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图形处理器（Graphics Processing Unit, GPU）和中央处理器（Central Processing Unit, CPU）相对，是显卡的核心芯片；统一计算设备架构（Compute...

作者：ljg2np回复：11

GPU板卡级调度和虚拟化调度技术都依赖于虚拟机。开发部署的机器学习应用及所需的各类运行库也需要被部署在虚拟机上。虚拟机包括两种方案： 1）本地盘：将本地机上的物理硬盘或一部分分配给虚拟机。...

作者：superleon123回复：1

一、GPU板卡级算力调度 为AI建设的算力平台，不仅仅只用于单一的训练任务，还可以将GPU资源分配给不同的任务及客户使用。...

作者：superleon123回复：2

在大模型时代的训练场景中，虽然单台GPU服务器的算力有了较大的提升，但是仍然可能无法满足日益增长的业务需求。此时，就需要将多台GPU服务器组成计算集群。...

作者：superleon123回复：0

其关键思想是GPU Direct，即让GPU用尽量短的路径实现直通。因为GPU之间进行数据交换时吞吐率很高，如果还要经过CPU的话，会造成延迟。...

作者：superleon123回复：2

在nVidia尚未推出服务器专用的Tesla系列GPU前，大部分GPU被用于工作站，或者区块链的节点（如俗称矿机的节点）。...

作者：superleon123回复：2

第九章， GPU集群的网络虚拟化设计与实现 ，在第八章中阐述了一些GPU虚拟化调度方案，并且讲述了实现所需要的一些硬件复用需求、隔离性需求和可运营需求。...

作者：乐悠刘回复：1

《大模型时代的基础架构》GPU集群的存储设计与实现 系统盘无法制作快照，本地硬盘，这个怎么理解 占个楼刷积分，感谢啊啊啊啊啊啊啊啊啊！...

作者：ltaodream回复：3

第6章主要探讨了GPU集群的网络设计与实现，该章包含了4个小节，通过阅读可以了解到GPU集群通常包含多个网络平面，包括计算网络、存储网络、业务网络和带外管理网络。...

作者：HEU-liukai回复：3

GPU的组成架构其实不算复杂，由GPU芯片、内存、附属电路等构成。但是设计、生产芯片，这个需要有技术以及生产设备才能实现。目前的GPU主要采用PCI-E总线。...

作者：superleon123回复：4

GPU的总体设计 GPU，本质上是一个PCIE插卡/扣卡，由PCB、GPU芯片、GPU内存以及其它附属电路组成。...

作者：ltaodream回复：0

问题来源：第六章 GPU集群的网络设计与实现 在阅读这个章节中注意到书中所说的GPU跨节点异号卡数据交换是通过接入层经过汇聚层交换机，才会抵达另一个节点的异号卡GPU，但是之前有听说过另一种说法...

作者：ltaodream回复：5

Magnum IO是NVIDIA发布的适用于现代GPU加速型数据中心的IO子系统。在分布式训练中，会遇到诸如GPU与其他GPU、与本地存储设备、与远端存储设备的交互等问题。...

作者：乐悠刘回复：1

CPU、GPU、NPU这三者在概念上非常相像，它们的演化之路是什么样的？区别和联系又是什么样的？ 请问各位大佬简述一下CPU、GPU、NPU的发展历史、区别和联系？...

作者：liurui31回复：3

gpushare Device Plugin、gpushare-scheduler-extender两个配合使用，所能达到的效果属于哪一层呢，好像并没有隔离，只是按照显存划分调度，那假如多个任务绑了相同节点的GPU...

作者：ltaodream回复：6

英特尔全新车载GPU登场，座驾变身智能移动堡垒...

作者：叶落便知秋回复：0

深度学习算法的主力引擎是GPU。 索尼的游戏机PS和任天堂的游戏机FC都引入了协处理器，这个协处理器就是GPU的前身。...

作者：superleon123回复：2

连接到服务器或数据中心的主板上），其中包括了CPU与内存子系统、PCI-E子系统、存储子系统和GPU子系统。...

作者：HEU-liukai回复：0

（整颗GPU芯片），会独占整个 GPU 。...

作者：ltaodream回复：2

3562-Qt工程编译说明、GPU核心使用说明...

作者：别打牛牛回复：0