机器人机器人
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摘要 本文重点介绍了惯性测量单元(IMU)传感器对于机器人定位的重要性,并概述了其主要优点。IMU可提供关键的运动数据,已成为机器人精确定位的重要组成部分。IMU集成了加速度计、陀螺仪和磁力计,通过提供实时响应,使机器人能够准确地确定其方向、位置和运动,从而使机器人能够在动态变化的环境中导航。传感器融合技术将IMU数据与其他传感器(例如摄像头或LIDAR)相结合,通过整合...
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11 月 10 日消息,维也纳工业大学(TU Wien)的研究人员开发了一种自学机器人,能够模仿人类完成简单的任务,例如清洁洗脸盆。 这一看似简单的任务,对于机器人来说却是一项巨大的挑战。传统的机器人编程需要对洗脸盆的复杂曲线进行精确的数学建模,这是一项耗时且复杂的工作。而该研究团队通过结合人类示范和触觉数据,训练机器人模仿人类的动作,从而简化了这一过程。 这种学习方法不仅...
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“科技改变世界”这样的话大家都听很多了,而这回这句话成为了“小鹏AI科技日”的主题,看似很稀疏平常的一句话,在小鹏这里可不简单,100分钟的发布会,不仅讲了AI汽车、AI机器人、飞行汽车,还讲了小鹏鲲鹏超级电动体系、小鹏图灵AI智驾体系,何小鹏相信AI是未来10-20年的大势,所以小鹏汽车未来也会逐步成为一家服务全球的AI汽车公司。 在发布会现场,何小鹏笑言自己是“...
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2024年11月8日,比利时泰森德洛—— 全球微电子工程公司Melexis宣布,推出突破性磁性技术Arcminaxis™,这一技术专为满足市场对经济实惠且高精度机器人关节位置感应解决方案需求的日益增长而设计。 首款搭载Arcminaxis™技术的产品MLX90384,通过简化机器人关节的组装流程,为制造商提供高效益低成本的解决方案。该产品附带支持校准和高效操作的磁铁及软件包,为...
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工业机器人控制柜是工业机器人系统的核心组成部分,它负责接收操作者或自动化系统的指令,控制机器人的运动和工作。控制柜的设计和制造对于机器人的性能、稳定性和可靠性至关重要。本文将详细介绍工业机器人控制柜的组成,包括硬件和软件两个方面。 一、硬件组成 电源模块 电源模块是控制柜的能源供应部分,它负责将输入的交流电转换为机器人所需的直流电。电源模块通常包括整流器、滤波器、稳压器...
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机器人控制系统是机器人技术的核心,它负责接收输入信号,处理信息,控制机器人的运动和执行任务。一个完整的机器人控制系统通常由以下几个部分组成: 传感器系统 传感器系统是机器人控制系统的重要组成部分,它负责收集机器人与环境之间的信息。传感器的种类繁多,包括视觉传感器、触觉传感器、力觉传感器、声音传感器、距离传感器等。这些传感器可以实时获取机器人与环境之间的信息,为机器人的决策提...
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工业机器人控制系统是工业机器人的大脑,它负责接收输入信号、处理信息、发出指令,以实现机器人的精确运动和操作。 一、引言 工业机器人作为现代制造业的重要组成部分,其应用范围越来越广泛,从汽车制造、电子组装到食品加工、物流搬运等各个领域都有其身影。而工业机器人控制系统作为机器人的大脑,其性能和功能直接影响到机器人的工作效率和稳定性。本文将详细介绍工业机器人控制系统的主要功能。...
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工业机器人的机械部分是其核心组成部分,主要包括以下几个方面: 机器人本体 机器人本体是工业机器人的基础结构,包括机器人的支架、臂部、手腕和末端执行器等。机器人本体的设计和制造质量直接影响到机器人的性能和稳定性。 1.1 支架 支架是工业机器人的基础,通常由金属材料制成,如钢、铝合金等。支架的设计需要考虑到机器人的负载能力、运动范围和稳定性等因素。 1.2 臂部 臂部是工...
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工业机器人控制系统是工业机器人的大脑,它负责接收输入信号、处理信息、控制机器人的运动和执行任务。一个完整的工业机器人控制系统通常包括以下几个基本组成部分: 传感器系统 : 位置传感器 :用于检测机器人关节的角度位置。 速度传感器 :测量机器人关节的旋转速度。 力/力矩传感器 :检测机器人末端执行器与环境的交互力。 视觉传感器 :提供机器人对环境的视觉感知能力。...
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工业机器人电气控制系统是工业机器人的重要组成部分,它负责控制机器人的运动和执行各种任务。随着工业自动化和智能制造的发展,工业机器人电气控制系统的体系结构也在不断地优化和升级。本文将详细介绍工业机器人电气控制系统的体系结构,包括其组成、功能、特点以及发展趋势。 一、工业机器人电气控制系统的组成 控制器:控制器是工业机器人电气控制系统的核心部件,负责接收输入信号、处理数据、输...
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机器人控制系统是机器人技术的核心组成部分,它负责接收外部指令,对机器人的运动和行为进行控制和调节。根据控制方法的不同,机器人控制系统可以分为以下几种类型: 开环控制系统 开环控制系统是最基本的机器人控制系统,它不涉及对机器人运动状态的反馈。在开环控制系统中,控制器根据输入信号直接生成控制信号,驱动机器人执行相应的动作。由于缺乏反馈机制,开环控制系统对外部干扰和系统误差的适应...
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引言 机器人是一种具有高度自动化和智能化的设备,它可以模拟人类的行为和思维,完成各种复杂的任务。机器人控制系统是机器人的重要组成部分,它负责接收传感器的信号,处理数据,控制执行器的运动,实现机器人的自主控制。机器人控制系统的基本单元包括传感器、执行器、控制器、驱动器和通信接口等,这些单元相互协作,共同完成机器人的控制任务。 传感器 传感器是机器人控制系统的感知器官,它可...
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2024年11月05日~11月10日,新思科技亮相第七届中国国际进口博览会,以从芯片到系统的全面解决方案,引领科技创新,加速新质生产力发展。 本次大会上,新思科技就K12 STEAM实践课程、EDA与AI、数据中心、智能汽车、电子数字孪生等主题进行了分享。与此同时,携手 萨普外科系统公司(ZAP) 共同展示了全球首创无屏蔽放疗手术机器人ZAP-X。 萨普外科系统公...
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工业机器人控制系统是工业机器人的核心组成部分,它负责接收输入信号、处理信息、控制机器人的运动和执行任务。随着工业自动化和智能制造的快速发展,工业机器人控制系统的重要性日益凸显。本文将详细介绍工业机器人控制系统的特点,包括其组成、功能、性能、可靠性、灵活性、智能化、安全性、人机交互等方面。 一、组成 工业机器人控制系统主要由以下几个部分组成: 控制器:控制器是工业机器人控制系统...
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在这篇文章中,我们将详细探讨机器人在空间中运动指令的各个方面。我们将从机器人运动的基本概念开始, 一、机器人运动的基本概念 机器人的定义 机器人是一种能够自动执行任务的机器,它可以在人类或计算机的控制下工作。机器人可以应用于各种领域,如制造业、医疗、家庭服务等。 机器人运动的重要性 机器人运动是机器人技术的核心部分之一。通过运动,机器人可以完成各种任务,如搬运物品、组装...
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ABB工业机器人是一种广泛应用于制造业、物流、医疗等领域的自动化设备。其运动指令是实现机器人精确控制的关键。以下是对ABB工业机器人运动指令的详细介绍: 运动指令概述 ABB工业机器人的运动指令主要用于控制机器人的运动轨迹、速度和加速度等参数,以实现精确的定位和操作。运动指令的种类繁多,可以根据不同的应用场景和需求进行选择。 基本运动指令 2.1 直线运动(Lin) 直...
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ABB工业机器人是一种广泛应用于制造业、物流、医疗等领域的自动化设备。它具有高度的灵活性和精确性,可以完成各种复杂的任务。在操作ABB工业机器人时,通常有三种手动操作模式:手动单轴移动模式、手动线性插补模式和手动重定位模式。下面,我们将详细介绍这三种模式的特点、操作方法以及应用场景。 一、手动单轴移动模式 模式特点 手动单轴移动模式是ABB工业机器人最基本的手动操作模式...
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了解ABB工业机器人的主电源开关位置对于确保机器人的安全运行和维护至关重要。在这篇文章中,我们将详细介绍ABB工业机器人的主电源开关位置、操作步骤和注意事项,以帮助用户更好地了解和使用这些机器人。 1. ABB工业机器人概述 ABB是全球领先的工业机器人制造商之一,其产品广泛应用于汽车、电子、食品和饮料、金属加工等行业。ABB工业机器人以其高性能、高可靠性和易于编程而受到用户的...
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ABB工业机器人的编程语言主要是RAPID(Robot Application Programming Interface for Development),它是一种高级编程语言,专门为工业机器人编程而设计。RAPID语言具有易学易用、功能强大、灵活性高等特点,广泛应用于ABB工业机器人的编程和应用开发。 ABB工业机器人编程语言RAPID概述 RAPID语言简介 RA...
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ABB工业机器人的运动模式是其在自动化生产线上执行任务的关键因素之一。本文将详细介绍ABB工业机器人的多种运动模式,以及它们在实际应用中的优势和局限性。 一、基本运动模式 直线运动(Linear Motion) 直线运动是ABB工业机器人最基本的运动模式之一。在这种模式下,机器人沿着直线轨迹移动,可以完成简单的搬运、装配等任务。直线运动的优势在于速度快、精度高,但局限性在于...
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我们知道大家非常迫切的需要一些详细的机器人制作教程。...
作者:程序天使回复:3
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作者:程序天使回复:5
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作者:程序天使回复:2
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作者:程序天使回复:1
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作者:程序天使回复:2
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桌面机器人,作为人工智能领域中一个充满潜力的分支,正逐渐成为我们日常生活中的伙伴。...
作者:胡黎明回复:1
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智能聊天机器人 作者: 4284248 作品简介 机器人可以实现语音聊天,通过按钮开始和结束对话,机器人就会语音播放回答。可以识别人脸、声源方向,自动旋转到面朝用户的方向。...
作者:4284248回复:4
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机器人的心脏--超迷你FOC矢量控制驱动器【硬核】 羡慕的想自制,有没有?论坛里有小伙伴吗?...
作者:gxn886回复:2
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【2024 DigiKey 创意大赛】智能聊天机器人 前面那个屏幕是个眼睛吗? 交互语音需要机器学习吗?...
作者:4284248回复:8
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在近日举行的发布会上,特斯拉带来了全新一代的人形机器人Optimus。...
作者:wangerxian回复:10
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树莓派还是一如既往的颜值出众 Esp32-c6 STM32-F411 【2024 DigiKey 创意大赛】智能聊天机器人 物料开箱 智能聊天机器人是要接入大模型,语音识别和语音合成吧。...
作者:4284248回复:4
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并且做了三项对比,由此我们可以熟知当前多模态大模型在具身智能机器人应用场景里的局限性,当然也包含了先进性。...
作者:ly87802541回复:0
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大学生远程机器人开发并非痴人说梦--在弗罗茨瓦夫科技大学,这已成为现实。在最新一期的《The MagPi》中,Rob Zwetsloot 与 RemoteLab 进行了交流。...
作者:树莓派开发者回复:2
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在现代工业自动化领域,机器人技术的应用越来越广泛,从汽车制造到电子装配,再到食品加工等行业,机器人的身影无处不在。为了确保机器人系统的运行,不同设备之间的数据交换必须快速、准确。...
作者:Bliiot—Peter回复:0
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分享一波B站上开源了的优秀DIY呀~~~ UP:世博同学 DIY作品:桌面级双轮足机器人 开源地址:https://github.com/MuShibo/Micro-Wheeled_leg-Robot...
作者:okhxyyo回复:5
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一口气发布了5款机器人,竟然还有 0元购 !...
作者:okhxyyo回复:4
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颁奖: 想了解人形机器人背后的硬科技吗?来英飞凌直播为您揭晓! 活动颁奖啦 名单详见下方列表。...
作者:EEWORLD社区回复:1
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作为人工智能的终极解决方案,人形机器人可以像人一样完成与环境交互感知,自主规划、决策、行动、执行等动作。 与功能单一的工业机器人等相比,人形机器人能力广泛,环境适应性能力强,并具有直接交互对话能力。...
作者:EEWORLD社区回复:1
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课程围绕机器人学,重点讲解了建模、控制与视觉三个部分:开篇概述介绍了机器人的内涵、应用以及机器人学的研究方向;建模部分系统地介绍了机器人机构,刚体位姿描述和齐次变换,刚体速度和静力,操作臂运动学、...
课时1:第1章:概述;第2章:机器人机构 课时2:第3章:位姿描述和齐次变换 课时3:第3章:位姿描述和齐次变换 课时4:第4章:刚体速度和静力 课时5:第4章:刚体速度和静力 课时6:第4章:刚体速度和静力 课时7:第5章:操作臂运动学 课时8:第5章:操作臂运动学 课时9:第6章:操作臂的雅克比矩阵 课时10:第6章:操作臂的雅克比;第7章:操作臂动力学 课时11:第7章:操作臂动力学 课时12:第7章:操作臂动力学;第8章:轨迹生成 课时13:第8章:轨迹生成;第9章:机器人的运动控制 课时14:第9章:机器人的运动控制 课时15:第10章:机器人的力控制 课时16:第10章:机器人的力控制 课时17:第10章:机器人的力控制 课时18:第14章:视觉图像处理 课时19:第14章:视觉图像处理
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现代机器人学视频教程...
课时1:概述kinematics 课时2:概述velocity planning and control 课时3:构型空间configuration space01 课时4:构型空间configuration space02 课时5:构型空间configuration space03 课时6:平面抓取planar grasps01 课时7:平面抓取planar grasps02 课时8:平面抓取planar grasps03 课时9:平面抓取planar grasps04 课时10:平面抓取planar grasps05 课时11:平面抓取planar grasps06 课时12:空间抓取spatial grasps01 课时13:空间抓取spatial grasps02 课时14:刚体运动Rigid Body Motion 课时15:旋转与欧拉角Rotation and Eular Angles01 课时16:旋转与欧拉角Rotation and Eular Angles02 课时17:旋转与欧拉角Rotation and Eular Angles03 课时18:旋转的指数表示Exponential representation 01 课时19:旋转的指数表示Exponential representation 02 课时20:旋转的指数表示Exponential representation 03 课时21:旋转的指数表示Exponential representation 04 课时22:旋转的指数表示Exponential representation 05 课时23:旋转的指数表示Exponential representation 06 课时24:旋转的指数表示Exponential representation 07 课时25:刚体旋转与齐次变换hemogeneous transform 课时26:刚体运动复习 课时27:正运动学 Forward Kinematics01 课时28:正运动学 Forward Kinematics02 课时29:正运动学Screw motion01 课时30:正运动学Screw motion02 课时31:正运动学Screw motion03 课时32:正运动学指数积公式exp product 01 课时33: 正运动学指数积公式exp product 02 课时34:正运动学指数积公式exp product 03 课时35:正运动学指数积公式exp product 04 课时36:正运动学指数积公式exp product 05 课时37:速度运动学linear and angular vel01 课时38:速度运动学linear and angular vel02 课时39:速度运动学spatial velocity01 课时40:速度运动学spatial velocity02 课时41:速度运动学03 课时42:速度运动学04 课时43:速度运动学05 课时44:速度运动学06 课时45:速度运动学07 课时46:review of jacobian 课时47:statics of open chain 课时48:static analysis and the virtual work principle 课时49:manipulability and ellipsoid 课时50:manipulability analysis and classic optimization 课时51:introduction to inverse kin 课时52:preliminary of inverse kin 课时53:inverse kinematics of 6 dof robot 课时54:numerical method for inverse kinematics 课时55:inverse of redundant robot 课时56:Analysis of 3XRPR Planar Parallel mechanism 课时57:velocity kin and statics of parallel mechanism 课时58:velocity kin and statics of SGP 课时59:singularity analysis 课时60:Basics of robot control 课时61:PID control for MSD system 课时62:independent joint PD control 课时63:review PD control 课时64:PID control
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课时1:1 TI-RSLK 机器人系统学习套件及课程介绍 课时2:2 使用 CCS 在 LaunchPad 上运行代码 - CCS8.0 开发环境安装及配置 课时3:3 使用 CCS 在 LaunchPad上运行代码 - CCS8.0 编程及调试 课时4:4 使用 CCS 在 LaunchPad 上运行代码 - 演示运行 TExaS 逻辑分析仪 课时5:5 点亮三色 LED (GPIO 输出) 课时6:6 连接输入与输出 - GPIO 输入 课时7:7 PWM 控制电机 课时8:8 循线迷宫 - 检测黑白线 课时9:9 循线迷宫 - 有限状态机 课时10:10 循线迷宫 - 综合实现 - 循线迷宫综合实现 (上) 课时11:11 循线迷宫 - 综合实现 - 循线迷宫综合实现 (下) 课时12:12 SPI 通信 课时13:13 ADC 数据采集系统 课时14:14 模块 10 - UART 通信
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人工智能是当今最火热的技术,各大厂家都想做出自己的人工智能产品,但人工智能的入门门槛很高,要想快速的做人工智能产品并不容易,这门课给大家介绍一款开源的机器人语言识别框架,可以让大家快速的实现自己的人工智能产品...
课时1:AI聊天机器人导学 课时2:聊天机器人介绍 课时3:机器人环境搭建 课时4:安装配置机器人 课时5:录制唤醒词 课时6:聊天机器人架构分析 课时7:语音识别详解 课时8:百度语音识别示范 课时9:语音合成详解 课时10:NLP介绍1 课时11:NLP介绍2 课时12:NLP介绍3 课时13:NLP介绍4 课时14:机器人插件介绍 课时15:实现一个自己的插件
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机器人运动学及动力学建模是本课程的重点讲授内容,学生通过本课程学习可了解掌握机器人的基本原理和建模方法,建立系统完整的基础理论体系,为后续深入学习机器人智能控制等课程打下必要的知识基础。...
课时2:机器人概念及发展历程 课时3:机械臂典型结构及类型 课时4:机械臂连杆、关节及自由度 课时5:机器人系统组成与结构 课时7:刚体的位置和姿态描述 课时8:坐标平移与旋转变换 课时9:齐次坐标 课时10:齐次变换 课时12:机器人位置运动学 课时13:机器人正运动学 课时14:机器人逆运动学 课时15:机器人运动学实例分析 课时17:连杆速度的传递与计算 课时18:雅克比矩阵构建(矢量积法) 课时19:坐标系的微分运动 课时20:雅克比矩阵的构建(微分变换法) 课时21:奇异及可操作性 课时23:连杆间静力的传递及力雅克比矩阵 课时24:转动惯量及惯性张量 课时25:连杆间加速度的传递 课时26:机器人动力学建模(牛顿-欧拉法) 课时27:机器人动力学建模(拉格朗日方程方法) 课时28:拉格朗日法动力学建模(四连杆机械臂) 课时30:机器人驱动系统概述 课时31:关节驱动电机 课时32:关节传动参数计算及负载特性 课时33:关节伺服控制 课时34:机器人传感器 课时36:轨迹规划 课时37:用抛物线过渡的线性插值 课时38:笛卡尔空间轨迹规划 课时40:位姿及轨迹控制 课时41:质量弹簧系统的力控制 课时42:力控制 课时44:机器学习在机器人中的应用 课时45:什么是机器学习 课时46:机器学习基础1(分类问题) 课时47:机器学习基础2(回归问题) 课时48:计算机视觉1 课时49:计算机视觉2 课时50:模仿学习机器人 课时51:自主学习机器人 课时52:多智能体机器人 课时53:未来智能机器人 课时55:协作机器人概念及内涵 课时56:人机交互基本概念 课时57:人机交互接口 课时58:人机协作机器人编程 课时60:初识Matlab robotics toolbox 课时61:建立机器人模型 课时62:正逆运动学、轨迹规划 课时63:速度与静力 课时64:操作臂动力学 课时65:Matlab simulink 课时66:操作臂控制
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本合辑包含30个视频,展现了波士顿动力机器人从出生至今的每一次重大进步。同时见证了科技的发展与人类的智慧。...
课时1:BigDog Reflexes 课时2:RISE 课时3:LittleDog 课时4:LegLab 课时5:BigDog Weaponized 课时6:BigDog Beach'n 课时7:PETMAN Prototype 课时8:BigDog Overview (Updated March 2010) 课时9:BigDog Evolution 课时10:AlphaDog Proto 课时11:PETMAN 课时12:Cheetah Robot Gallops at 18 mph 课时13:RHex Rough-Terrain Robot 课时14:Sand Flea Jumping Robot 课时15:Cheetah Robot runs 28.3 mph; a bit faster than Usain Bolt 课时16:LS3 - Legged Squad Support System 课时17:Dynamic Robot Manipulation 课时18:Petman Tests Camo 课时19:Atlas Update 课时20:Legged Robot Testing in Desert 课时21:Introducing WildCat 课时22:Introducing Spot 课时23:HappyHolidays 课时24:Atlas, The Next Generation 课时25:Introducing SpotMini 课时26:Introducing Handle 课时27:The New SpotMini 课时28:What's new, Atlas 课时29:Hey Buddy, Can You Give Me a Hand 课时30:Testing Robustness 课时31:SpotMini Autonomous Navigation 课时32:Getting some air, Atlas 课时33:Parkour Atlas 课时34:Spot Robot Testing at Construction Sites 课时35:UpTown Spot 课时36:Handle Robot Reimagined for Logistics 课时37:Mush, Spot, Mush! 课时38:Spot Launch 课时39:More Parkour Atlas 课时40:With you, Spot can 课时41:Do You Love Me 课时42:Spot's Got an Arm! 课时43:Meet Spot Enterprise 课时44:Launch Event- Meet Spot's Expanded Product Line 课时45:Introducing Stretch 课时46:A Year with Spot 课时47:Search for Life- NASA JPL Explores Martian-Like Caves 课时48:Spot's On It
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本课程是《自主移动机器人》讲座课,旨在讲述移动机器人的基本原理,并以专题的形式广泛深入地介绍目前全球范围内已经被开发的各种成功的移动机器人系统以及其相应的环境感知、导航、控制等实现方式和原理。...
课时1:移动机器人的运动和分类 课时2:移动机器人的运动学和机动性 课时3:移动机器人的传感器 课时4:移动机器人的定位 课时5:移动机器人的规划与导航 课时6:移动机器人的控制 课时7:专题1:无人机感知与规避防撞技术 课时8:专题2:无人自行车的车把转向控制 课时9:专题3:仿生机器鱼高机动运动控制 课时10:专题4:空间服务机器人 课时11:专题5:柔性多关节机械臂关键技术解析 课时12:专题6:仿生四足机器人“赤兔” 课时13:专题7:单轨车的建模与控制 课时14:专题8:室外移动机器人
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本课程主要讲解机械手臂在分析面的运动学和轨迹规划。 学习目标: 1.了解物体在空间中运动的描述方式 2.了解多关节机械手臂的顺逆运动学 3.了解运动轨迹的规划方式...
课时2:机器人学导论 课时4:导论 课时5:移动 课时6:转动 课时7:旋转矩阵(一) 课时8:旋转矩阵(二) 课时9:旋转矩阵(三) 课时11:旋转矩阵与转角 课时12:定角(一) 课时13:定角(二) 课时14:欧拉角(一) 课时15:欧拉角(二) 课时16:mapping 课时17:operators(1) 课时18:operators(2) 课时19:变换矩阵 课时21:顺向运动学引言 课时22:手臂几何描述 课时23:D-H表达法(Denavit-Hartenberg) 课时24:link transfermation 课时25:link transfermations实例1 课时26:link transfermation实例2 课时27:执行器关节与笛卡尔空间 课时28:DH表达法小结1 课时29:DH表达法小结2实例 课时31:逆向运动学引言 课时32:多重解1 课时33:多重解2 课时34:多重解3 课时35:piepers solution 1 课时36:piepers solution 2 课时37:物件取放任务 课时39:机械手臂轨迹规划 课时40:joint space下的轨迹规划 课时41:cartesian space下的轨迹规划 课时42:cubic polynomials 课时43:多段cubic polynomials 课时44:general cubic polynomials 1 课时45:general cubic polynomials 2 example 1 课时46:general cubic polynomials 3 example 2 课时48:linear function with parabolic blends1 课时49:linear function with parabolic blends 2 课时50:多段linear function with parabolic blends1 课时51:多段linear function with parabolic blends 2 课时52:linear function with parabolic blends注解 1 课时53:linear function with parabolic blends注解 2 课时54:cartesian space下轨迹几何限制 课时55:revisit the rrr manipulator 1 课时56:revisit the rrr manipulator 2 课时58:机械手臂轨迹规划实例 课时59:轨迹规划实例方法1 课时60:轨迹规划实例方法2 课时61:轨迹规划实例方法2 课时62:注解
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