若楠

嘉楠科K230AI开发板 测评8--AI视觉篇 观察K230文件系统，AI视觉开发框架主要API接口代码位于 \CanMV\sdcard\app\libs 目录下，如下图： PineLine...

作者：dfjs回复：0

【嘉楠科技 CanMV K230测评】车牌识别检测 车牌检测和识别的连个类run，和draw_result说的比较清楚了，谢谢分享...

作者：王嘉辉回复：1

嘉楠科K230AI开发板 测评7--AI视觉篇 1、AI视觉开发框架 更高级的机器视觉（AI视觉）需要使用KPU。...

作者：dfjs回复：1

嘉楠科K230AI开发板 测评6--机器视觉篇 1、条形码识别 条形码（barcode）是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。...

作者：dfjs回复：0

嘉楠科K230AI开发板 测评5--机器视觉篇 1.单一颜色识别 预先设定颜色阈值，如红、绿、蓝，这样K230摄像头采集图像后就能自动识别了。...

作者：dfjs回复：0

如下图所示，是嘉楠官方提供的一个AI开发的框架，我们需要做的仅是完成AI部分中的下面五个步骤，分别是配置前处理、前处理、推理、后处理以及显示结果。后面的AI的代码开发也基本上会围绕着这些内容开展。...

作者：王嘉辉回复：0

嘉楠科K230AI开发板 测评 4--机器视觉篇 摄像头 摄像头是整个机器视觉应用的基础，K230的引出了3路摄像头，接口如下图： CanMV K230使用camera...

作者：dfjs回复：4

AI的加持，面对一些复杂的场景，之前的那些内容就显得不足了，需要有AI的加入 我们今天就来自己训练一个AI模型，并运行在K230开发板上，实现分类识别 一.模型训练 嘉楠官网就有模型训练的服务...

作者：不爱胡萝卜的仓鼠回复：1

嘉楠科技CanMV 勘智（Kendryte）K230嵌入式AI开发板 --测评 3 ----基础实验篇 RTC（实时时钟） MicroPyrhon已经集成了内置时钟函数模块，位于machine...

作者：dfjs回复：0

【嘉楠科技 CanMV K230测评】多色识别以及颜色计数&AprilTag初次使用 借助这个角度的信息进行一些空间定位这个可以做做...

作者：王嘉辉回复：1

【嘉楠科技 CanMV K230测评】单一颜色识别&简单二维码识别 可以测试一下反色的二维码可以识别不？ 使用QR生成器生成了两个完全一样，仅黑白反相的二维码进行测试。...

作者：王嘉辉回复：2

【嘉楠科技 CanMV K230测评】机器视觉番外一——Canny算法和Hough算法 知其然，知其所以然也 现在这种图像处理是不是都直接丢给神经网络了。以前的特征工程也是一门技术活。...

作者：王嘉辉回复：2

os.EXITPOINT_ENABLE_SLEEP) time.sleep_ms(100) # release media buffer MediaManager.deinit() 效果演示： 原图： 效果图： 【嘉楠科技...

作者：王嘉辉回复：3

callback=fun) #周期为1000ms while True: time.sleep(0.01) #避免CPU满跑 实验结果：可以看到LED灯每隔一秒闪烁一次 嘉楠K230...

作者：dfjs回复：0

活动详情： 【嘉楠科技CanMV 勘智（Kendryte）K230嵌入式AI开发板】 更新至 2024-11-10 测评报告汇总： @王嘉辉 【嘉楠科技 CanMV K230测评】车牌识别检测...

作者：EEWORLD社区回复：0

演示视频如下： 【嘉楠科技 CanMV K230测评】机器视觉基础——摄像头、显示以及画图 怎么进行分类训练啊？手动圈吗？...

作者：王嘉辉回复：3

我之前参加的竞赛有一次是要求识别条形码，当时还没有接触图像识别，是通过扫码枪模块来实现读取的，这个模块要求距离合适并且不能晃动，在最终比赛时因为机械臂又虚位，不停的晃动，导致有一个条形码识别出来，真是太可惜了。不过现在很多比赛基本上都是用二维码了，并且二维码因为可以比条形码携带更多信息，在我们的生活中应用十分广泛 K230也是支持条形码和二维码的识别的，不过我们今天的重点是...

作者：不爱胡萝卜的仓鼠回复：0

【嘉楠科技 CanMV K230测评】基础外设学习二——PWM、UART、Thread、WDT、File 学习中的需求资料，谢谢分享，内容真实洋细很好不错。...

作者：王嘉辉回复：1

K230可以很轻松的实现颜色识别，识别颜色需要调用的函数为find_blobs，官方文档中说明： https://developer.canaan-creative.com/k230_canmv/main/zh/api/openmv/image.html#find-blobs 该函数的返回值如下 需要注意的是返回的不是一个色块的信息，而是多个色块的信息，...

作者：不爱胡萝卜的仓鼠回复：0

图像识别最基础的就是各种线条、形状的识别，今天就来完成这个第一步。 今天使用的代码的基础框架就是沿用上一篇的代码（但是我把帧率的代码去掉了，那个对我来说没什么用，还会耗费资源），如果不出意外的话，这将会是后续测试的一个基础模板。由于使用之前的1920*1080分辨率再增加图像识别代码会导致内存不够用，所以我这边把分辨率调低，改成教程推荐的320x240。具体代码如下：...

作者：不爱胡萝卜的仓鼠回复：0