彩色图像采集卡相关知识简介-电子工程世界

分享到: 微博; QQ; 微信; LinkedIn

　　图像采集卡是机器视觉系统的重要组成部分，其主要功能是对相机所输出的视频数据进行实时的采集，并提供与PC的高速接口，还可提供数字I/O的功能。

　　根据系统中摄像机的不同，图像采集卡也相应地分为彩色图像采集卡和黑白图像采集卡。但是，彩色图像采集卡也可以采集同灰度级别的黑白图像。

　　随着机器视觉技术越来越广泛的应用，灰度图像的采集已经不能完全满足应用的需要，彩色图像采集技术显得尤为迫切与重要。目前彩色图像采集应用已经成功地被引入到新一代的LCD显示器产业和 PCB视觉检测产业中。

　　彩色图像组件的分类

　　一般常见的彩色图像三原色RGB（红、绿、蓝）适用于色彩重现，常用于显示器与相机上，而以“饱和度／彩度／色相”为标准的色彩系统是用于机器视觉应用中。因此，彩色图像处理分析软件，必须能够从描述色彩的彩色组件（彩度与色相）中区分出无色（灰度或黑色及白色）组件（饱和度），以更直觉而完整地解释色彩，这对于检测与分割色彩对象并且去除光线效果十分有效。显示出色相组件（HIS色彩空间中的H 组件）并不会改变对象着色、阴影与明亮强度，同样地，此色相组件在内在色彩或物理对象方面有其差异性。因此，在进行彩色图像处理或分析时，需要先将RGB图像转换为另一色彩空间，诸如LSH、ISH或YSH。

　　彩色图像的转换

　　转换色彩是一件极为耗时的工作，为了解决这项难题，彩色图像分析软件采用高分辨率色彩查询表机制；查询表是一组数值数组，包含了输入输出之间的对应关系。只要预先计算查询表，就能检查套用转换至每个图像上的情况。

　　彩色图像的色彩分割

　　一般除了传统的彩色图像处理功能，例如Bayer制式至色彩空间转换或色彩平衡校正外，彩色图像分析软件也可提供强大的色彩分析功能，让使用者能分类色彩对象和检测瑕疵。

　　彩色图像的其它转换功能

　　彩色图像的其他转换功能往往还包含了色彩平衡（又称白平衡），色彩平衡会全域调整色彩的强度（一般为红、绿、蓝三原色），而调整的主要目标是为正确呈现特殊色彩—特别是中性色。在机器视觉应用中，色彩不平衡的情况主要是源自于使用的光线类型，也有可能是图像采集装置校正错误的缘故。同时最佳的Bayer制式至RGB转换功能、假色处理（Pseudo coloring）功能（强化呈现灰度图像的效果）及组件扩充功能也是彩色图像处理所需的转换功能。

　　目前，彩色图像处理的最常应的产业包括：食品加工业的蔬果或包装食品检测、制药业的药品检测、FPD检测（平面显示器）、电子业的PCB检测（印刷电路板），以及印刷业的印刷品检测。目前最新的彩色图像采集应用的市场趋势为：通过硬件方式实行色彩转换。随着科技的发展，市场的需求，彩色图像采集卡的应用领域也必将越来越广泛。

关键字：彩色图像图像采集卡色彩分割编辑：探路者引用地址：彩色图像采集卡相关知识简介

上一篇：基于单片机的电动自行车快速充电器设计
下一篇：自适应单纯太阳能供电路灯控制器设计与实现

推荐阅读最新更新时间：2023-10-18 16:42

凌华科技推出高速数字图像采集卡

机器视觉的高速化、数字化趋势愈见明显，凌华科技推出适用于机器视觉应用的高速数字图像采集卡PCIe-FIW62，通过PCI Express® x1总线技术，以及两个IEEE 1394.b端口，使每个通道图像传输速率可达800 Mbps，适用PCB检测机台、封装检测、IC外观检测机、产品卷标检测与AOI视觉检测设备等。凌华科技量测与自动化产品事业处产品经理陈文吉指出，虽然目前一般商用主机板均已提供PCI Express®总线，但面对工业应用时，使用者不仅要考虑PCI Express®的优势，同时也需考虑主机板与工业相机之间的通信问题。与

[新品]

基于FPGA的采集卡的图像增强算法应用研究

图像在采集过程中不可避免地会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转化时量化问题等因素影响而导致图像无法达到人眼的视觉效果，为了实现人眼观察或者机器自动分析的目的，对原始图像所做的改善行为，就被称作图像增强技术。因此图像增强技术虽然是改善图像质量的通用方法，但是它也同样带有针对性，它必须是针对某一特定的需要而采用的特定的算法来实现图像质量的改善。图像增强技术根据各种不同目的而产生了多种算法，根据处理空间的不同把这些算法分为基于空间域的图像增强算法和基于变换域的图像增强算法。基于空间域的图像增强算法又可以分为空域的变换增强算法、空域的滤波增强算法以及空域的彩色增强算法;基于变换域的图像增强算法可以分为频率域平滑增强算法、频率域的锐

[电源管理]

基于FPGA的<font color='red'>采集卡</font>的<font color='red'>图像</font>增强算法应用研究

基于FPGA/CPLD和USB技术的无损图像采集卡

摘要：介绍了外置式USB无损图像采集卡的设计和实现方案，它用于特殊场合的图像处理及其相关领域。针对图像传输的特点，结合FPGA/CPLD和USB技术，给出了硬件实现框图，同时给出了FPGA/CPLD内部时序控制图和USB程序流程图，结合框图和部分程序源代码，具体讲述了课题中遇到的难点和相应的解决方案。关键词：无损图像采集图像处理 FPGA/CPLD USB SAA7111A 现场图像采集技术发展迅速，各种基于ISA、PCI等总线的图像采集卡已经相当成熟，结合课题设计了一款USB外置式图像采集卡。该图像采集卡已成功应用于一个图像处理和识别的项目中，由于图像信号不经过压缩处理，对后续处理没有任何影响，因此图像处理和识别的效果比

[半导体设计/制造]

NCR iTran8000彩色图像清分机摘得“优秀实用设备奖”

【中国，北京】—— NCR公司（纽约股市代码：NCR）今天宣布NCR iTRAN8000彩色图像清分机荣获2007年中国国际金融（银行）技术暨设备展览会“优秀实用设备奖”，此项殊荣充分显示了NCR在全球票据图像技术开发和应用领域的领导地位，也再次印证了NCR公司通过全球领先的票据影像解决方案推动中国票据影像技术发展，完善金融支付体系的长期承诺。一年一度的中国国际金融（银行）技术暨设备展览会，是亚洲及周边国家和地区最有影响力、规模最大、规格最高、参展厂商最多的国际性金融业界盛会。为了鼓励自主创新，推动金融技术交流，大会组委会联手金融领域权威机构，针对每年参展的金融设备、技术、软件、解决方案和金融产品进行评奖。奖项由业内专家严

[焦点新闻]

基于区域增长的可视人彩色图像分割

摘要：提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法，以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特片空间RGB和HSV的分析，选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明，该方法能较好地分割出可视人真彩胸部图像中的肺癌器官。关键词：区域生长可视人彩色图像分割人体可视化研究是20世纪后期兴起的一项信息技术与医学学科相互交叉、综合发展盐业的世界前沿性研究领域，是将成千上万个人体断面数据信息在计算机里整合、重建成人体的三维立体结构图像，构成人体形态学信息研究的实验平台，为开展各种人体相关研究提供形象而真的模型，具有重大的社会应用价值。可视人计划（Visible H

[手机便携]

如何连接到不同配置的图像采集卡和相机

连接到图像采集卡 open_framegrabber （AcqName， 1， 1， 0， 0， 0， 0， ‘default’， -1， ‘default’， -1， ‘false’， CameraType， myBoard， -1， -1， AcqHandle）使用操作符 open_framegrabber 打开与图像采集设备的连接时，主要参数是相应 HALCON 采集接口的名称。因此，您将获得一个所谓的句柄（AcqHandle），通过它您可以访问图像采集设备，例如，在调用操作者grab_image 时。图 2.1：a）获取的图像；b）处理过的图像（自动分

[机器人]

OMNIVISION 发布高级汽车百万像素彩色高动态范围图像传感器

OmniVision Technologies, Inc.（纳斯达克：OVTI），是一家高级数字成像解决方案开发商。该公司今天发布了其最新的高级汽车图像传感器 OV10630。这款新型系统芯片传感器将百万像素 1280 x 800 分辨率（包括 720p 高清视频）与业内最佳的彩色高动态范围 (HDR) 和低光照灵敏度技术相结合，不仅适合宽视场和多摄像头应用，同时还集成了用于汽车机器视觉应用的专用功能和输出格式。凭借其专利功能，OV10630 能够同时提供高质量的图像和出色的场景信息内容，是需要同步执行视觉和传感功能的汽车应用的理想之选。 1/2.7 英寸的 OV10630建构于 4.2 微米像素 O

[汽车电子]

OMNIVISION 发布高级汽车百万像素<font color='red'>彩色</font>高动态范围<font color='red'>图像</font>传感器

多聚焦彩色图像融合预处理

际中，彩色图像可以将不同的亮度和不同的彩色组合起来表示不同的信息，由彩色图像融合而成的彩色融合图像就可以更好地表达细节信息，因而彩色图像的融合对于实际应具有更为重要的作用。而大多数讨论多聚焦图像融合的文章都只讨论灰度图像，或是讨论多聚焦彩色图像融合时，仅仅简单地对RGB三分量进行分开处理，如：文献提出了一种基于三基色RGB的融合方法，该方法分别对三基色分量进行小波变换，以三基色分量方向对比度为判据进行融合，但它忽略了多聚焦彩色图像各分量的特性及对融合结果的影响程度。本文详细分析不同颜色空间和不同颜色分量对融合结果的影响。 1 几种常见的颜色模型及其相互转换下面是几种常见的颜色模型： (1)RGB颜色模

[测试测量]