深度学习神经网络

tokens , list): # 将词元列表展平成一个列表 tokens = return collections.Counter(tokens) ``` # (二) 语言模型与循环神经网络...

作者：EliorFoy回复：1

因为在实际例子中如果想要使用全连接层,如果数据维度比较大要耗费的GPU资源很多,而卷积神经网络(CNN)则能够用较少的参数同时有平移不变性.在图像检测中划分局部区域进行预测. # (一) 卷积神经网络概述...

作者：EliorFoy回复：1

一、循环神经网络产生的背景 到目前为止，我们遇到过两种类型的数据：表格数据和图像数据。对于图像数据，我们设计了专门的卷积神经网络架构来为这类特殊的数据结构建模。...

作者：xinmeng_wit回复：9

一、深度卷积神经网络（AlexNet） 1、背景 在 AlexNet 出现之前，卷积神经网络虽已被提出，但面临诸多限制。...

作者：xinmeng_wit回复：3

卷积神经网络 （convolutional neural networks，CNN）是机器学习利用自然图像中一些已知结构的创造性方法。...

作者：xinmeng_wit回复：4

train_ch3(net, train_iter, test_iter, loss, num_epochs, trainer) plt.show() 训练耗用cpu 实际损失图 一起读《动手学深度学习...

作者：LitchiCheng回复：1

learning rate），每次更新的系数 泛化（generalization） - 一组能够在从未见过的数据上预测且误差较小的参数 预测（prediction）和推断（inference） 神经网络图...

作者：LitchiCheng回复：0

求PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识+卷2 开发应用 套装2册 PDF电子版 求PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识+卷2 开发应用 套装2册 PDF电子版 下载中心有卷...

作者：aaabc1回复：2

www.zhihu.com/question/20319985): >不是所有的函数都可以根据导数求出取得0值的点的, 现实的情况可能是: >1.可以求出导数在每个点的值, 但是直接解方程解不出来, 比如一些简单的神经网络...

作者：EliorFoy回复：1

卷积神经网络与循环神经网络：深度学习的两大支柱 在人工智能的浪潮中，深度学习作为一股不可忽视的力量，正在重塑各行各业。...

作者：kit7828回复：0

第6章：卷积神经网络 第7章：现代神经网络 第8章：循环神经网络 第9章：现代循环神经网络 看起来都是研究神经网络的，想要掌握并不简单，本书虽然内容上已经很详实了，但对于没有相关知识基础的人来说...

作者：cc1989summer回复：1

解析解可以进行很好的数学分析，但解析解对问题的限制很严格，导致它无法广泛应用在深度学习里。 随机梯度下降 即使在我们无法得到解析解的情况下，我们仍然可以有效地训练模型。...

作者：xinmeng_wit回复：0

神经网络和深度学习是一本免费的在线书。...

作者：arui1999回复：0

本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型 卷积神经网络，向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理，更重要的是系统性的介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。...

作者：arui1999回复：2

本书专注讨论深度学习中应用非常广泛的模型 卷积神经网络，该模型特别适用于图像分类和识别、目标分割和检测以及人工智能游戏方面，受众对象包括计算机、自动化、信号处理、机电工程、应用数学等相关专业的研究生、...

作者：arui1999回复：2

神经网络与深度学习 目前中文领域最好的 骚叔上传的 必须下载 有难度呢。。。再下点其他的，补补基础。 为了看学习效果，学的差不多了来写个读书笔记吧。...

作者：freebsder回复：8

...

作者：hi5回复：22

第31-45天: 深入第8-9章深度学习应用。实践VGGNet、ResNet等典型网络，探索FCN、UNet在医疗图像分割中的应用。撰写 深度学习赋能医学图像分析 的技术总结。...

作者：okhxyyo回复：4

FaceNet 是由 Google 研究人员提出的一种深度学习模型，专门用于人脸识别任务。...

作者：小火苗回复：3

步骤: - 在源数据集上预训练神经网络模型(源模型) - 创建一个新的神经网络模型(目标模型),复制源模型上的所有模型设计及其参数(输出层除外) - 向目标模型添加输出层,其输出数是目标数据集中的类别数...

作者：EliorFoy回复：1