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  • 英飞凌携手采埃孚通过AI算法优化自动驾驶软件和控制单元

    采埃孚的AI算法加快了开发速度并将AI整合到其产品中 英飞凌的 AURIXTM TC4x微控制器通过并行处理单元（PPU）支持AI算法 EEmotion：由德国联邦经济事务和气候行动部联合资助的项目 【2024年10月9日, 德国腓特烈港和慕尼黑讯】 为了在无人驾驶的情况下实现卡车在高速公路上的自动跟车、编队行驶和汽车的自动变道，必须能够精确、快速地计算和执行车辆...

  • 自动驾驶爆发新一轮激战：L3级自动驾驶成为重头戏

    近年来，随着科技的飞速发展，自动驾驶技术正逐步从概念走向现实，并在全球范围内掀起了一场新的技术革命。在这场革命中，L3级自动驾驶作为迈向更高阶自动驾驶的关键一步，成为了各大车企和技术提供商竞相角逐的重头戏。本文将深入探讨当前自动驾驶领域的新一轮激战，以及L3级自动驾驶在其中扮演的重要角色。 一、L3级自动驾驶的定义与特点 自动驾驶技术根据自动化程度的不同，被划分为多个等级。...

  • 新一批无人化载人牌照发放：自动驾驶再提速

    随着科技的飞速发展，自动驾驶技术正以前所未有的速度改变着我们的出行方式。近日，新一批无人化载人牌照的发放，标志着自动驾驶技术再次迎来了重要突破，为未来的智慧出行注入了新的动力。这一举措不仅加速了自动驾驶技术的商业化进程，更预示着出行方式的深刻变革即将到来。 一、无人化载人牌照发放的背景与意义 无人化载人牌照的发放，是自动驾驶技术发展的重要里程碑。这一牌照的发放意味着相关车辆...

  • 光路科技TSN交换机：打造自动驾驶系统的稳定数据传输基石

    在当今汽车制造业的浪潮中，自动驾驶技术的革新步伐迅猛，对实时数据流转与高效处理能力的需求急剧上升。光路科技所推出的专业级时间敏感网络（TSN）交换机，通过在比亚迪最新车型中的卓越表现，为该领域的技术进步增添了强劲动力。此款交换机巧妙地突破了传统网络架构在响应延迟及数据精确性上的瓶颈，通过集成TSN协议，构建了一个专为自动驾驶及辅助驾驶系统设计的、既高效又稳定的数据传输与处理平台...

  • 激光雷达与纯视觉方案，哪个才是自动驾驶最优选？

    自动驾驶 技术作为现代交通领域的颠覆性创新，已经成为全球汽车制造商和技术公司的战略重点。自动驾驶技术的核心在于车辆感知环境的能力，这决定了系统能否在复杂的道路条件下做出安全、有效的决策。当前，感知技术主要分为两大类： 激光雷达 与视觉感知。激光雷达因其能够提供精确的距离和形状信息，在自动驾驶技术早期的开发中被广泛应用。然而，随着 计算机 视觉技术的飞速进步，基于 摄像头 的纯视...

  • 一文读懂智能驾驶——中国各车企主流车型智能驾驶分析

    随着汽车新四化（智能化、电动化、网联化、共享化）的发展，汽车智能驾驶逐渐进入到普及阶段。 2017年，特斯拉⼀段完全由车辆「自己驾驶」，通过路⼝、识别红绿灯、过弯、变道转向，最后还能「自己」停入车位的视频引爆网络。 虽然这个视频最后被证实是通过剪辑实现的，但不得不说，视频中展示的就是智能驾驶最完整、最⾼阶段的场景功能：从停车场到高速、城区，再到停车场，全程都由系统自己识...

  • 一文读懂｜自动驾驶需要的所有传感器

    本文系统介绍高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶所需的激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器和摄像头传感器的原理、功能及区别。 1. 传感器的种类及特征 2. 毫米波雷达的原理和功能 毫米波雷达是通过毫米波段的电波测量距离、相对距离、方向等的雷达传感器。在驾驶过程中向前方发射毫米波段的电波，若前方有车辆，则可收到反射回来的回波。通过分析检测到的反射波频率变化等，检测...

  • 起亚携手Geotab优化运营并提高驾驶安全

    起亚与专注于网联车辆和资产管理解决方案的Geotab建立战略合作伙伴关系，旨在将一系列数据解决方案与增强车载技术和创新系统整合在一起。包括路线优化和安全驾驶功能，旨在提高运营效率、安全性及盈利能力。 这家韩国汽车制造商正在开发其“超越汽车的平台（PBV）”系列车型，PBV是一个全面的移动出行解决方案，将契合用途的电动汽车与先进的软件解决方案相结合。2024年1月，起亚在20...

  • 南芯科技发布单芯片车载摄像头PMIC系列，为更高级别的智能驾驶提供支持

    （2024年9月29日，上海） 南芯科技宣布推出专为车载摄像头模块设计的高性能电源管理芯片 (PMIC) 系列。 凭借“高集成、高效率、高可靠”的优势，该 PMIC 系列仅用单颗芯片即可实现安全高效的车载摄像头电源管理，助力客户提升 ADAS 系统的集成度，为更高级别的智能驾驶提供支持。该系列均已通过 AEC-Q100 认证，其中，SC6201Q 已实现规模量产，SC6205Q...

  • 驾驶监控系统解决方案 | 大联大世平确认申报2024金辑奖

    申请技术丨驾驶监控系统解决方案 申报领域丨智能座舱 独特优势： 1. 平台优势： 大联大世平集团 先进驾驶辅助系列-驾驶监控系统解决方案搭载着 NXP i.MX93 系列芯片，拥有 ASIL-B 等级功能安全，其核心规格包含了Arm® Cortex®-A55 与Arm® Cortex®-M33 两种核处理器能让系统实现多任务且...

  • 中国智能驾驶NOA技术发展现状

    亿欧发布了《2024中国NOA功能技术发展路线洞察分析报告》，对中国目前的智能驾驶NOA做了一些总结。 从市场规模、技术路线、竞争格局、成本控制、以及未来挑战这几个维度做了一些讨论，我们也根据这篇报告来探讨下2024年中国NOA（Navigation on Autopilot）功能的渗透率将达到近10%，对于智能驾驶技术的需求不断上升，尤其是在高速驾驶和城市场景下，智能驾驶...

  • 汽车电子制动（EMB），智能驾驶最后一块拼图

    一，工信部首次新增ETBS 9月20日工信部发布《乘用车制动系统技术要求及试验方法》二次征求意见稿，首次新增ETBS（即我们常说的EMB）系统相关技术要求，这是对乘用车制动系统国家标准的一次重要修订。 EMB是一种先进的颠覆性技术，相比当前主流Onebox电子液压制动方案，进一步取消了液压系统，是真正意义上的线控制动：驾驶员踩踏板，产生电信号，直接传送至电子控制单...

  • 4自动驾驶需求迭代，360°激光雷达也要进入芯片化时代

    近几年激光雷达 厂商 的关注点着重在车载前向远距激光雷达，曾经在L4 自动驾驶 上广泛应用的360° 机械 旋转式激光雷达反而鲜有新品。当然，这是与市场需求匹配的，主机厂需要激光雷达为核心的 智能 驾驶系统，无论是从技术上还是营销需求上来看。于是我们可以看到过去两年间激光雷达大规模上车，并已经成为高阶智驾的标配 硬件 之一。 而在9月中旬，禾赛突然推出了一款全新的旗舰级360°...

  • 迎来“CASE”时代的汽车趋势和技术课题(3) ～自动驾驶和识别引擎～

    本次作为迎来“CASE”时代的汽车趋势和技术课题的第三次，我们将介绍面向实际应用和实证实验突飞猛进的自动驾驶和掌控自动驾驶“认知”的识别引擎概要。 开发和实证实验取得进展的自动驾驶功能 自动驾驶功能愈来愈得到了实际应用。2021年7月举办的东京奥运会和残奥会具有里程碑意义。除了已决定在选手村内的移动（循环线路）中引入自动驾驶车辆(4级)外，在羽田机场周围和沿海副中心区域计划...

  • 雷达传感器增强ADAS安全性，实现驾驶员便利功能

    在汽车越来越自动化，半导体成为关键创新因素的世界中，传感器变得至关重要，特别是在处理移动物体时。雷达传感器使用调频连续波（FMCW）技术，即使在极端天气条件下也能可靠地检测移动或静止物体，如汽车、火车、卡车和负载。对于正面吊、叉车等移动的机器以及手推车、机械手和装载机等港口机械，它们也是理想的防撞解决方案。 FMCW在汽车雷达领域的应用范围从安全到舒适功能，包括盲点检测、车...

  • 如何提高自动驾驶汽车感知模型的训练效率和GPU利用率

    由于采用了多摄像头输入和深度卷积骨干网络，用于训练自动驾驶感知模型的 GPU 内存占用很大。当前减少内存占用的方法往往会导致额外的计算开销或工作负载的失衡。 本文介绍了 NVIDIA 和智能电动汽车开发商蔚来的联合研究。具体来说，文中探讨了张量并行卷积神经网络（CNN）训练如何有助于减少 GPU 内存占用，并展示了蔚来如何提高自动驾驶汽车感知模型的训练效率和 GPU 利用率...

  • L4自动驾驶需求迭代，360°激光雷达也要进入芯片化时代

    近几年激光雷达 厂商 的关注点着重在车载前向远距激光雷达，曾经在L4 自动驾驶 上广泛应用的360° 机械 旋转式激光雷达反而鲜有新品。当然，这是与市场需求匹配的，主机厂需要激光雷达为核心的 智能 驾驶系统，无论是从技术上还是营销需求上来看。于是我们可以看到过去两年间激光雷达大规模上车，并已经成为高阶智驾的标配 硬件 之一。 而在9月中旬，禾赛突然推出了一款全新的旗舰级360°...

  • 一文读懂自动驾驶多目视觉感知

    从输出维度的角度来看，基于视觉传感器的感知方法可以分为2D感知和3D感知两种。 从传感器的数量上看，视觉感知系统也分为单目系统，双目系统，以及多目系统。2D感知任务通常采用的是单目系统，这也是计算机视觉和深度学习结合最紧密的领域。但是自动驾驶感知最终需要的是3D输出，因此我们需要将2D的信息推广到3D。 在深度学习取得成功之前，通常的做法是根据目标的先验大小以及目标处...

  • 某CTO：自动驾驶已经没有技术阻碍

    近日，小马智行 CTO 楼天城近期在接受 36 氪访谈时被问到“Robotaxi 大规模商业化，需要等到世界模型出现之后再到来吗？”这一问题。 楼天城回答称：“这个可能跟端到端都没有关系，或者端到端有帮助但不是最直接的决定。L4 的量产跟成本、运营、政策这些都有关系，如果有世界模型可能会让成本进一步下降，会更好。一些 L2 的说法，我不太认同的根本原因是，今天 L4 已经到...

  • 智能驾驶大模型：有望显著提升自动驾驶系统的性能和鲁棒性

    智能驾驶大模型是近年来人工智能领域和自动驾驶领域最为前沿的研究方向之一，它融合了深度学习、多模态融合、世界模型构建等多种技术，有望显著提升自动驾驶系统的性能和鲁棒性。 01 Transformer架构和端到端 Transformer架构是近年来神经网络领域最具突破性的成果之一，它在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大成功。 Transformer架构擅长建模远距离...

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