【7月福利】 In-Sight 7000免费放送 “机”不可失

发布者:Serendipity66最新更新时间:2017-07-13 来源: 21IC中国电子网关键字:康耐视  机器视觉  读码器 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

In-Sight 7000 是全功能的强大视觉系统,能够对所有行业各种零件执行快速、精确的检测。其紧凑的尺寸可方便地安装到空间受限的生产线上,且独特的模块化设计可根据应用要求定制现场高度。下面就随工业控制小编一起来了解一下相关内容吧。

 活动规则

活动时间

· 即日起至2017年7月31日

活动细则

· 参与流程:

1、进入活动网站,完成申请表单即可参加;

2、完整填写信息,就有机会赢取In-Sight 7000视觉系统一台;

3、所有填写表单的申请者,均有机会赢取Kindle电子书,小米充电宝,数量有限,先到先得。

4、最终获得In-Sight 7000的客户,需提交用户报告一份。

活动入口>> http://www.cognexchina-minisite.cn/activity/IS7000giveaway/?src=media

In-Sight 7000视觉系统

In-Sight 7000 是全功能的强大视觉系统,能够对所有行业各种零件执行快速、精确的检测。其紧凑的尺寸可方便地安装到空间受限的生产线上,且独特的模块化设计可根据应用要求定制现场高度。


In-Sight 7000 功能特征:

◆ 增强的性能可以满足更高的生产线速度要求

您不再需要在高速和行业性能之间做出选择。借助闪电般的采集速度和业界领先的视觉工具,包括 PatMax RedLine、SurfaceFX 和 OCRMax,In-Sight 7000 视觉系统,能够实现:

· 快速定位零件

· 准确地执行所需检测

◆ 灵活的设计使其可根据应用进行现场定制

对于工厂自动化,单一尺寸很少能满足所有需要。所以 In-Sight 7000 使用 Flexible Image Technology™ (FIT™) 设计,配备各种可现场更换和用户配置的照明和光学元件,让您能够:

· 严格按照您的应用要求定制系统

· 优化成像机制

· 减少对昂贵的外部照明的需要

◆  全功能系统满足各种视觉应用的需求

In-Sight 7000 视觉系统采用精心设计,配备全套强大的康耐视视觉算法和方便功能,可轻易且可靠地帮助您解决应用问题。该多功能系统可用于检测汽车零件、消费电子产品和消费品以及其他行业的自动化制造运营,包括食品和饮料、药品、航空、半导体和太阳能。

◆  额外的内部照明选项

除其他小灯之外,In-Sight 7000 还兼容 DataMan® 360 系列读码器使用的高功率集成照明模块 (HPIL)。ImageMax 技术模块为检测各种工作距离的零件提供理想的弥散照明。

◆  可方便地集成到系统设施中

Cognex Connect™ 套件提供了各种内置的通信协议,可以直接与工厂网络中的可编程逻辑控制器、机器人或 HMI 进行通信。


▲ In-Sight Explorer EasyBuilder 界面

以上是关于工业控制中-【7月福利】 In-Sight 7000免费放送 “机”不可失的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:康耐视  机器视觉  读码器 引用地址:【7月福利】 In-Sight 7000免费放送 “机”不可失

上一篇:机器也许有一天能像人类一样思考
下一篇:西门子:PLM正在驱动工业4.0发展

推荐阅读最新更新时间:2024-03-30 21:59

专注机器视觉传感芯片研发 锐思智芯获得近亿元融资
近日,北京锐思智芯科技有限公司(以下简称:锐思智芯)完成近亿元Pre-A轮融资,由海康威视和耀途资本联合领投,其他投资方还包括讯飞创投、舜宇中央研究院、全志科技、追远创投、同创伟业、联想创投、中科创星。 据悉,本轮融资将用于芯片的迭代、相关算法开发、团队扩充等。 锐思智芯成立于2019年,是一家源于瑞士,拥有一支兼备算法、软件、硬件、芯片研发能力的团队,从事机器视觉芯片及模组技术研发的高新技术企业。 据介绍,锐思智芯以创新性的像素结构设计自主研发了机器视觉传感器芯片,以及模组、算法、系统等全套解决方案,填补了国内高端视觉传感器的空白,产品将广泛应用于自动驾驶、机器人、消费电子、AR/VR、监控检测等领域。 该公司自主研发了机器视
[手机便携]
机器视觉检测基础之镜头的概述和重要参数
导读 截止到目前,我们已经聊过了颜色,光源。完成视觉检测的基本却重要的部分,还有镜头。 今天我们就聊一下镜头的部分。 一,什么是镜头? 简单讲镜头就是在其一端收集物体的光线,并将光线在另一端汇聚为实像,并投影到接收面的物体。此时,汇集光线的点称为焦点,镜头到焦点的距离称为焦点距离。 当镜头为凸镜时,焦点距离将根据镜头的厚度(膨胀)程度不同而各不相同,膨胀程度越大焦点距离越短。 二,镜头的重要参数 玩摄影的朋友都知道,镜头几个基本的参数包括焦距(长焦,广角,变焦范围),F值(表征透光率)等。 而工业用镜头与之相比,更关注以下几个参数: 1,WD(Work Distance,工作距离) W
[机器人]
机器视觉光源选型
在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显,。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。   光源选型基本要素:   对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。   亮度:当选择两种光源的时候,最佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。第一
[模拟电子]
<font color='red'>机器视觉</font>光源选型
基于LabVIEW机器视觉的微小位移动态测量
前言 测量物体的微小位移在许多方面如数控机床的精确加工等,有广泛的应用。目前测量物体的微小位移已经发展了多种方法:激光位移传感器测量法、电容位移传感器测量法等。本文实现了一种基于LabVIEW机器视觉软件平台和读数显微镜以及USB摄像头测量微小位移的系统。该系统成本低,操作方便,并实现了计算机的实时动态测量。由美国NI公司推出的LabVIEW是目前最流行、应用最广、发展最快和功能最强的图形化数据软件 。NI公司推出的机器视觉平台是专门的图像处理软件平台。本测量系统采用LabVIEW和机器视觉软件平台编程控制USB摄像头采集读数显微镜的物体图像移动,通过计算机判断物体图像的像素移动来计算物体移动的微小位移。整个实验过程中,图像采集和
[测试测量]
基于LabVIEW<font color='red'>机器视觉</font>的微小位移动态测量
智能推新一代高效能机器视觉芯片
晶视智能(CVITEK)近日正式发布全新一代高性能终端人工智能芯片CV1835及CV1832,分别面向5百万及 3百万像素的编解码AI摄像头应用。CV1835/1832集成第二代全自研深度学习张量处理器(TPU),智能图像处理引擎(Smart ISP),硬件级别高度安全资料保护架构(Security), 语音处理引擎及H.264/265智能编解码技术。同时,通过多年自研的AI 工具链(ToolChain)及CV1835/1832的优异算力的深度融合,打造数据安全及生态开放的终端AI算力平台。CV1835/1832 拥有同级终端AI芯片较强算力及高集成带来的高性价比,与合作伙伴携手,提供智能安防,车载视觉,智慧零售等行业完整的人工智
[手机便携]
晶<font color='red'>视</font>智能推新一代高效能<font color='red'>机器视觉</font>芯片
免费借测,限时体验 | 研华Socket Type 4英寸嵌入式单板MIO-4370来袭!
MIO-4370是研华4 EPIC 嵌入式单板电脑 ,支持第12/13代 Intel socket 式CPU,性能选择更灵活。同时也提供了更丰富的I/O接口及扩展能力,是医疗、机器视觉、机器人和测试仪器等应用的理想选择。现推出免费借测活动,限时开启,欢迎各位伙伴报名体验!
[工业控制]
免费借测,限时体验 | 研华Socket Type 4英寸嵌入式单板MIO-4370来袭!
使用DataMan对芯片进行全面追踪
晟碟半导体(上海)有限公司(以下简称晟碟公司)是世界上最大的闪存卡及相关产品的供应商SanDisk,在中国建立的第一个自有的半导体封装测试制造工厂,主要经营包括设计、研发、测试、封装及生产半导体集成电路器件及产品等。 晟碟公司的芯片分拣设备是用机器人上料到分拣设备,通过扫码机构将所有托盘内的芯片信息录入数据库,然后进行分拣。由于在进入扫码环节之前,芯片二维码经过了多项工艺处理,一致性很难保证,读码率不高导致每天产生很多无法读取的芯片,需要人工处理。 同时由于每日分拣数量巨大,每次只读取一个码的设备保证不了工作效率,需要实现高速群读。并且如果有未能读出的二维码,还需要给出位置信息。实现高速群读需要多个读码器实现视野拼接,由于托盘
[嵌入式]
机器视觉——未来之“瞳”的智能竞技之道
近年来增速显著,2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元,增长10.5%。我国在2015年市场规模约3.5亿美元,但增速为全球首位,约22.2%。2016-2020年,机器视觉继续维持约20%的增长率,远高于全球的8.4%平均水平。这其中,、制造约占机器视觉比重46.4%,汽车、制药占比分别为10.9%、9.7%。 经与业内多方交流所了解,机器视觉当前市场规模约几百亿,但是,应该使用也确实用到了机器视觉的,仅占全行业应用的5%,市场空间巨大。机器视觉发展的当务之急,是找到更多可以落地应用的场景,进一步推动普及化。而这需要产业链之间的协作,真正切中行业痛点并将具体需求场景化,同时,还需要高性价比的技术和方案。在刚刚结束的Visio
[机器人]
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
最新工业控制文章
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved