超融合系统

本视频概述了基于 Jacinto TDA2x 和 AWR1843 处理器的摄像机和 77Ghz mmWave 雷达传感器融合解决方案的演示和系统设计。...

课时1：基于Jacinto™TDA2x SoC和深度学习的实时mmWave和相机传感器融合系统设计

该视频概述了什么是传感器融合及其在自主系统设计中的应用。 视频中还涵盖了一些场景，这些场景介绍了实现传感器融合的各种不同方式。 传感器融合是确认定位、位置以及检测和物体跟踪的关键部分。...

课时1：什么是传感器融合 课时2：融合磁力计、加速计和陀螺仪来估计方向 课时3：融合GPS和IMU估计姿势 课时4：使用IMM滤波器跟踪单个对象 课时5：如何一次跟踪多个对象 课时6：什么是轨迹级融合（或轨迹融合）

本课程采用浙江工业大学王万良教授编著的专业教材《人工智能导论》（第4版），紧紧围绕人工智能的基本思想、基本理论、基本方法及其应用展开，并融合了人工智能的一些前沿内容。...

课时1：绪论简介 课时2：智能的概念 课时3：智能的特征 课时4：人工智能的定义 课时5：人工智能的发展简史 课时6：人工智能研究的基本内容 课时7：命题逻辑 课时8：谓词 课时9：谓词公式 课时10：谓词公式的性质 课时11：一阶谓词逻辑知识表示法 课时12：一阶谓词逻辑知识表示法特点 课时13：产生式 课时14：产生式系统 课时15：产生式系统的例子 课时16：产生式表示法的特点 课时17：框架表示法 课时18：推理方式及其分类 课时19：归结演绎推理 课时20：谓词公式化为子句集1 课时21：谓词公式化为子句集2 课时22：鲁滨逊归结原理 课时23：归结反演 课时24：应用归结原理求问题 课时25：不确定推理 课时26：可信度方法 课时27：概率分配函数 课时28：信任函数_似然函数 课时29：基于证据理论的推理 课时30：基于证据理论的推理实例 课时31：模糊逻辑提出 课时32：模糊集合 课时33：模糊集合的定义和表示方法 课时34：隶属函数 课时35：模糊关系及其合成 课时36：模糊推理 课时37：模糊决策 课时38：模糊推理应用 课时39：搜索的概念 课时40：状态空间知识表示方法 课时41：启发式图搜索策略—启发式策略 课时42：启发式图搜索策略—启发信息和估价函数 课时43：启发式图搜索策略—A搜索算法 课时44：启发式图搜索策略—A_搜索算法及其特性 课时45：基本遗传算法 课时46：编码 课时47：适应度函数的尺度变换 课时48：选择 课时49：交叉、变异 课时50：遗传算法的一般步骤 课时51：遗传算法的特点 课时52：蚁群算法基本思想 课时53：基本蚁群算法模型 课时54：蚁群算法参数选择 课时55：蚁群算法的应用 课时56：专家系统的基本概念 课时57：专家系统的特点 课时58：专家系统的工作原理 课时59：知识获取的主要过程与模式 课时60：专家系统的建立 课时61：专家系统的实例 课时62：专家系统的开发工具 课时63：机器学习 课时64：学习系统的基本组成 课时65：机器学习的分类 课时66：人工神经网络 课时67：神经元的数学模型 课时68：神经网络的结构与工作方式 课时69：BP神经网络的结构 课时70：BP学习算法两个问题 课时71：BP学习算法基本思想 课时72：BP学习算法学习算法 课时73：BP学习算法的实现 课时74：BP神经网络在模式识别中的应用 课时75：离散型Hopfield神经网络模型 课时76：离散型Hopfield神经网络工作方式和工作过程 课时77：离散型Hopfield神经网络网络的稳定性 课时78：连续型Hopfield神经网络 课时79：Hopfield神经网络在联想记忆中的应用 课时80：Hopfield神经网络优化方法

它是以计算机为工作平台，融合应用电子技术、计算机技术、智能化技术最新成果的电子设计技术，广义上包括IC设计、电子电路设计、PCB设计和电子电路的仿真等。...

课时2：EDA技术概述 课时3：CPLD与FPGA比较 课时4：可编程逻辑器件的编程与配置 课时5：实验平台简介1——DE2-70 课时6：实验平台简介2——EGO1 课时8：Verilog HDL概述 课时9：2选1数据选择器实例 课时10：4选1数据选择器实例 课时11：四位加法器实例 课时12：七段数码管显示译码器 课时13：D触发器与缺省项问题 课时14：Verilog语言赋值方式 课时15：计数器实例 课时16：状态机设计实例 课时17：FPGA实现延时定时的两种方法 课时18：状态机AD采样控制电路 课时19：奇数分频与小数分频1 课时20：奇数分频与小数分频2 课时21：CRC校验码 课时23：FPGA开发软件QuartusII使用实例一 课时24：FPGA开发软件QuartusII使用实例二 课时25：FPGA开发软件QuartusII使用实例三 课时26：FPGA开发软件QuartusII使用实例四 课时27：FPGA开发软件QuartusII使用实例五 课时29：正弦信号发生器——嵌入式逻辑分析仪SignalTapII使用 课时30：仿真程序Testbench编写方法 课时31：正弦信号发生器——modelsim仿真验证 课时33：自动售货机设计实例 课时34：交通灯设计实例1 课时35：交通灯设计实例2 课时36：乐曲演奏电路设计 课时38：FPGA实现触摸屏弹球游戏设计01一背景颜色显示01 课时39：FPGA实现触摸屏弹球游戏设计01一背景颜色显示02 课时40：FPGA实现触摸屏弹球游戏设计01一背景颜色显示03 课时41：FPGA实现触摸屏弹球游戏设计02一屏幕字型显示 课时42：FPGA实现触摸屏弹球游戏设计03一综合实验一 课时43：FPGA实现触摸屏弹球游戏设计03一综合实验二 课时44：FPGA实现触摸屏弹球游戏设计03一综合实验三 课时46：基于FPGA的永磁同步电机驱动系统设计——概述 课时47：永磁同步电机控制子模块的实现1——加减速模块 课时48：永磁同步电机控制子模块的实现2——位置检测模块 课时49：永磁同步电机控制子模块的实现3——PWM载波调制模块 课时50：永磁同步电机控制的实验验证

课程目标是通过本课程及其它相关课程的学习，使学生能够掌握硬件描述语言设计数字系统的手段、方法和思想，掌握常用EDA开发软件,将HDL硬件描述语言编程方法和FPGA的开发技术及符合工程规范的系统设计技术有机地融合在一起...

课时2：EDA技术绪论EDA技术的发展 课时3：EDA技术绪论现代数字系统设计 课时4：EDA技术绪论ASIC与FPGA 课时6：PLD概述及简单PLD的结构原理 课时7：CPLD与FPGA的结构原理 课时8：大规模PLD产品的概述 课时10：数字电路的描述 课时11：电路的行为描述1 课时12：电路的行为描述2 课时14：触发器与锁存器描述 课时15：两类过程的赋值 课时16：基本时序电路描述 课时18：组合电路的描述方法 课时19：复杂组合电路描述 课时20：三态门与双向端口 课时22：LPM概述及LPM算术模块应用 课时23：LPM存储器应用 课时24：LPM模块应用实例 课时26：有限状态机-1 课时27：有限状态机-2 课时28：有限状态机-3 课时30：HDL描述层次与风格 课时31：RTL描述与设计（1） 课时32：RTL描述与设计（2） 课时34：Verilog行为仿真 课时35：Verilog行为仿真 课时36：Verilog行为仿真 课时38：资源优化方法 课时39：速度优化方法 课时40：时序分析

本课程融合《信号与系统》与《数字信号处理》两门课程内容，为你提供打开信号处理世界的钥匙。从这里启航，你将与傅里叶一起探索信号分解的奥秘，将与奈奎斯特共同搭建连续与离散信号的桥梁。...

课时2：信号处理与系统概述 课时3：信号及其描述与分类 课时4：系统及其描述与分类 课时6：常用信号及其基本特性(一) 课时7：常用信号及其基本特性(二) 课时8：信号的时域运算（一） 课时9：信号的时域运算（二） 课时10：卷积积分-卷积和（一） 课时11：卷积积分-卷积和（二） 课时13：连续时间LTI系统的时域分析(一） 课时14：连续时间LTI系统的时域分析(二) 课时15：离散时间LTI系统的时域分析（一） 课时16：离散时间LTI系统的时域分析（二） 课时17：时域阶段复习 课时19：周期信号的傅里叶级数（一） 课时20：周期信号的傅里叶级数（二） 课时21：周期信号的频谱分析 课时22：周期信号的谱分析及系统响应 课时23：非周期信号的傅里叶变换（一） 课时24：非周期信号的傅里叶变换（二） 课时25：非周期信号的傅里叶变换（三） 课时26：非周期信号的傅里叶变换（四） 课时27：连续时间系统的频域分析（一） 课时28：连续时间系统的频域分析（二） 课时29：时域抽样 课时30：信号恢复与重构 课时31：频域阶段复习（一） 课时32：频域阶段复习（二） 课时34：拉普拉斯变换（一） 课时35：拉普拉斯变换（二） 课时36：连续LTI系统复频域求解（一） 课时37：连续LTI系统复频域求解（二） 课时38：连续时间系统的系统函数分析 课时39：系统框图与实现 课时41：z变换（一）：基本概念 课时42：z变换（二）：性质 课时43：z变换（三）：反变换 课时44：离散LTI系统z域求解与分析 课时45：期中复习（一） 课时46：期中复习（二） 课时48：离散时间信号的傅里叶分析（一） 课时49：离散时间信号的傅里叶分析（二） 课时50：离散时间信号的傅里叶分析（三） 课时51：离散时间信号的傅里叶分析（四） 课时52：离散时间信号的傅里叶分析（五） 课时53：离散傅里叶变换（一） 课时54：离散傅里叶变换（二） 课时55：快速傅里叶变换（一） 课时56： 快速傅里叶变换（二） 课时57：离散傅里叶变换的应用（一） 课时58：离散傅里叶变换的应用（二） 课时59：离散傅里叶变换的应用（三） 课时61：数字滤波器概述 课时62：FIR滤波器的特性及设计（一） 课时63：FIR滤波器的特性及设计（二） 课时64：IIR滤波器设计（一） 课时65：IIR滤波器设计（二） 课时66：数字滤波器的实现（一） 课时67：数字滤波器的实现（二） 课时69：实验一周期矩形脉冲信号的分解与合成（一） 课时70：实验一周期矩形脉冲信号的分解与合成（二） 课时71：实验一周期矩形脉冲信号的分解与合成（三） 课时72：实验一周期矩形脉冲信号的分解与合成（四） 课时73：实验二抽样定理与信号恢复（一） 课时74：实验二抽样定理与信号恢复（二） 课时75：实验二抽样定理与信号恢复（三） 课时76：实验三信号传输与滤波 课时77：实验四AD转换及谱分析 课时78：实验五音频信号的FIR滤波 课时80：信号频域分析研讨 课时81：系统频域分析研讨 课时82：连续波雷达案例研讨录像 课时83：连续波雷达案例研讨

Environment for Visualizing Images）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换...

课时1：ENVI基础知识 课时2：影像预处理 课时3：自定义坐标系 课时4：MODIS几何校正 课时5：地形图的几何校正 课时6：几何校正(RapidEye几何校正) 课时7：TM图像与SPOT图像配准 课时8：TM图像校正（矢量上选点） 课时9：图像融合 课时10：图像镶嵌 课时11：图像裁剪 课时12：图像增强 课时13：监督分类（样本选择） 课时14：监督分类（分类） 课时15：监督分类（分类后处理） 课时16：监督分类（精度验证） 课时17：非监督分类 课时18：快速制图 课时19：三维可视. 课时20：基于GLT的几何校正（风云三号气象卫星为例） 课时21：正射校正 课时22：正射校正（选择控制点QB校正） 课时23：RapidEye正射校正 课时24：构建RPC正射校正（Build RPC） 课时25：图像自动配准 课时26：基于专家知识决策树分类. 课时27：决策树自动阈值分类 课时28：面向对象图像分类(城市信息提取) 课时29：面向对象耕地信息提取 课时30：基于立体像对的DEM提取 课时31：DEM分析与应用 课时32：遥感动态监测 课时33：林冠状态遥感变化监测 课时34：森林砍伐监测 课时35：耕地信息变化监测 课时36：雷达图像基本处理 课时37：高光谱基础 课时38：传感器定标和大气校正 课时39：快速大气校正 课时40：波谱库浏览与建立 课时41：植被识别 课时42：矿物识别 课时43：基于波谱沙漏工具的矿物识别 课时44：植被指数计算和分析 课时45：波段运算（bandmath） 课时46：ENVI的二次开发 课时47：IDL简介 课时48：遥感与GIS一体化 课时49：基于悬浮泥沙浓度的黄河口水深反演与发布系统

《物联感知技术应用》是物联网技术专业的专业基础课程，本课程主要对物联网的体系结构、关键技术和典型应用进行系统性介绍，从物联网的感知层、网络层、应用层三层模型出发，分别阐述各层的主要功能，展示感知层重点技术的应用...

课时2：物联网的发展历程 课时3：物联网的概念及特点 课时5：物联网的体系架构 课时6：物联网的标准1 课时7：物联网的标准2 课时9：自动识别技术概述 课时10：条形码实验 课时12：RFID射频识别技术概述 课时13：RFID射频识别技术要点 课时14：智能家居-门禁卡实验 课时16：传感器技术概述 课时17：温湿度传感器实验 课时19：无线传感器网络 课时20：Zigbee无线传感器网络技术 课时22：物联网数据融合与云计算 课时23：物联网中间件和安全技术 课时25：智慧生态水质PH值检测系统的设计 课时26：智慧生态水质PH值检测系统的安装 课时27：智慧生态水质PH值检测系统的调试

Atmel微控制器充分融合了高效集成的设计、成熟可靠的技术和突破性的创新方案，是现代智能互连产品领域的理想之选。...

课时1：Atmel MCU 产品概览

本课程是一门把随机信号分析、信号检测与估计的内容有机地融合在一起的电子信息类本科生专业基础课。...

课时1：随机信号分析01 课时2：随机信号分析02 课时3：随机信号分析03 课时4：随机信号分析04 课时5：随机信号分析05 课时6：随机信号分析06 课时7：随机信号分析07 课时8：随机信号分析08 课时9：随机信号分析09 课时10：随机信号分析10 课时11：随机信号分析11 课时12：随机信号分析12 课时13：随机信号分析13 课时14：随机信号分析14 课时15：随机信号分析15 课时16：随机信号分析16 课时17：随机信号分析17 课时18：随机信号分析18 课时19：随机信号分析19 课时20：随机信号分析20 课时21：随机信号分析21 课时22：随机信号分析22 课时23：随机信号分析24 课时24：随机信号分析25 课时25：随机信号分析26 课时26：随机信号分析27 课时27：随机信号分析28 课时28：随机信号分析29 课时29：随机信号分析30 课时30：随机信号分析31 课时31：随机信号分析32 课时32：随机信号分析33 课时33：随机信号分析34 课时34：随机信号分析35