程 平移封闭性 课时78:小波函数和小波方程 简式和通式 课时79:小波函数和带通滤波器 频域恒等式 课时80:带通滤波器脉冲响应恒等式 序列空间恒等式 课时81:带通滤波器脉冲响应正交性 双位移正交性 课时82:带通滤波器脉冲响应正交性 序列规范正交性 课时84:小波函数与尺度函数 时域正交性 课时85:小波函数与尺度函数 序列正交性 课时86:带通滤波器与低通滤波器 正交共轭性 课时87:带通滤波器与低通滤波器小波构造矩阵 课时89:正交小波充分必要条件 酉矩阵刻画 课时90:正交小波充分条件 四步充分性证明 课时91:正交小波充分条件 预备知识 课时92:正交小波充分条件证明 I 课时93:正交小波充分条件证明 II 混合平移规范正交系 课时94:正交小波充分条件证明 II混合平移规范正交基多选题 课时95:正交小波充分条件证明 III 课时96:正交小波充要条件等价形式 课时98:正交共轭带通滤波器 正交共轭关系 课时99:正交小波的构造 时域和频域关系 课时101:Shannon尺度函数 尺度空间 课时102:Shannon尺度函数 插值函数 课时103:Shannon多分辨率分析 课时104:Shannon小波空间 低通子空间 课时105:Shannon小波空间 带通子空间 课时106:Shannon小波函数 课时107:Shannon小波空间分解 课时108:Shannon滤波器组 低通滤波器系数 课时109:Shannon滤波器组 低通滤波器 课时110:Shannon小波多样性 课时112:Daubechies多分辨率分析 基本定理 课时113:Daubechies多分辨率分析 紧支撑条件
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本课程之目的是让学员能充份了解物联网各种相关技术与应用,在课程中介绍物联网相关的各种主题,包括自动识别、感测监控与定位追踪、智慧装置与普适运算 (Pervasive Computing)、相关之网路技术如机器与机器...
课时2:Outline and Overview 课时3:A Conceptual View of IoT- Infrastructure 课时4:What is IoT and History 课时5:Enabling Technologies- part1 课时6:Enabling Technologies- part2 课时7:Enabling Technologies- part3 课时8:Enabling Technologies- par4, IoT Reference Architecture 课时9:Market, Major IoT Players and Course Experiments 课时11:Automatic Identification 课时12:RFID Briefs 课时13:RFID Principles II 课时14:RFID Principles III 课时15:RFID Applications I 课时16:RFID Applications II 课时17:Other Identification Technologies 课时18:Data Capture 课时20:Sensing and Monitoring – Data Collection, and Devices 课时21:Sensing and Monitoring – Data Connection 课时22:Sensing and Monitoring -Data Mining and Analysis, Sensing and Monitoring 课时23:Sensing and Monitoring – E-Health 课时24:Sensing and Monitoring – mHealth, and Medical sensors 课时25:Sensing and Monitoring – Power Application, Location Tracking, and Position Identificatio 课时26:Location Tracking – Position Identification, Location Tracking, Sensing and Actuation 课时28:Intelligent Devices 课时29:Ambient Intelligence 课时30:Pervasive Computing 课时31:Potential Application & Contexts Awareness 课时32:Contexts Awareness 课时33:Application Scenarios 课时35:M2M System Architecture & Standards Development 课时36:ETSI M2M 课时37:M2M Platform 课时38:M2M Protocols 课时39:M2M Protocols & The Next Generation IP-based Protocols 课时40:The Next Generation IP-based Protocols 课时41:M2M & 3GPP 课时42:Wireless Sensors Networks part1 课时43:Wireless Sensors Networks part2 课时45:IoT Architectural Model - Current 课时46:IoT Architectural Model - Prospective & ITU-T M2M Reference Model 课时47:M2M Platform, Scenario of Sharing Data, and M2M Communications 课时48:IoT Protocols, and IoT Protocols – Wireless Communication 课时49:IoT Protocols – Wireless Communication 课时50:IoT Protocols – Networking, and IoT Protocols -Application 课时52:How IoT relates to big data 课时53:How IoT relates to big data, and Big Data Technology part I 课时54:Big Data Technology part II 课时55:Big Data Technology part III 课时56:Big Data Infrastructure 课时57:Big Data Applications 课时58:BIG Data Management 课时60:Network Security Brief 课时61:IoT Security Concerns 课时62:IoT Security Works part1 课时63:M2M Security Framework 课时64:IoT Privacy 课时65:IoT Security Standards and Challenges 课时67:Smart Environment 课时68:Smart Environment, and Smart Cities 课时69:Smart Agriculture part1 课时70:Smart Agriculture part2 课时71:Surveillance part1 课时72:Surveillance part2
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课时2:ARM世界 课时3:开发环境搭建1 课时4:开发环境搭建2 课时5:补充Linux装Sourceinsight 课时6:补充MiniTool烧写开发板-11.30更新工具 课时7:ARM体系结构-学习方法 课时8:ARM体系结构-处理器和名词1 课时9:ARM体系结构-处理器和名词2 课时10:ARM体系结构-工具和交叉工具链 课时11:处理器模式和片内寄存器1 课时12:ARM异常及中断2 课时13:处理器模式和片内寄存器3 课时14:处理器模式和片内寄存器4 课时15:ARM汇编寻址模式1 课时16:ARM汇编寻址模式2 课时17:ARM汇编寻址模式3 课时18:ARM汇编算数操作1 课时19:ARM汇编算数操作2 课时20:ARM汇编算数操作3 课时21:ARM汇编算数操作4 课时22:ARM汇编内存操作1 课时23:ARM汇编内存操作2 课时24:跳转指令及其它1 课时25:跳转指令及其它2 课时26:ARM汇编伪指令1 课时27:ARM汇编伪指令2 课时28:ARM汇编伪指令3 课时29:ARM汇编伪指令4 课时30:混合编程1 课时31:混合编程2 课时33:ARM硬件基础概述1 课时34:ARM硬件基础概述2 课时35:ARM硬件基础概述3 课时36:ARM硬件基础-SIMD&NEON 课时37:ARM硬件基础-Cache1 课时38:ARM硬件基础-Cache2 课时39:ARM硬件基础-MMU1 课时40:ARM硬件基础-MMU2 课时41:ARM硬件基础-MMU3 课时42:ARM异常及中断1 课时43:ARM异常及中断2 课时44:第一个裸板试验1 课时45:第一个裸板试验2 课时46:S5PV210启动原理1 课时47:S5PV210启动原理2 课时48:ARM硬件接口GPIO1 课时49:ARM硬件接口GPIO2 课时50:ARM硬件接口GPIO3 课时51:ARM硬件接口GPIO4 课时52:ARM硬件接口GPIO5 课时53:确定开发板资源1 课时54:确定开发板资源2 课时55:确定开发板资源3 课时56:确定开发板资源4 课时57:驱动开发板资源5 课时58:驱动开发板资源6 课时59:驱动开发板资源7 课时61:bootloader概述1 课时62:bootloader概述2 课时63:bootloader概述3 课时64:bootloader概述4 课时65:bootloader概述5 课时66:C5工程搭建Makefile1 课时67:C5工程搭建Makefile2 课时68:C5工程搭建Makefile3 课时69:工程搭建链接脚本 课时70:工程搭建链接脚本 课时71:工程搭建C代码点灯1 课时72:工程搭建C代码点灯2 课时73:工程搭建C代码点灯3 课时74:通信模型介绍1 课时75:通信模型介绍2 课时76:UART协议介绍1 课时77:UART协议介绍2 课时78:UART协议介绍3 课时79:UART控制器介绍1 课时80:UART控制器介绍2 课时81:通过串口发送一个字符1 课时82:通过串口发送一个字符2 课时83:通过串口发送一个字符3 课时84:通过串口发送一个字符4 课时85:通过串口发送一个字符串1 课时86:通过串口发送一个字符串2 课时88:中断介绍1 课时89:中断介绍2 课时90:中断介绍3 课时91:中断介绍4 课时92:中断初始化代码1 课时93:中断初始化代码2 课时94:中断初始化代码3 课时95:中断流程代码1 课时96:中断流程代码2 课时97:中断流程代码3 课时98:IIC协议介绍1 课时99:IIC协议介绍2 课时100:IIC协议介绍3 课时101:IIC协议介绍4 课时102:IIC协议介绍5 课时103:IIC协议介绍6 课时104:watchdog介绍1
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课时1:十分钟快速上云(基于IoT Booster) 课时2:十分钟快速上云(基于软件开发服务) 课时3:小熊派介绍 课时4:LiteOS Studio 安装 课时5:IoT平台产品开发 课时6:智慧路灯设备开发 课时7:IoT Boost Web应用开发 课时8:微信小程序与安卓APP调试 课时9:FOTA远程升级单片机程序 课时10:开发板学习资源介绍 课时11:STM32CubeMX环境搭建 课时12:MDK环境搭建 课时13:STM32CubeMX介绍 课时14:使用STM32CubeMX新建工程模板 课时15:工程介绍-HAL库基本文件及作用 课时16:STM32文档资料获取 课时17:手把手点亮LED灯 课时18:STM32文档资料获取 课时19:按键输入实验-循环查询 课时20:按键输入实验-外部中断 课时21:串口通信实验-理论篇 课时22:串口通信实验-实践篇-扫描 课时23:串口通信实验-实践篇-中断 课时24:串口通信实验-实践篇-DMA 课时25:DAC输出实验 课时26:ADC采样实验-DMA 课时27:TIM2定时器中断实验 课时28:SPI协议驱动LCD屏 课时29:单片机内部flash读写实验 课时30:W25Q64串行flash实验-QSPI 课时31:SDIO实验-SDMMC1 课时32:光照传感器实验-I2C 课时33:用一杯咖啡的时间初探物联网 课时34:稳定可靠的有线通信 课时35:百家争鸣的无线通信 课时36:万物互联的LPWA 课时37:解锁物联网平台,与OceanConnect相识 课时38:解读平台特性,与OceanConnect相知 课时39:熟悉业务流程,与OceanConnect相伴 课时40:NB-IoT=Niubilty吗 课时41:NB-IoT中的Niubility技术 课时42:eLTE-IoT中的excellent技术 课时43:安全可靠的工业物联网关 课时44:卓有成效的物联网解决方案 课时45:智能互联的家庭物联网关 课时46:物联网操作系统-HuaweiLiteOS 课时47:一个内核很重要-LiteOS Kernel 课时48:N个框架知多少-LiteOS Framework 课时49:华为物联网认证HCIA-IoT 课时50:物联网在智慧城市中的应用 课时51:物联网在绿色能源中的应用 课时52:物联网在车联网领域的应用 课时53:物联网在公共安全中的应用 课时54:物联网在消费电子中的应用 课时55:物联网概述 课时56:华为IoT平台介绍 课时57:华为IoT平台关键特性 课时58:NB-IoT标准及解决方案介绍 课时59:NB-IoT芯片与模组介绍 课时60:CoAP协议技术原理 课时61:MQTT协议技术原理 课时62:华为IoT平台端到端开发 课时63:Profile在线开发 课时64:编解码插件在线开发 课时65:在线调试 课时66:物联网操作系统的概述 课时67:LiteOS基础架构及代码 课时68:物联网常用模组AT指令 课时69:小熊派开发板介绍 课时70:轻松玩转LiteOS 课时71:Postman调测API 课时72:应用订阅调式指导 课时73:基于Booster构建Web应用 课时74:基于软开云构建应用服务器 课时75:Android微信小程序演示 课时76:PLC-IoT通信模块介绍 课时77:AR502E系列边缘计算网关容器安装及使用 课时78:MQTT-C开发 课时79:PLC-IoT软件二次开发 课时80:国网常用业务流程梳理 课时81:AC日志管理接口介绍 课时82:容器接口梳理及使用方式介绍 课时83:设备档案接口梳理及使用方式介绍 课时84:设备日志接口介绍 课时85:设备升级接口梳理以及使用方式介绍 课时86:文件接口梳理及使用介绍 课时87:应用接口梳理及使用方式介绍 课时88:其他接口梳理及使用方式介绍 课时89:LiteOS内核实战教程-Helloworld 课时90:LiteOS内核实战教程-任务管理(理论) 课时91:LiteOS内核实战教程-任务管理(实战) 课时92:LiteOS内核实战教程-信号量(理论) 课时93:LiteOS内核实战教程-信号量(实战) 课时94:LiteOS内核实战教程-互斥锁(理论) 课时95:LiteOS内核实战教程-互斥锁(实战) 课时96:LiteOS内核实战教程-内存管理(理论) 课时97:LiteOS内核实战教程-内存管理(实战) 课时98:HCIA-IoT华为认证介绍 课时99:物联网概述 课时100:物联网的主要结构
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工业4.0的核心为网络系统和物联网,追究其核心实为将数据通讯技术更进一步的将设备环境及程序等结合,使得实体世界也如数字世界般智能学习与运作。...
课时1:1.1 工业4.0发展 课时2:1.2 工业4.0技术范畴 课时3:1.3 工业4.0工业工程导入 课时4:工业4.0智慧制造与智慧工厂 课时5:1.5 工业4.0实务 课时6:1.6 工业4.0新挑战与现有系統之工业4.0升級 课时7:2.1物联网发展背景 课时8:2.2射频辨识 (RFID) 技术 课时9:2.3射频辨识 (RFID) 工业4.0应用情境 课时10:2.4物联网技术基础 课时11:2.5物联网工业4.0应用场景 课时12:2.6物联网平台简介 课时13:3.1 传感器是什么 课时14:工业4.0与传感器的关联 课时15:3.3 信号调节 模拟数字转换简介 课时16:3.4 UART通讯简介 课时17:3.5 I²C通讯简介 课时18:3.6 SPI通讯简介 课时19:4.1 工具机简介 课时20:4.2 加工模拟与控制器输出的资料 课时21:4.3 以C#程序读取控制器数据 课时22:4.4 以DIAView读取传感器信号 课时23:4.5 以WebAccess读取传感器信号 课时24:应用实例 远端振动监控 5.1 案例及数据采集器简介 课时25:应用实例 远端振动监控 5.2机台振动简介 课时26:应用实例 远端振动监控 5.3 振动传感器简介 课时27:应用实例 远端振动监控 5.4 振动测量数据分析 课时28:应用实例 远端振动监控 5.5 远端测量展示 课时29:应用实例 云端耗能监控 6.1 Arduino Yun简介 课时30:应用实例 云端耗能监控 6.2 电流测量装置制作 课时31:应用实例 云端耗能监控 6.3 力量的测量与荷重元校正 课时32:应用实例 云端耗能监控 6.4 上传测量结果至云端服务器 课时33:应用实例 云端耗能监控 6.5 Linklt ONE简介及温度测量 课时34:应用实例 云端耗能监控 6.6 云端平台实践 课时35:网络实体系统介绍 7.1 网络实体系统定义 课时36:网络实体系统介绍 7.2 网络实体系统技术范畴 课时37:网络实体系统介绍 7.3 系统建模 课时38:网络实体系统介绍 7.4 系统设计 课时39:网络实体系统介绍 7.5 系统分析 课时40:网络实体系统介绍 7.6 网络实体系统机遇与挑战 课时41:智慧型机器人工业4.0应用 8.1 机器人结构分类与制造应用 课时42:智慧型机器人工业4.0应用 8.2 智慧型机器人在工业4.0角色 课时43:智慧型机器人工业4.0应用 8.3 智慧型机器人测量技术 课时44:智慧型机器人工业4.0应用 8.4 智慧型机器人控制技术 课时45:智慧型机器人工业4.0应用 8.5 多机器人协同作业 课时46:智慧型机器人工业4.0应用 8.6 人与智慧型机器人协同作业 课时47:移动机器人之智慧工厂应用 9.1 固定轨道搬运机器人 课时48:移动机器人之智慧工厂应用 9.2 弹性路径搬运系统 课时49:移动机器人之智慧工厂应用 9.3 无人搬运车分派器设计 课时50:移动机器人之智慧工厂应用 9.4 无人搬运车效能评估 课时51:移动机器人之智慧工厂应用 9.5 无人搬运车与设备之介面 课时52:移动机器人之智慧工厂应用 9.6 全自主移动机器人技术 课时53:机械手臂之智慧工厂应用 10.1 机械手臂组成与基本知识 课时54:机械手臂之智慧工厂应用 10.2 机械手臂结构与运动 课时55:机械手臂之智慧工厂应用 10.3 机械手臂物料处理应用 课时56:机械手臂之智慧工厂应用 10.4 机械手臂加工 组装应用 课时57:机械手臂之智慧工厂应用 10.5 机械手臂影像应用 课时58:机械手臂之智慧工厂应用 10.6 机械手臂效能参数与应用案例 课时59:系统建模与分析 11.1 连续系统建模 课时60:系统建模与分析 11.2 离散系统建模:排队模型 课时61:系统建模与分析 11.3 离散系统建模:裴氏图 课时62:系统建模与分析 11.4 排程与分派 课时63:系统建模与分析 11.5 搬运系统建模 课时64:系统建模与分析 11.6 效能分析 课时65: 智慧工厂整合应用 12.1 工业4.0环境与愿景 课时66:智慧工厂整合应用 12.2 工业4.0愿景下的智慧工厂 课时67:智慧工厂整合应用 12.3 智慧工厂与智慧应用 课时68:智慧工厂整合应用 12.4 智慧生产情境案例演示一 课时69:智慧工厂整合应用 12.5 智慧生产情境案例演示二 课时70:智慧工厂整合应用 12.6 智慧物流应用案例 课时71:云端制造 13.1 云端计算和平台基础 课时72:云端制造 13.2 云端计算之架构与应用 课时73:云端制造 13.1 雾计算基础 课时74:云端制造 13.4 协同机器人 课时75:云端制造 13.5 云端机器人 课时76:云端制造 13.6 企业云端制造应用 课时77:大数据基础与应用 14.1 大数据分析发展简介 课时78:大数据基础与应用 14.2 大数据分析架构 课时79:大数据基础与应用 14.3 大数据分析工具一 课时80:大数据基础与应用 14.4 大数据分析工具二 课时81:大数据基础与应用 14.5 大数据可视化分析 课时82:大数据基础与应用 14.6 大数据的整合应用 课时83:大数据与预测性维修 15.1 大数据工业应用 课时84:大数据与预测性维修 15.2 工业物联网 课时85:大数据与预测性维修 15.3 维修管理系统 课时86:大数据与预测性维修 15.4 预测性维修分析技术 课时87:大数据与预测性维修 15.5 预测性维修案例 课时88:大数据与预测性维修 15.6 大户据工业应用案例 课时89:数字制造 16.1 数字制造简介 课时90:数字制造 16.2 同步工程 课时91:数字制造 16.3 数字制造应用 课时92:数字制造 16.4 数字代理(Digital Twin) 课时93:数字制造 16.5 数字物件记忆 课时94:数字制造 16.6 3D打印应用 课时95:工业4.0与产业创新 17.1 连线产品 课时96:工业4.0与产业创新 17.2 产品服务化 课时97:工业4.0与产业创新 17.3 产品即服务 课时98:工业4.0与产业创新 17.4 产品服务化应用案例 课时99:工业4.0与产业创新 17.5 大量定制化 课时100:工业4.0与产业创新 17.6 产品个性化
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《物联感知技术应用》是物联网技术专业的专业基础课程,本课程主要对物联网的体系结构、关键技术和典型应用进行系统性介绍,从物联网的感知层、网络层、应用层三层模型出发,分别阐述各层的主要功能,展示感知层重点技术的应用...
课时2:物联网的发展历程 课时3:物联网的概念及特点 课时5:物联网的体系架构 课时6:物联网的标准1 课时7:物联网的标准2 课时9:自动识别技术概述 课时10:条形码实验 课时12:RFID射频识别技术概述 课时13:RFID射频识别技术要点 课时14:智能家居-门禁卡实验 课时16:传感器技术概述 课时17:温湿度传感器实验 课时19:无线传感器网络 课时20:Zigbee无线传感器网络技术 课时22:物联网数据融合与云计算 课时23:物联网中间件和安全技术 课时25:智慧生态水质PH值检测系统的设计 课时26:智慧生态水质PH值检测系统的安装 课时27:智慧生态水质PH值检测系统的调试
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恩智浦汽车移动互联方案...
课时1:用于汽车NFC 课时2:恩智浦-西门子汽车通信 课时3:斯特拉旅行到加利福尼亚海岸 课时4:恩智浦智慧生活 安全连接 课时5:全球首台太阳能互联汽车 课时6:NXP汽车未来展望 课时7:NXP车载电子广播 课时8:NXP汽车到汽车通信 课时9:连接车载体验 课时10:C2X通信:恩智浦将汽车接入物联网 课时11:恩智浦实现汽车互联:推动安全的移动互联 课时12:恩智浦车内互连体验 课时13:首款太阳能家庭汽车展示 课时14:玻璃液晶显示器上的垂直方向显示 课时15:车载互联体验 -- 恩智浦实现汽车互联 课时16:汽车级隔离式CAN收发器 课时17:恩智浦电动摩托车演示 课时18:NXP汽车音响技术 课时19:汽车LED照明演示 课时20:汽车间通信演示 课时21:恩智浦使互联汽车成为可能 课时22:NXP HIGHLIGHTS MASTER FULLHD
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