工业发展的一个趋势是手工劳动的解放,和自由机器人、工业机器人的诞生。然而在我国的工业场景大部分停留在非自动化和半自动化的阶段,智能性和灵活性的缺乏极大地限制了工业机器人的应用场景,加上工业生产线上下料以及物流仓储领域当中,依靠大量的人力进行物流产品以及工业零部件的分拣和上下料环节。大量的工人重复着无聊甚至危险的工作,肉眼存在各种主观的漏检和误检的问题,这些都对工业化提出了新的挑战。如果能将3D视觉和人工智能融入工业领域,从而改变当前工业化智能缺失的现状,将会极大提高生产效率。
让物流变得更智能,趋于零失误
北京阿丘科技有限公司在Demo Day上,展示了他们如何以分拣和质检为切入点,将人工智能应用于工业自动化和机器人领域,赋予机器以智能。阿丘科技:联合创始人戈书宁说道说道:“机器人在工业当中的应用其实已经发展了很久,如今随着人工智能的发展和中国制造业的转型升级,机器视觉领域当中涌现出了许多新的机会。其中最受关注的就是视觉检测和智能分检。视觉检测已经是非常大的规模,就以3C电子为例,全球70%的3C生产制造在中国,每年有将近20亿台的出货量,无论是从人力的劳动成本替代,或者是设备的更新换代以及服务的需求方面,机器视觉的应用都将显著降低我国工业场景当中的生产制造成本。”“如何让机器像人一样工作,解放像机器一样工作的人?”是阿丘科技始终追寻的目标,希望机器能够像人一样借助眼睛配合手来试错和调配,把这种能力赋予机器,借助计算机视觉和机器人技术解决工业自动化机器人的需求,打开工业自动化以及智能机器人的新格局。
相比于传统视觉,人工深度学习的计算机视觉能够将缺陷检测的正确率达到99%以上,目前已有一些公司和解决方案大多来自于国外,费用高昂不说,并且很难满足国内工厂的需求。阿丘科技提供两条主要产品线:AQ-Insight是一款应用于工业生产线的检测平台,融入了深度学习和机器学习算法,能够在复杂的工业缺陷检测领域以及针对非标工业自然物体检测取得出色的效果。戈书宁介绍道:“目前我们可以提供软件或者配合机器结构的整体解决方案,视觉检测方案已经在工厂当中得到应用,也与3C电子行业、汽车零配件行业的多个大型客户达成项目合作。” Smart-Picker是智能产品线,主要提供3D相机硬件、视觉分析以及软硬件解决方案,应用于3D物体识别和深度学习等技术。3D相机分为高低精度两个版本,参数的指标都已经达到了国际要求,以软件为核心的3D视觉分析引擎不仅可以处理圆柱体、长方体等规则物体,针对复杂的工业零件都可以有基于匹配的较好识别效果,配合机械结构以及较好的机器人定位技术,可以对工业零件以及物流产品进行检测识别、姿态估计以及后续分检抓取等一系列操作。目前阿丘科技可以提供自研的3D相机,还有软件核心的算法分析引擎,背后的系统也是自己研发,既可以单卖硬件也可以提供分析引擎,或整体的视觉模块。在价格方面,戈书宁说道:“如果是整体一套解决方案,或者相对模块化标准化的产品,大概是在几十万左右,国外虽然也是几十万的价格,但国外如果是50万元我们可能是10-20万元,大概是国外的1/5。”
关于阿丘科技
阿丘科技将针对机器人厂商、工业自动化系统集成商以及一些终端客户提供软件、硬件和整体软件解决方案。主要针对汽车零配件、3C电子、物流行业三大行业。作为一家拥有软硬件一体式解决方案研发能力的高科技公司,阿丘科技希望用自己的年轻和活力把AI的基因注入工业自动化的领域,也希望能够实现赋予工业自动化智能和机器智能的愿望。
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