高级人工智能
-
2024年10月17日—— 在湾芯展SEMiBAY2024《AI芯片与高性能计算(HPC)应用论坛》上,亿铸科技高级副总裁徐芳发表了题为《存算一体架构创新助力国产大算力AI芯片腾飞》的演讲 。 徐总在演讲中详细介绍了亿铸科技的发展历程、技术优势以及对未来产业的展望,同时分析了当前国内AI大算力芯片面临的挑战。 存算一体架构:突破传统计算瓶颈 自2022年以来,...
-
高通亮相2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议,以创新与合作助力终端侧AI时代到来 7月4日-6日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办。本届大会以“以共商促共享,以善治促善智”为主题,共商人工智能领域前沿技术、产业动向和向善治理。高通公司今年连续第七年参加大会,通过多场会议论坛分享自身在人工智能领域取得的创新成果,以及对于人工智能产...
-
6月24日,自动化和联网汽车仿真和验证解决方案提供商dSPACE宣布与亚马逊云科技(Amazon Web Services,AWS)合作,利用亚马逊云科技的生成式AI技术开发先进的场景生成解决方案。 图片来源:dSPACE dSPACE在AWS生成式AI创新中心的支持下开发的新场景生成功能将集成到dSPACE产品组合中,用于SIL/HIL测试和数据驱动开发。该功能...
-
全球领先的自动驾驶和联网汽车仿真和验证解决方案提供商 dSPACE,与亚马逊网络服务 (AWS) 合作,利用生成式 AI 技术开发高级场景生成解决方案。这一合作标志着自动驾驶领域的一项重大创新,为汽车制造商和供应商提供了更全面、更高效的模拟和验证工具。 释放生成式 AI 的潜力 在 AWS 生成式 AI 创新中心的支持下,dSPACE 正在开发新一代场景生成功能。这些...
-
STM32Cube.AI是意法半导体AI生态系统的一部分,是STM32Cube的一个扩展包,它可以自动转换和优化预先训练的神经网络模型并将生成的优化库集成到用户项目中,从而扩展了STM32CubeMX的功能。它还提供几种在桌面PC和STM32上验证神经网络模型以及测量模型性能的方法,而无需用户手工编写专门的C语言代码。 上一篇文章大致介绍了STMCube.AI的基本特性,以...
-
2023年3月16日- Cerence Inc. 赛轮思,AI for a world in motion,今日宣布推出Cerence Assistant的新一代AI驱动生物识别引擎,为移动出行提供更高级别的个性化和安全性。依托于最新的AI技术,Cerence Voice Biometrics语音生物识别现在可以更准确地创建驾驶者的个人档案,识别谁在说话,还提供了一种与车载助理...
-
2022 年 11 月 15 日,中国——为了扩大开发工具的功能,加快嵌入式人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 开发项目,意法半导体发布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升级版本。 这两个开发工具有助于把人工智能和机器学习迁移到应用边缘设备。迁移到网络边缘后,人工智能和机器学习的优势非常突出,包括原生隐私保护、确定性实时响应、...
-
人工智能 () 和 (ML) 应用的关键方面之一是图像处理和视觉。随着对 AI 和 ML 应用程序的复杂性和需求的增加,开发用于图像处理和视觉数据分析的高效、尖端工具变得非常重要。 e-con Systems 与 Qualcomm 合作推出了基于 Qualcomm QCS 处理器的可立即部署的 AI Vision ,具有强大的 AI 处理能力,因此适用于计算广泛的应用。...
-
目前,大多数ADAS都基于摄像头、雷达或激光雷达,目标物体必须在系统的识别视线范围内。然而,对于紧急车辆而言,虽然其警报声可以提前被听到,但是只有驶进ADAS的视野时才能被发现。 (图片来源:Infineon ) 据外媒报道,为了应对这一挑战,英飞凌(Infineon Technologies)与Reality AI共同开发了高级传感解决方案,为车辆提供听觉。该解决方...
-
据外媒报道,英国布里斯托大学与曼彻斯特大学合作研发了一款能够学习和理解所看到的东西的摄像头,从而有助于实现智能摄像头。 在SCAMP-5D视觉系统上的卷积神经网络以每秒8200帧的速度对手势进行分类(图片来源:布里斯托大学) 机器人专家和人工智能(AI)研究人员都知道,目前的系统在感知和处理世界方面存在一个问题,仍需要将传感器(如为记录图像设计的数码相机)和为视频...
-
今年人工智能继续炙手可热,可以说2019是发展的高峰期,正在疯狂吸收茁壮成长。世界的趋势使该技术使用起来将变得更加容易和经济实惠。 一句话概括,人工智能技术已经深入到人们的日常生活中,但这并不像许多人想象得那么可怕。通过人工智能,人们已经看到事情变得越来越好,但这种变化并不止于家庭。如今,许多企业都在以不同的方式使用人工智能,以便吸引客户、推动销售,并简化业务流程。简而言之,未...
-
下一代机器学习技术为BlackBerry技术组合提供全面补充 集成后BlackBerry解决方案将成为业界首款可实现智能保护固定和移动终端的产品 嵌入式人工智能技术将加速BlackBerry Spark 企业物联网平台的发展 BlackBerry今日宣布已签订最终协议,将斥资14亿美元现金以及承担未兑现的员工激励,全面收购人工智能和网络安全领军企业Cyla...
-
近日,在美国华盛顿特区的一次研讨会上,美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布,计划在未来五年内,投资20亿美元用于人工智能的研究。 在一个名为“AI Next”的计划中,该机构目前有超过20个项目正在进行中。这些项目的研究重点包括提高机器学习和人工智能技术的安全性和弹性,提高电力、数据和性能方面的效率,并探索这些系统的“可解释性”。 “机器缺乏上下文推理能力,它们的训练必须...
-
近日,在美国华盛顿特区的一次研讨会上,美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布,计划在未来五年内,投资20亿美元用于人工智能的研究。 在一个名为“AI Next”的计划中,该机构目前有超过20个项目正在进行中。这些项目的研究重点包括提高机器学习和人工智能技术的安全性和弹性,提高电力、数据和性能方面的效率,并探索这些系统的“可解释性”。 “机器缺乏上下文推理能力,它们的训练必须...
-
化学家有了新的实验助手——人工智能( AI )。随着深度学习算法的进一步应用, AI 计算机程序能帮助药物化合物等小有机分子产生所需的反应序列,制定合成路径。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 《自然》杂志近日发表了这种新型工具,化学家们将这一进展视为一个大跨越,其可以加速药物研发过程,推动有机化学更迅速发展。 未参与这项研究的英国曼彻斯特大学设计合成...
-
谷歌大脑负责人:人工智能将成更高级的云计算 人工智能在某些领域已经超越人脸,人工智能能拥有如此强大的计算能力,与自身所拥有的云计算能力密切相关。但人工智能的最终目的不是超越人类成为地球的霸主,而是利用相关的云计算为人脸更好地服务。Google Research高级研究员,谷歌大脑(Google Brain)团队负责人杰夫-迪恩( Jeff Dean)3月9日在韩...
-
《人工智能实践教程 从Python入门到机器学习》的第二章、第三章,主要介绍面向对象及高级编程 这部分来到Python编程语言的核心部分。...
作者:cc1989summer回复:4
-
具备一定的python、C/C++语言基础、熟悉嵌入式编程;希望掌握在芯片端的人脸识别算法的工程化,成为具备AI技能的嵌入式工程师们;也欢迎参与过嵌入式工程师AI挑战营(初阶)的网友继续挑战, 参与过初阶的网友...
作者:nmg回复:8
-
嘉楠科技CanMV 勘智(Kendryte)K230嵌入式AI开发板 --测评 3 ----基础实验篇 RTC(实时时钟) MicroPyrhon已经集成了内置时钟函数模块,位于machine...
作者:dfjs回复:0
-
【K230嵌入式AI开发板测评】 +字符识别与图书录入处理篇 与相机的分辨率也是有关联的 没错,高分辨率的摄像机会提高识别的效率。 分辨率高了运算时间也会有相应增加。...
作者:jinglixixi回复:8
-
AI,即人工智能,它的核心在于通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术与手段。...
作者:wangerxian回复:4
-
基辛格认为,每家公司都将成为AI公司,每台设备都将成为AI设备,特别是每个人打开AI PC,便能受益于AI技术的神奇力量。...
作者:叶落便知秋回复:1
-
活动详情: MPS有奖活动|绿色AI 芯 动力,探索节能低碳的AI供电方案!...
作者:EEWORLD社区回复:3
-
RTC计时与文件读写功能,在后续的AI识别应用中有着重要的用途,因此将二者放在一起来研究和测试。...
作者:jinglixixi回复:2
-
在AI方面,本项目使用了本地部署的L LM 大语言模型 。...
作者:MioChan回复:3
-
《人工智能实践教程》--卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN确实听所过,看来想弄懂还得像楼主这样,好好读书 哈,多学习总是好的 AlexNet 一炮而火,确实经典。...
作者:dirty回复:5
-
3,AI图像识别,计划使用Yolov8进行实现,代码同样部署在树莓派zero2W上。 4,识别完成的结果发送到MQTT服务器,在通过MQTT服务器广播到所有其他节点。...
作者:土豆12回复:2
-
【K230嵌入式AI开发板测评】+手语简单识别篇(二) 完全能识别完整的手语信息这个是挑战 的确,其内容太多且复杂,但可以进行一些简单的尝试。...
作者:jinglixixi回复:2
-
近年来,人工智能(AI)技术的进步为代码生成带来了新的可能,本文将探讨如何利用AI技术生成控制WS2812灯带的单片机代码,并提供具体的代码示例。...
作者:Ai写代码回复:1
-
目前AI项目有语音唤醒,语音识别,语音合成,语义识别,命令词检测,智能问答,大模型助手,OCR识别。 目前产品没配置摄像头,所以没有图像识别之类的,不过有好想法也可以加上摄像头。...
作者:wangerxian回复:12
-
总感觉应该搭配上什么会更靠谱~ 极越的智能座舱还有唇语识别功能啊, 好奇buffer,有机会去体验 ,大伙还知道智驾在卷那些功能和技术,欢迎来分享~ 目前AI智驾卷成什么样子了...
作者:nmg回复:2
-
这几天在学习ST AI方向的知识,发现一个很有意思的网站。链接如下: https://stedgeai-dc.st.com/home 。...
作者:不爱胡萝卜的仓鼠回复:0
-
本次创意大赛我要制作的是一个AI环境监测站,我选择的开发板是Adafruit MatrixPortal M4,整个硬件方面的实现基于Circuit Python。...
作者:MioChan回复:2
-
图1 字符示意 图2 数字示意 借助CanMV K230 AI视觉所提供的手掌与关键点检测功能,则可以为手语的识别提供一定的。...
作者:jinglixixi回复:4
-
True: time.sleep(0.01) #避免CPU满跑 实验结果:可以看到LED灯每隔一秒闪烁一次 嘉楠科技CanMV 勘智(Kendryte)K230嵌入式AI...
作者:dfjs回复:0
-
图11 帧缓冲区窗口 图12 串行终端窗口 【K230嵌入式AI开发板测评】+码类识别及应用篇...
作者:jinglixixi回复:0
-
该课程是正点原子手把手教你学RV1126 AI开发板之准备篇(必看),该课程配套开发板为正点原子RV1126 AI开发板...
课时1:开箱验货 课时2:正点原子ATK-DLRV1126开发板资料介绍 课时3:正点原子ATK-DLRV1126开发板外设资源介绍 课时4:开发环境搭建-虚拟机创建 课时5:开发环境搭建-在虚拟机中安装Ubuntu20 课时6:开发环境搭建-Windows与Ubuntu文件互传 课时7:开发环境搭建-Vscode安装与使用 课时8:开发环境搭建-Vscode远程连接 课时9:开发环境搭建-串口驱动以及终端软件的安装使用 课时10:开发环境搭建-ADB命令的安装与使用 课时11:系统烧写-软件安装与MASKROM模式烧写 课时12:系统烧写-LOADER模式烧写 课时13:系统烧写-固件烧写 课时14:SDK包介绍 课时15:SDK包编译与使用-SDK全编译(必做!) 课时16:SDK包编译与使用-Uboot单独编译与烧写 课时17:SDK包编译与使用-Kernel单独编译与烧写 课时18:SDK包编译与使用-Rootfs单独编译与烧写 课时19:SDK包编译与使用-其他组件的编译与固件打包
显示更多 -
该课程是正点原子2023年全新推出的人工智能与深度学习新系列视频教程!...
课时1:本讲内容介绍 课时2:瞄一瞄SDK编译后的目录 课时3:RV1126文件系统分区 课时4:关于开机自启动(上) 课时5:关于开机自启动(中) 课时6:关于开机自启动(下) 课时7:出厂系统设置静态IP地址(上) 课时8:出厂系统设置静态IP地址(下) 课时9:RKMedia框架及其例程介绍 课时10:测试SDK自带RKMedia例程 课时11:编译SDK自带RKMedia例程 课时12:720P和1080P MIPI屏幕的使用 课时13:IMX415和IMX335摄像头的使用 课时14:本讲内容介绍 课时15:小谈RV1126 AI模型部署流程 课时16:正点原子ATK-DLRV1126开发板AI例程介绍 课时17:正点原子AI例程测试开发环境搭建 课时18:编译正点原子AI例程 课时19:基于RockX的AI例程测试 课时20:基于RKNN的AI例程测试 课时21:二维码识别例程测试 课时22:RockX的使用(上) 课时23:RockX的使用(下) 课时24:编译SDK自带RockX例程 课时25:测试SDK自带RockX例程 课时26:编译和测试SDK自带的RKNN例程(上) 课时27:编译和测试SDK自带的RKNN例程(中) 课时28:编译和测试SDK自带的RKNN例程(下) 课时29:如何更新NPU驱动 课时30:入门嵌入式AI有哪些要求
显示更多 -
人工智能是当今最火热的技术,各大厂家都想做出自己的人工智能产品,但人工智能的入门门槛很高,要想快速的做人工智能产品并不容易,这门课给大家介绍一款开源的机器人语言识别框架,可以让大家快速的实现自己的人工智能产品...
课时1:AI聊天机器人导学 课时2:聊天机器人介绍 课时3:机器人环境搭建 课时4:安装配置机器人 课时5:录制唤醒词 课时6:聊天机器人架构分析 课时7:语音识别详解 课时8:百度语音识别示范 课时9:语音合成详解 课时10:NLP介绍1 课时11:NLP介绍2 课时12:NLP介绍3 课时13:NLP介绍4 课时14:机器人插件介绍 课时15:实现一个自己的插件
显示更多 -
介绍异构计算的基本概念、OpenCL的基本开发方法和人工智能应用实现。...
课时1:异构计算与OpenCL简介 课时2:OpenCL编程基础上 课时3:OpenCL编程基础下 课时4:OpenCL开发环境介绍 课时5:基于OpenCL的FPGA开发流程示范 课时6:基于OpenCL的简易神经网络实现
显示更多 -
人工智能是迅速发展的新兴学科,已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题,几乎在所有领域都有非常广泛的应用。...
课时1:绪论简介 课时2:智能的概念 课时3:智能的特征 课时4:人工智能的定义 课时5:人工智能的发展简史 课时6:人工智能研究的基本内容 课时7:命题逻辑 课时8:谓词 课时9:谓词公式 课时10:谓词公式的性质 课时11:一阶谓词逻辑知识表示法 课时12:一阶谓词逻辑知识表示法特点 课时13:产生式 课时14:产生式系统 课时15:产生式系统的例子 课时16:产生式表示法的特点 课时17:框架表示法 课时18:推理方式及其分类 课时19:归结演绎推理 课时20:谓词公式化为子句集1 课时21:谓词公式化为子句集2 课时22:鲁滨逊归结原理 课时23:归结反演 课时24:应用归结原理求问题 课时25:不确定推理 课时26:可信度方法 课时27:概率分配函数 课时28:信任函数_似然函数 课时29:基于证据理论的推理 课时30:基于证据理论的推理实例 课时31:模糊逻辑提出 课时32:模糊集合 课时33:模糊集合的定义和表示方法 课时34:隶属函数 课时35:模糊关系及其合成 课时36:模糊推理 课时37:模糊决策 课时38:模糊推理应用 课时39:搜索的概念 课时40:状态空间知识表示方法 课时41:启发式图搜索策略—启发式策略 课时42:启发式图搜索策略—启发信息和估价函数 课时43:启发式图搜索策略—A搜索算法 课时44:启发式图搜索策略—A_搜索算法及其特性 课时45:基本遗传算法 课时46:编码 课时47:适应度函数的尺度变换 课时48:选择 课时49:交叉、变异 课时50:遗传算法的一般步骤 课时51:遗传算法的特点 课时52:蚁群算法基本思想 课时53:基本蚁群算法模型 课时54:蚁群算法参数选择 课时55:蚁群算法的应用 课时56:专家系统的基本概念 课时57:专家系统的特点 课时58:专家系统的工作原理 课时59:知识获取的主要过程与模式 课时60:专家系统的建立 课时61:专家系统的实例 课时62:专家系统的开发工具 课时63:机器学习 课时64:学习系统的基本组成 课时65:机器学习的分类 课时66:人工神经网络 课时67:神经元的数学模型 课时68:神经网络的结构与工作方式 课时69:BP神经网络的结构 课时70:BP学习算法两个问题 课时71:BP学习算法基本思想 课时72:BP学习算法学习算法 课时73:BP学习算法的实现 课时74:BP神经网络在模式识别中的应用 课时75:离散型Hopfield神经网络模型 课时76:离散型Hopfield神经网络工作方式和工作过程 课时77:离散型Hopfield神经网络网络的稳定性 课时78:连续型Hopfield神经网络 课时79:Hopfield神经网络在联想记忆中的应用 课时80:Hopfield神经网络优化方法
显示更多 -
这5个DEMO有没有很精彩?更厉害的是,看完还能参与答题赢好礼,还不快来? 点击这里...
课时1:NXP S32V ADAS 方案 课时2:NXP BMS 应用方案 课时3:NXP MK64 大树云 BTC 方案 课时4:NXP LPC55S69 Audio 应用方案 课时5:NXP PEPS 应用方案
显示更多 -
现代电梯系统致力于减少乘客等待时间并提高整个建筑物内人员的移动效率。将电梯送到空楼会增加乘客等待时间并浪费能源。依赖于简单动作感应的系统无法区分等待电梯的一个或多个人。单独计算等待电梯的人数的能力可以实现更有效的电梯调度,从而改善乘客体验以及更低的能量使用和运营成本。 在本次会议中,我将讨论...
-
本研讨会邀请到赛灵思和安富利的市场和技术专家给大家详细讲述“全可编程FPGA”在上述新兴市场的解决方案和成功案例,帮助设计者快速开发产品并尽快面市。 直播日程 1. 赛灵思FPGA在 ADAS/AD 的技术方案 2. 安富利视觉方案介绍...
课时1:ADAS / AD 课时2:SDSOC HLS 课时3:Avnet video platform solution
-
主要内容:人工智能的定义,树搜索算法,无信息搜索策略,启发式搜索策略,约束满足问题求解,博弈算法,贝叶斯网络,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波器。...
课时2:人工智能概念 课时3:什么是理性智能体 课时5:问题求解智能体 课时6:问题形式化 课时7:树搜索算法 课时8:树搜索算法的实现 课时9:搜索策略 课时10:宽度优先搜索 课时11:一致代价搜索 课时12:深度优先搜索 课时13:有限深度搜索 课时14:迭代深入搜索 课时15:迭代深入深度搜索性能分析 课时16:无信息搜索策略小结 课时18:贪婪搜索算法 课时19:星搜索算法 课时20:星搜索算法的最优性 课时21:可采纳的启发式函数 课时22:爬山搜索算法 课时23:模拟退火搜索算法 课时24:遗传算法 课时26:什么是约束满足问题 课时27:约束满足问题的标准搜索形式化 课时28:回溯搜索算法 课时29:回溯搜索的变量赋值顺序策略 课时30:回溯搜索的前向检查及约束传播 课时31:AC-3弧相容算法 课时32:约束满足问题的局部搜索方法 课时34:博弈及极小极大值概念 课时35:极小极大值决策算法 课时36:剪枝的概念 课时37:alpha-beta算法 课时38:alpha-beta剪枝示例 课时39:不完美的实时决策 课时41:不确定性量化 课时42:使用完全联合分布进行推理 课时43:贝叶斯规则及其应用 课时44:贝叶斯网络推理 课时45:隐马尔可夫模型 课时46:卡尔曼滤波器
显示更多 -
那么让这些AI 有一双听得清听得远的耳朵是多么的重要,运用TI DSP 的语音前端处理技术在实时会议系统,和非实时的智能音响,智能家电,智能汽车的应用。...
课时1:TI 甘为 AI 大脑的顺风耳.P1 课时2:TI 甘为 AI 大脑的顺风耳.P2 课时3:TI 甘为 AI 大脑的顺风耳.P3
-
深圳青橙视界数字科技有限公司研发的增强现实智能眼镜人工智能系统在航空发动机维修中的应用...